基于多源數據融合的數字圖書館用戶偏好挖掘模型研究

胡薇薇

關鍵詞：多源數據;數據融合;數字圖書館;用戶偏好挖掘模型

摘?要：文章介紹了多源數據融合技術的概念和功用，分析了數字圖書館構建用戶偏好挖掘模型的目的，探討了用戶偏好挖掘模型的設計原則、設計目標、設計框架，提出了基于多源數據融合的數字圖書館用戶偏好挖掘模型的構建策略，以期提升數字圖書館的服務水平，為用戶提供優質的信息服務。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2020）02-0075-02

隨著計算機技術的發展及信息資源數量的增多，數字圖書館數據呈多源數據發展趨勢，用戶的信息需求也更加多元化。因此，如何將多源數據與用戶的個性化信息需求結合起來，方便用戶在海量的數據資源中提取所需信息，已成為數字圖書館亟須解決的問題。筆者利用多源數據融合技術建立了數字圖書館用戶偏好挖掘模型，以期提升數字圖書館的信息資源利用率和服務水平，為用戶提供優質的信息服務。

1?多源數據融合技術

多源數據融合技術指采用特定算法和手段對多個信息分析調查結果進行有效綜合和評價，并將評價結果進行有效統一的技術。該技術的目的是將各種不同的數據信息進行綜合，根據不同數據源的特點，從中提取出統一的、比單一數據更好、更豐富的信息。由于錯誤的數據對象直接影響多源數據融合的結果，不同類型的數據有不同的用途，數字圖書館要對多源數據進行篩選，確定合適的融合對象，并對確定的數據源進行預處理?！?br>