一種優化的橡膠老化性能預測方法

申請公布號：CN 112989691A

申請公布日：2021年6月18日

申請人：航天材料及工藝研究所

發明人：張 歡、許 文、趙云峰等

本發明介紹了一種優化的橡膠老化性能預測方法。利用優化的BP人工神經網絡對應用于復雜環境下的橡膠材料及制品的老化性能進行預測。首先對輸入的數據進行整理和篩選；然后確定輸入層和輸出層的參數，利用BP人工神經網絡對輸入數據進行訓練，優選出隱含層神經元個數和訓練函數；之后利用訓練的神經網絡模型對橡膠材料性能數據進行預測。該方法使用的BP人工神經網絡具有良好的自適應性和自學習能力，不需要建立物理或化學加速模型，也不需要明晰材料的老化機理，同時可以考慮多種影響因素。本發明能夠為多因素耦合環境下橡膠材料及制品的老化性能提供迅速且準確的預測方法。