李 鑫,于 輝
(重慶大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院, 重慶 400030)
2017年7月全國金融工作會議明確指出“金融是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的血脈,為實(shí)體經(jīng)濟(jì)服務(wù)是金融的天職與宗旨”[1],從而奠定了中國經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下金融改革與創(chuàng)新總基調(diào)。2016年4月,中國銀監(jiān)會、科技部、中國人民銀行聯(lián)合頒布《關(guān)于支持銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)加大創(chuàng)新力度開展科創(chuàng)企業(yè)投貸聯(lián)動試點(diǎn)的指導(dǎo)意見》,公布首批試點(diǎn)地區(qū)和銀行名單,標(biāo)志著兼顧“股權(quán)+信貸”融合特征的金融服務(wù)模式正式納入金融“供給側(cè)改革”的戰(zhàn)略舉措。據(jù)統(tǒng)計(jì),自2016年初至2017年6月末,北京地區(qū)投貸聯(lián)動累計(jì)發(fā)放貸款83.89億元,服務(wù)企業(yè)373戶。截止2017年第二季度末,上海地區(qū)投貸聯(lián)動余額為48.02億,較2016年末增長78.93%[2]。試點(diǎn)銀行積極開展投貸聯(lián)動業(yè)務(wù),構(gòu)建起產(chǎn)業(yè)與金融資本良好的對接渠道。投貸聯(lián)動機(jī)制不僅是將“股+債”資金層面融合[3],更是將不同風(fēng)險偏好與收益要求的投資主體圍繞供應(yīng)鏈(實(shí)體經(jīng)濟(jì))“價值創(chuàng)造與供需匹配”這一核心目標(biāo)搭建起“風(fēng)險與利益共同體”。以往研究立足于:①從“融資視角”探討資本結(jié)構(gòu)與企業(yè)價值創(chuàng)在關(guān)系;②金融與融資企業(yè)進(jìn)行“零和”博弈視角探討投融資決策。既忽略了融資企業(yè)上下游運(yùn)營層面配合,又未從“投資視角”刻畫投融雙方博弈新特征。由此可見,探索供應(yīng)鏈運(yùn)營視角下投貸聯(lián)動最優(yōu)投資結(jié)構(gòu)顯得尤為重要。
現(xiàn)有文獻(xiàn)主要基于企業(yè)融資決策視角,從MM定理、權(quán)衡理論、信號傳遞理論三個方面探討資本結(jié)構(gòu)與企業(yè)價值增長關(guān)系。第一,MM定理;Modigliani和Miller認(rèn)為完美資本市場中(不考慮所得稅與破產(chǎn)成本),企業(yè)市場價值與資本結(jié)構(gòu)無關(guān)[4];在考慮所得稅情況下負(fù)債會因利息的抵稅作用而增加企業(yè)價值[5]。第二,權(quán)衡理論;權(quán)衡理論認(rèn)為企業(yè)最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)是負(fù)債的稅收利益和破產(chǎn)成本之間權(quán)衡的結(jié)果[6-7]。第三,信號傳遞理論;Myers和Majluf[8]認(rèn)為信息不對稱導(dǎo)致權(quán)益融資會傳遞企業(yè)經(jīng)營的負(fù)面信息,據(jù)此提出“優(yōu)序融資理論”,即企業(yè)融資遵循內(nèi)源、債務(wù)、權(quán)益融資的先后順序。此外,還有學(xué)者從產(chǎn)品競爭優(yōu)勢[9]、控制權(quán)私利[10]、風(fēng)險規(guī)避程度[11]探討企業(yè)資本結(jié)構(gòu)。關(guān)于供應(yīng)鏈運(yùn)營與融資關(guān)系探討主要從資金約束下運(yùn)營決策、運(yùn)營視角下企業(yè)財(cái)務(wù)管理兩個方面展開研究。第一,資金約束下運(yùn)營管理;Zhang Guoqing[12]探討了數(shù)量價格折扣契約下,零售商在面臨運(yùn)營資金限制與延遲支付[13]下的最優(yōu)訂貨量[14]。Buzacott和Zhang[15]研究了基于資產(chǎn)的融資行為對零售商生產(chǎn)運(yùn)營與庫存決策影響。第二,關(guān)于運(yùn)營視角下企業(yè)財(cái)務(wù)管理探索;Zhao Fuguo等[16]研究發(fā)現(xiàn)高庫存水平可降低現(xiàn)金流風(fēng)險。Ding等[17]發(fā)現(xiàn)金融衍生產(chǎn)品(外匯期權(quán))套期保值策略與公司的運(yùn)營策略密切相關(guān)。
上述文獻(xiàn)研究主要從規(guī)范與實(shí)證方法,以融資企業(yè)內(nèi)部治理角度研究資本結(jié)構(gòu)、企業(yè)價值與供應(yīng)鏈運(yùn)營之間相互關(guān)系。不僅忽視了供應(yīng)鏈運(yùn)營是投融資雙方合作根本保障,而且未將投資方參與供應(yīng)鏈運(yùn)營作為新興視角納入資本結(jié)構(gòu)研究范疇。此外,單一股或債權(quán)融資或?qū)⒓觿〕砷L企業(yè)“控制權(quán)喪失與破產(chǎn)風(fēng)險”。實(shí)踐融資活動中,金融機(jī)構(gòu)憑借決策權(quán)力、談判地位等博弈[18]優(yōu)勢,獲得對投資額度、資金使用成本的較大話語權(quán)。與此同時,由于信息不對稱[19],金融機(jī)構(gòu)將企業(yè)視為“運(yùn)營黑匣子”,通過制定較高資本價格(低估值與高利率)以補(bǔ)償運(yùn)營中不確定性(如逆向選擇與道德風(fēng)險),這或?qū)⒓觿∪谫Y企業(yè)財(cái)務(wù)成本與運(yùn)營風(fēng)險。本文對于投貸聯(lián)動機(jī)制界定為“境內(nèi)投資子公司”模式。
本文基于零售商運(yùn)營視角探究投貸聯(lián)動的“銀行境內(nèi)投資子公司”模式,區(qū)別以往研究中投資決策與企業(yè)資本結(jié)構(gòu)相割裂缺陷,厘清供應(yīng)鏈運(yùn)營決策與資本結(jié)構(gòu)聯(lián)系。文章首先構(gòu)建零售商魯棒風(fēng)險管理下投貸聯(lián)動融資模型,然后刻畫投資機(jī)構(gòu)參與博弈的新特征,最后通過數(shù)理推導(dǎo)、數(shù)值分析探討投貸聯(lián)動中提升“金融資源配置效率”的“最優(yōu)投資結(jié)構(gòu)”及其對供應(yīng)鏈運(yùn)營決策的影響。
q:零售商訂貨量(未考慮市場開拓);
A:零售商投貸聯(lián)動融資前的固定資產(chǎn);
α:估值水平(采用市凈率法估值);
β:市場成長因子,β越大表示市場成長性越好;

B:股權(quán)與債權(quán)融資總額,即私募機(jī)構(gòu)與銀行投資總額;
φ:股權(quán)投資比例,(1-φ):信貸投資比例,所以股權(quán)投資額為BS=φB,信貸投資額為BL=(1-φ)B;
r:銀行貸款利息率;
t:政府征收的企業(yè)所得稅率;
v:單位產(chǎn)品的殘值(v≤w)。

(2)零售商進(jìn)行市場開拓后,產(chǎn)品的批發(fā)價格w和銷售價格p保持不變;

文章考慮由供應(yīng)商和零售商組成的二級供應(yīng)鏈,供應(yīng)商成本為c,批發(fā)價格為w,產(chǎn)品零售價為p。假設(shè)市場需求ξ為隨機(jī)變量,零售商僅知道其均值為μ,方差為σ2,而分布函數(shù)F未知。零售商作為擴(kuò)長期成長型企業(yè),面臨良好市場機(jī)遇且資金短缺,其通過付出努力水平e進(jìn)行市場開拓,則新市場需求為:
D=ξ+βe
(1)

零售商采取投貸聯(lián)動融資彌補(bǔ)運(yùn)營資金不足,投資總金額為B。實(shí)踐中投貸聯(lián)動通常在私募機(jī)構(gòu)對融資企業(yè)評估和股權(quán)投資基礎(chǔ)上,商業(yè)銀行再跟進(jìn)貸款形成“股權(quán)+債權(quán)”聯(lián)動投資模式。相對單一股權(quán)或信貸投資模式而言,先期股權(quán)投資能優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)(如降低資產(chǎn)負(fù)債率),提升企業(yè)償債能力并增強(qiáng)金融機(jī)構(gòu)協(xié)同、服務(wù)供應(yīng)鏈價值創(chuàng)造的能力。

投貸聯(lián)動不僅促進(jìn)金融資本積極滲透、服務(wù)供應(yīng)鏈價值創(chuàng)造,實(shí)現(xiàn)金融與供應(yīng)鏈緊密融合,還激活供應(yīng)鏈上下游協(xié)同捕獲成長機(jī)會的能力。例如隨著買方力量不斷增強(qiáng),批發(fā)價決策權(quán)因商品銷售渠道重要性凸顯,供應(yīng)商甚至不惜讓渡傳統(tǒng)的定價決策權(quán)以擴(kuò)大市場規(guī)模。因此,本文假設(shè)零售商市場拓展后的批發(fā)價w保持不變。此外,零售商根據(jù)市場滲透、競爭格局及上下游關(guān)聯(lián)企業(yè)利益考慮,通常會保持產(chǎn)品零售價p不變以擴(kuò)大市場占有率來捕市場成長機(jī)遇。

表1 模型決策變量與次序
投貸聯(lián)動中投資方首先制定股權(quán)投資比例φ來追求期望凈投資回報(bào)最大,然后零售商在僅知道市場需求部分信息時,以保守凈資產(chǎn)最大化進(jìn)行魯棒決策。即在滿足均值為μ,方差為σ2的所有分布中,尋找使得零售商期望凈資產(chǎn)最小化分布(最差分布),再制定最優(yōu)努力水平e和訂貨量q滿足期望最大化。投融資雙方進(jìn)行以投資方(銀行與私募)為主導(dǎo)的Stackelberg博弈,模型決策變量與次序如表1,系統(tǒng)流程如圖1所示。
(2)
投資方(銀行與私募)凈投資回報(bào)函數(shù):
(3)
金融機(jī)構(gòu)(銀行與私募)在制定股權(quán)投資比例φ時,還需考慮零售企業(yè)破產(chǎn)風(fēng)險影響。
(1)當(dāng)D≥q時,零售商能夠還本付息。
(2)當(dāng)D 令 y 表示零售商破產(chǎn)的需求臨界點(diǎn)且滿足D≥y。 情形1:當(dāng)D≥y時,零售商無破產(chǎn)風(fēng)險,ΠR(q,e)≥0,此時零售商能償還銀行本息和,故投資方凈投資回報(bào)函數(shù)為: 情形2:當(dāng)D 表2 投貸聯(lián)動降低零售商破產(chǎn)風(fēng)險 根據(jù)表2可知,市場成長機(jī)遇良好(降低債權(quán)融資比例)、《意見》中貸款風(fēng)險補(bǔ)償制度、《意見》要求提升銀行風(fēng)險容忍度等政策措施均能切實(shí)降低破產(chǎn)臨界值(D≥y)。所以本文對情形2中零售商存在破產(chǎn)可能不予考慮。由此,式(2)和式(3)可化解為式(4)、式(5)。 零售商凈資產(chǎn)函數(shù): (4) 投資方(銀行與私募)凈投資回報(bào)函數(shù): (5) 零售商制定努力水平e與訂貨量q追求期望凈資產(chǎn)最大的目標(biāo),即 (6) 其中E(·)表示隨機(jī)期望,但由于投資貸聯(lián)動后需求信息缺失,零售商僅獲知需求函數(shù)的均值與方差,不能直接計(jì)算期望利潤值。為解決因分布信息缺失現(xiàn)象所產(chǎn)生的決策問題,防范信息缺失導(dǎo)致的風(fēng)險,Scarf[22]提出了分布自由報(bào)童問題(distribution-free newsboy problem),將報(bào)童問題中已知市場需求的概率分布函數(shù)這一條件弱化為僅知市場需求的部分信息,即需求的期望和方差,故本文通過極大極小法(maximin)計(jì)算,目標(biāo)函數(shù)變?yōu)橐韵虑樾危?/p> (7) 其中Γ+(μ,σ2)表示滿足均值為μ和方差為σ2的所有非負(fù)隨機(jī)變量的分布函數(shù)的集合,本文假定為凸集。故上述問題可描述為: ΠR(q,e,ξ)= 引理1 對于零售商凈資產(chǎn)最大魯棒優(yōu)化,最差分布為: 其中Pr1和Pr2分別是兩點(diǎn)分布x1和x2所對應(yīng)概率。 引理2 最差分布下零售商期望凈資產(chǎn)函數(shù)連續(xù)可微: -(1-φ)Br](1-t)} 定理1零售商投貸聯(lián)動融資后,采取魯棒決策最優(yōu)訂貨量與努力水平為: 推論1 市場成長性促進(jìn)零售商投貸聯(lián)動后的最優(yōu)努力水平與訂貨量,并形成圍繞以需求均值為中心,需求波動風(fēng)險與產(chǎn)品邊際利潤共同作用的最優(yōu)訂貨決策機(jī)制。 引理3 最差分布下投資方(銀行與私募)期望凈投資回報(bào)函數(shù): ΠB&PE(φ)= 已知ΠB&PE(φ)關(guān)于股權(quán)融資比例φ是連續(xù)可微的,故進(jìn)一步化解為: (8) 定理2當(dāng)零售商投貸聯(lián)動融資后,銀行與私募作為投資整體參與博弈后,制定的最優(yōu)股權(quán)投資比例為: φ* 其中 β2 推論2 當(dāng)投資方(商業(yè)銀行與私募)參與零售商投貸聯(lián)動融資博弈時,存在協(xié)調(diào)投資方利益最大化的“投貸聯(lián)動區(qū)間”與最優(yōu)投資結(jié)構(gòu)。 如圖3所示,投貸聯(lián)動機(jī)制存在最優(yōu)投資結(jié)構(gòu)使得投資者方(銀行與私募)凈投資回報(bào)最大。當(dāng)φ∈[0,φ*)時,隨著私募持股比例不斷上升,銀行與私募凈投資回報(bào)不斷上升。此時,私募憑借持股比例上升獲得零售企業(yè)較高股權(quán)價值,且彌補(bǔ)銀行貸款利息收入。當(dāng)φ∈(φ*,1]時,由于“控制權(quán)”溢價效應(yīng)致使私募持股比例增幅減緩,即其獲取零售商股權(quán)價值呈現(xiàn)邊際遞減趨勢,從而投資方凈投資回報(bào)遞減。 推論3 市場成長性高低主導(dǎo)了投貸聯(lián)動中最優(yōu)投資結(jié)構(gòu)大小,即直接影響投資方(銀行與私募)最優(yōu)股權(quán)投資比例高低。 如表3所示,當(dāng)0<β≤β1時,市場成長性較低時,投資方(商業(yè)銀行與私募)通過銀行貸款獲取穩(wěn)定投資回報(bào),而無股投資意愿。當(dāng)β1<β<β2時,信貸投資為投資方帶來固定利息收入。同時股權(quán)投資融入供應(yīng)鏈價值創(chuàng)造體系中并獲取資本投資回報(bào)。當(dāng)β≥β2時,市場成長機(jī)遇足夠好,投資方采取股權(quán)投資形式追求成長性帶來高額投資回報(bào)。 本文基于零售商運(yùn)營視角下投貸聯(lián)動最優(yōu)“投資結(jié)構(gòu)”探索,解釋以往文獻(xiàn)中企業(yè)對“股債”融資行為的選擇,低市場成長性下投資者采取“信貸投資”。此時,低市場成長下債權(quán)融資成本更低(投資者所占凈資產(chǎn)比例更低),符合融資者債權(quán)融資偏好與優(yōu)序融資理論[8]、Rendleman[23]研究結(jié)論。高市場成長性極大促進(jìn)零售企業(yè)快速成長,投資者通過股權(quán)投資追求高成長所帶來投資回報(bào)。優(yōu)序融資理論[8]、Rendleman[23]研究是以不對稱信息理論為基礎(chǔ),但未考慮市場成長機(jī)會所得出結(jié)論,所以其研究與本文高市場成長下投資決策不一致。 表3 投貸聯(lián)動投資結(jié)構(gòu) 推論4 投貸聯(lián)動中,企業(yè)所得稅率下降會抑制投資方(銀行與私募)信貸投資,企業(yè)稅盾效應(yīng)減弱促成了“先股后債”投資次序,即存在“反啄食順序”的投資偏好。 投貸聯(lián)動不僅是融資方式的“聯(lián)動”,更是金融機(jī)構(gòu)與供應(yīng)鏈上下游圍繞價值創(chuàng)造這一共同目標(biāo)的“聯(lián)動”。因此,當(dāng)企業(yè)所得稅下降,融資企業(yè)負(fù)債稅盾效應(yīng)[24]減弱會加強(qiáng)企業(yè)股權(quán)融資偏好。此時,作為利益共同體的投資方除考慮自身投資回報(bào)最大化外,還需激活融資企業(yè)的價值創(chuàng)造與實(shí)現(xiàn)。如圖4所示,當(dāng)企業(yè)所得稅率下降時,投資方偏好表現(xiàn)為“先股權(quán)后信貸”的投資決策,即融資企業(yè)稅盾效應(yīng)減弱產(chǎn)生了“反啄食順序”的投資偏好。 上述模型分析了供應(yīng)鏈運(yùn)營與投資方參與博弈視角下投貸聯(lián)動模型,研究了協(xié)調(diào)投資方收益最大的“投貸聯(lián)動區(qū)間”與最優(yōu)投資結(jié)構(gòu),本章以期通過數(shù)值分析研究如下問題:(1)市場成長性對零售企業(yè)運(yùn)營決策與投資結(jié)構(gòu)的作用機(jī)制;(2)估值水平高低如何影響投資方?jīng)Q策與零售企業(yè)控制權(quán);(3)企業(yè)所得稅對投資偏好有何影響。不失一般性,本文采用Andersson等[25]的方法來生成隨機(jī)市場需求的均值與方差。 基本參數(shù)選擇:w=125,c=50,p=162.5,s=1,η=2.34E+4,v=15,t=25%,r=15%,β=50,α=5,A=1.0E+5,B=2.0E+6。 投貸聯(lián)動融資是企業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、重要而長遠(yuǎn)的戰(zhàn)略性問題,市場成長性是投資方(銀行與私募)與零售企業(yè)合作的基礎(chǔ)。成長型零售企業(yè)如何保證良好市場機(jī)遇下消費(fèi)端的供需匹配問題,從而激活投融雙方協(xié)同創(chuàng)造價值能力。因此,成長性將成為投資決策與運(yùn)營決策重要參考。 如圖5所示,(1)當(dāng)38<β<39.224時,最優(yōu)股權(quán)投資比例φ*=0。較低市場成長性尚未完全激活零售企業(yè)及上下游價值創(chuàng)造,投資方(商業(yè)銀行與私募)無股權(quán)投資意愿,通過銀行貸款獲取穩(wěn)定投資回報(bào)。 (2)伴隨著市場成長性不斷提升(39.224<β<47.79),最優(yōu)股權(quán)投資比例0<φ*<1。零售商制定較高努力水平與訂貨量,并促進(jìn)零售企業(yè)與上下游快速發(fā)展。此時,股權(quán)投資為投資者帶來凈投資回報(bào)不斷增加,甚至超過信貸投資收益(40.997<β<47.79),即高成長促進(jìn)股權(quán)投資意愿(如圖6與表4)。股權(quán)融資雖增強(qiáng)零售企業(yè)捕獲市場成長性的能力,實(shí)現(xiàn)凈資產(chǎn)最大化,但零售商股權(quán)快速被稀釋至23.6%,實(shí)踐中雷士照明引入股權(quán)融資解決資金瓶頸,企業(yè)雖實(shí)現(xiàn)了爆發(fā)式增長,但“企業(yè)成長性與控制權(quán)之間的天然矛盾”致使創(chuàng)始人喪失企業(yè)控制權(quán)。 (3)當(dāng)β>47.79時,最優(yōu)股權(quán)投資比例φ*=1。市場成長性激勵零售商提高努力水平、訂貨量來提升零售企業(yè)凈資產(chǎn),即從7.86E+5上升至8.13E+5。投資方作為投貸聯(lián)動主導(dǎo)者將選擇股權(quán)投資方式捕獲高成長性(凈投資增幅達(dá)15.85%),其得益于高成長性下零售企業(yè)快速成長與持股比例上升獲取了更高凈投資回報(bào)。 投貸聯(lián)動融資中扭曲的估值或?qū)⒅率雇度陔p方陷入企業(yè)控制權(quán)之爭,或?qū)⒆璧K后期銀行信貸資本跟進(jìn)。因此,企業(yè)估值作為股權(quán)投資關(guān)鍵環(huán)節(jié),直接影響投貸聯(lián)動中投資結(jié)構(gòu)。 表4 市場成長性對投貸聯(lián)動投(融)資決策影響 如表5所示,(1)當(dāng)α=1時,最優(yōu)股權(quán)投資比例為φ*=0.88,零售企業(yè)平價估值時,投資方采取“股+債”追求投資回報(bào)最大。(2)當(dāng)1.4≤α≤6.615時,低估值下,投資方采取股權(quán)投資,私募持股比例從92%降低為72.6%,股權(quán)降低了20.65%。適當(dāng)提升估值水平,能加強(qiáng)零售企業(yè)對企業(yè)控制權(quán)的控制,激發(fā)零售商價值創(chuàng)造積極性,提升零售企業(yè)凈資產(chǎn)。與此同時,私募持股比例不斷降低雖導(dǎo)致投資方凈投資回報(bào)降低(從1.179E+6降低為5.073E+5),但高于信貸投資下凈投資回報(bào)(3.0E+5)。所以本文認(rèn)為低估企業(yè)投資者具有股權(quán)投資意愿,與以往研究中Viswanath[26]提出低估企業(yè)應(yīng)選擇股權(quán)融資方式結(jié)論匹配。但Rendleman[23]和優(yōu)序融資理論[8]則認(rèn)為被低估的企業(yè)應(yīng)選擇債權(quán)融資。研究結(jié)論分歧在于以往文獻(xiàn)僅考慮股權(quán)融資成本,忽略高成長下投融雙方通過股權(quán)融資戰(zhàn)略合作來捕獲市場成機(jī)遇,實(shí)現(xiàn)雙方“共贏”。 表5 估值水平對投資決策及企業(yè)控制權(quán)作用機(jī)制 (3)當(dāng)6.615<α<8.572時,投資方采取投貸聯(lián)動融資方式。伴隨著估值水平不斷提升,私募持股比例加速下降。當(dāng)估值水平從7上升至8時,私募持股比例下降了31.68%。同時,股權(quán)投資比例φ*從0.78降低為0.39,投資方采用“信貸”替代“股權(quán)”投資方式削弱持股比例下降所帶來的收益沖擊。與以往研究結(jié)論中單一“股權(quán)或債權(quán)”融資方式不同,本文認(rèn)為估值水平處于中等水平時,存在“股+債”融合投資行為決策。 (4)當(dāng)8.572≤α≤10時,最優(yōu)股權(quán)投資比例φ*=0,即高估值致使投資方無法通過股權(quán)投資獲取高額投資收益。因此,投資方無股權(quán)投資意愿(CPE=0),而傾向采取信貸投資獲取固定回報(bào)(3.0E+5)。在不考慮企業(yè)融資方式所傳遞的信息對企業(yè)影響下,該結(jié)論與優(yōu)序融資理論[8]、Rendleman[23]和Viswanath[26]中企業(yè)融資偏好行為一致。 投貸聯(lián)動中最優(yōu)投資結(jié)構(gòu)還需考慮企業(yè)所得稅率對金融資源配置作用機(jī)制與投資行為決策。根據(jù)“MM定理”,負(fù)債融資在考慮稅收時通過稅盾為企業(yè)帶來節(jié)稅效應(yīng),即投融資決策影響了價值創(chuàng)造。如圖7所示,權(quán)衡理論認(rèn)為隨著企業(yè)負(fù)債比例上升,稅盾效應(yīng)(債務(wù)比例與稅收綜合作用)大于邊際破產(chǎn)成本時(B 如表6所示,當(dāng)0.598 表6 “反啄食順序”的投資偏好 如圖8所示,統(tǒng)計(jì)77家上市公司(零售類)資產(chǎn)負(fù)債率(負(fù)債/總資產(chǎn))發(fā)現(xiàn),從2008年企業(yè)所得稅從33%降低為25%,零售類上市公司負(fù)債比率顯著降低,即平均資產(chǎn)負(fù)債率由2008年41.64%降為37.01%,降幅為11.12%。這亦從實(shí)證角度解釋負(fù)債稅盾效應(yīng)的減弱促進(jìn)了“反啄食順序”的投資偏好。 投貸聯(lián)動作為增強(qiáng)金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)能力,深化金融體制改革的重要突破方向,亟待探尋最優(yōu)投資結(jié)構(gòu)化解金融“脫實(shí)向虛”所導(dǎo)致實(shí)體經(jīng)濟(jì)存在“融資難、融資貴”問題。本文構(gòu)建零售商魯棒風(fēng)險模型,刻畫了投貸聯(lián)動下投融雙方博弈本質(zhì)特征,研究發(fā)現(xiàn)了協(xié)調(diào)投資方利益最大化的“投貸聯(lián)動區(qū)間”與最優(yōu)投資結(jié)構(gòu),探討了市場成長性對最優(yōu)投資作用機(jī)制。此外,揭示了企業(yè)所得稅率對投資偏好影響,具體發(fā)現(xiàn)如下: (1)當(dāng)投資方(商業(yè)銀行與私募)參與零售商投貸聯(lián)動融資博弈,存在協(xié)調(diào)投資方利益最大的“投貸聯(lián)動區(qū)間”與最優(yōu)投資結(jié)構(gòu)。當(dāng)零售商進(jìn)行投貸聯(lián)動融資捕獲市場快速成長機(jī)遇,投資方作為主導(dǎo)者參與博弈時,存在緩解金融“脫實(shí)向虛”矛盾沖突的“投貸聯(lián)動區(qū)間”與最優(yōu)投資結(jié)構(gòu)。合理投資結(jié)構(gòu)不盡促進(jìn)金融與供應(yīng)鏈(實(shí)體經(jīng)濟(jì))緊密地融合,還進(jìn)一步提升金融資本配置效率,激活零售商及上下游積極參與供應(yīng)鏈價值創(chuàng)造與供需匹配。 (2)市場成長性高低主導(dǎo)了投貸聯(lián)動中最優(yōu)投資結(jié)構(gòu)大小。市場成長性促進(jìn)零售商投貸聯(lián)動后的最優(yōu)努力水平與訂貨量水平,激發(fā)供應(yīng)鏈上下游價值創(chuàng)造活力。市場成長性對運(yùn)營決策影響將延伸至供應(yīng)鏈上下游價值創(chuàng)造,并直接影響不同風(fēng)險與收益要求金融機(jī)構(gòu)(銀行與私募)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)動機(jī)。因此,市場成長性既關(guān)系零售企業(yè)及上下游捕獲發(fā)展機(jī)會能力,又涉及創(chuàng)新型金融服務(wù)模式探索。 (3)投貸聯(lián)動中,企業(yè)所得稅率下降促成了“反啄食順序”的投資偏好。隨著企業(yè)負(fù)債比例上升,稅盾效應(yīng)(債務(wù)比例與稅收綜合作用)大于邊際破產(chǎn)成本時能為企業(yè)帶來價值提升。因此,當(dāng)企業(yè)所得稅率下降時,投資方偏好表現(xiàn)為“先股權(quán)后信貸”的投資行為決策,即融資企業(yè)稅盾效應(yīng)減弱產(chǎn)生了“反啄食順序”的投資偏好。 雖然本文研究發(fā)現(xiàn)了投貸聯(lián)動融資下“投貸聯(lián)動區(qū)間”與最優(yōu)投資結(jié)構(gòu)存在性,探討了供應(yīng)鏈運(yùn)營與投資者主導(dǎo)博弈行為對最優(yōu)投資結(jié)構(gòu)作用機(jī)制,進(jìn)一步揭示了“反啄食順序”的投資偏好。隨著投貸聯(lián)動在金融改革重要性愈發(fā)凸顯,而不同金融機(jī)構(gòu)、投融資雙方、供應(yīng)鏈上下游之間諸多競爭與合作現(xiàn)實(shí)問題仍需深入刻畫與探討。例如投資機(jī)構(gòu)(銀行與私募)之間博弈、投資機(jī)構(gòu)對收益分配或清償順序要求、多周期下供應(yīng)鏈上下游博弈、政策對投資聯(lián)動模式影響機(jī)制等問題還有待進(jìn)一步探索。 附錄: 引理1證明 (9) 其中F(x)為x的累計(jì)分布函數(shù)。 該問題的對偶問題為: s.t.y1+y2x+y3x2≤(p-v)min(q,x+βe),?x≥0 (10) 其中(y1,y2,y3)是對偶變量。 (11) (12) 因此,當(dāng)且僅當(dāng)g(x)=SV(x)時原問題有非零分布。于是我們可以分以下兩種情況進(jìn)行討論: 由圖可知,滿足均值為μ,方差為σ2的最差分布是兩點(diǎn)分布,記為(x1,Pr1),(x2,Pr2)。并計(jì)算兩種情形各自的最差分布。 情形1:兩個切點(diǎn) 如圖情形1所示,假定g(x)與SV(x)分別相切于x=x1與x=x2,且滿足0≤x1≤q-βe≤x2,由相切的性質(zhì),它們一定滿足下列等式: (13) 假設(shè)兩點(diǎn)分布中x1的概率為Pr1,x2的概率為Pr2,根據(jù)原問題的約束條件和式可知: 將x1+x2=2(q-βe)代入上式可得: 情形2:一個交點(diǎn),一個切點(diǎn) 由于交點(diǎn)的橫坐標(biāo)為x1=0,可得兩點(diǎn)分布: 引理1得證。


4 數(shù)值分析
4.1 市場成長性對最優(yōu)投資結(jié)構(gòu)影響
4.2 估值水平對投資決策影響


4.3 企業(yè)所得稅率對投資偏好影響

5 結(jié)語



