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保定市產業結構與經濟增長的關系研究

2020-05-11 13:45:26李艷紅李玉瑩
中國商論 2020年7期

李艷紅 李玉瑩

摘 要:運用數據包絡分析與計量經濟學協整模型等分析方法,研究在能源消費總量約束下,保定市能源消費對經濟增長的影響。研究結果表明:保定市能源利用效率較低,DEA值為0.669148,保定市各個區縣(市)能源利用效率區域差異較大,部分區縣(市)能源利用效率值可以達到最優值1,同時存在另一部分區縣(市)能源效率值不足0.5;保定市能源消費與經濟增長之間存在顯著的協整關系,能源消費對經濟增長呈現正向影響。保定市經濟增長仍存在對于化石能源的過度依賴,能源結構的改善是實現經濟持續發展的關鍵。

關鍵詞:數據包絡分析? 協整關系? 能源結構? 經濟增長

中圖分類號:F061.5? 文獻標識碼:A? 文章編號:2096-0298(2020)04(a)--03

隨著中國工業化進程的推進,經濟發展對于化石能源的過度依賴和由此產生的環境污染問題越來越嚴重。綠色發展已經成為中國經濟實現可持續發展的目標和方向。保定市作為河北省的重要發展城市,面臨著能源資源短缺,工業能源消耗巨大,能源利用效率低,以及由此所導致的環境污染日益嚴重等問題。如何實現保定市建設成資源節約型以及環境友好型社會成為保定市相關科學研究的重要課題之一。保定市是傳說中堯帝的故鄉,有著三千多年的歷史,是中國首個創新驅動發展示范市,低碳試點城市,入選“2017年度中國最具投資潛力的城市50強”。2017年4月,中共中央、國務院設立河北雄安新區,為保定實現經濟跨越式發展帶來了前所未有的歷史契機。2017年保定市創造生產總值為3132.4億元,比2016年增長約6%(不包含雄安新區增長7.3%)。其中第一產業增加值為379.1億元,比2016年增長3.7%;第二產業增加值1472.2億元,比2016年增加2.5%;第三產業增加值為1376億元,比2016年增加11.2%。三次產業結構比為10.6∶45.4∶44。人均生產總值30891元,比去年增長5.4%。隨著保定市經濟發展規模逐漸擴大,能源需求也呈現不斷增長的趨勢,由此造成了能源供給壓力過大,能源短缺。

近幾十年來,我國逐步重視產業結構優化建設。然而一直到2017年,工業仍然是推動保定市經濟發展的主要動力。從統計數字中可以看到,保定市工業增加值為11300.4億元,占到在保定市生產總值的45.7%。這說明保定市的產業結構改造的任務十分艱巨。工業發展依賴能源消耗,2017年保定市工業能源消耗量達到705.05萬噸標準煤。由于保定市的工業和生活能源消費主要以化石能源為主,由此造成保定市環境污染問題十分突出。2017年保定市空氣質量達到及好于二級的比例為44%。可吸入顆粒物(PM10)年平均濃度為135μg/m3,可吸入細顆粒物(PM2.5)年平均濃度為84μg/m3。由此可見,保定市目前亟待解決的能源問題仍然集中在能源結構方面。

在能源消耗方面,保定市面臨的主要問題是工業能耗大,能源供需缺口和能源利用效率低。新能源的開發利用在保定市的能源發展戰略中占用重要地位,但新能源的開發和利用周期較長。短期來看,解決工業能耗大和由此造成的環境污染問題,重要途徑是提高能源利用效率。然而,目前保定市處于工業經濟發展的中期,經濟增長以能源消耗的提升為基礎,如果僅僅減少能源消耗來解決環境污染嚴重的問題,會造成經濟增速減緩,進而對提升人民生活水平將起到抑制作用。那么,如何判斷保定市能源利用效率的高低?如何改善保定市能源利用效率?

數據包絡分析(DEA)主要用于系統效率評價,該方法逐漸應用于能源效率和環境效率評價。徐國泉等對中國八個區域的能源效率建立了DEA模型,得到中國各區域能源效率從東南到西北呈現下降趨勢。關偉運用超效率DEA模型測算了遼寧省能源效率。在能源影響因素分析方面,魏楚等研究發現產業結構與能源效率具有明顯的相關關系,產業結構對能源效率具有正向影響。本文根據權威統計數據,運用數據包絡分析和計量經濟模型等分析方法,評價保定市能源利用效率,進一步通過參數分析,研究保定市能源消費對經濟增長的影響,并據此提出相關政策建議。

1 保定市工業能源利用效率評價

1.1 保定市能源消費及結構概況分析

保定市能源消費的特點主要有以下幾個方面:

(1)保定市能源供需缺口較大。保定市能源儲量不足,能源消費量呈逐年上升趨勢,且能源消費總量與工業能源消費總量變動趨勢呈現一致性,工業能源消費在能源總量消費占比較高。保定市工業發展對能源消費存在較強的依賴性,節能減排工作重點在工業行業。

(2)能源消費結構來看,煤炭和石油消費占比均在70%以上,清潔能源消費占比仍需進一步提高。2017年能源消費總量為705.05萬噸標準煤,其中工業生產能源消費量為704.2萬噸標準煤。規模以上工業總計消費原煤659.81萬噸,其中電力、熱力、燃氣及水生產和供應業消費490.59萬噸,占比74.4%。可見高能耗行業決定了保定市總體能源消費情況,能源效率的改善應放在工業能源利用效率提升方面。

(3)保定市在能源利用效率方面近幾年有所提升。圖1可以看出,從2013年起,保定市單位GDP能耗呈現明顯下降趨勢。單位GDP能耗體現的是單位產值所耗費的能源總量。2017年保定市單位GDP能耗比2016年降低了6.09%,降低幅度大于河北全省的4.42%。說明保定市在提高能源利用效率方面成效顯著。盡管如此,保定市能源消耗總量仍偏高,尤其對于化石能源消耗量很大,2017年,全市規模以下工業原煤消耗量為187.26萬噸,其中重工業消費量為139.057萬噸。工業尤其是重工業消耗是導致化石能源消耗量大的主要原因。如何實現能源結構優化,以及實現產業結構提升是保定市未來發展的重要課題。

1.2 保定市能源利用效率DEA分析

關于技術效率的測度,學術界主要存在兩類方法,一種是以隨機前沿分析為代表的參數分析,另一種是以數據包絡分析為代表的非參數分析。參數分析方法需要預先確定嚴格的生產函數具體形式,生產函數設定的偏差直接影響參數估計結果的準確性。而在現實生產生活中,具體生產函數形式難以確定。數據包絡分析(DEA)不需要主觀確定生產函數,因此使用此方法對于效率的評價更具有客觀性。

為了較為全面地分析保定市全市及各區縣(市)能源利用效率情況,收集保定各主要區縣市的數據,包括各區域的能源消費總量、GDP、人口數以及固定資產凈值。運用DEA-CCR模型對保定2017年能源利用效率進行評價,結果如表1所示。

DEA數值越接近1,說明能源利用效率越接近最優。從2017年的DEA分析結果可以看出,保定市各個區縣的能源利用效率區域差異較大,部分區縣DEA值達到1,如蓮池區、徐水區、安新縣、雄縣、容城縣等,這在一定程度上說明部分區域能源利用效率在2017年達到較高水平;然而,研究結果也顯示出部分區域,如競秀區、淶水縣、阜平縣等,DEA值低于0.4,說明仍存在部分區域能源利用效率較低,亟待提升。

2 保定市工業能源利用效率影響因素分析

影響保定市工業能源利用效率的因素較多,主要包括產業結構、能源結構等。本文重點分析能源消費與經濟增長的關系,選擇能源消費總量(EC)作為解釋變量,經濟增長(GDP)為被解釋變量。數據均來自保定各年份經濟統計年鑒,同時對變量數據進行自然對數處理,以消除可能存在的異方差的影響。

2.1 變量的平穩性檢驗

為防止偽回歸問題,首先對變量進行平穩性檢驗。運用ADF檢驗,結果如表2所示。

由表2中單位根檢驗結果可知,序列LNEC與LNGDP與一階差分序列DLNEC和DLNGDP均為非平穩,二階差分序列D2LNEC與D2LNGDP均在1%顯著水平上平穩,因此LNEC與LNGDP序列均為二階單整序列I(2)。

2.2 變量協整檢驗

經過ADF檢驗顯示出兩個序列呈現二階單整,在此基礎上進一步檢驗兩者之間是否存在協整關系。使用Johansen檢驗,通過最大特征值與跡統計量判斷協整關系的存在性,檢驗結果如表3所示。

從表3檢驗結果可知LNEC與LNGDP之間存在協整關系,協整方程如下:

從協整方程結果可以看出,保定市能源消費對經濟增長具有明顯促進作用。說明保定市仍是能源依賴型的經濟增長模式。雖然從2013年開始,單位GDP能源消費呈現下降趨勢,但由于保定市工業能源消費仍以化石能源為主,因此能源結構需進一步改善。

3 結論與建議

通過數據包絡分析與影響因素分析,可以得出以下結論:(1)保定市能源消費與經濟增長之間存在顯著的協整關系。在經濟實現增長的因素中,能源消費發揮重要的正向促進作用。(2)從數據包絡分析結果可以看出,保定市整體能源利用效率亟待提升,全市能源利用DEA效率值為0.669148,保定市各個區縣(市)能源利用效率區域差異較大。

基于研究結論,提出以下幾點政策建議:(1)科學認識能源消費對經濟增長的促進作用。能源是促進經濟增長的主要動力,然而能源依賴型的經濟增長方式不利于實現經濟的可持續發展。保定市作為河北省重要的發展城市,應及時轉變經濟增長模式,在促進傳統工業提升技術效率的同時,積極扶持高科技產業、軟件開發以及旅游業等第三產業的發展,建立經濟多元增長的發展模式。(2)提高能源利用效率。能源消費是經濟增長的重要動力,尤其是化石能源消費在短期內仍是保定市經濟增長的主要促進因素,提高能源利用效率勢在必行。政府應進一步積極扶持能源利用技術開發,通過補貼等方式積極推廣高效能源利用的技術和方法。(3)政策支持新能源的開發和利用。新能源的開發和利用具有巨大潛力,保定市地理區域較為廣闊,具有較為豐富的太陽能和風能儲備。政府加大對新能源利用的技術研發投入,促進高能耗企業的升級轉型,從而實現保定市建設綠色城市、經濟可持續發展的目標。

參考文獻

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魏楚,沈滿洪.能源效率及其影響因素分析:基于DEA的實證分析[J].管理世界,2007(08).

保定市人民政府,保定市統計局.保定經濟統計年鑒2018(總第24期)[M].北京:中國統計出版社,2018(12).

王同孝,趙聯振,王偉.山東省能源消費與碳排放分析[J].中國人口·資源與環境,2012(22).

①基金項目:中央高校基本科研業務費專項(2019MS132)。

作者簡介:李艷紅(1979-),女,漢族,河北任丘人,博士,講師,華北電力大學,研究方向:計量經濟學模型應用。

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