融資租賃醫用直線加速器風險探討

張文明

摘 要：近幾年金融租賃行業在我國發展迅速。據中國銀行業協會統計，截至2014年底，全國金融租賃公司超過2000家，登記在冊的融資租賃合約已經達到3.2萬億.但是融資租賃醫用直線加速器項目存在一定的風險，有流動資產風險，價格風險等.本文分講述融資租賃醫療器械風險控制的風險度量系統，建立定量的動態風險分析控制模型。起到更好的風險控制效果.

關鍵詞：醫用直線加速器;融資租賃;風險控制 ;動態風險分析控制模型

1我國融資租賃行業發展潛力大

2010年至今，融資租賃行業發生了驚天動地的變化。2010年至2018年，融資公司的注冊資金每年連續增長10%以上，融資租賃公司的注冊資金從2010年底459.49億元，發展到2018年底的32763億元。融資公司的數量從2010年第的17家公司，發展到2018年底的11777家。資產總值從2010年的3156.99億元到2018年的66500億元。

在發達國家，比如美國，醫療設備租賃是受醫務界高度重視的籌資方式，采用這種方式進行醫療設備更新的比例高達80%。 在我國，金融租賃在醫療設備的業務開展屬于剛剛起步階段。2014年我國醫療設備銷售額為2136億元，融資租賃額為533億元，滲透率僅為24.96% 。遠低于西方發達國家水平.

2? 融資租賃醫用直線加速器風險模型的建立

2.1 定性的風險指標系統

2.1.1商品價格風險指標

由于醫用直線加速器價格昂貴，承租方（多為醫院）需要融資的產品，應該與它自身的營業收入，資金流相匹配。本文建立簡單的條件期望函數或總體回歸函數，

根據總體回歸函數PRF定義，我們每一個條件值X對應醫院的年收入，都是Xi的函數，同時對對應的購置醫用直線加速器的價格Yi應該構成一個坐標 （xi，yi） ，用符號表示出來就是

從統計學上僅表明在Xi給定下Y的分布的（總體）均值與X有關的函數關系， 從X Y的定義來看，它表現了，醫院年收入不一樣，購置的直線加速器的產品價格，產品類型應該不一樣。理論上是一個正關系的函數，也就是收入高的醫院，理應購置價格高的設備。

其中β1，β2 為未知但是應該為一固定范圍的參數，成為回歸函數，分別為截距和斜率，該方程成為線性回歸方程。其中β2坐標的意義表示單位醫院年收入，對于構造加速器的價格。

所以通過一定地區已購加速器的醫院的收入，與該醫院的加速器價格的統計，可以得出不同的？2， 再結合承租方（醫院）的收入，估算其理論上在該地區，應該購置的加速器的價格預算。或者審核評審該醫院擬融資租賃的醫用直線加速器的價格。

2.1.2 流動性風險，法律法規風險的風險度量模型

對融資租賃移用直線加速器的承租方（醫院）的人員資質，科室醫學科研， 醫院床位規模，醫院概況進行定性的考慮評分。

評分項目說明

醫院概況

該項目主要是考慮承租方的實際經濟水平，

放療科室情況& 科室科研水平

這個是針對使用直線加速器的臨床科室科室軟實力.融資的加速器運作后，理論上對科室效益理論有正幫助.

加速器分布密度

理論上符合WHO每百萬人口需要配備1-2臺加速器.

2.2定量的風險控制模型

2.2.1風險因子的確定

① 本文選取以下風險因素

A 醫療設備保修費用占設備價格比例

B重大零部件（保修合同外的零件）占設備價值比例

C醫療設備保修期內故障率案件/月

D對應科室的收入（扣除科室工資等后的凈利潤）

E一定時間內該科室病人量

F一定區域病人對醫療設備期望值（設備先進性）

G廠家對醫療設備關鍵部件升級頻率

H醫院對應科室的臨床治療水平值（核心論文，高職稱人員比例，醫院該科室臨床水平在當地排位

I? 融資租賃合同期限

② 正相關因素

D對應科室的收入（扣除科室工資等后的凈利潤）

E一定時間內該科室病人量

F一定區域病人對醫療設備期望值（設備先進性）

G廠家對醫療設備關鍵部件升級頻率

H醫院對應科室的臨床治療水平值（核心論文，高職稱人員比例，醫院該科室臨床水平在當地排位

所謂正相關是該因素數值越大，效益越好，融資租賃風險越低.

③ 反向因素

A醫療設備保修費用占設備價格比例

B重大零部件件（保修外零件）占設備比例

C醫療設備保修期內故障率案件/月

I融資合同期限

反向因素是指該因素數值越大，效益越差，融資租賃風險越大.

2.2.2風險控制向量公式

①由于正向量因素相互影響，對效益有正作用. 構建向量因子.

D對應科室的收入（扣除科室工資等后的凈利潤）

E一定時間內該科室病人量

F一定區域病人對醫療設備期望值（設備先進性）

G廠家對醫療設備關鍵部件升級頻率

H醫院對應科室的臨床治療水平值（核心論文，高職稱人員比例，醫院該科室臨床水平在當地排位

②取? K= 1/ABCI? ，因為ABCI是反相關因素， 取倒數.將K稱之為風險因子。

A醫療設備保修費用占設備價格比例

B重大零部件件（保修外零件）占設備比例

C醫療設備保修期內故障率案件/月

I融資合同期限

對應的KD，KF， KE，KG結果我稱為風險控制向量指標。通過比較不同月份的風險控制向量指標，可以動態的衡量該設備的風險。其中，

KD表示一定期限內，機器運行成本支出水平下，對應科室收入比例

KF表示一定期限內， 機器運行成本支出水平下，病人對機器期望值比例

KE表示一定期限內， 機器運行成本支出水平下，病人數量影響因子

KG表示一定期限內，機器運行成本支出水平下，科室的科研能力影響因子.

2.2.3 構建雙變量回歸模型.

參考風險評定因子

①? 選取X=D? D對應科室的凈收入（收入扣除人工費，水電費）

Y=DFEGH /? ABCIY定義為總效益 1.0

★ X? Y的風險統計意義

Y是該醫療設備租賃合同中的風險控制期望值，表示該大型醫療設備在該區域，在該醫療機構的收入，設備維修支出，設備更新等因素影響下。評估該項目的風險可控性強弱的指標。 理論上說，數值越大表示風險可控性越好。

■可以動態的觀察該項目的風險度。

■X表示科室的凈利潤，簡單說，合約中承租方的收入越高，該租賃融資項目風險越小。

②? 通過計算表格數據可以知道Y與X成正向關系。對應科室收入越高，風險可控性越強。X可 以理解為自變量，Y為因變量。兩者有影射對應關系。

M 表示該設備的保修合同每年的金額。

簡單說即使 出現極端狀態，科室沒有收入（科室收入為0） 。但是醫療設備壞了，也要付款維修或購買合同。同時對沒有保修合同的醫院。M一般等于設備價格的十分之一。 而Y表示可控因子所以取-M。大部分情況是一個常數，表示極端情況下，醫院無收入情況下，風險控制重要考慮地方。

β1，β2 均為未知但是固定的參數，稱為回歸系數。 β1 又叫截距（intercept），

Β2斜率系數。方程1.2 為顯性總體回歸函數，或線性總體回歸。

Y與X成線形回歸關系。

③ 總體回歸坐標

④ 二元回歸模型各擴展參數計算

我們上面說到 X（科室收入）與Y（風險控制因子）構建了二元線性回歸模型。

而在總體線性回歸函數（Population Regression Function） 以下簡稱PRF中，我們引入計量經濟學的相關參數。

動態的風險控制評價系統的構建

② 通過構建的向量模型，可以計算Y風險控制因子大小

② 通過構建關于醫院科室收入X與風險控制因子Y的二元回歸模型

Y= DEFGH/ABCI=- M+β1 +β2X

③通過收集數據對醫療設備的產品風險金融動態的，定量的檢測。

并且通過最優醫院，最差醫院比較分析方法，計算Y。設立極大值級小值，從而實現動態衡量醫療設備產品風險大小，從而進行判斷。

3 結合實際事例分析-事前評估

3.1事前評估案例-某地區人民醫院

該醫院放療中心現有3臺醫用直線加速器，擬計劃購置新的加速器，用本文的風險評估方法進行風險評估。

3.1.1 風險識別

該醫院放療中心現有3臺瓦里安直線加速器，其中高能機兩臺，低能級一臺，目前醫院擬購置新的加速器一臺，廠家未定，產品類別未定。擬就本文來的風險分析模型進行事前分析評估.

3.1.2流動性風險度量模型分析

集合該醫院情況進行定性的風險評估，評估流動性風險指標。

科室水平評估

結合該醫院實際臨床水平進行評估。

當地醫用直線加速器密度評估

同時2018年該地區常住人口為765.67萬人，截至2019年3月，當地醫療機構投入臨床使用的醫用直線加速器有8臺。平均每百萬人用1.04臺加速器。2016年當地衛生機構對惡性腫瘤的發病率作過數據分析，約為220.32/10萬。所以，該地區的醫用直線加速器理論上需要增加到15-21臺。缺口為7臺左右。

科室治療收入評估

2018年該醫院放射治療惡性腫瘤病人約5萬人次， 2018年該科室收入約為6300萬元。

風險評估

該醫院已經遞交購置新的醫用直線加速器申請書，并獲得相關部門批準，可以辦理醫用直線加速器購置證書 。

風險事前評估定性風險系統前結論

以上，從科室臨床水平，醫院屬性，當地醫用直線加速器的分布密度，科室治療收入的風險評估和法律風險評估。該醫院屬于風險可控型，從出租方角度分析，該醫院是符合進行醫用直線加速器的融資租賃項目的客戶。

3.2風險事前評估-待評估醫院購置加速器的價格模型

3.2.1引入商品價格評估模型，建立條件期望函數

在該模型中，考慮實際情況，我們取待評估醫院對應的放療科室的年收入作為自變量。由于治療病人數量決定了治療野數量，從而決定了該科室的對應收入。所以在這里，選取X為每天治療病人的數量。Y為擬購置的醫用直線加速器的價格 。在該地區有醫用直線加速器的醫用均采取數據收集統計。

3.2.2選取的評估對象

在待評估的該地區所有加速器醫院進行數據匯總，并列表

3.2.3線線回歸函數計算

公式

計算結果

根據計量統計學的經典線性回歸模型，結合實際數據，和待評估醫院的治療病人數量（xi），我們可以計算出待評估的醫院需要購置的醫用直線加速器大致價格，Yi約為1300萬。因此參照該案例事前風險評估系統，該醫院建議融資租賃的醫用直線加速器價格應該在1300萬.

3.3 結論

運用事前評估系統可以計算待融資產品的價格，從而對融資租賃加速器的風險管理提供很好的幫助。