文/本刊記者 田野
疫情讓無人駕駛汽車得到了很好的應(yīng)用。南昌大學汽車工程系副教授、漢騰汽車智能駕駛技術(shù)專家劉明春認為,此次疫情拓展了無人駕駛汽車的應(yīng)用維度。無人駕駛車輛代替人去完成一些特殊任務(wù),從根本上杜絕了人員感染的風險。
一場由新型冠狀病毒感染的肺炎疫情從武漢迅速蔓延至全國,國家緊急部署,動員社會力量全力以赴抗擊疫情。為了減少傳播途徑,避免人和人之間的直接接觸,一些疫情抗擊工作中也出現(xiàn)了無人駕駛車輛的身影。無人駕駛汽車由此開啟了新的應(yīng)用場景,承擔起了特殊的任務(wù)。
“這次疫情無疑是拓展了無人駕駛汽車在應(yīng)用場景中新的維度。在被動的、不能有人員參與的情況下,具有特定功能的無人駕駛車輛參與其中,并替代人去完成一些必須的任務(wù)?!蹦喜髮W汽車工程系副教授、漢騰汽車智能駕駛技術(shù)專家劉明春對《智能網(wǎng)聯(lián)汽車》雜志記者表示。
在這場疫情防控戰(zhàn)中,無人駕駛技術(shù)頻頻刷新存在感。
例如,深圳福田區(qū)在環(huán)衛(wèi)領(lǐng)域采用無人全自動的環(huán)衛(wèi)清掃機器人,在戶外公共場所進行自主清掃、灑水、垃圾收集等工作。1 月31 日,由青島高新企業(yè)自主研發(fā)的首臺消毒機器人在青大附院西海岸院區(qū)隔離區(qū)成功完成調(diào)式,交付院方使用。該消毒機器人具有自動駕駛、自行避障、自行噴霧消毒、紫外線消毒、空氣凈化等功能。另外,在廣東和杭州的兩家醫(yī)院也進行了類似的嘗試。
“在此次疫情中,無人駕駛車輛代替人去完成一些特殊任務(wù),從根本上杜絕了人員感染的風險。這也使大眾深刻意識到無人駕駛技術(shù)的重要性。”劉明春表示。
據(jù)他介紹,無人駕駛技術(shù)最早是應(yīng)用在軍事領(lǐng)域。例如情報偵察、危險場景的排爆等。隨著技術(shù)不斷發(fā)展,無人駕駛被引入到民用車領(lǐng)域。而無人駕駛汽車或自動駕駛汽車更多的是強調(diào)它的商業(yè)屬性,其商業(yè)應(yīng)用主要從司機的成本、交通安全、乘客的使用等角度去引申無人駕駛技術(shù)的應(yīng)用場景。
同時,劉明春也強調(diào),此次疫情的發(fā)生對于智能網(wǎng)聯(lián)汽車來說,最深層次的影響就是使無人駕駛回歸其應(yīng)用本質(zhì),代替人去履行相關(guān)的公共安全責任。
為了有效切斷病毒傳播途徑,堅決遏制疫情蔓延勢頭,1 月23日,所有離開武漢的通道包括機場、火車站等都暫時關(guān)閉。武漢進入了“全城封閉”,市民被要求在家中隔離。但在一些公共場所,還是需要相關(guān)人員維持安全秩序,一批服務(wù)于軍運會的AIMO 無人巡邏警車就承擔了這次疫情巡邏任務(wù)。
據(jù)了解,這批無人巡邏警車曾于2019 年10 月武漢軍運會期間,承擔了各場館和軍運村的安全巡邏任務(wù)。AIMO 無人巡邏警車配備激光雷達、超聲波雷達、三目視覺、微波等20 款自動駕駛裝備,滿電狀態(tài)下可巡邏8 小時,巡航速度達每小時5-15 公里,是國內(nèi)L4 級無人駕駛、V2X 車路協(xié)同、5G 等技術(shù)在出行場景的首個應(yīng)用落地成果。
“像無人巡邏警車、無人駕駛清掃車等,都是無人駕駛技術(shù)非常好的應(yīng)用場景。突發(fā)的公共事件也在一定程度上促進了無人駕駛發(fā)展的契機?!眲⒚鞔赫f道。
突發(fā)事件的驅(qū)動,使無人駕駛更快地應(yīng)用到日常生活中,其應(yīng)用場景也更鮮明。但這些場景僅適用于無人駕駛低速車,真正落實到人們的日常生活場景中,還有著很大的距離。這也就倒逼企業(yè)加快無人駕駛汽車落地的步伐。劉明春談到,就現(xiàn)階段來說,還有一些制約因素。

劉明春 南昌大學汽車工程系副教授、漢騰汽車智能駕駛技術(shù)專家
首先是技術(shù)方面。無人駕駛技術(shù)丞待快速提高。比如應(yīng)具備檢測環(huán)境能力和控制能力等等。
其次是5G 等相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用?!叭绻?G 技術(shù)能在此次疫情中得到大范圍應(yīng)用的話,應(yīng)該能發(fā)揮很好的作用。例如,制定比較成熟的調(diào)度方案,利用5G 技術(shù)遠程調(diào)度一些車輛來完成巡邏、消毒、運送物資等。”劉明春也補充道,目前5G 在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用并不多。加之現(xiàn)階段主要還是LTE-5G 技術(shù),其效果遠遠達不到遠程駕駛的要求,相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也不具備遠程駕駛的條件。
例如,行業(yè)內(nèi)一直探索的無人配送物流車。亞馬遜、美團、京東等先后開始了無人配送產(chǎn)品的測試運營,在實際落地應(yīng)用層面,也有優(yōu)地科技在深圳NEO 大廈和北京華潤置地的案例。
但在此次疫情中,無人配送物流車并沒有被應(yīng)用其中?!翱爝f、外賣等還是需要人去運送,雖說快遞外賣企業(yè)紛紛推出了‘無接觸配送’服務(wù),但也無法從根本上杜絕感染風險?!眲⒚鞔赫f道。
此外,成本也是一大難題。
“研發(fā)一輛無人駕駛汽車的成本是相當高昂的,包括已經(jīng)投入到此次疫情中的無人駕駛車輛,它們的成本也非常高。如何降低車輛成本,也是全行業(yè)需要努力攻克的難關(guān)?!眲⒚鞔合蛴浾弑硎?。