基于內容優化雙邊濾波的運動自適應算法

洪惠群

(陽光學院人工智能學院，福建福州 350015)

去隔行算法是實現視頻信號從隔行掃描到逐行掃描格式轉換的關鍵技術，其實質是對隔行電視信號進行插補，重建奇偶場中缺少的行信號，將場圖像還原成幀圖像[1,2].

1 傳統去隔行算法簡介

傳統的去隔行算法主要分為場間去隔行算法、場內去隔行算法和混合去隔行算法[3].場間去隔行算法主要利用時間上相鄰的前一場或后一場的數據進行插值，可以消除閃爍，保護細節，提高圖像的垂直分辨率，比較適合處理靜止場景.當處理運動場景時，常會產生嚴重的運動模糊、齒狀、羽化等現象[4].場內去隔行算法主要利用空間上同一場相鄰數據進行插值，丟失另外一場畫面的部分細節，能較好地消除閃爍、羽化或鋸齒等問題；但存在垂直分辨率下降、幾何失真及部分區域較模糊、細節表現不足等現象[5].混合去隔行算法主要有運動補償、中值濾波、運動自適應等算法，綜合了場內去隔行算法和場間去隔行算法，具有較好的去隔行效果，但計算量偏大，垂直分辨率不高[6].

其中，混合去隔行算法中的運動自適應算法是根據運動信息將圖像劃分為靜止區域和運動區域，對靜止區域采用場間去隔行算法[7]，對于運動區域采用場內去隔行算法，計算量相對較小，能夠有效減少硬件開銷，能夠提高靜止區域的垂直分辨率，并有效消除運動區域的羽化、重影等現象，但無法提升運動區域的垂直分辨率，當……