試論新時代如何加快推進人工智能與實體經(jīng)濟融合發(fā)展

唐堅

【摘 要】自人工智能技術面市以來，我國一直堅持以人工智能與實體經(jīng)濟的融合發(fā)展作為國家的重要經(jīng)濟戰(zhàn)略方針。人工智能技術作為目前一種新興發(fā)展的高科技為實體經(jīng)濟的智能化發(fā)展開啟了新的篇章，為我國實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)智能化快速發(fā)展提供了充足的技術環(huán)境土壤，為提速我國現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設與實體經(jīng)濟轉型注入新動能。文章闡述了人工智能的概念，著重探討了人工智能與實體經(jīng)濟的關系，以及兩者深度融合發(fā)展的現(xiàn)狀、局限性和今后發(fā)展，為我國實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、智能化方向融合發(fā)展提供參考。

【關鍵詞】新時代;人工智能;實體經(jīng)濟;融合發(fā)展

【中圖分類號】F49 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2020）01-0012-05

2018年10月，中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢舉行座談會，會議指出“加快發(fā)展新一代人工智能對我國實體經(jīng)濟加速構建智能化現(xiàn)代經(jīng)濟體系具有重大意義。我們要抓住這幾年人工智能高速發(fā)展趨勢，做好發(fā)展規(guī)劃，明確發(fā)展任務，夯實技術基礎，推動我國人工智能技術進一步發(fā)展，加強相關部門、企業(yè)引導工作，切實促進人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合發(fā)展，早日實現(xiàn)數(shù)字化、智能化產(chǎn)業(yè)目標”。2019年3月，深改領導小組第七次會議審議通過了《關于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導意見》，會議指出“促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，要把握新一代人工智能發(fā)展的特點，堅持以市場需求為導向，以產(chǎn)業(yè)應用為目標，深化改革創(chuàng)新，優(yōu)化制度環(huán)境，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力和內生動力，結合不同行業(yè)、不同區(qū)域特點，探索創(chuàng)新成果應用轉化的路徑和方法，構建數(shù)據(jù)驅動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟形態(tài)”。

1 我國人工智能和實體經(jīng)濟的發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

1.1 發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能概念正式提出是在1956年的達特茅斯會議上，當時會議上的科學家將人工智能定義為一門新的技術學科：用機器來模仿人類學習及其他方面的智能，即“智能機器”這一概念。1958年以前，主要是以第二代晶體管計算機作為數(shù)據(jù)運算機器，這一時期的計算機主要應用于對技術含量要求極高或涉及大量數(shù)據(jù)運算的領域，如國家高科技研究、高等教育和國防領域等。伴隨著計算機和網(wǎng)絡技術不斷升級換代，當下，人工智能技術已經(jīng)與互聯(lián)網(wǎng)技術、大數(shù)據(jù)技術、物聯(lián)網(wǎng)技術形成不同程度上的融合發(fā)展，使人工智能技術進入新的發(fā)展階段，開始廣泛運用到國民經(jīng)濟和人們的日常生活中。

在我國，實體經(jīng)濟仍然是國民經(jīng)濟的基礎，借著新一代人工智能良好的發(fā)展趨勢和我國豐富的數(shù)據(jù)環(huán)境，人工智能這一先進生產(chǎn)力已經(jīng)具備與國家實體經(jīng)濟行業(yè)融合發(fā)展的條件，這有助于實體經(jīng)濟數(shù)據(jù)結構驅動模式的優(yōu)化升級，從而帶動我國實體經(jīng)濟向數(shù)字化、智能化轉型。

1.2 發(fā)展趨勢

目前人工智能的發(fā)展已經(jīng)超過60年并且在最近3年達到發(fā)展高峰，成為技術革命核心內容之一，并已應用到社會經(jīng)濟發(fā)展中，激發(fā)出更多新產(chǎn)品、新技術、新產(chǎn)業(yè)、新模式。目前，我們對于人工智能的認知還不統(tǒng)一：一種認為人工智能是一種通用技術，可以用來使機器模仿、學習、決策人的行為能力并成為一種技術勞動力;另一種認為人工智能是涉及人類領域的多個社會學科，如社會學、哲學、計算機科學、自動化、生物學、數(shù)學等，它廣泛應用于社會科學各領域并引導社會經(jīng)濟各行業(yè)持續(xù)革新發(fā)展。根據(jù)人工智能的應用范圍可以將其劃分為通用、專用及超級人工智能，且能夠以其為核心、以經(jīng)濟基礎產(chǎn)業(yè)為支撐應用到社會產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的各種場景中。

2 人工智能融合實體經(jīng)濟的客觀必然性

我國是一個制造業(yè)大國，以實體經(jīng)濟發(fā)展為主，經(jīng)濟體量十分龐大，但是目前我國實體經(jīng)濟中只有小部分制造、科技型企業(yè)使用人工智能技術。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因主要有兩點：①人工智能技術在科技型企業(yè)內的應用場景還很窄，技術應用門檻較高，尤其是在中低端科技企業(yè)中應用有限，因而形成了產(chǎn)業(yè)與技術發(fā)展脫節(jié)的情況。②人工智能技術在整個制造業(yè)的融合層次還不高，制造業(yè)整體智能化水平深淺不一，在農(nóng)業(yè)中的智能化程度就更低了。隨著知識經(jīng)濟全球化發(fā)展，人工智能技術將成為中國新常態(tài)經(jīng)濟發(fā)展利器，即通過將人工智能技術深度應用于現(xiàn)代化實體經(jīng)濟建設，是促進實體經(jīng)濟智能化發(fā)展的必經(jīng)之路。

2.1 人工智能融合實體經(jīng)濟是建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的要求

體制改革后我國經(jīng)濟市場與經(jīng)濟體制發(fā)展雖然日趨完善，但是仍未達到現(xiàn)代化市場經(jīng)濟水平，我們仍需在繼續(xù)發(fā)展實體經(jīng)濟的基礎上構建現(xiàn)代化經(jīng)濟體系。現(xiàn)代化經(jīng)濟體系是建立在國家經(jīng)濟安全和宏觀經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展的基礎上，其中是否具有完備的產(chǎn)業(yè)體系是現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的核心要求，此外我們還應該重視培育機制完善成熟的經(jīng)濟市場，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，合理布局經(jīng)濟建設，保障經(jīng)濟質量提升。人工智能融合實體經(jīng)濟的重點是提升實體經(jīng)濟的智能化水平，使其重點應用于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、新興制造業(yè)和新興服務業(yè)等行業(yè)，這就要求做到以下兩點：一是調整原有的產(chǎn)業(yè)結構水平使其由低水平向高水平轉變，從而創(chuàng)新產(chǎn)品價值;二是優(yōu)化轉變實體經(jīng)濟增長方式，即由擴大數(shù)量規(guī)模保增長轉變?yōu)樯壆a(chǎn)品質量促增長，實現(xiàn)降低成本也能獲得最大收益。現(xiàn)代化經(jīng)濟體系應當是以人為本、產(chǎn)業(yè)結構合理、產(chǎn)業(yè)體系完備、開放性包容性并存，是能完全適應經(jīng)濟全球化的經(jīng)濟體系，建設這樣的經(jīng)濟體系關鍵是具備完善的基礎設備設施和領先的生產(chǎn)技術，這就需要人工智能技術、大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)技術等為其提供源源不斷的技術支持。

2.2 人工智能融合實體經(jīng)濟是促進制造業(yè)轉型的需要

我國傳統(tǒng)制造業(yè)仍處于整體技術水平低、生產(chǎn)設備落后、產(chǎn)業(yè)結構不合理、產(chǎn)能過剩、生產(chǎn)成本高、經(jīng)濟效益差和智能化程度低的狀態(tài)，這極大地增加了傳統(tǒng)制造業(yè)向現(xiàn)代智能化制造業(yè)轉型的難度，同時新興的制造業(yè)還處在小規(guī)模發(fā)育階段，成長為現(xiàn)代化智能企業(yè)任重道遠。在國際市場競爭中，我國傳統(tǒng)制造業(yè)還處在一個低端位置，其工業(yè)制品在國際市場中競爭力不強，這也弱化了制造業(yè)整體盈利能力?？偟膩碚f，我國制造產(chǎn)業(yè)在全球產(chǎn)業(yè)價值鏈中仍處于低價值地位。從制造業(yè)智能化程度上來看，制造業(yè)智能化程度越高相對的實體經(jīng)濟智能化程度也越高，因此加快傳統(tǒng)制造業(yè)智能化轉型升級才是人工智能融合實體經(jīng)濟的關鍵。

2.3 人工智能融合實體經(jīng)濟是服務業(yè)智能化的需要

我國傳統(tǒng)服務業(yè)如商業(yè)零售業(yè)、餐飲酒店業(yè)、旅游業(yè)等，占整個服務業(yè)總量比重較大，但人工智能技術在其中的應用卻受到諸多限制，這主要是因為傳統(tǒng)服務業(yè)的經(jīng)營和服務手段、商品流通和經(jīng)營方式落后;相對傳統(tǒng)服務業(yè)的新興服務業(yè)，如金融、信息、物流、商務等服務行業(yè)占整個服務業(yè)總量比重較小，人工智能化水平仍然不高。就目前服務業(yè)發(fā)展狀況來看，新興服務業(yè)的加速發(fā)展得依靠人工智能技術作支撐，傳統(tǒng)服務業(yè)想要擺脫落后的經(jīng)營、服務水平困境還得依靠人工智能技術帶來的變革驅動力，雖然目前我國物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)和共享經(jīng)濟模式的出現(xiàn)在一定程度上緩解了服務行業(yè)下行發(fā)展壓力，但是這兩種模式多少都還存在自身局限性，如職業(yè)標準滯后、運營管理跟不上、相關法規(guī)不健全等?？傊覈諛I(yè)應當深入發(fā)展人工智能應用，提升行業(yè)與人工智能融合速度，以滿足市場競爭的客觀要求。

2.4 人工智能融合實體經(jīng)濟是智能技術功能擴散的需要

目前，人工智能產(chǎn)業(yè)主要分布在北京、上海、廣州、深圳這些經(jīng)濟相對發(fā)達的一線城市，其中形成一定的人工智能技術研發(fā)聚集效應，但是人工智能的普及程度較低，僅應用在城市中的龍頭企業(yè)和骨干企業(yè)中，而其他中小企業(yè)少有涉及，這極大地限制了智能設備應用的規(guī)模效應發(fā)揮，拉低了人工智能技術在企業(yè)之間的交流和傳播速度。此外，人工智能技術的實現(xiàn)對企業(yè)發(fā)展規(guī)模有一定的客觀要求，這是由于人工智能設備成本高、技術要求高的緣故。目前，我國人工智能技術還處在初步發(fā)展階段，人工智能設備無論是在體積上還是性能上遠遠滿足不了市場中各行業(yè)的發(fā)展需求，同時相關智能產(chǎn)業(yè)制造的產(chǎn)品良莠不齊，加之市場惡性競爭時有發(fā)生，這極大地阻礙了人工智能產(chǎn)業(yè)有序推進和均衡發(fā)展，妨礙了人工智能產(chǎn)業(yè)的擴散效應。

3 人工智能融合實體經(jīng)濟的運行機制

3.1 人工智能技術尤其是通用技術廣泛應用于實體經(jīng)濟

“科學技術是第一生產(chǎn)力”這是馬克思主義的基本原理。只有將先進的科學技術運用到社會經(jīng)濟活動中，才是真正將科學技術轉化為生產(chǎn)力;只有將人工智能技術最大限度地應用到實體經(jīng)濟中，才能發(fā)揮其帶來的經(jīng)濟效益能力，所以我們要加大研發(fā)力度，使人工智能技術和智能設備可以在相關行業(yè)中通用、使用更便捷，這才是對智能技術應用的深度開發(fā)，也是與實體經(jīng)濟的智能化深度融合。

3.2 促使實體經(jīng)濟各產(chǎn)業(yè)自身技術進步以適應智能化要求

實體經(jīng)濟智能化發(fā)展趨勢給企業(yè)帶來的不僅是簡單的轉型發(fā)展壓力，更是要求企業(yè)自身素質過硬，包括擁有或正在建設中的智能化專業(yè)人才，能完成好產(chǎn)品設計、生產(chǎn)工藝流程、配套設施等方面的優(yōu)化升級，攻克企業(yè)面臨的智能核心技術問題，增強自身對智能設備系統(tǒng)的集成能力。

3.3 人工智能融合實體經(jīng)濟促使相關產(chǎn)業(yè)和企業(yè)升級

從經(jīng)濟角度來看，人工智能為其帶來的社會經(jīng)濟效益將促進企業(yè)技術升級、管理升級和規(guī)模升級，由此形成以人工智能技術為支撐的產(chǎn)業(yè)集群不斷擴大，并促使市場機制加速企業(yè)之間良性競爭，這勢必會吸收或淘汰掉一些跟不上發(fā)展的傳統(tǒng)企業(yè)，為先進企業(yè)擴大發(fā)展建設規(guī)模提供了地理空間。當人工智能與實體經(jīng)濟融合發(fā)展到一定程度后，企業(yè)中普遍實現(xiàn)機器人替代人力、設備數(shù)字化自動化運行，企業(yè)生產(chǎn)要素配置優(yōu)化和高效運行促使企業(yè)需要更加先進的管理制度和智能技術。為了使實體經(jīng)濟與人工智能實現(xiàn)高效融合，我們要堅持傳統(tǒng)制造業(yè)向現(xiàn)代智能化裝備制造業(yè)升級，傳統(tǒng)低水平服務業(yè)向新興高水平服務業(yè)升級。

3.4 人工智能融合實體經(jīng)濟促進經(jīng)濟結構與轉型

在人工智能技術深度應用于實體經(jīng)濟各行業(yè)后，尤其是融入制造業(yè)和農(nóng)業(yè)等基礎經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)，將促使產(chǎn)業(yè)結構升級進而發(fā)展成為現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)與智能制造業(yè)?，F(xiàn)代化農(nóng)業(yè)與智能制造業(yè)的特征是生產(chǎn)方式更為合理，即從勞動密集型、傳統(tǒng)型向技術密集型、智能型轉化;勞動生產(chǎn)力更為先進，即機器人或機械自動化取代傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中過剩的勞動力。由此，實體經(jīng)濟智能化將實現(xiàn)更為健康的增長方式，即低成本、高效回報式增長。

3.5 實體經(jīng)濟帶動經(jīng)濟常態(tài)化增長

實體經(jīng)濟與人工智能融合發(fā)展程度越高，人工智能帶來的實體經(jīng)濟效益也越高，屆時機器人產(chǎn)業(yè)、智能化制造業(yè)和智能化服務業(yè)將成為國家經(jīng)濟新的增長點，極大地優(yōu)化各產(chǎn)業(yè)結構帶動整個實體經(jīng)濟高速發(fā)展，經(jīng)濟增長方式由規(guī)模增長轉變?yōu)橘|量增長進而帶動經(jīng)濟常態(tài)化增長，這對于國民經(jīng)濟健康發(fā)展十分有利。

4 我國人工智能與實體經(jīng)濟深度融合的難點

4.1 人工智能與實體經(jīng)濟深度融合所需的行業(yè)信息數(shù)據(jù)難以高效利用

這是一個用數(shù)據(jù)說話的時代，尤其是對實體經(jīng)濟代表行業(yè)——制造業(yè)而言，想要實現(xiàn)人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展，首先需要對制造業(yè)設備生成的數(shù)據(jù)進行處理，然而這個處理過程比較復雜，因為制造行業(yè)中高達90%的數(shù)據(jù)是“扁平化”的，并且多達40%的數(shù)據(jù)是沒有相關性的。相對消費數(shù)據(jù)，如消費者偏好、產(chǎn)品銷售數(shù)量等數(shù)據(jù)較為容易獲取和搜集，但是對以大數(shù)據(jù)為基礎的智能制造業(yè)而言，其產(chǎn)品制造過程的數(shù)據(jù)通用性、獲取程度、相關性明顯弱于消費者消費數(shù)據(jù)。這直接導致了人工智能系統(tǒng)無法高效利用制造行業(yè)相關數(shù)據(jù)，不僅如此，目前互聯(lián)網(wǎng)技術還在不斷成熟發(fā)展，網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸、存儲方面的局限阻礙了人工智能技術在制造業(yè)的深度應用。

4.2 人工智能與實體經(jīng)濟深度融合不能采用可復制的系統(tǒng)和整體解決方案

人工智能應用依賴于不同行業(yè)、不同應用場景的定制開發(fā)，不存在通用的商業(yè)化人工智能解決方案，并且不同生產(chǎn)部門對人工智能系統(tǒng)的智能化偏向重點也存在很大的不同。實際上，不同行業(yè)人工智能系統(tǒng)的不可復制和相同行業(yè)人工智能沒有一套通用的整體解決方案，這在行業(yè)開始實現(xiàn)自動化、信息化升級前就已經(jīng)被行業(yè)間存在的不同屬性所決定。一般服務業(yè)信息平臺升級方式是比較統(tǒng)一的，這完全不同于對實體行業(yè)信息平臺的升級，實體行業(yè)智能化信息平臺的研發(fā)，起初大都是以行業(yè)中的龍頭企業(yè)為標尺，待龍頭企業(yè)將智能系統(tǒng)的軟硬件全部開發(fā)出來后才在業(yè)內推廣與普及。

4.3 嚴重缺乏人工智能與實體經(jīng)濟深度融合所需的復合型專業(yè)人才

目前國內外對人工智能領域復合型人才的需求量極大，相關領域中能做到既知曉制造業(yè)發(fā)展規(guī)律與制造工藝，又掌握人工智能核心技術，還可以根據(jù)不同應用場景定制開發(fā)的綜合性技術人才更是稀缺，雖然國家已經(jīng)著手在一些高等院校內設立相關專業(yè)課程，但是仍不能滿足人工智能與實體經(jīng)濟深度融合所需的復合型專業(yè)人才。

4.4 缺乏能引領實體行業(yè)與人工智能深度融合發(fā)展的企業(yè)

我國制造業(yè)開始信息化發(fā)展還不足30年，與發(fā)達國家跨國制造業(yè)相比在智能化程度上存在明顯差距。國內絕大部分傳統(tǒng)制造業(yè)領導者對人工智能的理解存在誤區(qū)，很多傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)不知道如何利用人工智能技術與自身的生產(chǎn)設備、技術、產(chǎn)品進行融合升級，他們對提升產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能的方式相對保守，對新興的人工智能技術持觀望態(tài)度，還沒做好完全接納和計劃實施的準備。

5 促進我國人工智能與實體經(jīng)濟深度融合發(fā)展的政策建議

5.1 制定人工智能與實體經(jīng)濟融合的戰(zhàn)略規(guī)劃，構建人工智能與實體經(jīng)濟融合的支持體系

如何制定人工智能與實體經(jīng)濟融合戰(zhàn)略規(guī)劃，站在政府角度上，需要政府做好實體經(jīng)濟智能化發(fā)展頂層設計，明確人工智能在各個行業(yè)的發(fā)展規(guī)劃方向，通過完善相關政策監(jiān)管機制來降低人工智能技術本身的風險和不確定性，具體可從以下兩個方面考慮。

（1）確立整體推進人工智能與實體產(chǎn)業(yè)融合的戰(zhàn)略規(guī)劃。具體措施：①通過搜集整合各個部門、各個層級的數(shù)據(jù)信息，通過深化推進各部門與“智能+”的高效融合，從而提升辦公效率，降低交易費用。②推進行業(yè)創(chuàng)新主體、創(chuàng)新活動，尤其鼓勵相關企業(yè)在共性基礎領域的研發(fā)創(chuàng)新投入，集中區(qū)域行業(yè)內有限的研發(fā)要素，促進“產(chǎn)、學、研”協(xié)調發(fā)展。

（2）構建人工智能與實體經(jīng)濟融合發(fā)展的支持體系。具體措施：①制定完善人工智能發(fā)展領域的法律法規(guī)和道德框架，尤其是針對加強信息通訊安全、機器人技術、自動化系統(tǒng)等領域的規(guī)范。②深化完善人工智能技術標準和知識產(chǎn)權體系，加快推進相關行業(yè)和應用場景標準制定，提升專利保護機制強度。③針對性地建立人工智能預警機制和風險管控體系，形成對人工智能安全監(jiān)管和評估體系，將人工智能的復雜性、風險性及不確定性控制在一定范圍內。

5.2 加強新型基礎設施建設，構建人工智能與實體經(jīng)濟融合的基礎設施支撐

2018年底召開的中央經(jīng)濟工作會議正式提出了建設“新型基礎設施”這一政治任務要求，這其中包括對5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)設備在內的新型基礎設施建設，還包含對道路交通等傳統(tǒng)基礎設施的數(shù)字化過程建設。為了解決我國新型基礎設施早空間分布不均衡，信息通訊傳輸、搜集、深度利用效率低的問題，對此可從以下3個方面入手改進：①縮小基礎智能設備體積，加快推進智能設備在農(nóng)村與偏遠地區(qū)的建設，構建全覆蓋的互聯(lián)網(wǎng)絡和大數(shù)據(jù)信息平臺。②整合優(yōu)化道路交通信息網(wǎng)絡基礎設施，深入推進“智能交通”網(wǎng)建設進程，形成道路、鐵路、航路“一張網(wǎng)”智能化通訊模式。③增加對人工智能、新一代信息技術、物聯(lián)網(wǎng)等領域基礎設施投資，提升互聯(lián)網(wǎng)帶寬速度和普及率，創(chuàng)新對新科技的融投方式，加快社會數(shù)字化進程。

5.3 培育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的環(huán)境，支持人工智能在工業(yè)大數(shù)據(jù)等重點領域的應用

促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展不僅需要產(chǎn)業(yè)政策的支持，還要有良好的社會創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新氛圍，這有利于支持人工智能在工業(yè)自動化、大數(shù)據(jù)等重點領域的應用，加速成果轉化，引導人工智能技術向制造業(yè)高效輸出。鑒于目前人工智能應用主要集中在服務業(yè)市場環(huán)境中，在工業(yè)、農(nóng)業(yè)尤其是制造業(yè)中的應用發(fā)展相對滯后，為了進一步提升產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展環(huán)境，我們可以從以下3點切入引導：①充分利用市場自身導向機制結合功能性產(chǎn)業(yè)政策，持續(xù)提升企業(yè)在市場中的競爭力，通過良性競爭帶動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。②利用產(chǎn)業(yè)政策發(fā)揮知識創(chuàng)新、技術合作、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新等在社會背景環(huán)境中的協(xié)同作用，提高企業(yè)技術研發(fā)、擴散的效率。③利用財政稅務方面的優(yōu)惠政策分擔新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展成本。

5.4 完善資本市場支撐環(huán)境，加快人工智能技術與實體經(jīng)濟融合應用資本積累

人工智能作為一種革命性創(chuàng)新技術，勢必為國民經(jīng)濟發(fā)展注入新動能，人工智能市場也將迎來空前的對智能設施和智能技術的投資。隨著人工智能技術日趨成熟和實體經(jīng)濟智能化程度進一步加深，通過建立多元化融資渠道和新的創(chuàng)業(yè)投資模式不斷涌現(xiàn)，人工智能技術深度應用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)后創(chuàng)新出現(xiàn)的產(chǎn)品、服務，將能更好地適應市場化需求并促使更多的市場資本投入進來。人工智能如何在資本市場中加速資本累積和更多地獲取金融市場資金注入，可以從以下兩個方面著手：①完善人工智能與實體經(jīng)濟融合的金融支持體系，建立以財政資金為主導、市場資金為主體的多元化融資渠道。②政府相關部門通過適當調控減輕人工智能企業(yè)的研發(fā)成本和稅收負擔，發(fā)揮大企業(yè)的領頭羊優(yōu)勢，設立智能化成果獎勵基金，鼓勵中小企業(yè)升級轉型，同時引導民間資本加大對智能產(chǎn)業(yè)的投入。

5.5 進一步深化對外開放，充分發(fā)揮人工智能對產(chǎn)業(yè)升級的促進作用

深化改革開放促進國內外人工智能技術的交流合作，不僅有利于提升我國產(chǎn)業(yè)在全球價值鏈體系中的地位，還能夠釋放內需、提升出口供給、降低人工智能技術在新興產(chǎn)業(yè)市場中的技術風險和不確定性，進而帶動我國生產(chǎn)能力升級。為進一步提升我國產(chǎn)業(yè)在國際市場中的競爭力，我們可從以下3個方面入手：①利用人工智能技術在開放程度較高的東部沿海地區(qū)培育新興人力資本，進一步提高生產(chǎn)組織效率促進提升沿海企業(yè)在國際市場中的競爭力，同時進一步提升智能化加工、制作和售后，延伸并優(yōu)化產(chǎn)業(yè)價值鏈。②中西部地區(qū)對外開放程度有限，但仍需堅持和深化對外開放，帶動中西部地區(qū)高端產(chǎn)業(yè)直接參與全球價值鏈，加快東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉移，間接帶動其融入全球價值鏈，以產(chǎn)業(yè)融合人工智能技術發(fā)展加速我國地區(qū)經(jīng)濟平衡發(fā)展。③加速我國物流與人工智能的高效融合，構建全球高速物流網(wǎng)，提高國民消費能力和水平。

6 人工智能與實體經(jīng)濟行業(yè)融合發(fā)展的主要應用成果

6.1 人工智能推動實體經(jīng)濟發(fā)展

依據(jù)工業(yè)和信息化部對2015年分別在國內超過30個省、市、區(qū)的82個實體制造行業(yè)中，選出的206項應用人工智能技術的試點項目統(tǒng)計顯示，人工智能技術應用到試點項目可成功促使項目智能化發(fā)展，其生產(chǎn)效率獲得30%～200%的不同程度的提高;生產(chǎn)運行成本獲得20%～60%的不同程度的下降。從上述數(shù)據(jù)不難看出，人工智能技術確實高效帶動了制造行業(yè)制造效率的提升和制造成本的下降，相信今后隨著人工智能在工業(yè)制造領域應用不斷拓展，將為智能化企業(yè)提供更多的生產(chǎn)動能與經(jīng)濟效益上升空間。

6.2 人工智能開拓實體經(jīng)濟發(fā)展新路徑

在《最強大腦》這檔以比拼腦力智慧為主的綜藝節(jié)目中，由百度公司制造的人工智能助手“小度”是人工智能技術在智能機器人領域的典型應用，“小度”作為人工智能技術下的機器人代表，能夠為人們提供交互服務、可以與現(xiàn)場比賽選手對決，這充分體現(xiàn)了人工智能技術在信息交互場景中的應用前景，說明通過人工智能開拓實體經(jīng)濟發(fā)展空白領域和拓寬實體經(jīng)濟發(fā)展路徑是行之有效的。

6.3 人工智能助力實體經(jīng)濟轉型

目前我國已經(jīng)進入經(jīng)濟轉型的重要時期，做好經(jīng)濟轉型、實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展智能化，這有賴于科學技術的發(fā)展革新。新時代下我們要抓住人工智能技術發(fā)展的機遇，利用好新興技術提高生產(chǎn)力，加速促進實體經(jīng)濟向數(shù)字化、智能化方向轉型。

6.4 人工智能激發(fā)實體經(jīng)濟新增長

通過運用互聯(lián)網(wǎng)技術和人工智技術將實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)集群升級為智能化產(chǎn)業(yè)集群，為實體經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)造新路徑，使之成為實體經(jīng)濟新增長的內在驅動力。這就要求我們完全接納并適應人工智能，將人工智能融入生產(chǎn)經(jīng)營活動，使人工智能的使用常態(tài)化，這不僅為人們消費提供便利，還能提高實體經(jīng)濟運轉速率，提高產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品質量，實現(xiàn)人的發(fā)展與創(chuàng)新，消化過剩勞動力，助力實體經(jīng)濟擺脫當前面臨的發(fā)展困境。

7 結語

實體經(jīng)濟是國民經(jīng)濟的基石，在我國國民經(jīng)濟中占有主體地位。而人工智能技術是未來十年最具有顛覆性的科學技術，它必將成為我國未來實體經(jīng)濟發(fā)展新的經(jīng)濟增長點，因此要以人工智能技術作為社會經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，以人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新實體經(jīng)濟，以人工智能設備裝備實體經(jīng)濟體，加速促進實體經(jīng)濟與人工智能融合發(fā)展。同時，制造業(yè)是我國實體經(jīng)濟行業(yè)中占比最大的行業(yè)，實現(xiàn)人工智能與制造業(yè)的深度融合發(fā)展對促進實體經(jīng)濟增長和國家經(jīng)濟可持續(xù)健康發(fā)展至關重要。

參 考 文 獻

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