網絡能力對商會企業服務創新績效影響研究

摘 要：本文主要探討商會企業網絡能力如何對資源獲取和服務創新績效產生影響，并通過對金華市東北商會162家樣本企業進行實證研究，其研究結果表明：網絡規劃、運營、占位和組織學習能力對資源獲取顯著正相關;信息、知識和資金資源獲取對服務創新績效顯著正相關;資源獲取對網絡運營能力、組織學習能力與服務創新績效關系起部分中介作用，對網絡規劃能力、網絡占位能力與服務創新績效關系起完全中介作用。

關鍵詞：服務創新;網絡能力;資源獲取;服務創新績效

一、引言

在知識經濟時代下，我國產業結構比重實現了由“二三一”到“三二一”的歷史性演進，服務業成為新一輪經濟增長的“火車頭”。但由于服務業起步較晚，服務創新能力不足依然是困擾著企業成長的難題，服務創新也因此成為創新研究領域新興的一個重要課題。服務企業本質上是網絡型企業，服務創新根源在于企業能否借助外部網絡獲取到需要的創新性資源，這與企業處理與其外部網絡關系的效果是相關的。已有學者在制造業技術創新領域證實企業唯有通過發展和管理好這種網絡關系才能獲得競爭優勢，即企業網絡能力的提升可以使企業在網絡中占據更有利的位置和獲取更多的創新資源。隨著我國產業的結構調整，商會在全國掀起一陣狂潮，吸引著更多的房地產、電子商務、零售、物流、餐飲和醫藥等服務行業加入，成為服務企業嵌入“社會網絡化”的重要載體，拓寬了服務企業資源獲取渠道，進而影響其服務創新績效。目前國內學者對網絡能力與服務創新績效影響的研究少之甚少，因此本文首次將商會企業納入研究對象，并嘗試引入資源獲取這一中介變量，探析企業網絡能力作用于商會網絡資源獲取的過程及對服務創新績效的內部機理。

二、樣本與變量測量

1.樣本情況分析

本文主要采取訪談和問卷調查相結合的方法收集數據，以金華市東北商會企業為樣本發放問卷，請其公司高管或者對公司情況了解的代表接受采訪并填寫問卷。本次調研共發放400份問卷，回收189份，剔除數據不全的無效問卷27份，有效問卷為162份，問卷回收率54%。分析本次回收的有效問卷情況，樣本企業中企業成立的年限小于3年占31.8%，3-8年的占58.3%，8年以上的占9.9%。從樣本企業分布的行業情況來看，其中制造業占16.6%，農林漁牧業占14.0%，批發及零售業占20.8%，旅店餐飲業占17.3%，金融保險業占13.9%，醫療保健及社會福利占9.4%，其他占8.0%。另外公司年收入總額在100萬以內的占28.5%，100萬-300萬占51.6%，300萬以上的占19.9%。

2.變量測量

借鑒國內外已有的網絡能力、資源獲取和服務創新績效量表，結合商會企業調研實際情況對問卷題項再加以修改，保證了量表的科學性和合理性。問卷采用Likert五級量表打分予以度量，從“1”到“5”依次表示非常不同意到非常同意。網絡能力的測量主要參考Lukas，B.A.、Hult，G.T.M.& Ferrell，O.C.（1996）、Ritter & Gemunden（2003）、Walter et al.（2006）、方剛（2011）等的測量方法，將網絡能力從網絡規劃、運營、占位和組織學習能力四個方面測量，共14個具體測量問項構成;對資源獲取的測量借鑒了張方華等學者的研究，從信息、知識和資金資源獲取3個方面進行測量，共11個具體測量問項構成;關于服務創新績效的測量，借鑒Storey & Kelly（2001）對服務創新績效的衡量指標修正而成，主要從財務績效、內部績效和顧客績效三個方面進行測量。

三、數據分析及結果

1.信度和效度分析

本文運用spss19.0測試總量表和各個分量表的Cronbach α信度值，結果顯示，總量表及網絡能力、資源獲取、服務創新績效各個分量表的Cronbach α值分別為0.803、0.838、0.854、0.807，均在0.7以上，說明總量表和分量表的信度較好。

同時，借助Amos17.0統計軟件對網絡能力、資源獲取和服務創新績效三個潛變量數據進行驗證性因素分析，得出網絡能力、資源獲取、服務創新績效的KMO值分別為0.747、0.816、0.761，均大于0.7。此外，三個潛變量各項主要擬合度指標表1所示，說明各項驗證性指標均達到可接受水平，表明問卷具有良好的結構效度。

2.相關性分析

在對量間的數據進行結構方程前，還需要檢驗量表數據是否符合結構方程要求條件，再進一步考察變相關性。首先利用spss19.0軟件對各研究量表的平均值、標準差、峰度系數、偏度系數和相關系數進行統計分析，運行結果如表2所示，三個研究變量的各維度的峰值系數、偏度系數和標準差都小于1，均值都在3.12和3.78范圍內小幅波動，所以得到各測度數據符合正太分布。此外研究變量三者間顯著相關，因此本文提出的全部假設得到初步支持。

3.假設檢驗結果

運用Amos17.0對初始理論模型M1進行實證檢驗，將相關數據導入模型M1，運行得到模型M1的擬合結果如表3所示，NFI=0.723，GFI=0.672，兩者都小于0.9，網絡規劃能力、網絡占位能力對服務創新績效路徑系數分別是0.348（p=0.132）、0.275（p=0.479）不顯著，因此可以判定模型M1未通過檢驗，還需進一步修正。修正方法：觀察分析網絡規劃能力、網絡占位能力對服務創新績效路徑，發現網絡占位能力對服務創新績效影響對應的C.R.值和P值與標準值偏離最大，因此首先刪除路徑網絡占位能力對服務創新績效影響這一路徑，得到修正模型M2，并運行得到擬合結果如表3所示，模型M2的GFI=0，783，仍然小于0.9，網絡規劃能力對服務創新績效影響路勁系數0.486（p=0.117）仍然不顯著，說明模型M2還需進一步修正，刪除此條路徑得到修正模型M3，運行得到擬合結果如表3所示，各項擬合指標均符合要求，說明模型M3擬合效果好，模型M3的結構方程模型如下圖所示。

四、結論與啟示

本文首次以商會企業作為研究樣本，對企業網絡能力、資源獲取與服務創新績效三者之間關系進行實證研究。得到以下研究結果：網絡規劃、運營、占位和組織學習能力對資源獲取顯著正相關;信息、知識和資金資源獲取對服務創新績效顯著正相關;資源獲取對網絡運營能力、組織學習能力與服務創新績效關系起部分中介作用，對網絡規劃能力、網絡占位能力與服務創新績效關系起完全中介作用。為此，針對商會企業有以下兩點重要性啟示：

第一，商會企業要高度重視網絡能力的提升。商會企業可以通過繳納一定的會費占據網絡中心位置或者管理好與外部其他主體間的關系網絡，社會網絡間聯結越是稠密能接觸到的資源就越豐富，因此商會企業可以借助網絡能力的提升獲取到更多的資源，從而提高商會企業服務創新水平。另外，商會企業還應加強組織學習能力，不單單是企業內部的學習與知識的積累和轉化，還應當包括組織之間的學習、交流和模仿。

第二，商會企業應重視社會網絡資源獲取對服務創新的重要貢獻。商會企業應借助與高校科研機構的合作交流，包括邀請一些專家開展講座、企業管理交流會、共同研發和提供大學生實習崗位等各種形式，鼓勵新思想和新技術的創造研發并應用，這降低了企業創新投入成本的同時也提升了自身的服務創新水平。

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作者簡介：余曉花（1992- ），女，江西上饒人，碩士，浙江廣廈建設職業技術學院經貿外國語學院講師，主要從事產業組織創新、企業管理創新等研究