新興科技下未來技術(shù)偵察工作展望一以使領(lǐng)館人員畫像為例

史政為

人物畫像，對于我們技術(shù)偵察工作人員來說可能是一個比較陌生的詞。在傳統(tǒng)意義上，人物畫像顧名思義最基本的解釋便是在藝術(shù)創(chuàng)作中給特定的人物進(jìn)行形象的描繪。隨著新興科技的不斷發(fā)展，人物畫像在大數(shù)據(jù)分析、互聯(lián)網(wǎng)+等多個領(lǐng)域已經(jīng)演變成為根據(jù)對象社會屬性、生活習(xí)慣和消費(fèi)行為等信息而抽象出的一個標(biāo)簽化的對象模型，人物畫像的主要目的是分析人物行為，最終為每個人物打上標(biāo)簽，以及該標(biāo)簽的權(quán)重。那么，使領(lǐng)館作為我們保衛(wèi)部門的傳統(tǒng)工作陣地，與人物畫像這一被新興科技賦予新的內(nèi)涵的概念相結(jié)合會對工作帶來怎么樣的啟發(fā)和展望？首先我們先從使領(lǐng)館人員人物畫像工作的現(xiàn)狀入手，以案為例。

一、某使團(tuán)公使銜參贊阿薩德人物畫像

某組織駐華使團(tuán)公使銜參贊阿薩德，男性，出生于英國，是印度裔穆斯林。2001年起進(jìn)入英國外交系統(tǒng)，2010年在歐盟外交機(jī)構(gòu)任職。2015年起擔(dān)任某使團(tuán)駐華公使銜參贊。

在任期間阿薩德與多名中國男子有非正常交往，存在同性戀行為，違背其信奉的伊斯蘭教教義。

阿薩德對華態(tài)度中立，多次在華出席學(xué)術(shù)及外交活動。定期參加宗教活動。

阿薩德有一巴基斯坦籍妻子，育有4女。

二、捷克總統(tǒng)米洛什·澤曼人物畫像

米洛什·澤曼，現(xiàn)任捷克總統(tǒng)，1944年9月28日出生于捷克科林。1968年在學(xué)校加入了捷克共產(chǎn)黨。2013年在捷克首次總統(tǒng)直選中當(dāng)選為總統(tǒng)，2018贏得連任。

澤曼對中國的態(tài)度友好。2018年11月5日至10日，應(yīng)中國國家主席習(xí)近平邀請，米洛什·澤曼出席首屆中國國際進(jìn)口博覽會。

澤曼能說流利的英語和俄語，他有一兒一女，分別來自兩次婚姻。

從上述案例中不難發(fā)現(xiàn)，使領(lǐng)館人員人物畫像并不等同于傳統(tǒng)的外國領(lǐng)導(dǎo)人和政要人物畫像，后者服務(wù)于高訪和中央，隸屬聲像報范疇，更多側(cè)重從公開資料搜集對象的個人信息、性格特點(diǎn)、興趣愛好、對華立場等關(guān)鍵要素，其行為因素較少，難以獲取對象及側(cè)近人士的私人數(shù)據(jù)，更不用說通過分析行為數(shù)據(jù)形成數(shù)字畫像。

在對公使銜參贊白某某人物畫像的過程中，最重要的是獲取與對象有關(guān)的數(shù)據(jù)。現(xiàn)階段，我們主要從對象的生物特征和行為特征兩方面入手，通過公密結(jié)合、手段融合等工作方式，積累了對象從外貌肖像、語音標(biāo)本、出行規(guī)律、通聯(lián)行為等一系列數(shù)據(jù)，初步形成了較為全面的基礎(chǔ)人物畫像，其中傳統(tǒng)的工作手段占了很大比重，起了構(gòu)成畫像的主要作用。通過基于工作平臺和公網(wǎng)調(diào)研形成的基礎(chǔ)人物畫像，白某某表面上身披風(fēng)光無限的外交官身份職業(yè)外衣，擁有兒女繞膝的幸福美滿完整家庭，對于信仰宗教十分虔誠，定期誦經(jīng)參拜朝圣。正所謂知人知面不知心，通過對白某某使用某即時通訊軟件行為進(jìn)行偵控，通過平臺獲取的內(nèi)容數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)這個表面上的好好先生有著斷袖之癖，龍陽之好。

開頭提到人物畫像最終目標(biāo)是形成一個標(biāo)簽化的模型，從目前使領(lǐng)館人員人物畫像工作來看還遠(yuǎn)沒達(dá)到這個目標(biāo)，隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展，未來工作手段勢必會引入新技術(shù)開發(fā)新平臺，從而探索使領(lǐng)館人物畫像工作新戰(zhàn)法，最終在建模運(yùn)用方面形成新能力。接下來將列舉幾個方向的新興技術(shù)以探討未來使領(lǐng)館人物畫像工作甚至技術(shù)偵察工作發(fā)展趨勢。

第一個方向是5G建設(shè)和物聯(lián)網(wǎng)全息偵控。當(dāng)今世界5G通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)如火如荼，預(yù)計到2021年，在中國主要城市主要區(qū)域能夠?qū)崿F(xiàn)5G全覆蓋，其中5G應(yīng)用中最接近實(shí)現(xiàn)的莫過于物聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模推廣和使用。物聯(lián)網(wǎng)是物理設(shè)備，車輛、建筑物和其他物品的網(wǎng)絡(luò)，在系統(tǒng)嵌入了微處理器、軟件，傳感器、驅(qū)動器和網(wǎng)絡(luò)連接。使這些設(shè)備之間能夠互相收集和交換數(shù)據(jù)。作為現(xiàn)有因特網(wǎng)的延伸。物聯(lián)網(wǎng)旨在把網(wǎng)絡(luò)從傳統(tǒng)的人與人之間的網(wǎng)絡(luò)拓展到人與物的網(wǎng)絡(luò)以及物與物的網(wǎng)絡(luò)。對于技偵工作而言，物聯(lián)網(wǎng)首先可以在網(wǎng)絡(luò)攻堅中發(fā)揮作用，因?yàn)槟壳拔锫?lián)網(wǎng)設(shè)備的安全防護(hù)水平普遍低于家用計算機(jī)和商用服務(wù)器，更容易被攻破挾持。通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以獲取眾多的私有數(shù)據(jù)，對現(xiàn)有的技偵數(shù)據(jù)形成良好的補(bǔ)充，通過這些物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，我們可以掌握使領(lǐng)館對象生活中更精確和更全面的細(xì)節(jié)，既能獲取對象從工作時間到睡眠習(xí)慣等信息，也能實(shí)時監(jiān)控其一舉一動，從而形成對目標(biāo)的全息偵控，進(jìn)而完善其數(shù)字人物畫像，為下一步建模工作夯實(shí)基礎(chǔ)。

對于獲取物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，我們可以考慮從以下三個渠道入手。一是與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生產(chǎn)商與運(yùn)維方合作，直接獲取設(shè)備數(shù)據(jù)。作為政府機(jī)關(guān)，我們可以借助法律和政策賦予我們的權(quán)利，與相關(guān)廠商進(jìn)行接觸，定期拷貝其后臺數(shù)據(jù)庫。二是建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)工作系統(tǒng)，截獲設(shè)備數(shù)據(jù)。類似于在4G通信網(wǎng)中建設(shè)的電子圍欄系統(tǒng)。三是利用社會資源，我們可以通過各種公開渠道獲取設(shè)備安全漏洞和泄露的用戶數(shù)據(jù)和借助社會力量達(dá)到獲取物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和控制物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的目的。

第二個方向是加強(qiáng)計算能力應(yīng)對各類加密數(shù)據(jù)。在實(shí)際工作中，我們不難獲取使領(lǐng)館對象有關(guān)人物畫像數(shù)據(jù)，尤其是海量的即時通訊軟件數(shù)據(jù)、上網(wǎng)特征和郵件數(shù)據(jù)。但是這些數(shù)據(jù)或多或少進(jìn)行了加密，以當(dāng)下掌握的技術(shù)手段，快速高效地解密可能是天方夜譚。這無疑給工作的推進(jìn)帶來了難以逾越的障礙，讓廣大干部只能望數(shù)據(jù)大洋興嘆。然而，最近中科院量子計算取得的突破讓我們看到終結(jié)傳統(tǒng)加密的曙光。量子計算的概念最早是由美國物理學(xué)家費(fèi)曼在1982年基于量子理論提出的。此前一直處于理論研究階段，直到去年實(shí)現(xiàn)突破，據(jù)樂觀估計使用的量子計算機(jī)將在未來十年之內(nèi)就會投入使用，并在計算能力上超過同時代最快的超級計算機(jī)。量子計算技術(shù)對技偵工作最大的影響可能就在于加密與解密的領(lǐng)域，因?yàn)榕c傳統(tǒng)計算機(jī)相比，量子計算希望一個問題的輸入和輸出盡量少，計算量盡量大，所以量子計算機(jī)天生適用于攻破現(xiàn)有的加密體系。在量子計算面前，基于傳統(tǒng)計算機(jī)架構(gòu)的現(xiàn)行加密體系將不堪一擊。簡而言之，屆時境外人員傳送存儲強(qiáng)加密的文件，將如普通明文文件一般。VPN、Skype和各類網(wǎng)絡(luò)私有加密協(xié)議將不再是偵控盲區(qū)。在調(diào)查取證工作中，突破電腦和智能終端的安全加密機(jī)制也將會輕而易舉。

第三個方向是人工智能在技偵手段上大規(guī)模應(yīng)用。人工智能就是讓計算機(jī)完成以往只有人才能完成的智能工作。最近幾年，人工智能發(fā)展勢頭迅猛，不少高校開設(shè)了人工智能專業(yè)，越來越多的人才和資源集中在人工智能領(lǐng)域。人工智能甚至有著被神化的跡象，部分研究者認(rèn)為人工智能未來某一天甚至可以取代人類。首屆世界人工智能大會上，阿里巴巴創(chuàng)始人馬云和特斯拉CEO馬斯克均認(rèn)為人工智能的應(yīng)用前景非常樂觀，但無法認(rèn)同人工智能終將取代人類的看法。

發(fā)展人工智能技術(shù)主要有三個要素，一是硬件，二是算法，三是大規(guī)模的數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景。作為政府機(jī)關(guān)，我們在前兩個方面獨(dú)立研發(fā)難度較大，可以考慮與國內(nèi)行業(yè)領(lǐng)先者合作，如百度、阿里、騰訊和華為。而在最后一點(diǎn)上我們則擁有巨大的天然優(yōu)勢。因?yàn)槲覀兛梢越柚煞ㄒ?guī)政策及偵控平臺獲取比社會機(jī)構(gòu)更多、更全面的數(shù)數(shù)據(jù)。也有足夠多的業(yè)務(wù)場景和需要來部署的人工智能應(yīng)用。目前工作手段中使用的人工智能技術(shù)，主要還都是基于深度學(xué)習(xí)進(jìn)行的模式識別，且基本上是社會上現(xiàn)有成熟應(yīng)用的簡單移植，例如語音識別和圖像識別，而要實(shí)現(xiàn)技偵手段的跨越發(fā)展，探索新戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)法，就需要開發(fā)為技偵定制的、有技偵特色的人工智能技術(shù)，是比感知更高層次的需求，達(dá)到可以參加決策和控制的智能程度。

使領(lǐng)館人員人物畫像追根溯源是通過對象數(shù)據(jù)還原其行為，進(jìn)而將其行為提煉成一種模型，通過模型進(jìn)而發(fā)現(xiàn)更多情況和線索。其本質(zhì)還是立足我們本職工作。人物畫像可以作為其中一個抓手，通過不斷完善現(xiàn)有工作手段、平臺、戰(zhàn)法，結(jié)合新興科技的引入，進(jìn)一步做好使領(lǐng)館人員人物畫像工作，從而達(dá)成上層“全覆蓋、全掌握”的要求。