“數據新聞可視化”線上線下混合式教學模式研究

謝光玉

摘? ? 要： 隨著“互聯網+”時代的到來，新媒體技術深度應用到教育教學領域，改變著傳統的教學模式，線上線下混合式教學模式已成為當下研究并實踐的重要方向，與此同時，基于大數據背景下的數據新聞跨專業和交叉學科等特點，對記者提出更高的要求，給新聞學教學產生沖擊，本文主要從數據新聞對當前記者的技能要求、教學現狀及困境出發，著重探究“數據新聞可視化”線上線下混合教學模式，以及實踐過程中的問題。

關鍵詞： 線上線下混合式? ? 新媒體技術? ? 數據新聞

作為大數據和數字技術裂變式發展的新產物，數據新聞應運而生并成為傳媒領域的新寵，成為新聞未來發展的重要趨勢。這種新型的報道方式在數據抓取、挖掘和統計分析的基礎上，結合可視化手段，并通過融合媒體進行綜合發布，對當前記者提出更高的要求，同時對當前的新聞學教育教學產生一定的沖擊。

一、數據新聞對新聞從業者的技能要求

對于數據新聞的概念，德國之聲電視臺的米爾科·勞倫茲（Mirko Lorenz）認為：“數據新聞是一種工作流程，包括以下基本步驟：通過反復抓取、篩選和重組深度挖掘數據，聚焦專門信息以過濾數據，可視化地呈現數據并合成新聞故事”①。從概念中可以看出，數據新聞對新聞從業者的技能要求包括以下幾個方面：

1.新聞采寫編等基本專業技能。

數據新聞雖然是一種新型的新聞報道方式，但仍然需要有新聞嗅覺和新聞的敏感度，目標依舊是提供信息和分析以幫助告知我們一天內所有最重要的事件，只有將扣人心弦的故事能力與龐大的數據信息結合在一起時，新聞報道才能呈現出許多新的可能。

2.數據獲取和挖掘技能。

數據新聞是以數據為基礎，對其進行篩選分析和挖掘處理的過程，扎實的數據分析和挖掘能力是新聞從業者必備的技能，與此同時建立良好的數據思維能更好地從大數據角度思考問題。

3.數據可視化的設計技能。

數據新聞在呈現方式上多種多樣，與傳統新聞有很大區別，新聞從業人員不僅要掌握可視化技術的應用，還要有視覺傳達的藝術眼光。

4.外語技能。

互聯網時代，全球互通，在數據獲取方面，掌握一門外語技能可以更好地獲取數據。與此同時，數據新聞作為舶來品，優秀的案例大部分來自國外，掌握一門外語技能，能讓新聞從業者更好地學習和借鑒。

二、數據新聞教學的現狀與困境

1.數據新聞教學的現狀。

針對新聞業界對數據新聞的嘗試和潮流，新聞教學界努力探索培養數據新聞人才的教學方案，中國人民大學、中國傳媒大學等高校都在陸續開設相關課程。旨在培養學生制作數據新聞的能力，從數據采集、篩選到數據的分析及最后的數據可視化等方面培養學生的實際應用能力。

2.數據新聞教學的困境。

傳統的教學方法存在以下幾個問題，首先，很難調動學生的學習主動性。學生的學習都是按部就班地按照教師的教學安排進行的，由于課時有限，沒有很好的監督檢查機制，教師強調的課前預習環節和課后復習環節往往很難實現;其次，教學受到時間和空間的限制，學生只有在課堂上才能與教師交流互動，許多課下練習很難與教師溝通，這也是所有線下課程存在的共同問題。

三、基于新媒體技術的線上線下混合式教學模式

基于互聯網技術的微課和慕課等各種網絡在線課程逐漸興起，一方面為學生提供了豐富的課程資源，另一方面因為缺少線上和線下相融合的平臺，缺乏對學生的管理，導致學生自主學習效果并不理想。超星學習通是超星慕課推出的混合式教學工具，旨在連接師生的智能終端，無論是課前預習、課中的課堂活動還是課后復習，都為打造線上線下混合式教學模式提供了技術保障。在整個教學過程中，利用平臺提供的個性、交互、課程、管理和課堂活動模塊，實現線上線下混合式教學，其中課程模塊展現了課程內容的前沿性和時代性，課程活動模塊體現了教學形式的先進性和互動性，個性學習模塊進一步體現了學習結果的探究性和個性化。

以武漢學院2019學年—2020學年第二學期，新聞1701的“數據新聞可視化”課程為例，48學時，線上學時24學時，線下學時24學時，3個學分，在教學過程中充分運用超星學習通軟件實現線上線下混合式教學模式，具體步驟如下：

1.課前的課程建設。

（1）課程基本信息建設。采用成果導向型教學模式，開學伊始讓學生對這門課有整體把握，了解和清楚這門課程的學習目的，學習完成后，自己能掌握哪些技能，達到什么樣的效果;梳理每個章節的知識點，找準重難點，將課程內容按照教學計劃制訂相應的教學方案，并且將上課涉及的案例和知識點形成教學講稿。除此之外，在上機實踐課程中，將每個知識點的教學步驟錄制成視頻，供學生課前預習、課中學習和課后復習，通過不斷練習培養綜合運用能力。

（2）完善試題庫、試卷庫、作業庫和資料庫等配套資源。根據每個章節的知識點，以章節為單位，建立相應的試題庫，方便上課或者測驗時隨時調用。對于理論知識部分，需要用試卷加以檢測，以試題庫為基礎，按照不同題型設置試題，并設置相應分數，在發布期間選擇高級設置中的隨機抽題，自動生成20套試卷，可以讓每位學生都拿到不同的試卷試題;不論是理論課時還是上機課時，都需要通過作業鞏固知識點，根據不同章節的知識點布置相應的作業，讓學生完成，達到鞏固學習內容的目的;同時根據不同的主題新建相應的文件夾，對于“數據新聞可視化”這一門課，因為涉及很多軟件的操作，所以在資料庫里可以下載相關軟件，并且在上機操作過程中有很多練手數據，一并提供下載使用，這門課的教學方案和上機實踐具體項目、教學視頻、電子書等都匯總在文件夾里，方便學生下載查閱和使用，同時利用提供的電子書、視頻等培養學生的綜合能力和高級思維。

2.課中的課程互動。

利用超星慕課的課堂活動模塊，運用投屏功能有效開展課堂活動，通過簽到、主題討論、分組任務、投票、課堂直播等手段進行互動式教學，調動學生的學習積極性。除此之外，運用超星慕課的交互模塊，通過課堂反饋、在線答疑和即時通訊功能，打破線上與線下的壁壘，傳統課堂中，教師和學生的關系僅限于課堂上的45分鐘，但是隨著計算機技術的發展和時代的要求，需要打破這種壁壘，做到學生有問題及時提問，教師及時回答，超星學習通作為一款軟件，除了在組織課堂活動中使用之外，還是一款即時通訊軟件，任何學生都可以打開對話框，與教師進行直接交流和反饋，對于未能及時查看消息的學生，可以采用短信、電話等方式提醒，在推送重要知識點和試題之后，學生可在線提出不懂的問題，老師可在線答疑，并形成良好的互動，與此同時，學生集中反映的問題可視為新的知識點在課堂上講解。

3.課后的個性化學習。

豐富的線上資源保障了學生在學習過程中的自主性和能動性，特別是線上的視頻教學，可以進一步幫助學生完成課后復習和知識探索。與此同時，通過知識的推送、資料的查詢實現自主學習，并打破傳統試卷測驗方法，以提交數據新聞作品檢驗學習效果，激發學生的思維創新性，實現個性化學習。

4.課程的數據管理。

運用超星慕課的管理模塊，通過后臺數據反饋和行程式評估的權重設置，掌握學生的線上學習情況、線下課堂表現、課后作業的完成情況。

（1）后臺數據反饋。不論是課前的預習課件預習情況，還是課中課堂的學習情況，學習通軟件在整個教學過程中都會有相應的數據反饋信息，并可以直接發送至指定郵箱。通過這些數據，可以看出學生在課前的預習情況、課中的到課率、綜合表現、習題的準確率、課件哪個部分不懂等數據。除了能掌握班級的整體學習數據包括訪問量、學習進度和學習時長等外，還可以定位到個人，實現個性化的輔導和督促，對于某個布置的任務，哪些學生提交哪些學生未交，一目了然，對于未交的學生可以采用督學的辦法，更加具有針對性。根據這些數據，可以做出相應的分析，并結合反饋信息，改進自己的教學方案與方式。

（2）設置行程式評估的權重，采用行程式考核機制可以有效監測學生學習過程，本課程的平時成績占比70%，其中考勤占比10%、課堂表現占比10%、課外作業占比10%、在線視頻占比20%、章節測驗占比20%，最終期末成績占比30%，不同的課程根據不同的需求，可以在權重設置里面進行相應的設置和調整，根據自己設定的權重，有效地計算出每一位學生的平時成績。

四、線上線下混合式教學過程中的問題

1.數據的真實性。

使用超星學習通可以形成線上與線下的互動，并且督促學生學習，實現學生管理。首先上課時會通過動態的課堂暗號或者二維碼進入課堂，以便統計學生到課率，但是不論是掃碼還是暗號，都可能存在真實性的問題，沒來上課的學生可以以此方式進入課堂，統計的后臺到課率就會不準確;再者在推送預習課件之后，會有相應的數據反饋到后臺，顯示有多少同學預習了該課件，有多少同學查看了該課件，但是超星慕課平臺將預習與否的標準進行量化，視頻播放完畢即為完成線上課程，這樣的考核標準存在很大的問題。

2.網絡局限性和成本。

超星學習通中的投屏功能促進和保障了課堂活動，這個項目必須使用網絡才能操作，如果所在地區沒有網絡，或者網絡信號不佳，都會影響使用效果。與此同時，在使用過程中會消耗網絡流量，相應的成本問題逐漸凸顯，每次上課時學生都要使用網絡進入課堂、提交習題、查看課件等，如果在預習課件中插入了視頻，由于損耗流量過多，成本增加，預習率會大大降低。

3.習題單一化。

超星學習通在習題模塊這部分僅提供客觀題，即單選題和多選題，在實際操作過程中，并不能很好地反映教學效果，以“數據新聞可視化”為例，不論是理論還是上機課程，強調的是創新思維和動手能力的培養，所以單純的客觀題無法滿足教學實踐。

五、結語

運用超星慕課平臺進行課前、課中、課后學習內容的推送、監督，通過在線學習打破學習場地和時間的限制，基本實現線上線下混合式教學模式，形成良好的學生管理，督促學生學習，提高學生的學習積極性，利用后臺數據分析和實時反饋教學信息，進一步調整和改進教學方案，促進教學改革。

注釋：

①其在2010年在達姆斯特丹開的第一節國際數據新聞圓桌會議（The Conference of Data Driven Journalism Amsterdam Round-Table）上的發言，該會議由歐洲新聞中心和河南阿姆斯特丹大學主辦.

參考文獻：

[1]方潔.數據新聞概論[M].北京：中國人民大學出版社，2015：1-4.

基金項目：2019年武漢學院重點課題“基于移動終端的線上線下混合式‘金課建設研究——以《數據新聞可視化》為例”（WYJY201903）和2018年武漢學院一般課題“基于移動終端的混合式教學在網絡與新媒體專業的實踐研究”（KYY201823）的階段性成果。