關于大數據時代的數據倉庫建設探討

秦麒

摘要：大數據時代下數據倉庫的建立是必然趨勢，在大數據技術不斷發展的今天，數據的存儲成為了重要的問題，建立數據倉庫不但能夠解決數據存儲問題，同時還能夠緩解數據存儲矛盾.從目前數據倉庫的建立來看，需要對倉庫的整體架構進行合理設計，需要應用關鍵技術支撐數據倉庫的建立和運行，同時，需要掌握正確的數據存儲方式并積極解決數據存儲過程當中存在的多種問題。該文結合大數據技術，認真分析了數據倉庫建立過程當中的注意事項及技術應用，為數據倉庫的建立提供了方法支持。

關鍵詞：大數據;數據倉庫;建設方法

中圖分類號：TP399 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）10-0010-03

目前數據倉庫的建立是大數據發展到特定階段下的重要任務，同時也是解決數據存儲問題和緩解數據存儲矛盾的必然選擇。對于大數據技術而言，大數據技術應用之后產生了海量的數據信息需要進行存儲，在存儲過程當中，數據倉庫的價值凸顯出來，數據倉庫的建立不但關系到數據的存儲，還關系到數據的調用。因此，對數據倉庫的建立進行深入分析，不但對數據倉庫的建立有著重要意義，同時也能夠推動數據倉庫的技術升級和迭代，對數據倉庫建立和功能完善具有重要作用。

1數據倉庫的分類

1.1狹義數據倉庫

數據倉庫主要的功能是存儲數據，數據的來源主要與數據的應用過程有直接關系。數據的類別相對較雜，數據的數量較多，在存儲過程當中不但要對數據進行有效存儲，同時還要保證數據在調用過程當中能夠滿足調用要求，只有達到這些標準，才能夠符合數據倉庫的功能要求。在數據倉庫的建立過程當中，狹義的數據倉庫主要是指存儲數據的數據庫，其功能相對單一，主要是對數據進行保存，方便數據在應用中隨時調用，最大限度的保障數據的安全性，避免數據因黑客攻擊發生泄漏。

狹義數據倉庫的概念主要是聚焦了數據倉庫的數據存儲功能，對數據的存儲有著明確的要求，在數據存儲和調用過程當中，需要按照相應的標準予以運行，對整個數據的處理和數據的保管有著明確的規定。在數據的存儲過程當中，需要保證數據的安全性和穩定性，避免數據在調用過程當中出現數據丟失和數據失真的問題。從這一點來看，狹義數據庫是目前數據倉庫分類的基本類別，在實際應用過程當中，我們應當掌握狹義數據倉庫這一分類方式，在數據倉庫的定義以及數據倉庫的應用過程當中了解其特點。

1.2廣義數據倉庫

廣義數據倉庫除了涵蓋現有的存儲數據的數據庫之外，同時也泛指其他具有數據存儲功能的服務器、電腦終端等小型的數據庫。廣義數據倉庫并不針對單一的數據庫進行定義，而是將所有具有存儲數據功能的硬件系統都稱之為數據倉庫。除了硬件系統之外，例如云端等網絡數據存儲系統也可以稱為廣義的數據倉庫，在廣義數據倉庫中定義較為寬泛，對數據倉庫的認定比較直接，能夠成為數據倉庫定義的重要類別，按照廣義數據倉庫去定義符合要求的數據倉庫，無論是數量還是規模都是相對較大的。

廣義數據倉庫主要是與狹義數據倉庫相區分，廣義數據倉庫關注的是數據的存儲以及數據的存儲方式，沒有按照狹義數據倉庫的定義去嚴格的區分數據倉庫的專屬性，對數據倉庫的劃分類別較為寬泛。在實際應用過程當中廣義數據倉庫的應用較多，在理解難度上相對較低，對于整個數據倉庫的構建和數據倉庫的應用具有重要意義。了解廣義數據倉庫的定義，能夠幫助我們做好數據倉庫的構建，對于數據倉庫的建立和發展具有重要作用。

2大數據時代數據倉庫的架構

2.1系統處理架構

大數據時代數據倉庫的架構對系統處理要求較高，在數據倉庫架構過程當中，首先進行的就是系統處理的架構。系統處理既關系到數據存儲的速率，同時也關系到數據存儲的安全性和數據調用過程當中是否能夠達到快速性標準。按照這些要求構建的系統處理架構，在架構的科學性和完善性上相對較高，對于數據的處理能夠滿足基本處理要求，能夠解決數據處理過程當中存在的突出問題，對數據處理的有效性和數據處理的快速性有著重要幫助，在數據倉庫的架構過程中系統處理架構是關鍵。

在實際的數據處理架構設計中，應當保證數據處理的有效性，將數據處理的要求涵蓋在系統處理架構設計標準中，按照系統處理的要求以及數據處理和調用的要求設計系統處理架構。這樣的架構在科學性和完善性上才能夠滿足使用要求，才能夠解決數據處理中存在的多種問題。因此，我們應當認識到系統處理架構的重要性及系統處理架構在設計中需要考慮的問題，便于提高系統處理架構設計質量。

2.2集群架構

數據倉庫在建立中，除了要做好系統處理架構之外，集群的架構也十分關鍵。數據在數據倉庫中的存儲并不是以單一數據體現的，而是以數據群或者數據集群的方式體現。這種方式的數據集約程度較高，存儲效果較好，無論是在數據存儲的安全性，還是數據調用的便捷性方面都能夠滿足實際需要，在實施過程當中能夠解決數據處理存在的實際問題。從這一點來看，集群數據處理決定了在數據倉庫建立中需要對集群進行有效的架構，按照集群的方式和集群的特點進行架構，提高架構的合理性。

對于數據倉庫而言，集群架構能夠將集群進行合理分類，并且按照集群的類別進行模塊化的處理，能夠使數據倉庫在集群模塊上具有較強的針對性，能夠解決數據存儲中集群類別不清晰和集群混亂的問題。通過集群架構的設計，能夠使集群的科學性和合理性得以體現，滿足數據存儲需要。因此，做好集群架構是數據倉庫建立中的重要方式，對數據倉庫的建立和數據的分類存儲有著重要意義。

2.3存儲方式

數據倉庫在建立中存儲方式的選擇至關重要，存儲方式既關系到數據存儲的安全性和穩定性，同時也關系到數據的存儲和調用速度是否能夠滿足實際需要。目前在數據存儲中，有集中式存儲和分布式存儲這兩種方式，在實際選擇中應當按照數據的類別和數據的特點進行合理選擇，結合數據倉庫的實際特點以及數據倉庫在建立過程當中需要考慮的因素，分布式存儲是目前主流的存儲方式，既能夠保證數據的安全性，同時也能夠防止數據被惡意篡改，最大限度地保證了數據的原始性和準確性。

分布式存儲對于提高數據存儲的安全穩定性和維護數據的原始性和準確性具有重要意義，在實際應用過程當中有著廣闊的應用前景，能夠實現數據的安全穩定運行和存儲，保證了數據存儲的整體效果。從這一點來看，我們應當認識到數據存儲的重要性以及存儲方式對數據倉庫的重要影響，在數據倉庫選擇時傾向于分布式存儲的選擇和設定。通過分布式存儲有效解決數據存儲過程當中面臨的安全風險和威脅。因此，分布式存儲對于數據倉庫的建立而言就有重要意義，應當在存儲方式選擇上予以有效傾斜。

3大數據時代數據倉庫的關鍵技術分析

3.1節點優化技術

大數據時代數據倉庫的建立需要用到多種關鍵技術，在實際的技術運營過程當中，應當以數據倉庫的需求為準，既要使關鍵技術能夠支撐數據倉庫的建立和運行，同時也要保證關鍵技術在穩定性上能夠更好地滿足使用要求。其中在數據倉庫建立中，節點優化技術是重要的支撐技術，在應用當中能夠為數據倉庫建立多個控制節點。通過控制節點的運行，能夠對相應的功能模塊進行控制，起到提綱起領的作用。節點優化技術不但能夠幫助數據倉庫合理設定管控節點，同時還能夠提高節點的管控效果。

通過節點優化技術，能夠保證數據倉庫的數據存儲模塊能夠在實際運用當中提高數據存儲的安全性和穩定性，保證數據存儲的整體效果滿足實際要求，同時還能夠在數據運用當中，通過節點優化技術提高數據調用效率，保證數據在調用中能夠符合使用要求。節點優化技術是目前大數據技術中相對成熟的技術體系，在數據倉庫的運營中能夠起到良好的節點優化作用，對于數據倉庫的建立和數據倉庫功能的完善具有重要意義。

3.2數據分布技術

數據分布技術與數據的存儲有著直接的關系，通過數據分布技術能夠使同一類別的數據進行有效的存儲，并且分成多個存儲的模塊，既實現了數據的備份，同時又解決了數據在存儲過程當中面臨的安全威脅。通過數據分布技術，能夠建立分布式存儲的模塊和分布式存儲的數據單元，保證數據在存儲和調用過程當中最大限度地維持數據的原始性和安全性，利用數據分布技術，也實現了數據防篡改，避免了數據在存儲和調用過程當中發生惡意篡改的情況。

從當前數據分布技術來看，數據分布技術的應用對于數據倉庫的建立有著直接的幫助，既解決了數據倉庫建立過程當中存在的數據存儲問題，同時也保證了數據存儲的安全l生和穩定性，推動了數據存儲方式的升級和迭代，對于數據分布而言具有重要作用。從這點來看，我們應當認識到數據分布技術的優勢以及數據分析技術在數據倉庫應用當中的優勢，做好數據分布技術的全面應用。

3.3索引技術

數據倉庫在建立中應當為數據的存儲和數據調用提供便捷的技術支持，其中索引技術是保證數據倉庫中的數據模塊和數據存儲位置能夠清晰的關鍵技術。通過索引技術能夠為每一個數據單體和數據模塊提供準確的位置信息，方便在存儲和調用過程當中清楚數據的具體位置，能夠在應用當中提高數據的應用效果。在當前數據應用當中，索引技術是關鍵的支持技術，能夠幫助數據倉庫為每一個數據模塊和數據單體劃分存儲區域，并按照存儲位置對信息進行存儲和調用。

從這一點來看，數據倉庫對索引技術有較高的要求，既需要索引技術能夠指引清楚具體的數據存儲位置，同時也需要索引技術能夠對數據的存儲位置進行標記，保證數據的存儲滿足使用需要。結合當前數據倉庫的建立實際，索引技術已經得到了有效的應用，并且在應用過程當中取得了積極效果，對于數據倉庫來建立和數據倉庫的數據存儲調用具有重要意義。因此，我們應當認識到索引技術的重要性，在數據倉庫建立過程當中予以有效地應用。

4大數據時代數據倉庫的分布式存儲形式分析

目前來看，數據倉庫的存儲形式分為集中存儲和分布式存儲。與集中存儲相比，分布式存儲的優勢相對明顯，分布式存儲不但能夠解決數據的完整性和原始性問題，同時分布式存儲還能夠解決數據的防篡改問題，使數據的存儲優勢進一步擴大，能夠滿足數據倉庫的實際需要。同時，分布式存儲也能夠實現存儲基礎的升級，對數據存儲的安全性、數據存儲的穩定性具有重要影響。目前分布式存儲已經應用在了數據倉庫中，成了數據存儲的重要形式，并且分布式存儲已經從數據存儲的領域向其他的數據處理領域發展，對整個數據倉庫的建設有著重要影響。

大數據時代數據的存儲和數據的管理對于數據的安全性而言至關重要，數據要想實現防篡改，提高數據的原始性，就將應用有效的存儲方式予以解決。其中，分布式存儲是重要的存儲方式，在實際應用過程當中解決了數據的原始性問題。通過分布式存儲也能夠增加數據備份的數量，使數據的存儲方式發生了變化，由傳統的整體數據存儲變成分散式存儲，存儲效率更高，對于數據存儲的安全性和穩定性而言具有較強的優勢。

5大數據時代數據倉庫應用存在的問題

5.1容量擴容壓力增大

從目前數據存儲過程來看，數據在存儲中，數據的量會迅速增加。隨著數據倉庫的持續應用，數據倉庫中的數據量呈幾何倍數增加，對數據倉庫的容量提出了較高的要求，需要數據倉庫在容量方面不斷地擴大，才能夠滿足數據存儲需要。這一現實的需求導致了數據倉庫在建立過程中應當合理考慮倉庫的擴容問題，并且采用模塊化的方式進行擴容，才能夠降低倉庫擴容對數據存儲的影響。通過模塊化的擴容，也能夠提高倉庫的擴容效率和擴容效果，保證數據存儲不受影響。目前數據倉庫的初始容量與原來相比發生了較大的變化，需要數據倉庫在整體容量方面予以有效地增加。

5.2數據倉庫能力有限

數據倉庫的容量即使進行擴大和增加，但是在數據倉庫的整體存儲能力方面也是有一定限制的。數據倉庫的存儲能力不可能無限制增加，因為數據倉庫不但需要對數據進行存儲和管理，同時還需要完成數據調用。數據倉庫的規模越大，數據的調用速度越慢，即使采用關鍵技術支撐，數據倉庫的數據管理能力也是有限的。因此，數據倉庫在建立過程當中，應當對數據倉庫的數據保管能力、數據調用能力和數據的未來發展規模和發展瓶頸有正確認識，避免數據倉庫無限制擴張，給數據的保管和調用帶來不利影響。因此，掌握數據倉庫的發展瓶頸，了解數據倉庫的存儲限制，對于數據倉庫的建立而言至關重要。

6結論

通過本文的分析可知，大數據時代下的數據倉庫建立既是必然趨勢，同時也是大數據技術發展到特定階段的必然選擇。為了保證數據倉庫的建立和運用當中能夠滿足實際需要，應當保證數據倉庫的應用技術達標，既要提高數據倉庫的先進性，同時也要運用成熟的數據存儲技術實現數據的有效存儲和調用，保證數據在存儲過程當中能夠滿足使用需要，最大限度地提高數據的安全性和穩定性，使整個數據倉庫在建立和運行當中能夠達到使用要求。