孫丹娜

近年來,建設工程招投標領域的圍標、串標等違法亂象屢見不鮮。不少工程企業為了中標,不擇手段,毫無底線。國家大興土木之時,工程建設招投標項目必然數量繁多,且涉及金額大,參與方盤根錯節,而政府相關部門監管力不從心。依靠傳統的監督檢查與投訴舉報等形式的招投標監管手段,往往流于形式,這就為招投標主體違規行為的滋生提供了有利環境。盡管國家和地方出臺了一系列整治此亂象的政策文件,并不斷加大檢查抽查力度,從嚴懲處罰違規單位,但仍未能達到理想效果。
招投標的主體通常由招標方(業主)、招標代理、投標方(乙方)組成。招標代理機構通常通過一個或多個招投標平臺發布招標信息,投標單位網上報名。報名成功后要經過資格預審、購買招標文件、繳納投標保證金、開具投標保證金收據、編制標書、打印標書、封標、現場開標、唱標、評標等環節。投標結束后,又是一系列的流程和手續。這些環節不僅極大地浪費了資源,還占用了各單位大量不必要的時間、人力、物力、財力。
電子招投標就是通過網上平臺,以數據電文形勢,完全或部分替代紙質文件的招標投標活動。
1、電子招投標系統使得招投標工作更加規范科學
電子招投標系統是按照傳統紙質招投標流程編制的一套依托于網絡的計算機程序。相關技術部門根據網絡平臺內容和各招投標單位特點,從計算機后臺對系統進行編制,系統有其自身的數據語言,用戶端無法更改和逾越。這就要求參與招投標的各部門強制執行電子招投標系統流程。不僅如此,招標文件、投標文件、中標公示等資料都能形成大數據得以永久保存。日積月累,招投標市場會越來越規范和科學。
2、電子招投標系統讓招投標工作更加公開、透明
公平、公正、公開,是建設工程招投標工作必須秉承的最基本原則。而在傳統的招投標流程中,出于各種原因,導致招投標工作始終處于半公開狀態,腐敗現象層出不窮。在電子招投標平臺上,需要各建設單位、投標單位先進行網上注冊和備案。備案工作需要詳盡的資信證明、人員信息、企業業績等證明材料。雖然此環節需要備案企業付出大量的時間和精力,但卻能夠一勞永逸,為今后的電子招投標工作順利開展奠定了基礎。與此同時,信息的高度公開,不但在一定程度上杜絕了招投標中的不合法現象,更對政府的監管工作和建設市場的良性循環起到了不可估量的作用。
目前,我國各個省市基本都有專屬的公共資源交易平臺,但也只是停留在招標公告、中標公示在平臺上發布,開標、評標等環節仍是紙質線下進行。即便是能實現標書編制、開標、評標等環節的全過程電子招投標,也只是為數不多的那么幾家公共資源交易平臺對少數項目試運行,且電子招投標的運行過程并不完善和成熟。因此大部分招投標環節還是傳統模式,可以說,我國建設工程電子招投標工作只邁出了一小步。
電子招投標系統通過收集、整合和發布招標信息以及相關公共信息,滿足交易平臺之間信息交換、資源共享需要,并為市場主體、監督部門和社會公眾提供信息服務,具有綜合性和公益性的特征。因此,各電子招投標公共服務平臺將是大數據產生的源泉。電子招投標的推廣和普及,為招投標領域進行大數據分析提供了基礎數據。每一個招標項目有關的招標人、招標項目、招標代理機構、投標人、中標人、專家評審情況等的相關情況以至項目完成質量、期限、結算金額等合同履行情況都會公開,這些公開的信息會產生海量數據。這些大數據也是多類型的,蘊含重要價值,可被迅速挖掘,這就是電子招投標系統中的大數據。
建設單位通過對全國招投標行業的海量數據分析,可測算投資方向等商業數據;政府等相關部門利用大數據技術可以發現急需解決的問題和經濟發展趨勢,為前瞻性的決策提供有力支持。
以決策前的大數據分析為例:決策者可以通過數據對需要解決的問題進行建模、各指標分析。然后對政策效果進行預測,將預測結果作為政府決策的參考依據。這樣就防止了“拍腦袋”決策,使決策科學化。通過各方信息反饋,對政府投資的效果進行評估,能夠及時警示并解決存在的偏差,提高政府的自我糾錯能力。
通過對全國各公共資源招投標平臺的大數據分析,可輕易獲得各參與電子招投標項目的詳細情況。由此,建設單位可以更為合理地為擬招標項目制定更加合理的招標條件和更加科學的評標辦法,由此大大提高了招投標效率。
大數據可將招標代理機構的歷年代理項目、服務質量等情況數據化呈現,違規行為將無所循形,這就強制規范了招標代理公司的工作程序。說到底,大數據技術是服務于社會的工具,而不是我們的目的。大數據是為我國經濟建設服務的,為招投標事業服務的。大數據技術的應用,將使電子招投標系統的公共服務功能更加完善,服務質量大幅提高;利用大數據技術,將更好地實現推行電子招投標的目的,規范招投標活動當事人的合法權益,提高經濟效益,保證工程質量。
全國招投標行業大數據隱含著巨大價值,若能有效地組織和利用,將對我國的經濟建設和招投標事業的發展起到巨大的推動作用。我國對大數據研究相對較滯后,目前還沒有對招投標數據進行大數據研究的人員,必須盡快展開相關領域和應用的研究,占領戰略高點。一方面要加快大數據方面人才培養,大數據不僅 涉及招投標,還涉及信息科學、社會科學、經濟學、系統科學等諸多領域,只有 加快人才隊伍建設,實現關鍵技術研發、平臺研發、平臺構建,才能實現大數據 分析,實現數據價值的最大化。另一方面要建立相應的機構,大數據的時代,無 法單靠個人實現大數據的獲取和分析,只有建立相應的機構,具有相應的軟硬件 條件,才有權限取得數據,并有能力分析數據,為我國的經濟建設和招投標事業服務。
在大數據時代背景下,《電子招投標辦法》已開始實施。將大數據技術應用于我國的電子招投標領域,發掘數據的價值,可以了解招標投標市場運行狀況,預測發展趨勢,對政府投資決策、招投標活動當事人參與經濟活動提供重要參考。 大數據技術必將對我國的經濟建設和招投標事業產生巨大的推動作用。