機械設備管理與維護中故障診斷的應用探討

王寧

摘 ?要：隨著信息技術的進步，機械一體化設備在工業生產中的應用更加普遍，該類設備在運行期間，發生故障后及時診斷并維修，成為從業人員的關注重點。該文首先分析了機械設備的故障特點，然后介紹了故障診斷技術，最后指出不足之處和應對措施，以供參考。

關鍵詞：機械設備;故障診斷技術;應用;管理

1針對機械設備故障診斷技術的闡述

機械設備故障診斷技術從概念上來講主要指的是對機械設備的進行情況進行檢測，判斷機械設備是否存在潛在的安全風險，然后使用相對應的故障診斷技術來解決機械設備在運行中的故障問題，保證設備的正常使用。機械設備故障診斷技術和我國傳統的故障診斷技術相比較，最大的優點就是在實際檢測的過程中，并不需要對機械設備進行拆卸，簡化了檢測流程，降低了檢測人員的工作量。另外，機械設備故障診斷技術還可以對機械設備的運行狀態、承受力以及性能等方面進行全面的檢測和科學評價，幫助檢測人員選擇合適的故障解決措施和預防措施，增加了檢測工作的主動性和預防性。

2機械設備產生故障的原因

機械設備故障指的是設備失去或者是降低了原有的使用功能，通常情況下表現為：機械設備的部分零件的性能和精度出現了問題，導致機械設備不能正常運轉，影響設備的生產效率。機械設備在實際使用的過程中，受到外界各種因素，如摩擦、應力以及化學反應的影響，設備的零件很容易出現磨損和腐蝕的現象，導致機械設備產生故障，具體解釋如下：首先，機械設備的超負荷工作。設備在實際的生產運營過程中，一旦工作參數超過機械設備在設計時的參數最大值，就會造成機械設備的零部件出現損壞，最終導致機械設備出現故障問題，影響正常使用。

其次，機械設備的磨損。設備在日常的使用過程中，隨著使用時間的增加，機械設備的零件在內部和外部因素的共同作用下容易發生磨損、老化，進而導致設備出現故障問題。最后，機械設備的違規操作或者是維護不當。部分企業在使用機械設備的過程中，存在違規操作的現象，導致設備存在運行隱患。另外，部分企業對設備的維護不及時或者是采用了錯誤的維護方法和維護工作，都會導致機械設備的零部件損壞，產生故障問題。

3故障診斷在機械設備管理和維修中的應用

3.1 振動診斷技術的應用

現階段，我國在機械設備管理和維修工作，最常用的故障診斷技術就是振動診斷技術。通常情況下，振動診斷技術主要應用在機械設備的零部件出現裂縫、損壞或者是變形的情況下，這種時候，設備零部件以及原件的振動性能都會受到影響，工作人員則需要應用振動診斷技術進行故障解決。具體解決步驟如下：（1）工作人員首先需要在機械設備的相應故障位置安裝振動傳感裝置，然后利用此裝置對設備的相關故障數據進行記錄和分析;（2）將分析得到的數據繪制成圖表，并按照圖表對機械設備進行診斷，最終對設備部件和原件的故障問題進行診斷，然后對癥下藥對故障部件進行維修。另外，振動診斷技術的診斷難度較高，因為引起機械設備的不正常振動的原因有很多，而同樣的故障問題也可能會產生不一樣的外在表現。因此，工作人員在應用振動診斷技術進行機械設備的管理和維修時，需要對機械設備部件的功能、性能、效果、維護情況、材料以及結構等各種影響因素進行判斷，這就需要相關工作人員具備很高的專業水平和業務能力。

3.2 無損檢測診斷技術的應用

無損檢測診斷技術在機械設備故障的管理與維修工作中的應用也較為廣泛。無損檢測診斷技術最大的應用優勢就是在診斷過程中不會對機械設備造成損壞，工作人員應用無損檢測診斷技術，可以對機械設備內部部件和原件相互連接和接觸的位置進行準確判斷，進而得出機械設備的故障程度并進行解決。目前，無損檢測診斷技術主要包含超聲波技術、射線技術、磁粉技術、滲透技術和渦流檢測技術等。我國和西方發達國家相比較，無損檢測診斷技術在機械故障診斷中的應用時間較晚，因此，技術水平也還有待提高。為此，我國相關工業企業應該加強對無損檢測診斷技術的應用投入，利用無損檢測診斷技術診斷的精確度和可靠性，提高機械設備的診斷效果。另外，企業還應該加強相關技術人才的培養，從而充分發揮無損檢測診斷技術的優勢特點，提高機械設備管理和維修工作的水平。

3.3 紅外診斷技術的應用

紅外診斷技術是一種新興的故障診斷技術，在機械設備故障診斷工作中的應用原理是：如果物體的溫度高于 0℃，物體就是發散出紅外輻射能量，且溫度越高，物體產生的紅外輻射能量就會越強。在設備故障診斷過程中，通常情況下都應用在紅外熱像設備的故障診斷中。具體操作為：工作人員利用紅外診斷技術獲取機械設備的熱量圖像，并進行信號轉換，利用計算機系統清楚展現機械設備的溫度分布，以此來判斷機械設備的故障問題。另外，工作人員在實際應用紅外診斷技術進行設備故障診斷的時候，還需要應用紅外故障診斷設備。目前，紅外故障診斷設備主要包括紅外溫度測試設備和紅外熱像設備等。在機械設備管理和維修過程中，紅外故障診斷設備可以對機械設備的運行情況進行判斷，實現設備運行的實時檢測，最終確定設備的故障原因，幫助工作人員進行故障解決。

4 機械設備管理的有效策略

4.1 建立管理體系

機械設備的維護維修具有知識密集型特點，技術與知識的積累是其生命力及競爭力的主要體現，應在技術人員加入、新技術應用的情況下保證該行業的良好發展。應建立管理體系，對機械設備的故障處理內容進行有效調整與補充，確保設備的故障處理和預防性維護。

4.2 優化組織機構

組織機構是落實創新和保障該項工作穩定開展的重要基礎，傳統設備維護的組織機構，主要是根據機械系統、維護區域以及維護項目建立實施組，負責對相關設備進行預防性維護、日常檢查以及故障診斷。但隨著科學技術的不斷發展，機械設備也越來越復雜，涉及到網絡、電力、機械及計算機等多個領域。在這種情況下，設備發生故障時，經常采取更換設備的處理方式，不僅不能真正了解故障發生的原因，還增加了企業的運行成本。因此，應建立專門的組織結構，包括檢測維修中心、維護實施組、專業組以及質檢組等，通過聯合會診查明發生故障的原因，并徹底解決問題。

4.3 加強質量控制

為了保證維護維修工作的質量，需建立質量管理體系，加強對維護維修過程的質量控制。在具體工作當中，應明確工作職責和操作規范，保證不同技術人員在工作中都有據所依，以此保證維護工作的質量。同時，要加強對設備的日常管理，細致分析機械設備的運行狀態，在提升工作效率的基礎上，促進該項工作的規范化和標準化。

5 結束語

綜上所述，故障診斷技術是維護機械設備的重要途徑，其應與機械設備的常規管理融合到一起，在保障機械設備正常運轉的同時，為企業帶來更多效益。

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