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昆明市PM2.5和PM10質量濃度變化特征分析

2020-05-15 00:38:30潔1劉芝芹1彭明俊2旭2李子光3
環境科學導刊 2020年2期
關鍵詞:顆粒物大氣特征

李 潔1 ,劉芝芹1,彭明俊2, 楊 旭2,李子光3,孫 琳,沈 源

(1.西南林業大學生態與環境學院,云南 昆明 650224;2.云南省林業和草原科學研究院,云南 昆明 650201;3.昆明市海口林場,云南 昆明 650114;4.西南林業大學林學院,云南 昆明 650224)

近年來,空氣質量狀況受到越來越多人的關注,其中大氣顆粒物(PM)是影響中國城市環境空氣質量的主要污染物[1]。大氣顆粒物質是大氣中存在的各種固態和液體顆粒狀物質的總稱,也稱大氣氣溶膠,根據顆粒物粒徑大小,可分為PM0.1、PM2.5、PM10等。其中,PM2.5又稱可入肺顆粒物或細顆粒物,指環境空氣中空氣動力學當量直徑2.5μm及以下的顆粒狀物質;PM10也稱為可吸入顆粒物或飄塵,指空氣動力學直徑小于及等于10μm的顆粒物[2]。有研究表明,PM2.5和PM10均會對人體產生危害,大部分的PM2.5由于其細小的粒徑可以進入人體的肺中并在肺泡中沉積,進入血液循環帶入其他器官[3];PM10的長期累積會引發多種呼吸道疾病, 其濃度也與疾病的發病率和死亡率存在著明顯的相關性。

環境污染對人類的生存構成了威脅,因此,對空氣中PM2.5和PM10等顆粒物質的研究也逐漸增多。例如賈小芳[4]等研究了2013—2016年北京朝陽站PM2.5質量濃度變化特征;江瑤[5]等分析了2012年蘇州地區PM2.5和PM10的時空變化特征;王濤[6]等分析了2017年上海市PM2.5和PM10變化特征及來源;于建華[7]等研究了北京地區PM10和PM2.5質量濃度的變化特征。這些研究多針對北方地區或對PM2.5單個顆粒物進行研究,關于昆明市PM2.5和PM10的全年時空變化研究相對較少,因此,對昆明市空氣中PM2.5和PM10質量濃度變化特征進行分析具有一定的意義。

昆明市作為全國主要的旅游城市,因其宜居性,人流量及城市居民人口逐年增長,伴隨著城市化的發展,城市區域空氣質量呈現下降趨勢。 如徐小峰[8]利用2013年1—5月份監測數據,分析表明,細顆粒物(PM2.5)和可吸入顆粒物(PM10)污染形勢處于嚴峻的狀態。本文應用2017年定點監測數據,研究了昆明市大氣環境中PM2.5和PM10質量濃度,分析空氣質量濃度變化規律、成因及PM2.5和PM10兩者之間的關系,為科學管理大氣環境提供依據。

1 研究區概況

昆明市隸屬云南省,素有“春城”之美譽。地處云貴高原中部,東經102°10′~103°40′,北緯24°23′~26°22′,海拔約為1891m,屬北緯低緯度亞熱帶-高原山地季風氣候。由于受到印度洋西南暖濕氣流的影響,年平均氣溫15℃左右,平均日照2200h左右,無霜期超過240d,年降水量約1035mm,85%的降水量集中在5—10月的雨季,形成干濕季節分明、陽光充足、雨量充沛、四季如春的特點。昆明主城區的風向以西南為主,有利于污染物的稀釋和擴散。

2 研究方法

收集2017年全年昆明市關上、呈貢新區、西山森林公園、龍泉鎮、東風東路、金鼎山及碧雞廣場7個環境空氣監測點大氣污染物PM2.5和PM10的監測數據,利用Excel進行數據處理和繪圖, 并使用SPSS 20統計軟件對數據進行相關性分析,以討論PM2.5和PM10的相關性及PM2.5/PM10(P值)特征。

3 結果與分析

3.1 PM2.5和PM10質量濃度季節變化特征

昆明市2017年1—12月,昆明地區不同季節PM2.5和PM10質量濃度的變化呈明顯的季節性趨勢。PM2.5四季相應的平均濃度分別為31.86μg/m3、19.35μg/m3、25.77μg/m3和33.25μg/m3,冬季和春季明顯高于夏季和秋季,且冬季的平均濃度最高,夏季的最低,這與華錦欣[9]等杭州市城區典型區域質量濃度變化特征相似;PM10四季相應的平均濃度分別為68.24μg/m3、39.99μg/m3、51.41μg/m3和64.60μg/m3,夏季平均濃度最低,春季污染物平均濃度最高。PM2.5和PM10質量濃度變化特征大致相似,均為冬季和春季平均值大于夏季和秋季。春季過后,夏季和秋季的PM2.5、PM10質量濃度減小,尤其是夏季濃度。分析認為是氣候原因,昆明的雨季一般為5—10月,6—8月為主汛期,伴隨著降雨量與降雨次數的增多,沖刷稀釋了空氣中的顆粒污染物,從而濃度下降[10]。進入冬季后,氣候變得干燥,晝夜溫差變得明顯,出現逆溫和大霧天氣,導致汽車尾氣和建筑施工等造成的顆粒污染物不能及時消散,與此同時,春節期間煙花爆竹的燃放也會污染空氣。

3.2 PM2.5和PM10質量濃度月變化特征

2017年昆明市PM2.5、PM10濃度逐月變化的趨勢如圖1所示,PM2.5和PM10月變化趨勢大致相同,具有較好的相關性。在3月、11月、12月PM2.5和PM10濃度明顯偏大。1月PM2.5和PM10質量濃度開始增加,峰值出現在3月份(PM10的月平均最大值為77.85μg/m3),然后開始下降,到6月降到最低(PM2.5和PM10均出現月平均最小值,分別為17.04μg/m3、38.93μg/m3),7月、8月和9月變化趨于緩和,10月又開始增加至12月(PM2.5出現月平均最大值為42.36μg/m3)。PM2.5和PM10月變化基本呈現相同的規律,這說明PM2.5和PM10在污染物來源和成分上有一定的同源性。

在圖1中,顆粒物PM2.5和PM10在3月、11月和12月均有較大幅度的上升,并達到峰值。據分析,在干旱季節,昆明市受到偏西大陸性干暖氣團影響,出現少云、高壓的天氣,另外該季節容易發生輻射逆溫現象,并且大氣狀態通常是穩定的,這不利于顆粒物的稀釋和擴散,持續堆積進而造成PM2.5和PM10濃度的增高。與此同時,東北風帶來的顆粒物從內陸刮下,相應的濃度有所增加[11]。

3.3 PM2.5和PM10質量濃度日變化特征

為了進一步了解大氣中PM2.5和PM10污染物的時間變化規律,對PM2.5和PM10的濃度平均值在不同時刻進行統計分析,得到圖2中昆明市PM2.5和PM10質量濃度日變化特征。

總體來說,PM2.5和PM10質量濃度日變化較大,大體上呈現雙峰型,特別是PM10質量濃度的日變化趨勢更為顯著。PM2.5和PM10質量濃度峰值均出現在上午9∶00和凌晨1∶00,谷值則出現在下午16∶00和17∶00。峰值出現在上午9∶00是因為早晨上班期間人類活動量增加,各種機動車尾氣的排放,致使空氣中PM2.5和PM10濃度上升。之后,隨著太陽光照的增強,溫度逐漸升高,大氣活動也逐漸活躍起來,有利于污染物的稀釋與擴散,到下午16∶00、17∶00左右,PM2.5和PM10濃度達到谷值。伴隨著下班晚高峰的出現,車流量增加,再加上居民做飯釋放出的煙塵及大氣溫度下降等因素,PM2.5和PM10的濃度又開始上升,直到凌晨1∶00另一個峰值出現。

3.4 PM2.5/PM10(P值)特征分析

PM2.5和PM10質量濃度之比,即P值,可以反映出空氣中可吸入顆粒物中細顆粒物質所占的比例。如圖3所示,根據2017年12個月均濃度值的統計,P值在0.436~0.558,不同季節PM2.5/PM10平均值相差較大,冬季PM2.5/PM10平均值最高,為0.505,即細顆粒物所占比例在50%以上,其次是秋季,說明秋冬季是昆明市細顆粒物污染嚴重的季節,環境危害較大。春季PM2.5/PM10平均值為0.467,說明細顆粒物污染較輕。

3.5 PM2.5和PM10的統計檢驗

3.5.1 統計相關性檢驗

利用SPSS數據統計軟件對2017年昆明市PM2.5和PM10的日均值質量濃度數據進行統計分析。計算出PM2.5和PM10的Pearson相關系數為0.924,在0.05的水平(雙側)上顯著相關。說明PM2.5和PM10質量濃度之間存在顯著的相關性。而昆明市可吸入顆粒物中細顆粒物所占比重大,所以控制好大氣中PM2.5的含量,對于提高昆明市空氣質量起著重要的作用。

3.5.2 統計回歸分析

為了進一步研究PM2.5和PM10質量濃度之間的相關性,將PM2.5和PM10的日均值濃度繪制為二維坐標散點圖。從圖4可以看出,PM2.5和PM10之間存在著顯著的線性相關性,以PM10日均值為自變量x,PM2.5日均值為因變量y的直線擬合方程為:y=0.526x-1.956,相關系數方值R2=0.853。

回歸方程的相關系數方值R2達到了0.85以上,說明直線對散點的擬合度較高,能夠反應出二者的關聯規律。直線斜率為0.526,而截距值為-1.956。一方面說明PM2.5占PM10的比例較高,另一方面說明PM2.5的變化主要取決于PM10的變化規律,二者變化同步率較高。PM2.5和PM10的高度線性相關支持了可利用數學模型結合PM10數值計算得出PM2.5的模擬值。

4 結論

(1)在2017年期間,PM2.5質量濃度呈現出冬春季高于夏秋季的特征,且最高峰為冬季;冬春季的PM10質量濃度高于夏秋季,最高峰為春季;

(2)PM2.5和PM10質量濃度月變化趨勢基本相同,3月、11月和12月濃度明顯偏大;

(3)PM2.5和PM10質量濃度峰值均出現在上午9∶00和凌晨1∶00,谷值則是出現在下午16∶00和17∶00;

(4)PM2.5/PM10值的范圍為0.436~0.558,且冬季P值最高,其次為秋季,表明秋冬季是昆明市細顆粒物污染嚴重的季節;

(5)PM2.5與PM10質量濃度之間存在顯著相關性,相關系數方值R2為0.853。

5 建議

昆明市大氣顆粒物污染的主要原因:首先,受氣象因素的影響,低緯高原山地季風氣候的典型特點是干濕季節分明,雨季對污染物的沖刷作用明顯,冬季晝夜溫差大,且常常出現逆溫和大霧天氣,即使沒有污染物的異常排放,空氣中的污染物也無法得到及時擴散,持續堆積造成PM2.5與PM10等污染物濃度的升高[12];其次,各種機動車數量增多,在駕駛過程中產生大量的廢氣和揚塵,是產生大氣顆粒物的主要途徑;由于市政工程建設,如大量的道路改造、房屋拆遷、渣土清運、建筑施工等也造成了大量的揚塵[13]。

對此,應該采取相應措施進行治理:加快城市公共交通的發展,完善綠色大公交系統,積極推進低碳出行;加強對機動車尾氣污染監督管理,對機動車尾氣開展環保年檢和抽檢工作,防治機動車尾氣污染;減少揚塵污染,加強建筑施工和道路施工管理,施工過程中,必須要求搭建圍欄,用防塵網遮擋及采取灑水的措施控制建筑、施工等動土工程中的揚塵;加強運輸渣土車輛密閉管理,運輸過程中車輛必須加蓋,以避免渣土潑灑;風速大的時候,必須及時對路面進行灑水;加強城區綠化管理,在土地資源有限的前提下,可結合垂直綠化的方式,增加城市道路的綠化率。

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