技術創新的就業效應研究

姚峪巖 夏鳴海

[摘 要] 近年來，我國面臨的就業壓力越來越大。就業狀況關系著當前社會穩定與發展，技術創新關系著產業升級和未來發展，經濟轉型過程中各行業技術進步將對就業產生一定影響，協調好二者關系十分重要。研究表明，技術創新對整體就業具有創造效應;對第一產業就業具有破壞效應，對第二、三產業就業具有創造效應，且對第二產業影響程度更大;技術創新人才對于就業促進作用更加顯著。建議加大對第二產業人才培養，更大程度發揮技術創新對就業的帶動作用。

[關鍵詞] 技術創新;就業數量;就業結構;影響機制

[中圖分類號] F241.4[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-6043（2020）04-0134-03

一、引言

2017年，我國失業率為3.90%，低于常年4%，但失業的絕對人數仍大于2013年的926萬，2014年的952萬以及2015年的966萬，加之當前中美貿易摩擦影響，相關勞動密集型產業會加速轉移，就業壓力會進一步加大。

創新驅動已經成為我國經濟轉型升級、抵御外部風險并增強我國國際競爭水平的關鍵因素。隨著人工智能、物聯網、區塊鏈等為代表的第四次工業革命逐漸興起，技術創新將產生質的飛躍，推動經濟快速增長。一般來說，高增長伴隨著低失業，但我國經濟在長期持續增長的情況下，失業率長期維持在4%左右，并沒有明顯降低。所以如何在新形勢下選擇合適的技術創新路徑，實現經濟增長和就業水平提高雙增長，具有現實意義。

二、現狀分析

技術進步需要大量人力物力支持。從圖1中可知，隨著教育水平和國民科學素質持續提高，研究與試驗發展人員全時當量穩步增長。研究經費從1999年的678.91億元增至2017年的17606.13億元，資金投入流量逐年上升。隨著研究經費和科技人員持續增多，技術創新水平也穩步提高。

我國是世界上人口第一大國，長期需要大量崗位滿足勞動力就業需求。由圖2可知，在1987-2017年間，總就業人數整體呈上升趨勢，但存在城鄉結構差異，城鎮就業人員總量一直上升，而鄉村就業人員總量先增長并長期保持穩定，直到2008年就業絕對數量出現大幅度下降，并在2013年被城鎮就業人數超過。從圖3可知，1985-2010年內第一產業一直解決了絕大多數的就業需求。雖然第二產業主要依靠機器進行生產制造，對勞動力需求相對較少，但是經過多年工業化建設，工業規模整體擴大，就業人數穩步增長，在2014-2017年間，基本上與第一產業解決的就業人數規模相當，從側面說明我國工業化水平不斷穩步提高。以服務業為主的第三產業具有需要大量勞動力的特性，雖然1985年發展水平較低，實現的就業人數最少，但是增長迅速，自從2011年超越第一產業就業人數之后，增長速度并未減弱，現在已成為解決就業問題的最大產業。說明我國存在就業規模和就業結構的變化。

三、文獻綜述

（一）技術創新促進就業

穆勒、托倫斯、薩伊重點探討了“機器問題”與“補償理論”，得出技術進步對就業有積極作用的結論。新古典增長理論認為長期均衡中技術進步會使經濟增長，并消滅失業問題。在20世紀80年代，新增長理論學派羅默、盧卡斯等將創新內生化，并由此得出技術進步提高了就業量的觀點。Martin Carnoy（1997）認為技術創新會引起一定的就業破壞，但會被產出擴大增加的就業量所彌補，擴大增加的部分通過技術進步創造新產品、新設備，新部門或者提高生產效率來增加就業（Bernd Ebersberger and Andreas Pyka，1999）。Pianta和Vivarelli（2000）經過分析得出企業技術創新總的來說會增加就業量。工藝創新可以擴大企業就業需求（劉欣和陳松，2017）。程小可、李浩舉、姜永盛（2017）研究發現微觀企業創新可以提高區域就業水平，中小企業和非國有企業效果更明顯。創新在促進就業的基礎上，還通過促進創業這一中間因素，間接對就業產生正向作用。（張艾莉，張佳思，李月明，2019）。

（二）技術創新抑制就業

熊彼特首次提出了創新理論，認為技術進步是經濟增長的主要動力但其又是破壞勞動根本原因，并提出“創造性破壞”的思想和命題，技術進步具有不規則和不均衡性，造成失業危機。Jordi Gali（1996）發現技術創新使生產力與就業不協調，從而使失業率提高（Aghion and Howitt，1994;王陽等，2017）。在制造業領域，姚遂和雷鈺婷（2018）發現總體上技術進步一定程度上抑制就業總量增長。當經濟政策不確定，更會抑制就業增長率（莊子銀和劉彩云，2019）。

（三）技術創新對就業具有雙重效應

李嘉圖起初認為技術進步可以增加就業崗位，但后來觀點變為技術進步是一把雙刃劍。馬克思在《資本論》中對這個問題進行了探討：技術進步通過生產效率提高、生產成本降低、生產規模擴大等一系列過程，使得勞動力需求增加;而“資本有機構成”和“后備軍”理論指出技術創新使資本構成改變，企業對勞動力的投入資本會減小，一部分勞動力被擠出，隨著資本構成逐漸提高，整個社會的“后備軍”會增多，進一步加重失業問題。技術創新學派提出了當出現重大技術創新時，起初由于經濟范式還被束縛在舊的社會制度中，產生了結構性失調問題，造成失業率上升;之后經過不斷的融合，新經濟范式逐漸占據主要地位，發揮主導作用，結構性失調問題得到緩解，失業率出現下降。在這一過程中，經濟呈現出周期性繁榮和周期性蕭條的特征，失業情況也會隨之呈現周期性加重和周期性緩解的特征（Mortensen，1998）。國內學者張車偉，王博雅和高文書（2017）認為創新經濟對就業既有正面影響，又有負面影響。

四、技術創新影響就業的機制

（一）技術創新對就業的破壞機制

該機制主要通過三條傳導路徑闡述技術創新減少就業量：第一，技術創新加快生產機械化、自動化進程。傳統手工生產模式逐漸被現代機器大生產模式取代，在提高生產效率同時，低端勞動力需求下降以及高端勞動力需求上升，就業需求出現分化，使得先前該行業大量廉價勞動力失業，產生結構性失業問題。第二，技術革新速度加快使得產品的生命周期大幅縮短。新舊產品生產轉換需要時間，老企業缺乏相關先進技術設備不敢繼續擴大生產舊產品，甚至通過降低舊產品生產規模來降低潛在風險，對勞動力需求下降;而新企業無法快速進入投資生產階段，并未立即增加勞動力需求。在這一空窗時期，由于技術革新使得供給端預期發生變化，伴隨著新舊企業格局改變，會產生間歇性失業問題。第三，創新促進產業結構不斷變化升級。勞動市場中的供給端勞動者無法立即提高其素質，滿足需求端新的標準需求，“高技術”需求與“低素質”供給之間的矛盾愈發突出，失業人數上升。

（二）技術創新對就業的創造機制

該機制主要通過三條傳導路徑來闡述技術創新增加就業量：第一，價格路徑。技術創新提高企業單位產品的生產效率和資源的利用效率，產品成本降低，利潤增加，價格下降，供給和需求兩端都會出現增長，企業對勞動力需要加大。第二，收入路徑。技術創新，促進經濟增長，使得居民收入增加，生活水平提高，消費需求發生變化，對教育、旅游等第三產業需求增加，服務業需要大量勞動力，產生新的就業崗位，增加了就業人數。第三，國際路徑。隨著經濟全球化，各國科學技術競爭與合作機會增加，增加相關科研人員的需求;面對更大的國際市場，國內高新技術產品企業出口規模擴大，勞動力需求增加;外資企業進入東道國投資設廠，給當地居民提供就業崗位;同時許多當地居民也會選擇出國就業，側面起到緩解本國就業壓力的作用。

綜上所述，技術創新、城鄉就業規模與第一、二、三產業就業規模都會發展變化，在這一變化過程中，技術創新整體上促進了經濟增長，影響著產業結構不斷變化，促進城市發展，增加城市數量，創造更多工作崗位，從供給端滿足了本來過多的就業需求。同時，技術創新促使農業人口向城市人口轉變，改變了原有工作內容、工作性質和工作方式，就業結構也發生了變化。故提出假設1和假設2，分別為：

假設1：技術創新促進總就業規模擴大。

假設2：技術創新降低第一產業就業規模，擴大第二、三產業就業規模，就業結構發生變化。

五、實證分析

（一）技術創新對就業數量的影響及結果

因為城市技術創新水平高于農村，創新活動更多發生在城市，所以因變量就業數采用城鎮單位就業人數（萬人）;物力、人力兩方面投入增加都會促進技術創新提高，所以采用研究與試驗發展經費支出（萬元）和研究與試驗發展人員全時候當量（人）進行描述，分別記為LnX1與LnX2;LnX3為總產出要素：用各地區生產總值（億元）來表示;LnX4為城鎮單位就業人員平均工資。數據源于中國統計年鑒和中國科技統計年鑒，主要使用2005-2014年省級面板數據進行回歸。

由表1可知，固定效應回歸中R2為0.534，大于隨機效應模型的R2=0.460，說明前者擬合度較高。β2為0.143，由P值可知其在1%的統計性水平上顯著且系數為正，說明了研究與試驗發展人員全時候當量每增加一個單位，總就業規模擴大14.3%，可見擴大科研人員的規模有利于提高就業水平，實證結果驗證了本文的假設1。但是β1不顯著，因為研究與試驗發展經費支出（萬元）資金使用主要分為設備、實驗、調研、科研人員招聘工資等支出。物力和人力方面投入相比較，一方面，研發人員參與研發過程本身就實現了自身的就業;另一方面，研發人員研發明出新的技術，提高生產效率，使企業擴大生產，新產品促使新的行業產生，延伸和細化一批產業鏈，進而帶動更多就業。總之，人力方面投入對就業的帶動效應是直接的，而物力方面投入對就業的帶動效應是間接的。所以，相比于物力投入，人力投入對就業促進效果更明顯。同時，經濟增長對就業的促進效應為正且顯著。

（二）技術創新對就業結構的影響及結果

通過考察技術創新對第一、二、三產業就業影響來研究技術創新的就業結構效應。由表2固定效應實證結果可知，從顯著性方面來看，同樣β1全部不顯著，而β2全部顯著，說明本文結果具有穩健性。具體來看，技術創新對第一產業就業產生負面效應，即技術創新提高一個單位，第一產業就業人數下降6.6%或者5.2%;而技術創新對第二產業和第三產業的就業產生正面效應，根據固定效應模型，技術創新提高一個單位，第二、第三產業就業人數分別上升12.7%和10.5%，隨機效應模型第二、三產業的系數β2分別為0.155和0.122，都是相比于第三產業，對第二產業就業影響程度更大，可見加強第二產業相關人才培養更有以利于解決就業問題。因為第二產業生產更具有規模化，所以一次技術創新，帶來企業批量生產，往往勞動力需求更大;相反第三產業經營相對分散且生產規模較小，一項新技術創新往往無法大規模實施應用，對就業影響相對較小。總之，技術創新對就業產生了破壞效應，從側面說明我國農業機器化水平提高，現代農業建設取得成效，第一產業人員需求相比之前出現下降;而對于第二和第三產業，技術創新帶來的產品和過程創新的補償效應更加明顯，大大超過其帶來的破壞效應，如在第二產業中，機器化生產雖會減少勞動力需求，但新技術的引入能大幅提高生產效率擴大產出，同時新產品的出現也能幫助企業占領和擴張自己的銷售市場，促進企業擴大生產規模，宏觀方面還能促進產業結構升級，形成規模效應，延長和細分產業鏈，就業創造效應更加明顯，以上結果驗證了本文的假設2。

由隨機效應模型可知，三大產業的就業人數都隨著地區生產總值的增長而增加，保持地區生產總值高效穩定增長對緩解我國就業壓力具有重要意義。勞動力價格方面，工資的變動對第一、第二產業的就業人數影響顯著且呈負向關系。因為第一二產業產品價格相對變化較小，工資作為生產成本的一大部分，勞動力價格上升使得成本上升，雖然勞動供給上升，但是企業對勞動力需求下降，故表現為就業人數下降，但其對第三產業就業影響不顯著。

六、結論建議

（一）主要結論

技術創業對就業數量和就業結構都有著重要影響。整體來看，技術創新主要表現為正向創造效應，可以增加就業數量，一定程度上解決就業問題。具體來看，技術創新對就業結構影響，主要表現為減少第一產業就業人數，增加第二產業和第三產業就業人數，且對第二產業影響更大。相比于加大物力方面投入的技術創新，加大人力方面投入的技術創新對就業影響更加顯著。

（二）政策建議

1.提高人才培養方式

技術創新的資金利用應該以培養人才為根本，提高技術創新軟件和硬件水平，不斷完善人才培養體系，大力發展高等教育，從學前學中學后全方位多角度加大對人才的支持培養力度，尤其加大對第二產業相關人才的培養質量和培養數量，增大這一群體存量，更大地發揮技術創新對就業的正向促進作用。

2.提高與社會需求匹配度

技術創新帶來了就業要求標準的不斷變化，所以各類人才培養單位需要更加關注社會發展需要，可以通過加強與企業交流合作，及時了解社會新動態并制定與之相適應的可行性培養計劃，增強學生實際應用能力，真正達到符合時代要求、社會需求、企業要求的勞動力標準。同時，相關管理部門可以大力發展職業教育和專項教育，對就業困難人群、農村留守人群、外來務工人群、下崗人群等進行相關培訓，不斷提高其文化科學素養，培養其自主學習能力，實現其就業或者再就業，減輕技術創新對就業的破壞效應，解決就業存在的結構性問題。

3.樹立積極自主的就業觀

勞動力應該發揮主觀能動性，堅信每個人對社會都是有用的，善于觀察當前社會需要，善于自主學習，善于提高自身短板，彌補不足，靠自己實現就業或者再就業。尤其是當代大學生，作為人才中最大的一部分群體，既是當前就業壓力較大的群體又是未來技術創新帶動就業的主力軍，所以更應該充分發揮自主性，應注重觀察社會實際需要，不斷學習充實提高自己，提高就業能力，實現多種方式就業，不僅實現自己的就業也能在未來帶動他人實現就業。

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