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應用數據挖掘方法解析新疆女性不孕不育疾病規律

2020-06-03 18:01:33聶艷武畢雪華布合力且木亞森彭凱吳秀峰
中外女性健康研究 2020年4期
關鍵詞:新疆

聶艷武 畢雪華 布合力且木?亞森 彭凱 吳秀峰

【摘 要】目的:通過對歷年文獻的閱讀、分析與總結,探討新疆2184例女性不孕不育的發病影響因素,為新疆女性不孕不育的治療和預防提供理論依據。方法:對烏魯木齊市2015年至2017年疾控中心提供的2184例有效數據進行統計分析和關聯分析。結果:通過統計分析發現,烏魯木齊女性不孕不育中做過多次人流的比例較高,女性不孕不育的年齡普遍偏高,以職員、無業人員和個體戶不孕不育人數較多,通過關聯性分析發現卵巢過度刺激、卵巢增大和存在積液之間具有相關性。結論:對女性加強性教育,適齡婚育能夠降低不孕不育的幾率。

【關鍵詞】不孕不育;統計分析;新疆

數據挖掘又被稱作從數據庫中發現知識,即從大量的數據中獲取有價值的、新穎的、最終可理解的非平凡過程[1]。根據WHO把不孕癥定義為:婚后夫妻有生育的愿望且同居至少1年,有正常的性生活同時未采取任何避孕措施而不能生育[2]。

本文基于新疆烏魯木齊市疾控中心提供的不孕不育的相關數據與信息,查閱大量的文獻,分析年齡、職業等影響因素,并與部分地區進行對比,運用關聯分析處理婦科超聲檢查結果,查找出有利用價值的信息。

1 不孕不育的一些影響因素

女性原發性不孕不育主要是由卵巢因素造成,導致繼發性不孕不育的因素中輸卵管因素占主要比例[3]。此外內分泌因素、基因因素、抗體因素等其他因素也能導致不孕不育[4-5]。

2 相關研究

2.1 數據來源和處理

數據來自于2015年至2017年新疆烏魯木齊市疾控中心收集的7204條電子病歷,年齡20~50歲,平均年齡(33.8±4.8)歲,經過刪失和去重得到2184條有用的數據。原發性不孕不育有1002例(45.9%),繼發性不孕不育有1182例(54.1%)。

2.2 相關因素研究

在確診的女性不孕不育患者中,高達50.46%的患者經歷過流產,采取過避孕措施的人也較多,占總體的21.11%,出現激素異常現象的比率最低,僅有1.51%。見表1。

2.3 對年齡的研究

根據中國統計年鑒提供的全國女性人口的年齡分布情況,把女性人口年齡和不孕年齡的分布情況進行直方圖對比,得出結論:30~34歲為不孕年齡的最高峰,也是與全國女性人口年齡相差最大的年齡段,35~39歲也有較大的差距;40~49歲和20~24歲明顯低于全國的年齡分布。見圖1。

2.4 對職業的研究

在所有統計的樣本中,六類職業從事者的年齡分布較集中,多為28歲以上。見圖3。

1)第一類職業:文職人員、教師、醫生、律師;2)第二類職業:個體工商戶、記者、學生、理發師、電工;3)第三類職業:健身教練、廚師、物業保安、司法警察、稅務執法人員;4)第四類職業:護林員、交警、水電工;5)第五類職業:家具廠工人、救生員、司機;6)第六類職業:道路清潔工、刑警、特警、消防隊隊員。

在所有的女性患者數據中,從事醫療行業的女性月經異常率高達40.5%。醫療工作者在工作的時候經常會接觸一些復雜的藥物等化學物品,如消毒劑、麻醉劑、抗腫瘤藥物和其他可能影響激素的藥物。而且經常上夜班、倒班、工作時間長、壓力大等也會對生殖健康產生不良影響,再加上內分泌紊亂等內在因素,導致醫療行業女性不孕的幾率大大超過其他行業的女性。

從事金融行業的女性不孕不育所占比重高達29.5%。該行業的女性工作壓力大、負荷高,長期處于身體與心理的雙重壓力下,內分泌、排卵等生理活動都會受到嚴重影響,這些都會導致不孕不育。

但是宏觀上,從數據的整體分析來看,患有不孕癥的患者中,從事第二類職業的不孕不育患者較多,其次為第六類職業從事者。筆者分析這種現象可能和新疆地域性環境特征和產業結構有關:

目前來看,新疆地區的第一(林業、畜牧業等食材和生物材料生產產業)、第二產業(加工制造業)比重正在逐步下降,而第三產業(餐飲、商業、金融、公共服務、醫療衛生等產業)所占的比重正在逐步上升。這種產業結構由“二、三、一”逐漸過渡到“三、二、一”的現象導致了部分第一、二類職業的興起,尤其是像醫生、教師、金融工作者、技術人員。

2.4 用R語言軟件進行頻繁項集的挖掘

3 討論

近年來,隨著人們性觀念的改變,使得進行人流手術的患者逐漸增多,這也導致繼發性不孕癥占女性不孕不育癥的比例逐年增高[6]。新疆女性不孕不育的年齡普遍偏高,以職員、無業人員和個體戶不孕不育人數較多,通過關聯性分析發現卵巢過度刺激、卵巢增大和存在積液之間具有相關性。以后的研究中,可以進行對比分析,采用主成分分析和聚類分析方法,并采用logistic回歸分析和R語言數據挖據中的其他方法,探討不孕不育的發病影響因素。

參考文獻

[1] 漆昊晟,歐陽群.數據挖掘技術在企業人力資源管理中的應用[J].企業經濟,2012,31(01):78-80.

[2] Montoya J M,Bemal A,Borrero C.Diagnostics in assistedhuman reproduction[J].Reprod Biomed Online,2002,05(02):198-210.

[3] 李明,張葉,袁璐,等.懷化地區404例不孕不育癥病因分析[J].醫學信息,2015,(15):35-36.

[4] 買熱艷木古麗·蘇來曼,古麗柯孜·阿卜杜克熱木.淺析婦科不孕不育的原因及相關因素[J].世界最新醫學信息文摘(電子版),2018,(23):50.

[5] 周紅英.女性不育不孕癥臨床治療分析[J].世界最新醫學信息文摘,2018,18(94):53,61.

[6] 郭秀娟.探索生殖免疫抗體檢測在女性不孕不育診斷中的臨床意義[J].實用婦科內分泌電子雜志,2015,02(09):35,37.

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