農戶種植方式選擇行為對收益的影響

張海洋 胡寶貴

摘? ? 要： 筆者以北京大興、順義、延慶3個區720個西瓜種植農戶為研究對象，分析農戶種植方式選擇行為的影響因素以及種植選擇對收益的影響。研究表明，年齡、文化程度、家庭務農人口、所屬區域、政府補貼政策等因素會對農戶種植方式選擇行為產生顯著影響。其次，性別、平均年齡、文化程度、價格、成本、種植模式、灌溉方式、政府補貼政策會影響收益。本研究為西瓜種植農戶做出正確決策提供了依據，為使農戶達到增加收益的目的提供了方向。

關鍵詞： 種植方式; 選擇行為; 收益; probit模型; Logit模

中圖分類號： S651? ?文獻標志碼： C? ?文章編號： 1673-2871（2020）04-075-05

北京作為首都，西瓜消費量逐年增長，但北京市西瓜種植面積和產量近5 a（年）呈下降趨勢。根據中國經濟與社會發展統計數據庫統計分析，北京市西瓜種植面積由2014年的5 600 hm2下降到2018年的3 000 hm2，產量從2014年的22.9萬t下降到2018年的14.9萬t。但市場價格呈現上升的趨勢，從2014年的平均售價1.2～2.0元·kg-1，漲到2018年的平均6元·kg-1。

西瓜種植農戶想要從西瓜種植生產中獲得了豐厚的收益，要解決瓜農普遍存在的資源利用率和低產率等問題。在這種情況下，瓜農選擇何種種植方式會對未來收益產生較大影響。為了使農戶更好地控制選擇失誤，精準決策，筆者以北京農戶種植西瓜選擇行為為主體，探索農戶選擇行為的內在規律，達到增加收益的目的。

關于農戶選擇行為方面的研究，國外的研究學者認為農戶的經濟選擇行為是完全理性的，但由于受到信息局限的影響理性存在片面性[1]。這種存在的片面性稱為有限理性理論，該理論是促使農民維護自身效益最大化，做出最恰當選擇的理論基礎。亦如農戶生產行為選擇時將不以最優為目標而是選擇效用最大化[2]。赫伯特·西蒙研究的有限理性理論為北京農民種植西瓜選擇行為研究提供了理論支撐。農戶的選擇行為受到產品價格的變化[3]、勞動力數量變化[4]、農業新技術的采用[5]、生產技術變化、金融等因素的影響[6]。國內研究認為農戶的行為分為個體行為和群體行為兩類[7]，群體行為主要是研究以專業合作社的組織形式為主體，探索其經濟選擇行為[8]。國內在研究農戶技術選擇行為時大都從學者視角或農戶的視角分析[9]，除了本身影響因素外，技術的選擇更受到外部條件影響，如技術培訓、組織化程度、溝通程度[10]、耕地面積、非農收入比重[11]等因素。關于西瓜農戶種植方式選擇行為的研究較少，學者大多關注西瓜產業的生產和市場。

以上論述可看出，關于農戶選擇行為綜述分析為本文的研究奠定了堅實的基礎、提供了有益的視角。以西瓜農戶作為重要的研究對象，選擇行為為本文研究的重要課題，且當前直接研究農戶種植西瓜選擇行為的文獻較少，本研究對現有研究做進一步補充。此外，現有研究未能近一步探索選擇行為對收益的影響。本文研究農戶種植方式選擇行為影響因素及對收益的影響，為農戶正確決策提供依據，達到農戶增加收益的目的。

1 模型設定

關于農戶種植方式選擇行為的現有研究往往只把農戶選擇何種種植方式作為因變量進行研究，而忽視了農戶選擇的種植方式對收益的影響，（比如，種植模式），筆者在計量模型運用上的創新之處正是基于這一點展開，因此在計量分析過程中，本文分兩步進行，第一步分析農戶種植方式選擇行為影響因素（基于 logistic 模型）;第二步分析農戶種植方式選擇行為對收益的影響（基于 probit 模型）。

2 結果與分析

2.1 數據來源

關于瓜農的研究調研數據來自對北京市3個縣區：大興、順義、延慶1 744個西瓜種植戶問卷調查，3個縣區總共包含了16個西瓜種植村，去除無效問卷，共剩余有效問卷720份，其中主產區大興、順義分別是413份、順義223份，新興產區延慶24份，大興區占有效總問卷的57.4%，順義次之占31%，延慶占11.6%。16個村的問卷數量相對平均，問卷數量分布如圖1所示：

2.2 變量描述分析

根據對農戶種植方式選擇行為的調研，農戶種植方式主要包括種植模式、灌溉方式。調研對象中91.9%是戶主，戶主一般在家里有最終決策權，對農戶農業生產方面的信息更為了解，因此較高的戶主比例會增強問卷質量。調研對象中，男性占86.4%，年齡在38歲以上的占93%，其中52歲以上占一大半，表明北京市從事農業的人員越來越趨向于老齡化。從被調研農戶的受教育程度來看，受教育水平最高的是高中學歷，小學和初中學歷占86%，這表明農民的教育水平普遍較低。不同的種植戶，在總產量和總收入上標準差較大，表明農戶選擇不同種植方式的意愿，差異也較大。

2.3 實證結果分析

2.3.1 影響農戶種植方式選擇行為的因素分析 為了更好了解影響農戶種植方式選擇行為的因素，本文根據調查的數據，采用Eviews6.0統計軟件進行Logit回歸分析。從回歸結果：Z檢驗值（z-Statistic）、概率值（Prob）為檢驗依據，得到R?（McFadden R-squared）0.517、總體顯著性檢驗（LR statistic）125.759、顯著性統計值（Prob）為0，模型評估結果表明回歸模型的整體擬合程度較好，如表2所示。

1）年齡對農民種植方式選擇行為的影響。從回歸模型結果來看，種植模式、灌溉方式的年齡顯著水平在10%，影響是負向的。這說明農戶的年齡越大，由于思想固化，接受新的事物能力不足，排斥先進的科技新模式，更愿意保持傳統的種植模式和灌溉方式。其次，農戶年齡大，勞動能力下降，從新開始建立立架、吊蔓等新型種植模式和滴灌等灌溉方式的勞動能力不足。

2）文化程度因素對農戶種植方式選擇行為的影響?；貧w模型結果顯示，文化程度對種植模式在10%上顯著，對灌溉方式在5%上顯著，且影響方向都是正向的。這表明農戶的教育水平對種植方式有很大的影響。有一些較高文化水平的農戶，有很強的學習意識，不斷學習新的農業科技知識，愿意選擇新形式種植方式，也能充分意識到選擇新模式對西瓜生產的重要性。

3）家庭務農人口因素對農戶種植方式選擇行為的影響?；貧w模型結果顯示，家庭務農人口對種植模式在5%水平上顯著，且影響方向是正向的。這可能是因為務農人口越多，其在選擇西瓜種植模式時，需要投入大量的時間精力和勞動力用于田間管理。家庭務農人口對灌溉方式在10%上顯著，具有負向影響。可能是因為務農人口越多，農戶更愿意選擇傳統的灌溉方式漫灌、溝灌，節省材料成本。

4）所屬區域因素對農戶種植方式選擇行為的影響。從模型結果分析來看，所屬區域對種植模式在10%上顯著，呈負向影響。可能是由于3個區的種植習慣和技術普及程度不同，大興和順義是西瓜主產區，推廣程度較快。大興作為傳統的北京產瓜基地，西瓜文化悠久，技術相較成熟。

5）政府補貼政策因素對農戶種植方式選擇行為的影響。從模型結果分析來看，政府補貼政策對種植模式、灌溉方式在10%水平上顯著。說明政府的支持有助于種植方式的推廣，在促進農戶采取新型種植方式有重大意義。

2.3.2 農戶種植方式選擇對收益的影響 通過研究農戶西瓜農戶產業種植方式的差異對瓜農收益的影響，通過建立Probit數模型研究影響西瓜產業種植效益的主要因素，為更好優化北京市西瓜產業規劃布局和正確的種植結構選擇，為提高農民收入提供有意義的參考。

根據調研獲得的數據，采用Eviews6.0統計軟件進行Probit分析?；貧w結果以回歸（Coefficient）、Z檢驗值（z-Statistic）、概率值（Prob）為檢驗依據，得到R?（McFadden R-squared）、總體顯著性檢驗（LR statistic）、顯著性統計值（Prob）的數據表明，該模型的整體擬合程度較好，模型可以通過檢驗，具有統計意義。

從表3可以看出農戶種植行為影響收益的顯著水平：顯著水平在5%以下的有性別、平均年齡、文化程度、成本、灌溉方式，價格、種植模式和政府補貼政策顯著水平在10%。

1）性別和文化程度對收益的影響。他們的檢測系數都是5%，且系數都大于0，這說明，男性占得比重越大，受教育程度越高，農戶越愿意選擇采用新型種植模式。男性敢于拼搏、冒險，愿意嘗試新的事物，勇于創新;受教育程度較高的農戶更加愿意接受新鮮事物并嘗試新的種植模式來增加他們利益;性別和文化程度間接影響利潤的增加，與只成正相關。

2）年齡和成本對收益的影響，它們的檢測系數在10%，且系數小于0。這說明隨著社會老齡化的出現，北京市農村勞動力不足，一些農戶年齡越來越大的，開始出現雇傭勞動力，這也導致勞動力成本的提高。這也造成了種植成本的增加，減少了種植收益;其次，自育苗成本和盲目的使用雞糞，而使肥料成本增加;隨著北京市設施農業和都市型農業的發展，一些傳統露地西瓜種植轉變成設施種植，建造成本短時間無法實現收益，增加了種植成本。

3）種植模式和灌溉方式對收益的影響。他們的檢測系數分別是10%、5%，且種植模式系數大于0，呈現正向影響。通過對實地進行調研得到：農戶分明種植這3種模式：地爬、吊蔓、立架利潤依次增加。可能是由于大興、順義作為主產區，西瓜種植歷史悠久，具有較強的經驗和科技認知度，因此采用的種植模式也不相同。此外，隨著市場上小型西瓜逐漸被認可，由于新型種植模式得到的收益比傳統種植模式效益要好，因此農戶采用吊蔓、立架模式越來越多。灌溉方式系數大于0，呈現正向影響。隨北京市設施農業發展的不斷深入，使新型灌溉方式微噴和滴管的在推廣程度不斷增加，傳統的灌溉方式漫灌和溝灌，使用情況仍就較為普遍。先進的灌溉技術對促進西瓜種植收益具有積極作用[12]。

4）政府的補貼政策對收益產生正向影響，且系數在10%，影響系數1.088 118，說明政策的支持起到很重要的作用。近年來，政府越來越重視對種植模式的推廣，農戶得到了實際性的收入。

3 結論及對策建議

筆者以北京720個西瓜種植戶為研究對象，在其他影響因素不變的情況下，實證分析搭架方式、灌溉方式選擇行為因素及對收益的影響。研究表明年齡、文化程度、家庭務農人口、所屬區域、政府補貼政策等因素都對農戶種植方式選擇行為產生顯著影響。其次，影響收益的因素：性別，平均年齡，文化程度，價格，成本，種植模式，灌溉方式，政府補貼政策。

根據以上結論，筆者的對策建議：

（1）提高北京西瓜種植農戶職業教育水平。農戶的教育水平越高，接受新事物越容易，開展以實用技術為主的科技培訓，提高其對新技術的敏感度，增加市場信息獲取能力，使農戶從實際出發，理性科學的做出正確的種植選擇行為。

（2）培育新型骨干農民。結合國家家庭農場的需求，在開展實用技術為主科技培訓基礎上，開展現代農業經濟管理知識技能培訓工作，破解北京西瓜產業從業人員年齡老化問題與經營規模過小、效益低下的問題。拓寬培訓方式，采用集中培訓、觀摩、田間指導和實操培訓等方式，使更多的人們了解和掌握西甜瓜栽培技術和產業發展趨勢，加大對典型示范戶和事例的宣傳，為產業發展營造良好的社會氛圍。

（3）加強北京特色西瓜產區規劃。首先，穩定大興、順義西瓜主產區，推動西瓜產業向組織化、標準化、技術化方向發展。提高社會服務化程度，改變農戶種植分散的現狀，從而降低生產成本，提升經營收益。其次，支持新建延慶、懷柔、密云、等生產區，發揮當地獨有氣候特色，主攻北京8—9月份西瓜供應。

（4）加強高效技術的推廣。根據區域的不同，著力打造集中示范區，加快高效技術的推廣，比如蜜蜂授粉技術和微噴水肥一體化灌溉技術等的輻射帶動作用。蜜蜂授粉技術的推廣，可明顯減少授粉期人工投入和殺蟲藥劑的使用，從而提升勞動生產率，降低生產成本，獲得更高的經濟和生態效益;微噴水肥一體化技術的推廣，有效提升水、肥資源利用率，減少灌溉工作量。增加農產品的品質、產量，進而增加農戶的經濟效益。

（5）完善政府補貼覆蓋率。在原有政策基礎上，應綜合考慮補貼的綜合效益，如針對西甜瓜種植戶給予建棚補貼和推廣新技術所配套的肥料、農藥、機械進行補貼，減少農戶生產成本，提高農戶積極性。

參考文獻

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