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原煙氣SO2濃度與燃煤硫分的關系初探

2020-05-14 07:56:12
電力設備管理 2020年4期
關鍵詞:煙氣利用測量

一般燃煤硫分越高,則原煙氣SO2濃度就會越高;燃煤發熱量越高,則原煙氣中SO2濃度越低。不僅在脫硫系統設計時,在運行分析中也會經常需要遇到這類問題:原煙氣SO2濃度與入爐煤硫分之間的關系到底是怎樣?能否找出兩者之間的簡便經驗公式?鑒于此對某廠某臺鍋爐的原煙氣SO2濃度、燃煤硫分及發熱量等數據進行了統計分析,以期找到答案。

1 常用的煙氣SO2濃度計算公式

FGD 設計時常采用的公式。我國脫硫系統設計時常采用公式(1)為Mso2=2×Ks×Bg×(1-ηpre/100)×(1-q4/100)×Sar/100,式中Mso2為脫硫前煙氣SO2排放量,t/h;Ks為煤燃燒過程中硫轉化為SO2的比例,一般取0.9;Bg為鍋爐BMCR 負荷時的燃煤量,t/h;ηpre為除塵器的脫硫效率,干式除塵器取0;q4為鍋爐機械不完全燃燒熱損失,%;Sar為燃煤收到基硫分,%。在實際運行中,燃煤量、煙氣量兩項參數不易測量準確,影響了該公式的使用。

煙氣SO2濃度與燃煤硫分之間的公式。美國常根據煤的高位發熱量及硫分來計算SO2排放量,經單位換算后,該公式(2)為SO2=5.732×S×104/HHV,式中SO2為脫硫前煙氣SO2排放量,mg/Nm3;S為煤的含硫量,%;HHV為煤的高位發熱量,Mj/kg。此公式是假定煤種的硫100%轉化為SO2,實際上,由于各種原因煤中硫的轉化率只有約96%。另外由于鍋爐爐型多樣,此公式能否直接使用、是否需要進行修正,需進行檢驗才能確定。

2 數據統計分析

2.1 試驗數據收集前的準備及說明

考慮到煤從采樣到燃燒有約8小時的時延,一般電廠每天有3次入爐煤采樣,本文在選擇煙氣SO2濃度與硫分的對應關系時已消除時滯影響,確保參數對應正確;為便于分析,選用了1個月的數據,且數據取樣周期以天為單位;因電廠入爐煤采樣以一期兩臺爐為一個單元進行取樣分析,為避免不必要的誤差,選擇在一期單機運行時進行數據收集;選用鍋爐型號為DG1025/18.2-Ⅱ12,Π型布置、四角切圓燃燒、倉儲式鋼球磨制粉系統、固態機械排渣,采用三分倉回轉式空預器。

2.2 試驗數據匯總

見表1原煙氣SO2濃度、燃煤高位發熱量、硫分匯總表。

2.3 試驗數據分析

從表1可以得出如下信息:利用公式(2),即根據燃煤高位發熱量、原煙氣SO2濃度計算出的燃煤硫分與實測值之間存在一定的偏差,兩組硫分數據的算術平均值分別為0.416與0.456,標準方差為0.101。

對公式(2)進行修正,得到公式(3)S=HHV×SO2/57320×1.1,式中1.1為修正系數。利用此公式計算硫分后與實測硫分進行比較,兩組數據的算術平均值分別為0.457、0.456,標準方差為0.095。與修正前相比,本公式的均值與測量值基本相等,標準方差也更小,更接近實際。

置信區間。當取置信水平為0.95時,利用公式(3)計算硫分的置信區間為即

表1 原煙氣SO2濃度、燃煤高位發熱量、硫分匯總表

表2 8月份燃煤硫分與實際測量值比較

3 利用原煙氣SO2濃度預估燃煤硫分

因煤的取樣不是連續的,而原煙氣SO2濃度是連續測量的,且準確度較高,實際運行中煤的發熱量在短期內一般變化不大,這就為利用煙氣SO2濃度預估燃煤硫分創造了條件。分析表1中原煙氣SO2濃度與燃煤計算硫分之間的關系(圖1)。

該回歸直線的確定系數R2=0.9339,較接近1,說明擬合程度良好。為進一步驗證,利用該回歸直線估算8月份的燃煤硫分并與實際測量值進行比較(表2)。可以看出,在不考慮燃煤發熱量的情況下,直接利用回歸直線方程,通過原煙氣SO2濃度來計算燃煤硫分,與實際測量值稍有偏差,月均值偏差為0.06,標準方差為0.123。粗略的講,回歸直線方程式S=0.0004×SO2不失為一種簡單快捷估算硫分的方法。

圖1 原煙氣SO2與硫分的關系曲線

4 結語

簡要分析了近一個月的脫硫相關數據,試圖找出原煙氣SO2濃度與燃煤硫分的關系。我們認為,在鍋爐型式已確定、燃煤發熱量變化不大的情況下,可以通過簡易公式,利用原煙氣SO2濃度估算燃煤硫分,希望這一思路能為電廠脫硫運行提供一點參考。

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