基于CiteSpace的國內外DRG熱點分析及其發展建議

萬映利 宋萍

摘要：目的 ?分析國內外疾病診斷相關分組（DRG）研究現狀及熱點，為DRG在國內的應用與發展提供建議。方法 ?以Web of Science核心合集數據庫、PubMed、中國知網、萬方數據知識服務平臺為數據來源，檢索建庫至2019年6月11日的DRG相關文獻，借助CiteSpace、Bibexcel文獻分析軟件對DRG相關文獻的年代、國家、期刊、關鍵詞進行分析。結果 ?根據1978～2018年的國內外論文數量顯示，國內外文獻數量整體呈線性上升趨勢，其中1983年國外文獻數量迅速上升，1985年國外的文獻量達到頂峰，隨后文獻數量呈現每隔幾年一個高峰的特征;1985～2004年國內文獻數量非常少，2004年后國內文獻量呈直線上升趨勢，2018年國內文獻數量達到頂峰。共納入12059篇英文文獻，1362篇中文文獻，文獻數量整體呈上升趨勢。該領域文獻發表最多的國家是美國。12059篇英文文獻共發表在501種期刊上，1362篇中文文獻共發表在315種期刊上。英文文獻的聚類標簽為死亡率、醫院信息系統、流行病學、醫院、可靠性、成本效益、糖尿病;中文文獻的聚類標簽為北京大學第三醫院、績效分配、住院費用、伴隨疾病、醫院、醫保基金、病案首頁、三醫聯動、服務效率、腺病毒載體、支付制度。國外1978～2019年，該領域突現詞共有6個，近3年的突現詞為readmission（再入院）;我國1985～2019年，突現詞共有15個，近3年的突現詞為支付方式改革。結論 ?國內外DRG的研究熱點大體一致，主要包括DRG分組影響因素，數據的收集處理，DRG在醫療費用管理及醫療服務績效評價中的應用。國內在數據研究方面更強調數據質量，從側面反映出目前我國醫療數據質量不高的問題。建議規范病案首頁，提高病案數據質量，同時辨證使用DRG，加強醫療質量的監督。

關鍵詞：疾病診斷相關分組;文獻計量學;可視化分析

中圖分類號：R197.1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：B ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2020.05.003

文章編號：1006-1959（2020）05-0009-05

Abstract：Objective ?To analyze the current status and hotspots of DRG research at home and abroad， and to provide suggestions for the application and development of DRG in China. Methods ?Using the core collection database of Web of Science， PubMed， China HowNet， and Wanfang Data Knowledge Service Platform as data sources， the DRG-related literatures that were built up to June 11， 2019 were retrieved， and with the help of CiteSpace and Bibexcel document analysis software， the age， country， periodical and keywords of DRG-related documents were analyzed. Results ?According to the number of domestic and foreign papers from 1978 to 2018， the number of domestic and foreign documents has shown a linear upward trend. Among them， the number of foreign documents increased rapidly in 1983， and the number of foreign documents reached a peak in 1985. Subsequently， the number of documents showed a peak every few years The number of domestic documents was very small from 1985 to 2004. After 2004， the number of domestic documents increased linearly， and the number of domestic documents reached a peak in 2018. A total of 12，059 English literatures and 1，362 Chinese literatures were included， and the total number of literatures was on the rise. The country with the most published literature in this field is the United States. 12059 English articles were published in 501 journals， and 1362 Chinese documents were published in 315 journals. The clustering tags for the English literature are mortality， hospital information systems， epidemiology， hospitals， reliability， cost-effectiveness， diabetes; the clustering tags for the Chinese literature are Peking University Third Hospital， performance allocation， hospitalization costs， concomitant diseases， Hospitals， medical insurance funds， medical records front page， linkage of three doctors， service efficiency， adenovirus vector， payment system. From 1978 to 2019 abroad， there were 6 emergent words in this field， and the emergence words in the past 3 years were readmission （re-admission）. In 1985-2019， there were 15 emergent words in China， and the emergence words in the past 3 years were payment method reform.Conclusion ?The research hotspots of DRG at home and abroad are generally the same， mainly including the influencing factors of DRG grouping， data collection and processing， and the application of DRG in medical cost management and medical service performance evaluation. Data quality is emphasized in data research， which reflects the low quality of medical data in China. It is suggested to standardize the front page of medical record， improve the quality of medical record data， and use DRG in syndrome differentiation to strengthen the supervision of medical quality.

Key words：Diagnosis related groups;Bibliometrics;Visual analysis

疾病診斷相關分組（diagnosis related groups，DRG）最初產生于美國，是由耶魯大學衛生研究中心首先提出的一種住院患者病例組合方案，并定名DRG[1]，目前主要應用于住院費用預付費和醫療績效管理[2]，DRG預付費支付系統已在美國、澳大利亞、德國、日本等多國廣泛應用[3]。2011年，我國在北京6所醫院實施DRG付費試點[4]。2012年，北京市醫院管理局在對所屬22家醫院實施績效考核時，開始嘗試引入DRG相關指標[5]。2017年，國務院辦公廳印發《關于進一步深化基本醫療保險支付方式改革的指導意見》及《國務院辦公廳關于印發深化醫藥衛生體制改革2017年重點工作任務的通知》，均指出要探索建立按疾病診斷相關分組付費體系，積極開展按疾病診斷相關分組付費試點工作。2018年12月，國家醫療保障局發布《關于申報按疾病診斷相關分組付費國家試點的通知》提出“選擇部分地區開展DRG付費試點，探索建立DRG付費體系”的任務要求。由此可知，DRG已被廣泛推廣并應用于我國醫療服務領域。CiteSpace是科學知識圖譜可視化軟件，是運用共現和聚類的方法對文獻進行可視化分析的Java應用程序[6]。文獻的關鍵詞是文獻內容中重要信息的體現，是該文獻內容中出現頻次相對較高的核心詞匯的代表，也是反映文獻內容的重要標簽之一[7]。研究文獻關鍵詞的聚類網絡可總結近年的研究熱點，突變詞可預測該領域的研究前沿，是該領域熱點突然增長的標志，也是該主題未來發展趨勢的重要量度[8]。本研究基于CiteSpace分析國內外DRG研究現狀及熱點，以期為DRG在國內的應用與發展提供建議。

1資料與方法

1.1資料來源 ?英文文獻以Web of Science 核心合集數據庫（SCI-EXPANDED、SSCI、ESI）與PubMed數據庫為數據來源，中文文獻以中國知網與萬方數據庫為數據來源，檢索建庫至2019年6月11日DRG相關文獻，下載全部文獻題錄作為數據集。

1.2檢索策略 ?Web of science的檢索策略為：TS=“Diagnosis Related Groups”，語種限定為英文;PubMed的檢索策略為：“Diagnosis Related Groups”[All Fields] AND English[lang]。中國知網、萬方數據庫在高級檢索中“主題”字段用“DRG”“相關診斷分組”“診斷相關分組”“診斷相關組”，邏輯關系為“或者”進行檢索，同時排除簡稱為“DRG”的“動態路徑誘導系統（dynamic route guidance system，DRG）”“背根神經節（dorsal root ganglion，DRG）”的相關中文文獻。

1.3數據處理 ?英文文獻采用CiteSpace 5.3.R4軟件進行去重處理。中文文獻采用EndNote X7軟件進行查重處理，采用Notepad++軟件打開原始文件對部分文獻的缺失信息進行補充。采用文獻計量學研究方法，借助Bibexcel軟件對DRG相關文獻的發表年代、國家、期刊進行統計。使用CiteSpace 5.3.R4軟件對國內外DRG相關文獻的關鍵詞進行聚類與突變偵測分析，設置閾值為：Slice Length=1，Selection Criteria選擇TOP100，節點選擇“Keyword”，在英文文獻關鍵詞分析過程中，合并語義相同的詞語：diagnosis-related group與diagnosisrelated group、drg、case mix與casemix;在中文文獻關鍵詞分析過程中，合并語義相同的詞語：DRG與疾病診斷相關分組、疾病診斷相關組、疾病診斷分組、診斷相關分組、診斷相關組。在關鍵詞聚類網絡中，CiteSpace依據網絡結構和聚類的清晰度計算模塊值（Q）、平均輪廓值（S），Q>0.300代表劃分的結構合理，S>0.500代表聚類合理[6]。

2結果

2.1國內外DRG研究

2.1.1文獻發布年代分布 ?將所有英文文獻導入Citespace5.3.R4中進行去重處理后，得到12059篇英文文獻。在EndnoteX7軟件中進行去重處理后，得到中文文獻1362篇。國外最早的DRG研究論文見于1978年，我國最早的DRG研究論文見于1985年。由于2019年全年文獻數量尚無法統計，故根據1978～2018年的國內外論文數量顯示：國內外文獻數量整體呈線性上升趨勢，國外文獻數量趨于穩定，國內文獻數量直線上升，其中1983年國外文獻數量迅速上升，1985年國外的文獻量達到頂峰，隨后文獻數量呈現每隔幾年一個高峰的特征;1985～2004年國內文獻數量非常少，2004年后國內文獻量呈直線上升趨勢，2018年國內文獻數量達到頂峰，見圖1。

2.1.2國家分布情況 ?DRG研究領域的英文文獻發表最多的國家是美國（3088篇），占總數的25.61%;其次是澳大利亞（227篇）、德國（199篇），我國發表英文文獻17篇，占總數的0.14%。

2.1.3高產期刊統計分析 ?采用Bibexcel軟件統計該領域各期刊的載文量，12059篇英文文獻發表在501種期刊，2.00%（10/501）的期刊刊載了14.65%（1767/12059）的文獻;1362篇中文文獻共發表在315種期刊，3.17%（10/315）的期刊刊載了39.43%（537/1362）的文獻，DRG領域文獻載文量前10位的英文及中文期刊情況見表1、表2。

2.2研究熱點統計分析

2.2.1關鍵詞聚類 ?本次聚類圖中Q值>0.3且S值>0.5為聚類合理。國外DRG研究領域的關鍵詞被聚成7類，英文文獻的聚類標簽詞為：死亡率、醫院信息系統、流行病學、醫院、可靠性、成本效益、糖尿病，見圖2;其中，死亡率聚類中“APR-DRG”LLR較大，醫院信息系統聚類中“機器學習”“決策支持技術”LLR較大，醫院聚類中“預付費系統”LLR較大，流行病學聚類中“成本與成本分析”LLR較大，成本效益聚類中“預測”LLR較大，糖尿病聚類中“節約成本”LLR較大，可靠性聚類中“質量”LLR較大。國內DRG研究領域的關鍵詞被聚成11類，中文文獻的聚類標簽詞為：北京大學第三醫院、績效分配、住院費用、伴隨疾病、醫院、醫保基金、病案首頁、三醫聯動、服務效率、腺病毒載體、支付制度，見圖3;其中，北京大學第三醫院聚類中“醫療機構”LLR較大，績效分配聚類中“公立醫院”LLR較大，醫院聚類中“績效管理”LLR較大，服務效率聚類中“服務質量”LLR較大，伴隨疾病聚類中“并發癥”“分類法”LLR較大，住院費用聚類中“決策樹”“影響因素”LLR較大，醫保基金聚類中“總額控制”LLR較大，三醫聯動聚類中“支付方式改革”LLR較大，病案首頁聚類中“質量管理”LLR較大。

2.2.2關鍵詞突現 ?國外1978年～2019年該領域突現詞共有6個，近3年的突現詞為readmission（再入院），見圖4。我國1985年～2019年突現詞共有15個，近3年的突現詞為支付方式改革，見圖5。

3討論

3.1研究現狀分析 ?近年來，DRG是我國醫療衛生管理部門的研究重點[9]。本研究結果顯示，國內外文獻數量整體呈線性上升趨勢，國外文獻數量趨于穩定，國內文獻數量直線上升，其中1983年國外文獻數量迅速上升，1985年國外的文獻量達到頂峰，隨后文獻數量呈現每隔幾年一個高峰的特征;1985～2004年國內文獻數量非常少，2004年后國內文獻量呈直線上升趨勢，2018年國內文獻數量達到頂峰。原因為自1983年美國國會立法將DRG預付費制度應用到“老年醫療保險”（Medicare）后[6]，DRG受到廣泛關注，1985年國外的文獻量達到頂峰;隨后，DRG陸續被澳大利亞、英國、芬蘭等國家引進。因此，文獻數量呈現每隔幾年一個高峰的特征。而1985～2004年，由于當時國內缺乏能夠應用于DRG分組和開展相關分析的電子數據，國內DRG的研究論文非常少。我國2004年后隨著電子數據問題的解決，文獻量呈直線上升趨勢，因此，2018年我國該領域的文獻數量達到頂峰。DRG研究領域的英文文獻發表最多的國家是美國（3088篇），占總數的25.61%;其次是澳大利亞（227篇）、德國（199篇）。我國發表英文文獻17篇，占總數的0.14%。說明國外DRG的研究已經較為成熟，國內近年來隨著相關部門的重視及醫院信息技術的進步，DRG的研究在不斷深入，但我國DRG研究與其它國家相比還有一定差距。

載文量排名前10的中英文期刊分析結果顯示，該領域2.00%的英文期刊刊載了14.65%的英文文獻;3.17%的中文期刊刊載了39.43%的中文文獻。說明這些期刊在DRG研究領域比較活躍，能夠一定程度地代表該領域的研究水平。載文量排名前10的英文期刊的影響因子有高有低，說明當前國際DRG研究水平參差不齊;期刊主要是美國的雜志，說明美國在該領域的研究較前衛，但出現此結果可能的原因有Web of Science及PubMed數據庫均為美國文獻數據庫，收錄的美國期刊較多。載文量排名前10的中文期刊中，6/10的期刊為非中文核心期刊，提示該領域中文研究成果的質量還不高，國內DRG總體研究水平還有待提升。

關鍵詞聚類分析來看，國外DRG研究領域的關鍵詞被聚成7類，英文文獻的聚類標簽詞為：死亡率、醫院信息系統、流行病學、醫院、可靠性、成本效益、糖尿病。其中，死亡率聚類中“APR-DRG”LLR較大，APR-DRG是在第三代DRG基礎上研發的，其中有一個系列描述了死亡危險程度對DRG分組的影響，即該聚類提示DRG分組影響因素是該領域的研究熱點。醫院信息系統聚類中“機器學習”“決策支持技術”LLR較大，提示醫療數據的收集與處理是DRG研究熱點。醫院聚類中“預付費系統”LLR較大，流行病學聚類中“成本與成本分析”LLR較大，成本效益聚類中“預測”LLR較大，糖尿病聚類中“節約成本”LLR較大，均提示DRG在醫療費用管理中的應用是研究熱點。可靠性聚類中“質量”LLR較大，提示DRG用于醫療服務質量的評價是研究熱點。國內DRG研究領域的關鍵詞被聚成11類，中文文獻的聚類標簽詞為：北京大學第三醫院、績效分配、住院費用、伴隨疾病、醫院、醫保基金、病案首頁、三醫聯動、服務效率、腺病毒載體、支付制度;其中，北京大學第三醫院聚類中“醫療機構”LLR較大，績效分配聚類中“公立醫院”LLR較大，醫院聚類中“績效管理”LLR較大，服務效率聚類中“服務質量”LLR較大;提示醫療服務績效評價是DRG研究領域的熱點。伴隨疾病聚類中“并發癥”“分類法”LLR較大，提示DRG分組的影響因素是研究熱點。住院費用聚類中“決策樹”“影響因素”LLR較大，醫保基金聚類中“總額控制”LLR較大，三醫聯動聚類中“支付方式改革”LLR較大，提示DRG在醫療保險中的應用是研究熱點。病案首頁聚類中“質量管理”LLR較大，提示數據質量是DRG的研究熱點。說明國內外DRG的研究熱點大體一致，主要包括DRG分組影響因素、數據的收集處理、DRG在醫療費用管理及醫療服務績效評價中的應用。其中，國內在數據方面更強調數據質量，從側面反映出我國醫療數據質量不高的問題。此外，從突現詞結果顯示，醫療服務質量及支付方式改革是近三年該領域的研究前沿。因此，今后DRG的研究可以從服務質量評價及支付方式方面進行深入研究，從而讓DRG在醫療服務領域發揮更大的作用。

3.2建議

3.2.1規范病案首頁，提高病案數據質量 ?病案首頁信息是DRG的唯一數據來源，病案數據質量的好壞直接影響DRG分組質量和醫院績效評價的客觀性[10]。因此要規范病案首頁，加強病案首頁信息填寫的相關培訓，提高醫生完善病案信息的意識，嚴格要求編碼員按照ICD-10、ICD-9-CM-3的相關要求編碼，從而提高病案的數據質量。只有數據質量得以保障，DRG才能順利地推行。

3.2.2辨證使用DRG，加強醫療質量的監督 ?在DRG方法的影響下，迫使醫院減少患者住院治療時間，可能會導致院外其他醫療費用的增加，或是提高患者再入院的可能。另一方面，由于DRG的各分組預付費標準，導致醫生保守治療，限制了新技術、新項目的開展，因此需要在改革中不斷調整、完善，辨證地使用DRG，加強醫療質量的監督，積極探索規避DRG不足的方法。

參考文獻：

[1]Fetter RB，Shin Y，Freeman JL，et al.Case mix definition by diagnosis-related groups[J].Medical Care，1980，18（2）：1-53.

[2]簡偉研，胡牧，張修梅.診斷相關組（DRG）的發展和應用[J].中華醫院管理雜志，2011，27（11）：817-820.

[3]鄒伏英，熊瑤，鄒俐愛，等.按病種收（付）費相關規范研究探討[J].中國衛生事業管理，2017，34（8）：589-592.

[4]陳穎，閆亞玲，王祿生，等.公立醫院DRG-PPS支付標準研究[J].中華醫院管理雜志，2013，29（3）：172-175.

[5]郝晉，王力紅，李小瑩，等.DRG與傳統指標在主診組服務能力評價中的比較[J].中國醫院管理，2016，36（5）：46-48.？

[6]陳悅，陳超美，胡志剛，等.引文空間分析原理與應用[M].北京：科學出版社，2014.

[7]趙蓉英，許麗敏.文獻計量學發展演進與研究前沿的知識圖譜探析[J].中國圖書館學報，2010，54（5）：60-68.

[8]胡小洋，李小濤，余厚強，等.“信息可視化”主題下的多學科知識結構探究—基于2004～2013年WoS數據庫的文獻計量和內容分[J].圖書館學研究，2015，37（5）：88-95.

[9]徐小平，于千惠，等.DRG在醫院管理中應用的研究現狀[J].衛生經濟研究，2018（5）：66-68.

[10]錢龍.談DRG在醫院管理中的應用[J].繼續醫學教育，2015，29（2）：74-76.

收稿日期：2020-01-05;修回日期：2020-01-13

編輯/杜帆