基于GM(1, 1)模型的陜西省農村居民收入的預測分析

宋達霞 馮孝周 朱雅敏

摘 要：為了更好地預測和分析農村居民的收入問題，以陜西省農村居民2013—2018年的可支配收入數據為基礎，利用灰色GM（1， 1）預測模型進行預測分析。進行光滑性和級比檢驗，數據符合模型建模的條件，然后對數據序列先后進行了GM（1， 1）模擬，并對結果進行了精度檢驗，結果表明，在分析陜西省農村居民收入這個問題上，該模型精度達到了99%以上;對2020—2024年陜西省農村居民收入進行了相應的預測，得出在未來5a居民收入會持續穩定地增長。

關鍵詞：GM（1，1）模型;精度檢驗;農村居民收入;預測分析

中圖分類號：[S-9] ? ? ? 文獻標識碼：A

DOI：10.19754/j.nyyjs.20200515051

引言

近年來，黨中央、國務院一直以“三農問題”為農村和農業工作的重心，并把“如何增加農民收入”作為農村工作的重中之重，因此，對農民收入問題的研究就顯得尤為重要。只有了解農民收入的總體發展趨勢，才能以科學發展觀統領經濟社會發展全局，進而采取一系列相應的惠農支農政策，大力建設社會主義新農村，促進農民增收，實現全體人民共同富裕的中國夢。本文以地處西北的陜西省為例，利用GM（1， 1）模型對農民人均可支配收入進行預測分析，擬給政府在制定農村微觀或宏觀經濟發展戰略及增收政策時提供一定的幫助。

1 方法基礎

灰色系統模型是對系統的時間分布、序列分布和數字分布進行預測，是基于關聯度收斂原理、生成數、灰導數、灰微分方程等觀點和方法建立的微分方程型模型。由于所作預測基于灰色模型GM（1， 1），因此稱其為灰預測。數據列中所含數據一般5～10個為宜。

由表3可知，GM（1， 1）模型關于未來5a（2020—2024）的預測值，在沒有重大自然災害和政策改變的條件下，未來幾年的收入還會連續增加，計算可知，增長幅度和前幾年基本上相持平。

3 結論

事實上，并不是每個系統的相關數據特征都可以進行灰色預測分析，所以在預測前對數據進行了光滑性及級比檢驗，以確保符合GM（1， 1）模型群建模的數據要求，從理論上來說更為嚴謹。從預測結果上可知，未來幾年陜西省農民收入持續增長，且增長幅度與前幾年幾乎持平，因此為了盡快地提高農民收入，政府可以制定更多的政策和提供更多的渠道來給農民增收創造條件。為了找出更有針對性的陜西省農民增收的方法，后期還可以對陜西省農民收入的影響因素進行灰色關聯度分析，根據關聯度排序找出主要影響因素，建立相應的GM（1， N）模型，并根據誤差的大小，對模型進行進一步地改進，以提高模型的適用性等。

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（責任編輯 賈燦）