佟良 康莉
摘 ?要 隨著大數據、人工智能、物聯網、5G網絡等技術的不斷應用,在幫助人們提供很多生活便利的同時,也促進了各個行業的智能應用。圖書館是一個文化散播的基地,大數據幫助圖書館在管理方面得到空前提升,同時可以對客戶提供更全面、更個性化的服務。在大數據的影響下,圖書館可以將自己的作用最大化地發揮出來,為未來發展奠定穩定的基礎。
關鍵詞 大數據;圖書館;數據挖掘
中圖分類號:G250.7 ? ?文獻標識碼:B
文章編號:1671-489X(2020)19-0050-02
1 引言
習近平總書記在2019年9月9日給國家圖書館老專家回信指出:“圖書館是國家文化發展水平的重要標志,是滋養民族心靈、培育文化自信的重要場所?!睍畬θ祟惖挠绊懯菨撘颇筒豢珊鲆暤?,而圖書館是圖書的聚集點,是保存圖書的特殊機構,為人類進步提供了重要的途徑。隨著社會的發展,圖書館建設在不斷完善,圖書館的管理技術及水平遇到新的挑戰,大數據作用發揮下,圖書館管理與服務發生日新月異的變化,因為大數據與圖書館管理的融合使圖書館的管理技術與服務都發生質的飛越。
2 大數據及其帶來的影響
大數據是由信息不斷發展而產生的新名詞,其含義分為結構化和非結構化。圖書館是文化傳播的地方,會有各種各樣的學科知識。將圖書館與大數據兼容,可以將各類信息進行整合處理,提升圖書館管理的有效性??梢姶髷祿D書館的影響是非常重大的,主要分為積極影響和消極影響兩方面。
從積極影響上來講,圖書館是能夠滿足讀者需求的地方,應做到有效管理與服務,運用大數據提高圖書館管理效率和使用率。此外,大數據使圖書館儲存空間變大,面對更多復雜信息時能夠做到精準的統一管理。圖書館的工作是非常繁重的,每次新的書籍引進都需要手工把書籍進行分類,再把整理好的書籍放到指定類別區域,還要時刻關注是否有空缺現象,以及書籍是否被讀者錯放在別的區域等,每一個環節都需要管理者人工操作,不但耗費了大量的時間,而且降低了管理的效率。目前通過計算機的使用漸漸提高了圖書館管理者的效率,但是研究發現,計算機的管理應用還較為狹窄,沒有全面應用到圖書館管理的各個環節?,F在通過引進大數據,圖書館在管理、借閱等方面都有了很大改變,不僅降低了人工成本,還提高了信息提取的效率以及整個圖書館管理的有效性。
雖然大數據為圖書館帶來很多便利,但也帶來很多負面影響。大數據的信息化管理對操作人員的要求是十分嚴謹的,如果操作人員水平低,很難更好地操控大數據為圖書館管理帶來幫助,反而給圖書館工作加大難度。所以在利用大數據的同時要注意管理者的培養,才能協調管理工作的正確進行?,F今都是用傳統的技術來管理圖書館的數據,進行數據分析。大數據的使用會讓圖書館的儲存量增加,導致整個結構的多樣化,故此需要大量的人力進行修改,進而就增加了成本。
3 圖書館管理及服務的大數據處理基礎
首先,需要進行數據采集,利用各種數據庫收發來自每個客戶端的數據。大數據的顯著特征就是數據量大,除了傳統采集的結構化數據之外,大部分采集的都是半結構化以及非結構化數據[1]。結構化數據是指通過定義同樣長短的字段和文字進行記錄的數據;半結構化數據是指有點兒結構,能夠進行解析的文本數據;非結構化數據由不同長度的字段表示,像常見的視頻、圖片、文字等。大數據技術中的智能化數據采集技術,使數據收集效率得到明顯提升,為接下來的數據處理提供了原材料。在圖書館中,用戶數據主要來自圖書館用戶基本信息、流通等數據的自動化管理系統,以及圖書館互聯網平臺和圖書館手機APP(安裝在智能手機中的圖書館第三方應用程序),如網絡論壇、電子郵箱等。除此之外,還有讀者電話數據等。
其次,對大數據進行儲存以及預處理是分析處理的前提。利用DDBS(分布式數據庫)對智能化采集數據技術采集來的海量數據進行有效分析。DDBS能夠兼容多臺計算機,借助網絡在不同的地方協同工作,但仍由一個DDBMS(分布式管理系統)統一管理,仍然作為一個整體進行管理。當采集端的數據到DDBS時,可以做一些比如清洗等預處理工作[2]。由于在大數據技術背景下,數據庫會不可避免地儲存大量重復或錯誤的數據,需要借助ETL(Extract-Trans-
form-Load,數據萃取、數據置換、數據加載)技術排除其中明顯的錯誤,提高數據質量,準備挖掘數據,如圖書館用戶每天在網上查詢或交流產生的日志,以及分享資料等。將這種復雜、多樣、數量大的結構化、半結構化以及非結構化的數據,存進各種相應的數據庫中。
最后,要對圖書館數據進行數據分析與挖掘。這個過程主要是利用聚類分析、神經網絡、回歸分析、決策樹算法等挖掘方法,對存放在圖書館分布式數據庫、圖書館數據倉庫以及其他圖書館信息庫中的大量數據進行分析,發現有用信息的過程。
4 大數據在圖書館管理與服務中應用面臨的問題
大數據作為新時代的產物,自身帶有一定的奇特性。數據的分析向深度預測和實時分析靠攏,相比較于傳統的管理模式,分析的深度和維度都在持續增長,故此應加大數據應用的力度,制定新的管理模式,一改傳統的觀念,結合現代人的需求建設多維度分析管理,才能使大數據被充分利用,解決大數據在圖書館管理及服務中帶來的難題。
為更好地將大數據全面利用起來,圖書館必須具備對管理工作中產生的信息有系統和細致的儲存能力和快速精準的計算能力,在存儲過程中一旦發生缺失情況,就會降低數據結果的準確性。因為圖書館在發展中出現巨大的信息量,所以必須對信息數據做到有效收集并增強存儲能力。圖書館計算機的運算能夠影響數據的處理效率以及信息變化,甚至影響圖書館的服務標準以及工作能力。故此想要合理利用大數據提高圖書館管理水平,需要提升數據計算機能力及存儲能力[3]。然而,目前為止,很多高校圖書館很難很好地完成這兩項內容,甚至是各大高校圖書館的短板。
對圖書館的硬件、軟件、網絡、人力等資源要提出更高的要求。大數據技術如果想要有效應用于圖書館的管理和服務中,就必須要求圖書館具備精準的數據計算能力以及足夠的圖書儲存能力,而這對于圖書館服務能力的硬件支持方面發起更高難度的挑戰。在如今大數據時代,圖書館務必更加擴大對數據庫的儲存容量,因此需通過計算機硬件設施的升級加固來滿足大數據儲存、處理技術的要求。此外,圖書館的資源應當與時俱進,傳統的圖書館垂直網絡構架已經不足以滿足圖書館數據獲取的需求,圖書館的資料應朝著扁平的方向發展。同時,圖書館還必須將對應的網絡模式以及網絡資源進行再次優化和構建,使大數據技術在圖書館平行網絡工作的相關要求得以滿足。另外,通過合理開發和利用圖書館相關網絡資源,使客戶能夠從其他途徑和視角接觸所需材料,從而獲取更優質的服務。
5 大數據在圖書館管理與服務中應用問題的解決途徑
提高服務水平 ?改變傳統的弊端,制定個性化服務模式,利用大數據優化服務水平,讓用戶在海量的數據庫前更快地搜索到自己的目標資料[4]。該技術能有效提高服務效率,并且在圖書館工作中幫助到更多障礙讀者。目前,聽覺閱讀越來越得到普及,并給更多的人帶來不同的閱讀體驗。圖書館應該引進聽書設備,激發更多讀者的積極性。圖書館應建設更多的無障礙閱讀室,增加圖書館館藏的口述影像等,并建立各個圖書館之間的聯系,達到資源共享,滿足更多讀者的需求。在圖書館建設過程中還可以利用線上資源進行宣傳,并對讀者進行調查,了解讀者需求,進行針對性推送;設計圖書配送服務,滿足更多讀者。大數據時代是一個提供個性化服務的時代,唯有牢牢地把握住數據挖掘技術,才能提升圖書館服務的質量和水平。
知識服務引擎的創新 ?大數據的發展使我國圖書館進入一個新的階段,在大數據的推動下,圖書館必須對服務引擎進行完善[5]。傳統知識服務引擎已經不能滿足用戶的需求,在當今時代,圖書館必須將龐大的信息量進行有效管理和整合后呈現給讀者,提升大數據在圖書館內的應用,完善知識服務引擎。圖書館知識服務引擎對圖書館的發展有著不容忽略的影響,新型的知識服務引擎應向多元化發展,才能最大限度滿足用戶的需求。從根本上提升圖書館的管理和服務水平要借助分析技術,只有分析技術能夠從龐大的數據庫里分析出客戶的實際需求;只有針對性地建設一個相對完整的相對個性化引擎,才能按照讀者的需求與愛好在數量眾多的數據中選出相關數據,進而為客戶推送相關數據,提高客戶的滿意度。
制定個性化運營策略 ?大數據可以為圖書館的管理決策提供依據和參考。在舊的圖書館管理中,相關圖書館決策人員通常是憑借自身經驗和水平提出管理決策,非常不科學,如果一個決策人員的經驗水平低,將直接導致決策效果不理想。圖書館決策者要經過系統培訓,提升圖書館管理水平,然后通過計算機以及大數據的分析來形成更好的運營策略。對圖書館資源配置改善的同時,可以通過大數據技術了解工作人員的工作形態,一定意義上可以提升對員工的管理。此外,大數據技術還可以加強圖書館與其他職能部門的數據交流,進行相關聯分析。例如,可以將學工管理、一卡通管理等進行數據采集并整合到大數據庫,通過這些數據可以實現統一化管理,在這個基礎上可以有效地運用數據進行統計與管理[6]。
6 結束語
綜上所述,將大數據技術應用于圖書館的管理、決策、服務中是刻不容緩的,大數據技術能夠提升圖書館的管理效率,給用戶提供更好的圖書服務,因此,大數據對于圖書館管理及服務的影響是不容忽略的。利用大數據與圖書館管理的結合,制定個性化的運營策略,建造新的知識服務引擎,能夠提升圖書館管理的效率,提高服務水平,推動圖書館全面發展。
參考文獻
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[6]高琰,余游,馮林.大數據情報分析平臺在圖書館管理與服務中的應用[J].四川圖書館學報,2018(3):29-32.
基金項目:2019年江蘇省現代教育技術研究重點資助立項課題(項目編號:2019-R-69220)。
作者:佟良,徐州幼兒師范高等??茖W校圖書館,助理館員,研究方向為圖書管理信息化;康莉,徐州幼兒師范高等??茖W校圖書館,副教授,研究方向為圖書管理信息化(221000)。