探析大數據視域下校園助學金管理系統設計分析

殷正坤 張磊

助學金不僅對學生生活的影響巨大，也是學校培養人才的重要一環。傳統的獎助系統效率低，準確度差，不利于獎助政策的落實。隨著大數據技術的普及，融合校園助學金系統與大數據技術，不僅能促進貧困生資助工作的公平，也能提高貧困資助的精準度。本文將從大數據視域下，分析校園助學金管理系統的現狀及特點分析，論證管理系統設計分析的實現路徑。

互聯網技術的快速進步帶動了各行各業的發展，并加速了校園獎助制度的創新，同時形成了依托網絡技術的學生助學金管理辦法，通過網絡化、信息化的方式對學生個人進行管理，發展新型的獎助學金管理制度。由于助學金評選過程中涉及的信息量非常大，傳統的人工審計不僅速度慢、效率低，準確度往往也不能保證，不利于獎助學金的評選工作，產生不必要的困擾，干擾評選的公平性和客觀性。因此，當前急需在助學金評選中引入互聯網元素，推動落實評選工作的信息化、客觀化，開發一套可靠性高，準確開放的助學金管理系統，保證評選的公平性和客觀性。

一、大數據視域下校園助學金管理系統現狀及特點

（一）大數據視域下校園助學金管理系統現狀

在大數據背景下，我國的校園助學管理系統也形成了一定的規模，具備了相當的影響力。基于網絡技術，在開展貧困助學和獎學金發放方面取得了一定的效果。目前，大數據視域下校園助學金管理系統發展現狀如下。

起步晚，發展快是我國助學領域的一個顯著特點。在助學管理方面，面臨的主要問題包括：貧困生認定、資助模式研究、資助政策研究以及貧困生的心理健康研究等。目前學生助學金的發放機制包含兩類，一類是定性定量結合，具體實施方法為利用民主決議決定最終的資助對象。一類是定量評定，通過對學生的德智體等指標進行量化，杜絕主觀因素的影響。目前流行的由大數據算法發展而來的獎助評定系統信息容量大，處理速度快，并能進行多目標值的綜合考量，進一步提升評選的客觀性和公平性，也極大提高了評審效率。

從目前的實施效果來看，大數據技術應用于助學金發放取得了良好的反響。盡管如此，在實際工作中也暴露了大量的問題，首先是我們現在應用于獎助系統的技術較為落后，實施者的思維方式還未從傳統方式中轉變過來，很多思想觀念也無法滿足發展的要求。另一個大問題是學生的信息采集，目前面臨的情況是信息集成難度大，數據更新不及時，特別是信息集中于校園一卡通，一旦丟失將難以追蹤。更有一些學校與銀行合作，推出了一類具有一卡通與銀行綁定的多用途信息卡，這些卡往往很難進行信息的兼容，造成使用體驗不佳，同時也降低了師生的使用效率。實際運行中一個突出的矛盾也顯現出來，許多學校重建設，輕應用，注重表面工程，面子上做得很漂亮，設備、場地、配套設施應有盡有，但真正投入使用方便師生的卻屈指可數。許多設施學校建成后也不注重宣傳與使用指導，因此很少受到師生的關注，本來可豐富師生的教育教學甚至科研活動，卻無人問津。相應管理制度的完善也是當前面臨的又一大考驗。雖然技術已經應用的實際中，但規則往往具有落后性。管理制度的缺失使得信息無法共享，例如簡單的關鍵字的命名，在不同領域的使用中出現了不同的名稱，無形中增加了閱讀難度，降低了工作效率。專業技術人員的缺乏也制約了大數據技術在校園獎助系統中的應用。由于專業技術人員的缺乏，導致設備的維護保養及校園教輔人員的信息技術培訓不到位。總之，種種因素都制約了數字化校園的建設。

（二）大數據視域下校園助學金管理系統特點

1.評價多樣且個性化

大數據的應用對象十分全面，學生在校期間的言行舉止都可以被記錄，然后對各項指標進行量化，用于獎助學金的評選。與傳統的隨機分析或隨機樣本法不同，大數據可應用于全部樣本，通過對海量數據進行分析，可得到更加精確、權威的結果。在權威數據面前，實施貧困資助的工作人員便可從不同角度對學生數據進行對比，便于實現個性化管理。

2.管理精準化

由于大數據技術可融合學生的學習成績、消費傾向、作息時間等，可綜合出不同主題需求的高校貧困生管理數據模塊，十分利于對學生資助的拓展。依托電子信息技術的進步，可利用智能手機以及智能手環等可穿戴電子設備等記錄學生的生活、學習和消費等狀態，不僅能使教育工作者更好的了解學生，還能將這些數據應用于學生獎助學金的評選，對學生實施精準的管理。

二、大數據視域下校園助學金管理系統實現路徑

（一）整合數字資源

面對滾滾而來的大數據時代，任何行業都無法視而不見。基于大數據技術，學校可針對每個在校生進行個人信息的建檔立卡，將學生的戶籍信息，家庭收支水平記錄到檔案卡系統。為了得到更加精準的信息，還可綜合民政系統、稅務系統及學生所在街道的信息，如街道直接上傳該生的家庭情況及貧困證明至學校資助部門。大數據技術的融合可完善貧困生指標數據，提高貧困生認定的精準度與規范度。由于大數據技術是通過互聯網的網絡節點實現的，因此數據的傳輸不需要依賴于本地。各類學校可充分發揮大數據技術的優勢，全面發揮各類數據源的作用，實現數據的采集、傳輸與共享。

此外，學校應集中力量，建設全面統一的數據平臺，將貧困生橫向、縱向數據進行有機的整合，并對這些信息實施有效的更新、管理和維護，提高各部門的辦事效率。對于數據的采集要設立嚴格的標準，確保信息的真實性和有效性，假的數據不但不利于工作的開展，反而會產生危害。積極打破學校內部的信息孤島，努力實現各個部門的深度信息融合，在全校范圍內建立全面而有效的公共數據平臺。

（二）建立資助信息動態管理系統

學生信息的采集必須是持續、動態且標準化的，可追蹤、可深入挖掘的數據便于實現對學生數據的實時監測。有關部門應制定規范的管理制度，明確學生助學信息的錄入管理流程。在管理系統中對評定制度的條款進行修訂和審核，相較于原有的流程，減少了會議次數，精簡了學院的管理手段，同時可基于大數據技術監測全體學生的動態。例如學生的生活和學習狀況，特別的是由于自然災害和疾病等原因致貧的學生，可及時地由學校相關人員進行跟蹤，并給與關心和幫助，最大程度的幫助校內的貧困學生。

（三）建立學生網絡誠信檔案體系

助學貸款政策幫助了一大批學生完成學業夢想，其設立的目的是幫助更多的貧困學生完成學業，因此并未在貸款中設置門檻，例如普通貸款中的抵押或擔保都是不需要的。但是，也因此產生了一部分學生畢業后惡意拖欠貸款的情況，使銀行產生了經濟損失，致使銀行在這方面缺乏積極性。由于銀行缺乏對學生本人的制約性，因此學校可利用校內公共平臺，對貧困生的畢業后的情況進行追蹤，并根據所得信息制定合理的年均還款比例，特別是針對部分確實有困難的同學，經過核實后對其放寬還款年限，對學生的多種信息進行綜合分析，獲得合理的結論用于指導資助部門的工作，最大限度保障還款率。大數據技術可以有效發揮作用，指導校內的貧困資助對象的確定，提高貧困生資助的精準度與有效度，提升工作效率。

三、結語

隨著大數據時代的到來，將進一步加快大數據技術與學校管理系統的融合，以該技術為核心的校園獎助體系必將逐漸完善。通過使用大數據技術，依托海量數據，能夠實現貧困生的準確識別，將政策落實到實處，既暖心又能保護學生隱私。（作者單位：長沙職業技術學院）

課題基金：湖南省教育廳科學研究項目“基于大數據的校園助學金管理系統研 究與實現”，課題編號：18C1857