張凱兆 朱孔來



【摘要】在經濟新常態的形勢下,更多的學者展開對經濟增長的研究,尋找新的經濟增長極。面對人口老齡化的趨勢,高素質的人力資本顯得尤為重要。人力資本不僅體現在教育方式,健康投資成為了新的趨勢。本文通過對東部地區2009-2018年的面板數據,利用固定效應模型分析可知,健康人力資本對經濟增長產生了積極的影響。
【關鍵詞】經濟增長 ?健康人力資本 ?增長極 ?固定效應模型
人力資本是指凝聚在勞動力身上的知識、技能及其所表現出來的能力,通過提高勞動生產的效率,對經濟增長產生的積極的影響。在經濟新常態以來,目前學者們對于人力資本的研究主要是教育投資方面,對于健康投資的研究相對較少,但健康對于勞動力的素質、生產效率的作用是毋庸置疑的,對于經濟增長起到非常重要的作用。根據相關部門發布的報告顯示,截止到2030年,我國51-100歲人口預計為6.5億人,21-50歲人口預計為5.4億人,20歲以下人口預計為2.3億人,人口老齡化的問題是越來越嚴重。我國東部地區從改革開放以來取得了較快的經濟發展,成為我國經濟發展的主要區域。因此,研究東部地區人力資本對經濟增長的影響具有非常重要的研究價值。
一、相關研究
一直以來,大部分的學者研究習慣人力資本的存量,用受教育的年限來衡量。然而從經驗看,勞動者的身體健康狀況與個人的勞動生產率息息相關。近年來,對著人們對健康意識的提高,醫療改革的深化,部分學者開始嘗試將健康人力資本納入到我國經濟增長分析模型中去。
國外的學者對于健康人力資本研究相對較早一些,Mushkin S J(1962)在研究人力資本的時候,首次將健康和教育同時作為影響因素納入到人力資本,研究對經濟增長的影響,研究發現,健康對經濟增長產生正向影響。Rivera & Currais(2004)將影響健康的各個因素作為影響健康人力資本的投入指標,構建健康人力資本對人力資本的評價指標體系,通過對24個國家的健康人力資本的研究發現,健康人力資本會對經濟增長產生積極的促進作用。Agenor(2008)認為政府投入公共衛生投資作用于健康人力資本,進而會促進經濟增長。認為政府通過加大公共衛生投資的力度,使得人的健康狀況得以改善,提高了勞動者的生產效率,對經濟產生積極的影響。
相對于國外對于健康人力資本的研究而言,國內研究起步較晚。張亞平,胡永健(2016)利用每萬人擁有的床位數和每萬人擁有的醫生數指標來衡量健康人力資本,雖然健康人力資本在地區之間帶來的經濟差異不同,但通過促進生產要素的投入能夠帶來經濟的增長。王弟海, 李夏偉, 黃亮(2019)利用兩個跨國面板數據分析健康投資和教育投資對于經濟的影響,發現健康支出能夠對經濟產生正向的影響。封巖, 柴志宏(2016)分析私人和政府兩種健康投資對于經濟增長的影響,研究發現,無論哪種投資,都會使得促進經濟的產出效應,促進經濟增長。
通過對國內外學者的研究,雖然不同學者研究的結果存在著一定的差異,但是通過增加健康投資會對經濟增長產生影響。基于學者的研究基礎,本文運用主成分分析法和面板數據回歸的方法,展開對我國東部地區健康人力資本對經濟增長的研究。
二、模型設計與實證分析
(一)指標描述
本文選取東部地區省份有遼寧、北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個省份,分析以2009-2018年的面板數據為研究樣本,所有的數據均來自《中國統計年鑒》 及國家統計局。本文將GDP(gdp)作為被解釋變量,反映一個地區范圍內,在一定時期生產和提供的最終產品及勞務全部價值的總和。將健康人力資本作為解釋變量,影響健康人力資本的因素有醫療衛生支出(k1)、本年度衛生機構數量(k2)、本年度衛生機構人員數量(k3)和衛生機構床位數(k4),通過主成分分析的方法對健康人力資本(jk)做綜合評價。為了研究的合理性,本文選取人均受教育程度(a1)、社會固定資產投資(a2)、人均教育經費(a3)作為控制變量,消減其他因素對于經濟增長的影響。
(二)模型構建
大部分的學者通常用C-D生產函數模型來研究人力資本對經濟增長的影響。考慮到便于計算,去除多重共線性,本文對模型進行對數化處理,將模型化為線性形式。本文建立的實證分析模型如下:
lngdpit=α+β1lnjkit +β2lna1it+β3lna2it+β4lna3it
+εit
1、健康人力資本的綜合評價
文章中所要研究的健康人力資本由醫療衛生支出、本年度衛生機構數量、本年度衛生機構人員數量和衛生機構床位數運用主成分分析法,提取公共因子,計算出綜合評價值,研究其對于經濟增長的影響。
當 KMO檢驗值處在0.5-1之間時,說明是可以運用主成分分析。使用SPSS對本文樣本進行檢驗,得到KMO檢驗值為0.740,Bartlett球形檢驗顯著性p=0,說明樣本充足,適合用主成分分析法對健康人力資本樣本做主成分分析。
研究發現,影響健康人力資本的四個影響因素存在較高的相關性,可以利用主成分分析法進行降維。為確定主成分的個數,采用方差累計貢獻率大于85%的原則進行選取,解釋方差分析結果如表2所示,發現可以提取一個公因子。
對成分矩陣輸出結果的第i列的每個元素分別除以第i個特征值的平方根√λi,就得到主成分分析的第i個主成分的系數。最終得出的主成分標準化的綜合評價函數為:
jk=0.4757x*1+0.4512x*2+0.5328x*3+0.5350x*4
(三)實證分析
在進行面板數據回歸分析之前,首先要判斷模型適合什么類型的面板數據。運用stata軟件對面板數據進行Hausman檢驗,若Hausman檢驗的統計量小于臨界值,則無法拒絕原假設,就應該將個體確定為隨機影響形式;若統計量大于臨界值,則拒絕原假設,模型為固定效應模型。通過對東部地區的面板數據研究發現p值為0,拒絕原假設,采用固定效應模型。
確定了模型的回歸形式,即采用固定效應模型進行研究。通過面板單位根檢驗發現,各變量原序列為平穩序列,在此基礎上對模型進行回歸分析,具體結果見下表3:
通過對東部地區面板數據的回歸分析可知,各個變量在顯著水平下是非常好的,整體看來,健康人力資本能對經濟產生積極的影響。健康人力資本每增加1%,可促進經濟增長0.399554%,這可能是由于增長健康的投入,能夠使得勞動力的生活水平得到改善,勞動力的生產效率能夠提高。人均受教育程度、社會固定資產投資、人均教育經費的提升就能對經濟產生促進作用。
三、結論
利用我國東部地區2009-2018年的面板數據,運用固定效應模型分析可知,健康人力資本對我國經濟增長產生了積極的影響。雖然教育方面在促進經濟增長方面起著重要作用,但是在面臨人口老齡化的形勢下,健康人力資本的作用是不容忽視的。在經濟發展新常態的背景下,經濟增長穩中有進,我們要把握經濟發展的機遇,將全民健康上升為重要地位,加快轉變經濟發展方式,促進產業結構轉化升級。
參考文獻:
[1]Mushkin S J. Health as an investment [J]. Journal of Political Economy,1962(2):129-157.
[2]Rivera B,Currais L. Public Health Capital and Productivity in the Spanish Regions: A Dynamic Panel Data Model[J]. World Development,2004,32(5):871~885
[3]Agenor,Pierre-Richard.“Health and Infrastructure in a Model of Endogenous ?Growth”[J].Journal of Macroeonomics.2008.
[4]張亞平,胡永健.人力資本對京津冀地區經濟增長差異的影響研究[J].勞動經濟.2016.
[5]王弟海, 李夏偉, 黃亮. 健康投資如何影響經濟增長:來自跨國面板數據的研究[J]. 經濟科學, 2019, 229(01):7-19.
[6]封巖, 柴志宏. 健康人力資本對經濟增長的影響[J]. 經濟與管理研究, 2016, 037(002):21-27,123.
作者簡介:張凱兆(1993-),男,漢族,山東德州人,學歷:在讀碩士研究生,單位:濟南大學,研究方向:區域經濟學;朱孔來(1963-),男,漢族,山東臨沂人,職稱:教授,單位:濟南大學,研究方向:區域經濟學。