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基于事實型數據的情報服務

2020-05-14 02:42:39邵黃芳丁海暉谷松立
教育教學論壇 2020年16期

邵黃芳 丁海暉 谷松立

摘要:隨著計算機和互聯網技術的飛速發展,情報工作也變得越來越重要,如何進行更精確、更有效的情報服務,就需要對情報服務進行相應的研究。文章以事實型數據為基石,以浙江省示范院校科研情況為例進行了詳細的分析與探討,展示了基于事實型數據的情報服務在實際科研工作中的應用,為高職示范院校科研分析提供有益的借鑒。

關鍵詞:情報服務;高職院校科研;事實型數據

中圖分類號:G642.0? ? ?文獻標志碼:A? ? ?文章編號:1674-9324(2020)16-0343-03

隨著各種信息的急劇猛增,情報服務研究就越來越受各機構的重視了。如何在信息資源質量良莠不齊,信息內容深度千差萬別的新形勢下,進一步加強科技情報搜集、整理、分析等工作,特別是探索和創新各種滿足變化的科技發展形勢和決策需求的情報工作研究方法和工具,形成強大的社會化、市場化信息服務能力,就成為新時期各科技國情報研究和服務機構面臨的首要任務[1]。

美國國家科學基金會(NFS)提出,目前的科技情報研究缺乏客觀的事實型數據資源的支撐,無法科學地對科技活動過程進行準確的度量,而建立在過去的經驗或陳舊的、不可靠的數據基礎上的科技情報,與現實的差距往往很大。為此,《美國競爭力法案》、美國商務部長的《世紀經濟的創新測評》報告、美國科學院的《理解商業動力學》報告等都專門指出要加強數據基礎設施的建設。還特別強調,要增加基于事實型數據的科研與創新活動,以便正確地把握科技創新方向,更好地開展科技創新活動布局。

現在很多科技情報機構的工作人員開始廣泛地利用基于事實型數據的方法從事科技情報的研究,從而更好地完成了相應的科技情報機構的相關的研究工作,如文獻[2]利用事實型數據對電子印刷技術進行深入的分析,為此領域的科研提供了有力的技術支持、文獻[3]強調事實型數據在科研中的重要性。本文基于事實型數據對高職示范型院校的科研服務進行分析,為各高職院校的科研提供有益的借鑒。

一、事實型數據在高職教育科研中的作用

事實型數據主要用來為各種科研情報服務提供各種可利用、可參考的事實。利用事實型數據進行科研情報分析的主要思路是相關工作人員建造、積累以及更新相應的事實型數據模型,與此同時將各種定量方法和定性方法有效結合起來,對相應的事實型數據模型進行認真的分析或者研究,然后從這些分析以及研究結果中找到某些規律,由相關的研究人員,提出一些具有實踐性意義的指導性的意見或建議[4,5,6]。

近幾年,隨著高等職業教育的快速發展,科研在高職教育中也越來越受重視。面對科研能力、科研方向都有所不同的各高職院校,建立一個統一的分析框架,有助于各高職院校相互探究研究思路,最終對制定和完善各自院校的科研政策提供指導性意見。本文將在分析每所高職示范院校在各期刊上的發文數量的基礎上,提出一個基于事實型數據并以量化分析為核心的科研情報分析評價框架。

科研評價是高職院校對各項科研活動實施有效管理的重要手段,具有很強的導向性。高職教育中的科研評價涉及的面很廣,既有對研究項目的評價,也有對研究人員科研水平的評價。高職教育科研評價的結果已成為衡量高校辦學水平、教師年度績效考核的重要指標,也是教師職稱晉升、崗位聘任和津貼分配的主要依據。

二、事實型數據模型在高職教育科研中的創建及分析

數據來源于中國知網,以這些采集的數據群構建一個研究浙江省內示范高校教育科研的事實型數據模型。事實型數據模型的構建步驟如下。

第一步:數據采集。本文數據來源于中國知網,時間跨度為最近三年,樣本量為浙江省16所示范性高職院校近三年發表的平均論文總數和近三年發表的核心論文總數。

第二步:對樣本量進行描述性統計。主要通過均值對樣本量進行集中趨勢分析,用來反映數據的一般水平。

第三步:用樣本量構建數據模型。本文選取了浙江省內16所示范性高職院校作為科研情報分析對象,采樣的數據包括各校目前的教職工人數、近三年發表的論文總數、近三年發表的核心論文總數。

本文以英語26個字母命名浙江省內16所示范性高職院校,見表1,表2。

通過表1和表2中的數據可以大概看出,某些學校發表的總論文數量比較多,但核心論文數量卻比較少。為了更直觀更深入地了解這些數據的本質,更精確地做好科研情報服務工作,本文將利用圖形分析工具,來進一步對以上數據模型進行分析。

具體步驟如下。

1.將已構建好的數據模型中的數據進行統一歸一化處理。將數據模型中的數據均除以各高職示范院校的人數(保留兩位小數)。

2.利用分析軟件將歸一化后的數據繪制成圖表。

通過上述步驟,可得出以下分析圖。

從上述圖中可以很直觀地看出每所學校近三年平均論文發表情況和在核心期刊上近三年的論文發表情況,從而可以得出每所學校總的科研能力和每所學校的科研核心競爭力、研究的重點領域、專業特色以及重點專業等辦學特色,如圖2所示,可以得出各院校科研的核心競爭力,如排在前三位的學校,分別是E、H、O這幾所,通過對其發表在核心期刊上的論文情況進行分析得知,它們的重點研究領域、辦學特色分別是:金融專業、輕工業和手工業與企業經濟,分析結果與實際辦學特色相符。

三、總結

事實型數據資源的形成,能夠為科技創新的整個過程提供真實、完整和準確的各種科技信息資源。通過研究浙江省高職示范性院校發表的論文平均數,可以了解這些學校整體科研實力;通過研究各院校發表在核心期刊上的論文,可以了解這些學校科研的核心競爭力,不僅能發現這些學校主要的研究領域,還能了解到每所學校的重點專業、優勢專業特色建設情況等信息。涉及相關的客觀描述科技創新決策以及科技創新活動過程中的各種科技信息資源挖掘,以浙江省高職示范性院校科研情報服務為例,結合統計分析軟件,展示示范性高職院校的科研發展水平,從而推動浙江省示范性高職院校的可持續發展。

參考文獻:

[1]趙凡.國外咨詢情報機構戰略情報分析方法比較研究[J].情報雜志,2008,(3):132-134.

[2]張志娟,趙志耘,張旭,等.基于事實型數據的技術發展趨勢實證研究——以印刷電子相關技術為例[J].科技管理研究,2013,(4):25-29.

[3]賀德方.重視事實型數據支持 提升科技決策質量[J].科技日報,2012,(1):1-3.

[4]賀德方.基于事實型數據的科技情報研究工作思考[J].情報學報,2009,28,(5):764-770.

[5]National Science Foundation.Science of Science Innovation Policy[EB/OL].[2011-07-22].http://www.nsf.gov/funding/pgm_summ.jsp?Pims_id=501084.

[6]基于“事實型數據+工具方法+專家智慧”的科技情報研究——以廣東省科技圖書館服務研發型企業為例[J].圖書情報工作,2015,(s1):147-149.

Factual Data Based Information Service

—An Analysis on Scientific Research Competitiveness of Vocational Model Colleges

SHAO Huang-fang,DING Hai-hui,GU Song-li

(Zhejiang College of Construction,Hangzhou,Zhejiang 311231,China)

Abstract:With the rapid development of computers and Internet technology,information work is increasingly gaining attention.To make more accurate and effective information,it is important to study the information services accordingly.In this paper,based on the factual data,the scientific research status in Zhejiang demonstration colleges is analyzed and discussed in detail.It is shown that the factual data based information service has a wide application in practice.Moreover,the research of this paper provides a useful reference for the analysis of scientific research in the vocational model colleges.

Key words:information service;scientific research in vocational colleges;factual data

收稿日期:2020-01-07

作者簡介:邵黃芳(1982-),女(漢族),浙江溫嶺人,研究生,館員,信息管理。

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