大數據下智慧圖書館研究領域的可視化分析

楊曉燕

關鍵詞：大數據;智慧圖書館;可視化

摘?要：文章主要采用信息可視化軟件（CiteSpace，以下簡稱CS）對2011—2018年間中國知網（CNKI）數據庫內收錄的關于“智慧圖書館”研究領域的文獻進行統計及可視化處理，由此來分析該研究領域的結構分布、作者文獻被引用情況、關鍵詞被引用情況及前沿知識熱點等，期望能為推動該研究領域的發展提供有價值的參考。

中圖分類號：G250.7文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2020）02-0094-03

智慧圖書館的概念最早由國外學者提出，最初是指通過位置感知開展移動圖書館服務[1]。其后，在多數發達國家，如美國、日本等，均在研究智慧圖書館方面取得了較大的突破，如今也建成了一些世界聞名的智慧圖書館。而我國最早對智慧圖書館進行研究的文獻是學者嚴棟于2010發表的《基于物聯網的智慧圖書館》。此后，我國關于“智慧圖書館”的研究文獻數量開始逐年遞增，主要涉及建館技術、圖書館發展及服務理論等內容[2]。

1?研究對象及方法

1.1?研究對象

本研究主要以CNKI（中國知網）所收錄的文獻為研究對象，CNKI是我國文獻收錄覆蓋面最廣的動態數據庫，其本身具備豐富且強大的文獻分析和檢索功能。因此，筆者選取中國知網文獻數據庫為研究數據來源，并搜索關鍵詞“智慧圖書館”，將文獻發表年限定為2011—2018年，共檢索出1，437條記錄，針對檢索結果進行篩選，剔除一些非論文文獻后，共得到有效文獻1，286篇。

1.2?研究方法

大數據衍生出了多種信息數據可視化技術，筆者主要選用CS軟件進行信息數據可視化處理，并借助定量、定性相結合的方式進行研究，通過對比驗證保障研究結果的有效性。CS軟件是國際信息數據可視化應用較為普遍的軟件類型，該軟件能夠將篩選的文獻數據歸集在一張引文圖譜上進行展示，可由此明確學科領域在演變中的研究前沿，有效識別學科發展的關鍵內容。筆者借助CS軟件對2011—2018年知網數據庫中與智慧圖書館相關的文獻進行聚類分析，并描繪出該研究領域的前沿、熱點、合作關系及發展趨勢。

2?研究過程及結果分析

2.1?文獻數量及期刊分布

通過知網（CNKI）統計智慧圖書館研究領域的文獻數量，能夠有效評價該研究領域的水平、動態發展及未來趨勢等。在2011—2018年間，與智慧圖書館相關的期刊文獻數量總計有1，286篇，其文獻數量增長趨勢如圖1所示。

由圖1可知，最近兩年的文獻增長數量非常顯著，這就充分說明該研究領域正逐步成為圖書館界的研究熱點。智慧圖書館這一關鍵詞的定義，最早由我國學者嚴棟在2010年發表的論文中提出，指采用更加智慧的方式，借助全新大數據信息技術不斷優化及完善用戶與圖書館資源間有效的交互方式。2011—2018年，學者對智慧圖書館的關注度不斷增加，文獻發表的數量也逐年遞增，2018年與智慧圖書館有關的期刊文獻數量更是高達412篇。

筆者對已發表的1，286篇文章進行了分析，并以最新發布的南大核心（CSSCI）期刊及擴展期刊目錄作為主要參考進行了統計，其中核心刊物的刊文數量為287篇，《圖書館學研究》《圖書館工作與研究》《新世紀圖書館》發文數量占據前三位，詳見圖2。

2.2?研究領域發文機構分析

筆者統計分析了智慧圖書館研究領域的文獻，進一步篩選文獻發文機構并用CS軟件生成了高產機構網絡圖譜，詳見圖3。

如圖3所示，圖中節點共有50多個，其中有5個節點形成互為連接的關系。通過整合可知，文獻發表數量排在前列的主要是武漢大學、南京大學及上海社會科學院信息研究所，而這三所機構合計文獻發布量占該研究領域發布總量的7%。這三所機構是我國圖書館研究領域的主力軍，代表著我國圖書館研究的最新前沿。

2.3?研究熱點主題分析

文獻中的關鍵詞屬于高度凝練的核心，能反映當下研究領域的發展現狀、熱點主題及發展趨勢等。因此，筆者對文獻中的關鍵詞進行了提煉分析，其中出現頻率最高的分別是“智慧圖書館”“智慧服務”“物聯網”。

3?研究討論

智慧圖書館已成為當今圖書館界的研究熱點，更有學者認為智慧圖書館這一概念的產生，其實是此前多種圖書館發展概念的集合體，是數字、復合、智能等概念發展成熟的最終形態[3]。然而，智慧圖書館還有進一步的優化空間，主要表現在以下三個方面。

3.1?文獻發表數量不斷遞增，但研究深度不足

結合以上分析可知，當前我國關于智慧圖書館的研究多集中于概念層面，同時還涉及智慧圖書館建設、服務模式運營及技術支持等。從智慧圖書館的概念層面來看，學者于超、朱瑾、張文倩認為智慧圖書館本身是圖書館行業持續發展至今的某種形態，如今的智慧圖書館可實現物理對象、網絡社交群體、思維信息及行為交互的互動效果[4]。從智慧圖書館的建設研究層面來看，學者劉瑩認為智慧圖書館建設應當盡可能采用云計算與物聯網形式來實現，因為云計算能夠促使用戶保存數據，且保障應用軟件在運轉上始終處于服務器集群范圍中，從而實現數據的高度集成[5]。從智慧圖書館的服務運營模式來看，學者劉瑞瑞提出構建智慧圖書館商業服務發展模式的構想，認為該模式能夠深度整合不同信息技術，最終實現更高效的智能化與智慧化[6]。從技術支撐的角度來看，學者何志俊提出物聯網RFID技術支撐智慧圖書館的理念，認為物聯網技術支撐下的圖書館能夠實現環境、管理系統、館外自助借還系統及業務管理決策等多層面的智慧化轉變，真正為智慧圖書館的發展研究提供重要參考[7]。綜上可知，當前我國對于智慧圖書館的研究總體而言仍處于初級研究階段，在概念、技術、服務模式構建等方面并不統一，需要持續深入探索。

3.2?發文機構相互間的合作研究不足

通過以上研究過程和結果可知，智慧圖書館研究領域文獻發表數量最多的是武漢大學、南京大學及上海社會科學院，而從具體的文獻出處來看，這三所院校的文獻數量過于集中，真正意義上的合作研究并未全面開展，一些具備一定學術影響力的區域、機構內的合作研究團體也并未成型。所以，這些都是以后研究中需要注意的關鍵點。

3.3?現存理論與實踐研究成果推廣應用不足

通過以上研究可知，當前我國智慧圖書館領域的研究越來越深入，已經有學者提倡將一些全新的技術、方法融入智慧圖書館建設中，也取得了相應的成果。例如，南京大學圖書館搭建了“智能化+”系統平臺，通過該平臺開設了涵蓋知識發現、個性化服務、移動服務的一系列Book+、Find+、Mobi+等平臺;上海大學圖書館借助二維碼及RFID技術初步建成了智慧圖書館。整體而言，智慧圖書館的理論研究處于持續深入狀態，我國部分圖書館已經初步實現智慧化轉變。但是，智慧圖書館研究領域的技術應用標準并不統一，且相應的館員隊伍嚴重匱乏，在研究成果的推廣應用方面依然需要進行持續深入的探索。

4?結語

綜上所述，大數據時代背景下，圖書館智慧化發展趨勢勢不可擋，而圖書館要想實現這一目標，就必須牢牢掌握“智慧圖書館”理論及實踐研究的前沿及熱點，強化研究機構間的合作，才能更好地實現圖書館的智慧化轉變。本研究主要選用CS可視化軟件整合分析了中國知網（CNKI）數據庫2011—2018年發表的智慧圖書館領域的文獻，由此生成了對該領域文獻數量、發文機構等方面的知識聚類圖譜，并在此基礎上展開論述。研究顯示：當前我國學者對智慧圖書館的研究仍處于持續深入探索的階段，盡管在相關概念、建設、技術支撐及服務模式等方面取得了一些成果，但對于智慧圖書館實際發展的核心要義、實現路徑并未達成一致，仍然需要圖書館界眾多學者共同努力推進。

參考文獻：

[1] 沈玲，方向明，肖靜.中外圖書館人工智能技術應用專利比較研究[J].圖書館研究，2019（4）：12-20.

[2] 馬曉亭.面向智慧決策的圖書館可視化分析系統研究[J].圖書館理論與實踐，2019（1）：74-78.

[3] 曲揚，朱立祿.基于文獻計量學的我國大陸智慧圖書館研究態勢[J].圖書情報導刊，2018（5）：66-73.

[4] 于超，朱瑾，張文倩.內外兼修：多重嵌入視角下智慧圖書館構建機理研究[J].圖書館，2019（8）：46-51.

[5] 劉瑩.基于云計算與物聯網的智慧圖書館建設管見[J].圖書館學刊，2018（11）：124-127.

[6] 劉瑞瑞.Foursquare的商業模式對圖書館智慧服務的啟示[J].科技風，2019（13）：79-80.

[7] 何志俊.基于物聯網RFID技術的智慧圖書館研究[J].圖書情報導刊，2016（6）：33-35.

（編校：周雪芹）