大數據背景下的計算機信息處理技術

閔天媛

摘 要：計算機信息處理技術是對數據進行采集、檢測、加工、存儲的一項技術。在大數據的背景下，該項技術面臨著海量數據的處理需求，需要其具備功能強大的數據采集功能，可實現對頁面資源的檢測、分析，并提取出有價值的數據，以及強大的數據存儲功能，將采集到的數據，經過計算機信息處理后，可以安全、完整的存儲至服務器中，以為數據的利用提供方便。

關鍵詞：大數據;計算機;信息處理;數據存儲

社會在生產和運行過程中，會形成大量的數據信息，人們通過使用計算機信息處理技術，將這些信息集中存儲，形成數量龐大的數據信息，然后分析這些數據之間的邏輯關系，挖掘數據中的價值，最后形成具有使用價值的一系列數據和信息，以實現數據的利用價值。

1.大數據背景下計算機信息處理技術的特點

1.1數據量大

就目前互聯網和移動網絡的發展形勢來看，網絡中的數據可以用海量來形容，人們將網絡作為獲取和傳遞信息的主要渠道，而且網絡本身具有開放性和包容性的特點，數據信息一旦上傳至網絡，如果沒有人為刪除，則會一直留存在網絡中，致使網絡中的數據量呈現出爆炸式的增長，進而需要計算機信息處理技術的快速發展，以高效化的處理好這些數量龐大的數據，這也為大數據的利用提供了條件。

1.2多元化與共享化

網絡中的數據來源非常廣泛，數據信息種類繁雜，而且人們通過計算機使用網絡，會上傳各種類型的數據信息，進而形成了多元化的數據。此外，網絡中數據的共享程度較高，人們通過數據信息的分享，獲取了更多的有效信息，并可通過關聯分析，獲取數據之間的內在聯系，進而促進了整個社會的信息化發展。

1.3數據處理效率高

目前，計算機信息處理技術發展程度較高，其可處理海量的數據，并可從其中挖掘出有價值的信息，該項技術在大數據處理中的應用，展現出數據高速處理的優越性，使得數據得到了進一步的分析，進而實現數據分析結果的預測性作用，計算機分析的數據量越大，分析結果的使用價值也就越高，使得大數據成為社會發展中的重要組成元素。

2.大數據背景下計算機信息處理技術的運用

2.1信息采集

信息采集是數據應用的前提，搜索引擎是該項技術應用的典型代表，我國搜索引擎主要有百度、搜狗、360等，這些搜索引擎的功能非常強大，用戶只要輸入關鍵詞，就可進行網頁、新聞、圖像、視頻等信息的搜索，關鍵詞匹配度非常高，用戶可在其提供的頁面上找到自己需要的內容。但是網絡數據量增速過快，搜索引擎在信息搜索上也呈現出了一定的不足，需要研發出性能更加優越的信息采集技術，對網絡中的資源進行全面的覆蓋，抓取到更具利用價值的數據信息。搜索引擎的信息采集功能，可以對采集的信息進行預處理，分辨真假，并過濾其中的無效信息，以確保信息采集的質量。

在大數據的背景下，其與信息采集技術的融合，可構建模塊化的信息采集框架。第一，頁面檢測，其主要是對網頁頁面信息的檢測，遵循相關協議的要求，檢測頁面上的各項信息，并分析這些信息的價值，對于有價值的信息進行預處理，最終完成頁面信息的采集工作;第二，頁面分析，會針對一個URL中的字段、列表、圖片等進行分析，并解析檢測對象中的超鏈接;第三，信息提取，經過檢測和分析判斷，確定頁面信息具有采集價值后，對頁面中的各項信息進行實時提取;第四，內容提取，在確定提取信息的URL地址后，數據庫可實現URL頁面內容的提取，并過濾掉無效數據，然后更新數據庫中的內容;第五，鏈接解析，其主要是對頁面中的關鍵詞和摘要進行收集、分析、處理，從而將頁面上的內容轉化為文本信息;第六，內容過濾，不是所有的數據信息都有利用價值，需采用此項功能將無用信息過濾掉，以保證采集信息的質量。

2.2信息存儲

計算機與網絡技術的發展，使數據量持續的增長，對信息存儲技術提出了更高的要求，傳統的存儲方式已經無法滿足大數據時代的數據存儲需求，雖然傳統的DAS、NAS、SAN等技術，可為用戶提供高質量的存儲服務，但是這些存儲技術的擴展性不好，維護難度較大，無論是存儲容量還是性能都與大數時代需求不符，因此需要打造海量數據存儲系統架構，以提升信息處理的質量。

第一，RAID5，其存儲性能非常優越，也是運用較多的信息存儲方案，擁有奇偶校驗信息，并且是多個數據對應一個奇偶校驗信息，磁盤利用率較高，降低了存儲成本;第二，WAS，其被分為三個層次，一是Stream層，屬于文件管理層;二是Front-End層，具有讀取文件位置的功能，將多個服務器中存儲的信息劃分成表，由Front-End層通過劃分表確定文件存儲的位置;三是Partition層，其屬于上面兩個層的中間層，對Stream層數據進行解析，并進行緩存處理;第三，HDFS，其是分布式文件系統，有著高容錯性的特點，可用于性能較低的硬件上，實際應用中數據的吞吐量較高，可進行較大的文件操作。

2.3信息安全

計算機處于互聯網之中，其信息安全性受到網絡不安全因素的威脅，需要在運用信息處理技術時，做好網絡安全工作。第一，物理安全，用戶在應用計算機時，需經過系統身份驗證后，才可登陸操作系統，還需專門建立網絡安全管理制度，以保證計算機中信息的安全性;第二，訪問控制，針對訪問用戶，可采取用戶口令、人臉識別、指紋識別、用戶賬戶等多種訪問控制方法，對訪問用戶進行限制，以避免信息遭到破壞。目前，信息安全技術種類較多，像防火墻、入侵檢測技術、數字簽名技術等，都可形成對計算機信息的保護作用。

結語：在大數據的背景下，需要與之相匹配的計算機信息處理技術，可從海量的數據中，采集到有價值的數據，并將這些數據過濾、加工之后，運用信息存儲技術，將這些數據按照要求進行妥善的保管，以為數據的利用做好準備。當下，基于大數據的計算機信息處理技術發展逐步成熟，在各行各業得到了廣泛的應用，為人們提供完善的信息處理技術服務。

參考文獻：

[1]方鵬.大數據時代背景下計算機信息處理技術的探討[J].信息系統工程，2020，320（8）：126-127.

[2]郭偉.大數據時代的計算機信息處理技術[J].電子元器件與信息技術，2020，33（3）：86-87.

[3]呂晉俐.大數據時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].信息與電腦（理論版），2017，380（10）：179-180.

[4]張文娟，孫丹.大數據時代背景下計算機信息處理技術分析[J].科技資訊，2017，36（v.15;No.501）：208-209.

[5]牛愛民.大數據背景下計算機信息處理技術的缺陷及優化[J].數字技術與應用，2017（11）：242+244.

（黑龍江省北安市計劃生育宣傳指導站，黑龍江 北安 164000）