“新冠”疫情對智能網聯汽車行業影響的分析

文／本刊記者 呂釗鳳 郭王虎 田野 郭文佳

在“抗疫”大戰中，我們發現了越來越多無人駕駛汽車的身影，承擔起配送、清掃、消毒等任務。一時間，疫情帶來的“無接觸式”的需求推動了無人車應用。不過，受限于技術攻關、政策環境、市場接受度等因素，智能網聯汽車的普及之路依然面臨諸多挑戰。

一、“疫情”推動無人車加快投放市場

配送藥品、收發快遞、清掃消毒……受疫情的影響，自動駕駛技術在越來越多場景下得到了應用。

截至2 月26 日，華為、京東物流、美團、智行者、中聯重科、一清科技、酷哇、行深智能、新石器等至少13 家公司的低速無人車投入到此次抗擊疫情工作中，從練兵場走向了實戰場。

1.1 無人配送車

在武漢的疫區，由京東投放的無人物流配送車負責在醫院之間運送醫療物資，如口罩和防護服等，每日運送單量在10～20 單之間。同時，在河北、陜西和江蘇等農村地區，也有部分京東物流無人機開展配送工作。

百度Apollo 與生態伙伴新石器向北京海淀醫院投放了無人送餐車，專門負責海淀醫院隔離點的送餐工作。據了解，該無人車每次送餐達50 份，每日可為大約100名一線人員提供服務。

在山東淄博，一家物流公司也首次對無人配送車進行試運行。無人配送車滿載著近1 噸的新鮮蔬菜，從山東樂物電子物流港出發，駛往2 公里外的傅家鎮張冉村村內的一處廣場。在到達指定位置自動停車、卸貨后，無人車又自動返回出發地，并連續完成4 次蔬菜配送。據悉，這款名為“小樂”的無人配送車的續航能力達150 公里，每日可完成蔬菜配送10 噸以上。

美團也向北京順義、海淀的部分社區投放了無人配送車，只要位于配送范圍內，用戶即可在“美團買菜”下單，智能配送調度系統會把訂單分配給無人配送車，車輛在美團買菜站點取貨后會自動行駛到目的地社區的無接觸配送點，與取貨人交接打開餐箱取出物品。

智行者推出的具有配送功能的“蝸必達”同樣為醫院、小區帶來了便捷服務。據智行者相關負責人介紹，只需快遞員將快遞或餐飲公司將盒飯裝入車內，“蝸必達”就會根據設定好的時間準時配送至各個目的地，收件人手機掃描二維碼就能取貨，全程零接觸，可連續工作6～8 小時，最大行駛速度可達15km/h，每日可派單100 多件。

表1 無人駕駛車主要品牌及應用情況

深圳一清科技提供的名叫“夸父”的無人駕駛快遞車亦成為了山東某疫區的物流主力軍，并承擔起了后勤倉庫與病房、病房與垃圾站、超市與小區等地點之間的物資、物料運輸任務。該車一次性可裝載75 個小箱子，每箱可承載貨物20斤，單趟配送能力可達1500 斤。

除配送人們生活所需的各項物資外，在武漢還出現了郵政“漢馬”無人投遞車。它很好地承擔起仙桃市政府及直屬單位區域內的投遞任務。

1.2 無人消毒車

如果說物流運輸車輛的好處在于避免了人與人之間的接觸，那么下面要提到的這類無人駕駛車輛就主要應用在公共事業上。

在上海張江人工智能島，百度Apollo 與生態合作伙伴新石器將自動駕駛消毒車進行了實際應用。這類自動駕駛消毒車可以裝載160L 消毒液，以時速5km/h 的速度實行自走式噴霧消毒，噴灑的范圍覆蓋3～5 米。

2 月10 日，江西省第一輛無人駕駛消毒車抵達鄱陽縣，并投入疫情防控。當日下午在縣城白天鵝小區首次運行，對該小區進行全面消毒。

據了解，該消毒車為電力驅動，續航時間8 小時，滿載1.2 噸消毒水，且灌滿只需要幾分鐘，可對各社區（城中村）進行無死角消殺，能有效降低作業人員的感染風險。

目前，上海、山東、溫州、武漢和廣州等地均有類似的自動駕駛消毒車投入使用。

1.3 無人清掃車

疫情期間，在深圳福田區，一輛黑灰相間，有著綠色反光噴漆的無人駕駛環衛清掃車正式“上崗”。據悉，這輛車足以替代環衛工人進行戶外清潔工作，實現清掃、灑水和垃圾收集等工作。

智行者的無人清掃車已在復旦大學附屬華山醫院、復旦大學耳鼻喉醫院、上海質子重離子醫院、某新冠肺炎患者收治隔離區等場所投入使用。目前，智行者已開始在全國16 個重點新冠肺炎患者收治醫院陸續投放無人清掃車，并無償捐贈兩臺用于一線疫情防控。

可以說，抗擊“新冠肺炎”疫情，全面促進了無人駕駛技術在出行、配送、環衛、醫療等領域的應用，一定程度上推動了無人駕駛的商業化落地。

二、疫情對智能網聯汽車短期的影響不容忽視

在這場突如其來的疫情中，無人駕駛技術突然多了一方用武之地，降低醫護人員勞動強度、減少人員流動與接觸并維持人們生活的正常運轉。有業內人士認為，無人車在這場戰“疫”中的出色表現，可能使車企和公眾對無人駕駛的現實意義有更深的理解。

2.1 短期的市場拉動作用有限

《智能網聯汽車》雜志就曾針對“新冠疫情對智能網聯汽車產業影響”做過相關調查。數據結果顯示，有近半數的被調查者認為疫情對智能網聯汽車產業的影響不完全是負面的，反而對產業發展具有一定的促進作用。

在這場抗疫大戰中，京東物流、美團、智行者、新石器等眾多企業的無人車投放市場，較2019 年度相比，無人駕駛車在各個行業的場景落地已經發生了“量變”。

不過，需要注意的是，目前各個生產企業投放無人駕駛車的數量依舊很少，全國各地上線運營的無人駕駛車多為一臺或數臺，遠未達到規模化運營的程度。鐘鼎資本合伙人湯濤曾判斷，無人駕駛車有機會在物流末端率先落地，但受制于國內低速無人車的技術和市場成熟度等原因，疫情的催化作用有限，訂單潮恐怕將隨著疫情一起結束。

事實上，這種擔憂并不是沒有依據的。例如，雖然此次低速無人車在疫情中被高度關注，訂單量也有所提升，但多數無人駕駛車還處于試運行階段，應用成本偏高，尚未實現規模化落地。且目前低速無人車的底盤載重量多在150kg～500kg，一次性運送的物資數量也參差不齊。其有限的運力也從側面說明，在疫情中短期爆發的尚不是實際需求，而是對未來的預期。

2.2 復工+資金的雙重壓力

誠然，疫情讓我們看到了無人駕駛的廣闊前景，但是，疫情的爆發也切切實實給智能網聯汽車行業當下的發展帶來不小的挑戰。

綜上所述，隨著“互聯網+”時代的到來，如何利用新媒體提高大學生思想政治教育工作效果，提升大學生的綜合能力，實現學生全面發展的教學目標，已經成為當前高校教學的首要任務。同時，由于大學生思想政治教育工作的涉及內容較多、覆蓋面積較廣，不僅需要高校的各個部門進行有效配合，開展全員育人，還應充分整合校內外的教學資源，構建符合學生發展的校園網絡信息監管體系，從而在提高學生核心素養的同時，促進我國當代大學生的長足發展。

由于疫情爆發正值春運，大部分外地務工人員都已經返鄉。疫情之下，不少地方實施封閉小區、高速入口“勸返”等防護措施。同時，各地普遍對流動人口和外出打工返鄉人員采取隔離觀察等限制性措施，這就給企業人員到崗和恢復生產都帶去了不可抗的阻力。根據中汽協公布的調研數據顯示，經過近半個月的調整期，截至2 月18 日，國內汽車行業的復工率僅為75%。

其次是供應鏈斷供風險。有汽車主機廠的相關人士告訴記者，目前中國大多數生產企業基本上都實施的是零庫存戰略，即企業往往在某些關鍵零部件上只與一家供應商建立長期穩定的合作關系，雖然封閉性的供應鏈在價格成本上有一定優勢，但是對突發事件的抵御能力卻相應減弱，某個環節斷裂就會殃及整條供應鏈。

圖1 疫情對智能網聯汽車產業的影響調查

圖2 疫情期智能網聯行業風險情況調查

還有就是資金鏈壓力。對于那些發展穩健、熬過2019 年車市下滑的傳統汽車制造商而言，半年左右的現金流問題不大。但是，對于還在依靠投融資生存的初創高科技公司而言，尤其是剛剛經過天使輪融資的公司而言，中小微企業普遍存在應收賬款周期長、資金斷裂風險高的問題。

在《智能網聯汽車》雜志的相關調研中，有近87%的被訪者存在擔心智能網聯行業供應鏈中，有企業因為資金鏈緊張倒閉和疫情導致的原材料或關鍵零部件進口供給緊張的問題。根據媒體報道，有多家中小企業資金甚至撐不到1 個月。

三、后疫情時代，智能網聯汽車行業發展前景分析

3 月底，中國的“新冠”疫情已經接近尾聲，在后疫情時代，智能網聯汽車行業依然擁有廣闊的發展前景。一些全球性的巨頭企業已迅速做出了反應。例如，特斯拉計劃在實現全自動駕駛之前，先行推出自己的“特斯拉網絡”；通用汽車宣布計劃到2023 年將其半自動高速公路駕駛員輔助擴大到22種車型；Uber 則將在加州重啟無人駕駛項目等。當然，前行路漫漫，無人駕駛普及還面臨諸多挑戰，道阻且長。

3.1 智能網聯汽車行業的利好因素

第一，從供給端層面來看，多項利好政策的相繼出臺，智能網聯汽車產業將在中國獲得高速發展的重大機遇。

為了對沖疫情影響，我國商務部表示將研究出臺進一步穩定汽車消費措施，加快釋放新興消費潛力，并鼓勵各地根據形勢變化，因地制宜出臺促進新能源汽車消費、增加傳統汽車限購指標和開展汽車以舊換新等舉措。

2 月22 日，由國家發改委、工信部等11 個部門聯合出臺《智能汽車創新發展戰略》，意味著智能網聯汽車產業將在中國獲得高速發展的重大機遇。多項利好政策的相繼出臺，有效激發了市場活力。疫情期間，必備物資的運輸人員與效率需求大幅提升，或將促進政府進一步加大對自動駕駛物流場景的重視，給予政府扶持。

第二，從需求端層面來看，汽車智能化受市場需求和經濟轉型升級、技術變革的影響，需求結構得到升級。

第三，從應用場景方面看，在此次戰“疫”中表現突出的無人車，如低速無人配送、清潔車的投入使用，在特殊時期、不同場景中發揮了重要的作用，這將全面促進自動駕駛在出行、配送、環衛等領域的應用，無人化運輸與配送的需求性更為凸顯。長期來看，此次疫情將會加強社會對智能汽車，尤其是對無人商用車的重視，進而加速智能化、在線化、遠程化、無人化的發展。

第四，從消費者方面看，疫情將引發技術變革，并帶來消費習慣、消費理念的轉變。疫情對人們的心理沖擊是巨大的，同時它也讓人們意識到安全與健康的重要性，不得不注意的是，汽車企業針對消費者的心理響應市場需求，已經啟動增加健康類功能配置。如吉利主打“全方位健康汽車”，推出IAPS 智能空氣凈化系統；廣汽新能源主打“防病毒級健康座艙”，推出防病毒級的空氣濾凈技術，超N95 級氯防，遠程一鍵殺菌等等。長期來看，此次疫情將引發汽車消費健康化的發展趨勢。

總體來看，作為全球汽車最大產銷國，中國汽車產業的發展一直備受關注。預測疫情過后，國家還將出臺一系列的政策法規，不斷完善頂層設計，加快生態體系建設，加強標準協調與產業協作，助力汽車產業，尤其是智能網聯汽車的健康有序發展。

3.2 智能網聯汽車行業的長期挑戰

多數業內專家認為，此次疫情過后，智能網聯汽車將迎來黃金機遇。比如，無人化運輸與出行方面的需求明顯提高，但疫情對產業發展既是機遇也是挑戰。正如清華大學李克強教授所說：“在我國智能網聯汽車發展過程中，特別是產業化發展過程當中，還存在著一系列挑戰。”

目前，全球范圍內已進入智能汽車快速發展期。不過，我們還應意識到，安全可靠性與監管體系仍需加強，只有實現兩者的有機結合，智能汽車才能健康穩定發展。

第一大挑戰是智能汽車在實現市場化過程中的安全風險和隱患仍是難題。疫情豐富了智能網聯汽車的應用場景，但應用場景的擴展也增加了相應的信息安全威脅。目前，很多信息安全、V2X 的相關產業技術還未能落地到企業，從而難以實現科技成果的產業轉化，給技術實現帶來了難題。

第二大挑戰是智能網聯汽車快速發展的需求與當前相關標準和法規不匹配之間的矛盾。我國智能網聯汽車相關標準尚處于建設初期，標準體系與核心產品標準并不健全，標準制定權分散在多個部門，現有標準大部分是團標或行標，難以滿足疫情過后智能網聯汽車快速發展的需求。

另外，我國相關法律法規尚未針對自動駕駛汽車做出調整，很多現行法律法規都存在不適應自動駕駛技術產業化的規定，例如，自動駕駛汽車上高速公路測試等受法規限制。

第三大挑戰是道路、網聯等基礎設施建設和安全性能否滿足智能網聯汽車的發展需要。智能網聯汽車需要人、車、路、云、網、圖互聯，協同發展，道路基礎設施是網聯化的重要基礎，道路基礎設施的智能化改造更是需要跨部門協調與跨產業協同。車聯網帶來的信息安全難題也將長期存在，安全防御等級需不斷提高。

第四大挑戰是社會對智能網聯汽車的接受度需要檢驗。人們在共同戰“疫”過程中意識到“無接觸”出行的必要性，這也讓很多車企開始為了滿足市場需求，將研發轉向健康出行，長期來看將會帶來深刻的社會結構改變，由此產生的倫理道德討論、社會安全、失業問題等將長期伴隨智能網聯汽車的發展，需要尋找有效的辦法予以解決。

四、結論

綜上所述，疫情給智能網聯汽車帶來了新的發展機遇和挑戰。隨著技術進步和積累，合作與競爭的活力激發，智能網聯汽車將實現規模化應用，迎來飛躍式增長。疫情加速了研發的進程，推進了產業的發展，特殊時期引發了社會公眾的關注，為進一步發展贏得機會。

但是，我們必須看到，智能網聯汽車技術交叉性強、產業融合度深、安全風險大、社會接受漫長、法律法規難很快修訂等難題，只有形成高效協同性才能加速商業化落地，這些都是疫情過后需要一一解決的問題。