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西藏強龍銅鉬礦地球化學背景特征分析

2020-06-03 17:12:07尼瑪次仁次仁旺堆多吉衛色邊巴次仁索朗次仁
科技創新與應用 2020年16期
關鍵詞:成礦特征

尼瑪次仁 次仁旺堆 多吉衛色 邊巴次仁 索朗次仁

摘? 要:岡底斯成礦帶位于班公湖-怒江縫合帶以南,雅魯藏布江縫合帶以北,強龍礦區位于岡底斯成礦帶西段,該段最具代表性的斑巖型銅礦床——朱諾。朱諾礦床的發現使岡底斯斑巖銅礦帶的勘查區域向西延伸了數百公里,使其有望發展成為巨型斑巖銅礦帶。然而,近年來勘查的強龍斑巖型銅(鉬)調查評價,標志著岡底斯成礦帶朱諾斑巖型銅礦床以西仍然存在斑巖型銅(鉬)礦床,因而對強龍斑巖型銅(鉬)礦床的研究具有十分重要的戰略意義。

關鍵詞:地球化學特征;元素分布特征;強龍礦區;西藏

中圖分類號:P618.41? ? ? ? 文獻標志碼:A? ? ? ? ?文章編號:2095-2945(2020)16-0080-04

Abstract: The Gangdise metallogenic belt is located in the south of the Bangong Lake-Nujiang River suture zone, north of the Yarlung Zangbo River suture belt, and the Qianglong mining area is located in the western section of the Gangdise metallogenic belt, which is the most representative porphyry copper deposit-Juno. The discovery of the Juno deposit extends the exploration area of the Gangdise porphyry copper belt to the west for hundreds of kilometers, which is expected to develop into a giant porphyry copper belt. However, the investigation and evaluation of Qianglong porphyry copper (molybdenum) exploration in recent years indicates that porphyry copper (molybdenum) deposits still exist to the west of Juno porphyry copper deposit in Gangdise metallogenic belt, so it is of great strategic significance to study Qianglong porphyry copper (molybdenum) deposit.

Keywords: geochemical characteristics; element distribution characteristics; Qianglong mining area; Tibet

1 區域地質背景

強龍礦區位于青藏高原西南部,在區域構造單元劃分上調查區屬岡底斯-騰沖陸塊的岡底斯-下察隅晚燕山-喜瑪拉雅期巖漿弧帶,地層區劃屬岡底斯-騰沖區的隆格爾-南木林分區。雅魯藏布江結合帶西段呈北西西向從區域南西部穿過。區域上出露地層以古近紀林子宗群為主,另有念青唐古拉巖群昂杰組(P1a)等地層零星分布。林子宗群僅發育下部典中組(E1-2d)中酸性火山巖為主,此外區域上出露大面積的第四系沖洪積物及殘坡積物。區域上巖漿巖分布廣泛,主要為白堊紀燕山晚期侵入巖,古近紀喜山早期侵入巖呈巖株、巖基在東部一帶零星分布(見圖1)。

區內白堊紀巖漿活動主要是在新特提斯洋閉合、雅魯藏布江洋殼向北俯沖消減的環境下進行的,巖漿直接由地幔派生,經過部分熔融,并在向上運移過程中被地殼物質混染形成了本區白堊紀侵入巖。巖漿巖沿岡底斯山脈及其兩側呈北西西向帶狀展布,構造分區隸屬于岡底斯巖漿弧帶,構造期為燕山晚期,以發育含角閃石、黑云母的鈣堿性中酸型花崗巖類為特征。巖石類型主要花崗斑巖(γπK2)、中粒二長花崗巖(zηγK2)及斑狀二長花崗巖(πηγK2)。

2 強龍礦區1:1萬地球化學特征

強龍礦區內開展1:1萬土壤地球化學測量,工作總面積18.5km2,共完成采樣點4770個,野外現成加工4770件,分析Cu、Pb、Zn、Sn、W、Mo、Au、Ag八種元素。

2.1 土壤地球化學參數特征

依據土壤測量樣品分析結果,各元素分別計算8種元素的地球化學參數,見表1。

從表1可以看出,各元素均不同程度富集現象,其中Cu元素富集系數2.03,Mo元素富集系數10.1,W元素富集系數達21.89,Pb元素富集系數4.51;變異系數大于1的元素有Cu、Mo、W、Pb、Ag、Au,其中Mo變異系數達2.67,詳見富集系數排序圖(圖2)和變異系數排序圖(圖3)。

2.2 元素組合特征

2.2.1 聚類分析

聚類分析是根據樣品自身的屬性,用數據方法按照某些相似性指標,定量地確定樣品之間的親疏關系,并按這種親疏關系對樣品進行聚類。根據樣品之間的數據特征將不同的元素進行分類稱R型聚類分析。測區內4770件土壤樣品的8種元素分析數據用GeoIPAS V3.2化探專業版進行R型聚類分析,對8種元素的組合特征進行分析討論 (圖4)。

從譜系圖上可以看出,相關系數在0.47水平上,可劃分為兩個重要的元素組合,第一元素組合為Cu、Mo、W、Sn元素組合,其中Cu、W元素相關性最強,相關系數達0.62,該組合為典型的高溫元素組合,這也說明Cu與巖漿巖關系較密切,是尋找礦區內銅鉬礦的重要指示元素組合。第二組合為Pb、Zn、Ag元素組合,Pb、Ag元素相關系數達0.6,這一組合為典型的中溫元素組合,也說明鉛鋅礦與銅礦不同成因類型,是礦區內尋找鉛鋅礦的重要指示元素組合。Au與Ag元素相關系數在0.26。

2.2.2 因子分析

本次對4608件元素分析數據利用Statistics 18進行R型因子分析,合理提取因子變量(表2),特征值大于1的進行因子提取,可選取2個主因子,其中F1因子的方差貢獻率為42.78%,為礦區占主導地位的因子,也是礦區主要成礦元素組合;F2因子的方差貢獻率為18.86%,為中溫元素組合,該組合體現了中低溫元素遷移特征,大多分布在F1因子外圍;兩個主因子方差貢獻率均未達到50%,這意味著,本區分析數據的方差貢獻率收斂較慢,很難找到一個綜合主因子來特征,也說明該區土壤中各元素的物質來源和成因較復雜。

本次選擇特征值大于1的主因子有兩個(F1、F2),其累計方差貢獻率為61.63%,雖然調查區因子方差貢獻率相對較低,但從處理結果來看能夠綜合反映礦區的成礦作用特征,可以比較全面的反映8種元素的主要信息。

分析因子組合關系,通常選擇旋轉因子矩陣,根據研究區域的元素分布特征和地質因素綜合,確定元素組合因子得分低限值,本文因子得分絕對值選擇大于0.6,可以劃分出2組關聯(按旋轉因子載荷遞減排列)(表3)。

從旋轉因子矩陣表和因子載荷分布圖(圖5)可以看出,主因子F1中Cu、Mo、W、Sn載荷較高,說明銅鉬礦主要與中酸性侵入巖有關,是尋找礦區內斑巖礦的重要指示元素組合,F2因子中Pb、Zn、Ag、Au載荷較高,可能代表斑巖外圍構造破碎帶中可能存在礦化現象。

總體上看,聚類分析和因子分析結果在分類上具有相似性,均表現為組內元素的相關性較大并且元素組合上相一致。

2.2.3 元素分布特征

1:1萬土壤測量顯示結果,強龍礦區Cu元素最高值為589×10-6,全區平均值34.5×10-6,Mo最高值為610×10-6,全區平均值6.26×10-6,與銅元素異常對應較好,但面積大于銅異常,異常呈近北東東向串珠狀斷續展布;Pb元素最高值為6028×10-6,全區平均值85.7×10-6。鉛、鋅、銀元素總體上看基本分布在銅鉬異常外圍,部分與銅異常重合,且具有一定的分帶特征。

2.2.4 異常特征

初步圈定Cu、Mo、W、Sn元素組合異常(圖6)和Pb、Zn、Ag元素組合異常(圖7),各元素異常與地表已發現的礦化線索對應相對較好,且具有一定的元素分帶特征,內帶總體以Cu、Mo、W、Sn元素異常為主,外帶以Pb、Zn、Ag元素異常,反應了斑巖銅礦的地球化學特征。

3 結束語

強龍礦區進行1:1萬土壤樣測量,結果顯示鉛、鋅、銀元素總體上看基本分布在銅鉬異常外圍,部分與銅異常重合,且具有一定的分帶特征。對測區化探異常進行分解和圈定,查明主要異常元素的濃度分布特征和濃集部位,初步確定異常所處的成礦地質條件和表生環境,確定異常源,對異常性質及其找礦前景作出初步評價。異常查證所發現礦化體與局部異常對應,根據礦化類型及礦體的分布特征分析推測與巖漿熱液有關,區內侵入巖、構造條件對成礦十分有利,具有斑巖型多金屬礦床找礦前景。

參考文獻:

[1]譚欣,王中明,劉書杰,等.提高某高硫銅礦石伴生金銀指標的試驗研究[J].有色金屬(選礦部分),2018(2):20-26.

[2]嚴偉平,陳曉青,周家云,等.提高拉拉銅礦資源綜合利用率的選礦新工藝研究[J].礦產綜合利用,2016(6):49-54.

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