從經濟學角度分析中國一線城市年輕人快餐消費習慣

摘 要：本文利用統計經濟學的角度分析并研究一線城市年輕人在經濟上的時間偏好、快餐的頻率與全服務餐廳消費之間的關系。通過分析，本文認為較高的未來時間偏好與較低的快餐消費頻率相關。利用行為經濟學的概念來促進更健康的飲食是值得的。

關鍵詞：回歸分析;快餐消費;時間偏好

資料統計，快餐在我國的一線城市每年以10%～25%的速度在不斷的增長中，這一方面得益于城市快速發展吸引了大量的年輕勞動力，且這些勞動力具有巨大的消費能力。另一方面，一線城市中平均工作時長要比中國其他城市要高2.34個小時，這也促使了年輕人愿意點快餐來解決饑腸轆轆。因此，通過某些機構數據顯示在全國范圍內，因快餐消費而獲得滿足已經成為一種低飲食質量。具體地說，人們已經轉向增加對遠離家的食品和飲料的消費，這些食品和飲料通常包括能量密集、營養不良、整體膳食質量較低的食品，包括纖維較少、總脂肪和飽和脂肪和糖多。

事實上，從數據的分析顯示，從2008年到2018年，家庭食物來源的能量攝入下降了約24%，2016年36%的一線城市的成年人吃快餐，這導致每天僅從快餐中攝取877大卡熱量。在一項對年輕人的縱向研究中發現，快餐消費頻率的增加（每周N2次）與體重增加和胰島素抵抗直接相關。有數據證據表明，不僅是過度食用快餐，而且在提供全方位服務的餐廳就餐也可能導致有害的健康結果。最近的一項研究發現，經常光顧快餐店和提供全方位服務的餐廳與每日熱量攝入的顯著增加以及飽和脂肪、膽固醇和鈉的攝入量增加有關。因此，它是公共衛生的重要性鼓勵食用更健康的家庭自制食物，預防肥胖和慢性疾病。但許多因素阻止了這種做法，如低自我效能感和缺乏烹飪知識、技能，以及成本和可獲得的健康食品，附近的快餐店，和缺乏時間等。

行為經濟學是心理學在經濟學中的應用，它有可能為飲食行為提供額外的見解。行為經濟學承認，人類通常不具有前瞻性，他們的計算能力有限，個人經常使用啟發式（“經驗法則”）來解決問題，這可能會導致決策偏差。此外，缺乏耐心的時間偏好指的是過分關注基于即時滿足的決策。從快餐中獲得的滿足感，而不是未來的利益（例如，避免快餐對健康的好處。這種現象也被稱為延遲折扣，在這種情況下，個人往往會貶低未來的獎勵）超過目前的。更喜歡較小的即時獎勵而不是較大的延遲獎勵。研究發現，延遲折扣越大，退休儲蓄越少，身體活動越少，越容易上癮。缺乏耐心的時間偏好也與不健康的飲食有關，如消耗高能量、缺乏營養的食物和飲料。作為對比，在一個較小的超重/肥胖女性樣本（n=78）中研究發現一個問題，研究發現不耐煩的時間偏好與離開家吃飯的次數有關，而與進食的頻率無關。然而，在 一線城市消費習慣的大樣本中，關于時間偏好和外出就餐之間關系的研究還不夠充分。隨后，在目前的研究中，本文試圖評估一線城市年輕人的時間偏好與快餐和全方位服務飲食行為之間的關系。

一、模型建立

本文采用了橫斷面分析設計來評估家庭健康習慣調查（FHHS）研究中成年參與者的時間偏好（主要自變量）與快餐和全服務餐廳消費頻率（因變量）之間的關系。關于FHHS的信息在其他地方有詳細說明，簡單地說，FHHS是在2018年進行的一項基于網絡的調查，目的是獲取家庭生活方式行為的信息（例如，飲食習慣、肥胖）和這些行為的社會背景。共有14，400消費者的參與其中，6019名參與者是年齡≥21歲的成年人，他們通過提供完整的個人信息來計算與身體質量指數相關的時間偏好、食物消費、社會人口統計、身高和體重等數據。其中，分析樣本為5871。本次統計中最主要的自變量包括通過兩個調查問題得出的時間偏好的測量值，主要集中在30天和60天的時間范圍內。具體來說，被調查者被要求在一個假設的貨幣金額（第一個問題）和一個假設的金額（50元）或一個更高的金額（100元）之間進行選擇（第二個問題）。對于第一個問題，參與者被要求為每個場景選擇以下兩個選項中的一個：（a）“我更喜歡今天得到50元，或者我更喜歡30天后得到100元;（b）我希望今天拿到50元，或者我希望30天后拿到100元;（c）我更喜歡今天拿到50元，或者我更喜歡30天后拿到100元”。同樣的，在第二個問題中，參與者被要求在以下三種情況中選擇一種情況：“（a）我更喜歡從今天起30天內得到100元，或者我更喜歡從今天起60天內得到200元;（b）我希望從今天起30天內得到100元，或者我希望從今天起60天內得到200元;（c）我更喜歡從今天起30天內得到100元，或者我更喜歡從今天起60天內得到240元”。“100”的每個響應都被編碼為“0”，因為它表示未來時間的最低選擇，而表示未來美元金額更高的響應則被編碼為“1”。結果得到的分數范圍從0到3，分數越高表示對未來時間的偏好越高。這種總結方法，即更高的分數反映了更傾向于未來（或更耐心）的時間偏好，與文獻中先前的研究一致（Leonard等人）值得注意的是，這兩個時間范圍是對時間偏好的稍微不同的度量。具體來說，個人傾向于把未來收到的錢看得比今天收到的錢要少。因此，與那些愿意在30天內放棄當前的金錢收益而選擇在60天內獲得更高回報的人相比，那些愿意在30天內放棄當前的金錢收益而選擇在60天內獲得更高回報的人可能更有耐心;假設兩個時間范圍之間的權衡是相同的。

此外，兩個主要的因變量與快餐和全方位服務的餐廳食品的消費頻率有關。具體地說，參與者被要求說明他們每周在快餐店親自購買食物的次數（包括外賣和訂餐），以及他們在提供坐式服務的餐館就餐的次數。每周0次、1次、2～3次、4～6次、7～10次、N10次。為便于分析，將食品消費頻率分為三類：（a） 0～1;（b） 2 ～3;（c）每周≥4次，以加強對結果的解釋。然而，在多變量分析中使用原來的類別并沒有顯著改變結果。此外，需要注意的是，高頻率的快餐消費與肥胖相關顯著，χ= 79。2 在這個分析樣本中。

分析中考慮的其他協變量包括：年齡（21～29歲、30～39歲、40～49歲、50～59歲、≥60歲），大學畢業生（是/否），家庭年收入（30000、30000 ～44999、45000 ～69999，≥70000）自評健康狀況（低，中，高）和肥胖狀況。肥胖定義為身體質量指數（BMI）≥30，采用標準公式（kg/m）計算，基于自我報告的體重和身高。本次調查中74%的受訪者沒有性別變量;因此，這一變量是通過多重估算得到的。為了計算性別，我們利用了多變量模型的所有協變量以及參與者的身高。使用輸入的性別變量或完全省略它產生了類似的結果。我們選擇包括輸入的性別變量，以使用盡可能多的可用信息。

二、統計分析

本次統計采用交叉表格的方法，研究了調查對象的性格特征與快餐消費頻率之間的關系，并采用皮爾遜卡方檢驗確定統計學意義。主要自變量與快餐頻率和全服務食品消費之間的關系是通過兩個獨立的多變量模型確定的。由于餐館食品消費變量的順序，進行了回歸。也就是說，一個較高的類別表明更頻繁的餐廳食品消費。具體來說，比值比（OR）和95%置信區間（CI）描述了從一個快餐類別或提供全方位服務的餐館到一個更高的類別，而不是停留在同一個類別。值得注意的是，對于每個因變量（即分別建立了30天和60天的有序logistic回歸模型。我們還通過將4類時間偏好變量作為序數項輸入各自的回歸模型來檢驗時間偏好—快餐頻率和時間偏好—全服務頻率關系的線性趨勢。本文重新評估了主要的模型（即時間偏好和食物頻率）與參照組（0～1次/周）相比，回歸為每周光顧餐廳2～3次和≥4次提供OR和95%;所有多變量模型都根據年齡、性別、種族/民族、婚姻狀況、肥胖、教育、收入和自評健康狀況進行了調整。此外，我們使用有序邏輯回歸分析了主要自變量與快餐店或提供全方位服務的餐館頻率之間的關系，并根據肥胖狀況和收入水平進行了分層，同時對其他協變量進行了調整。此外，時間偏好×肥胖和時間偏好×收入與因變量之間的相互作用通過將這些相互作用項添加到多變量模型中進行了檢驗。這些交互作用無統計學意義（時間偏好×肥胖：p值：0.065～0.976;時間偏好×收入：p值：0.180～0.956）。

結束語：

按快餐消費頻率分層的參與者特征所示。簡而言之，受訪者食用快餐的頻率因年齡、種族、肥胖、婚姻和健康狀況以及時間偏好而存在顯著差異。多變量分析顯示，在30天和60天的時間范圍變量中，未來時間偏好較高的參與者比參照組（未來時間偏好非常低）更少食用快餐（P為線性趨勢b0.05;兩個）。值得注意的是，與參照組相比，未來時間偏好最高的參與者吃快餐的頻率更低（30天：OR = 0）。74年，95%置信區間：0.62～0.89;60天：和OR = 0。86年，95%置信區間ci： 0.74 ～1.00）。相比之下，未來更長的時間偏好與全服務餐廳的進店頻率沒有顯著的相關性（30天：p為線性趨勢= 0.73;60天：p為線性趨勢= 0.83）。此外，多項邏輯回歸模型（見附錄）顯示，未來時間偏好較高（30天）與每周≥4次食用快餐的可能性降低45%相關，具有統計學意義（OR = 0.55;95%CI： 0.39～0.77），每周吃2～3次快餐的概率低16%，無統計學意義（OR = 0.84;95%CI = 0.68～1.02），與每周食用快餐0～1次的參照組比較。這些關聯對于60天時間偏好變量沒有達到統計學意義，也沒有顯著性。

研究結果表明，未來取向和快餐攝入量之間的關系是相反的。相比之下，人們可能會認為，那些更有耐心的人會更頻繁地在提供全套服務的餐廳用餐，在那里，食物準備和整個用餐過程通常需要更長的時間。然而，在目前的研究中并沒有發現時間偏好和頻繁光顧全服務場所之間的零線性關系。

參考文獻：

[1]熊和平，李淑懿，余均.消費習慣、異質偏好與資產定價[J].管理科學學報，2012（09）：68—77.

[2]桓小軍.基于問卷調查的青年受眾短視頻消費習慣分析[J].視聽，2018，135（7）：150—151.

[3]潘柳波，曹彬.深圳市餐飲成年消費人群早餐消費習慣調查[C].營養與慢性病——中國營養學會第七屆理事會青年工作委員會第一次學術交流會議論文集，2010.

[4]李喆.基于時尚人群消費習慣的時尚品牌本土化策略研究[J].北京服裝學院學報（自然科學版），2018，38（004）：74—80.

作者簡介：陳望梅（1990-），女，漢族，湖北省宜昌市人，碩士。研究方向：數據挖掘。