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基于大數據背景下的高校教育管理服務探析

2020-05-13 14:38:28臺玲玲
科教導刊·電子版 2020年3期
關鍵詞:大數據

臺玲玲

摘 要 在教育現代化進程中,高校教育面臨從管理思維到服務意識的全新要求。傳統高校教育管理僅將師生作為客觀管理對象,缺乏應有的人性化思維和服務理念,影響了管理效果。同時,多數高校未能用數據思維開展管理活動,模式較為陳舊,實效性不強。在大數據背景下,充分發揮技術優勢,將為學校了解師生需求、完善服務內容,優化教學管理模式提供良好基礎。基于此,本文針對目前高校教育管理服務存在的問題,依據大數據,探索創新高校教育管理服務策略。

關鍵詞 大數據 高校教育 管理服務 路徑創新

中圖分類號:G640文獻標識碼:A

0引言

將大數據技術優勢與高校教育資源全面融合,挖掘高校師生日常管理的數據信息,對師生實際需要進行合理研判,將更好發揮教育管理的服務價值和指導作用。因此,高校要結合學校實際,堅持服務師生導向,構建以大數據平臺為基礎的智慧教育服務機制,實現高校人才培養模式的根本創新。

1服務意識缺乏、評價不科學、內容單調:傳統高校教育管理服務的問題

教育管理服務是把控教學質量、服務師生的重要內容,傳統高校教育僅將學生作為單一管理對象,學生評價方式不夠科學精準,服務內容相對單一,影響了高校教育活動的有效開展。在大數據環境下,傳統高校教育管理短板日益突顯,亟待優化。

1.1缺乏服務意識,單一管理主體

傳統高校教育僅從“管理本位”出發,學生多被作為“管理對象”,以被動形式參與教學管理,未能認識到“服務”的價值和必要性,影響了管理質量。因此,傳統機械的管理思維,影響教育質量,也無法為學生學習知識和成長提供幫助。此外,傳統高校教育管理活動僅將學生作為單一管理對象,學生與老師之間、院系之間缺乏有效融合,影響教學合力。

1.2缺乏精準科學的評價機制

對學生進行評價是教育管理的重要內容,也是學生培養體系中不可缺失的重要環節。傳統高校教育管理多以學生的考試成績作為學生評價依據,評價方式過于機械,評價內容缺乏科學性。在整個評價過程中,缺乏學生情況的動態化匯總,未能及時向老師反饋評價狀況,影響了教學評價的價值發揮。

1.3缺乏個性化、多樣化的服務內容

在當前學生學習、教師教學過程中,需求內容更傾向于個性化、多元化,尤其在師生課題研究、興趣培養方面,更傾向于個性化探索。但目前實施的管理機制缺乏對師生需要的有效收集,因此,提供的服務方式過于單調,服務內容相對單一,影響了教育管理的價值。

2大數據背景下高校教育管理服務機制

在全新高校教學環境下,無論是專業學科群建設,還是學生綜合素質培養訴求,都需要結合時代環境和學生培養需要,對教學管理機制進行及時調整和優化,從而更好發揮現代教育管理體系的服務作用。為此,要利用大數據平臺在師生需求收集、教學評價反饋和多元化內容等方面優勢,推進高校教育管理服務體系創新。

2.1塑造服務理念,實施多元化主體管理

高校要積極變革管理思維,從傳統的“管理本位”轉向為師生提供優質服務,利用大數據技術優勢,將學生的知識學習、校內消費和體質健康等各方面內容統一納入服務平臺中,充分全面了解學生的實際情況,為學生管理提供針對性方案。同時,要從服務教職工理念出發,利用大數據對費用報銷、課題申報和教學管理等多個環節進行優化,為教職工日常工作提供便捷服務。要從傳統、單一的學生被動管理轉向師生參與、高效互動的全新管理體系,賦予廣大師生探索空間。

2.2優化評價體系,構建多元評價體系

高校要注重發揮大數據優勢,豐富評價內容,優化評價體系,真正客觀反映學生的成長狀況。在教師教學質量評價方面,要利用大數據平臺,構建學生成績評價、學生打分評價和教師考勤情況等多項內容相結合的評價體系,使教師的教學成果得到充分肯定,也對教師教學行為進行規范化約束。在學生在校狀況評價方面,要注重引入學生評價環節,通過將學生互評、教師評價相結合,實現學生學習狀況的科學、精準評價。要重視利用大數據在數據收集與分析的優勢,盡可能對學生在校各個方面表現進行收集,使教師、學生都能對自身成長狀況形成合理認識,真正發揮高校教育管理的價值。

2.3完善服務內容,構建個性服務體系

高校要注重完善服務內容,充分考慮師生的個性化、多樣化需求,通過統一收集、集中分析和研判,從而為師生制定針對性強、個性化突出的服務體系。在學生課堂學習方面,要收集學生選修課需求,開設相關課程,滿足學生多樣化學習需求。通過開發相應的APP客戶端或者MOOC課程,使學生在課下也能隨時學習,延伸學生的學習空間。通過為教師提供課題指導和其他教師的教學視頻,為教師提供專業成長的平臺。要根據大數據平臺數據收集與分析結果,及時調整教學服務體系,真正發揮好大數據的智能化優勢。

3結語

在大數據成熟應用環境下,高校教育進入信息化應用新階段,將大數據融入高校教育管理服務,能夠對教育管理提供數據分析和結論建議,為高校師生提供精準化建議與針對性服務,從而提升人才培養質量。當然,現階段將大數據應用于高校教育管理服務活動,尚處于探索階段,需要在未來教育實踐中,不斷完善、優化。

參考文獻

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