高職人工智能技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀及發(fā)展策略

任芬

摘要：隨著信息技術(shù)發(fā)展，社會(huì)對(duì)人工智能專業(yè)人才需求不斷增長(zhǎng)，很多高職院校已開設(shè)人工智能專業(yè)，致力于為社會(huì)培育人工智能領(lǐng)域的技術(shù)型實(shí)用型人才。但是在專業(yè)建設(shè)初期，高職院校也面臨課程設(shè)立、教材開發(fā)、師資組建、實(shí)訓(xùn)規(guī)劃等方面的問題。今后高職院校應(yīng)加速課程體系建設(shè)，展現(xiàn)教材編寫特色，組建新型師資隊(duì)伍，開發(fā)多元化實(shí)踐活動(dòng)，從而使學(xué)生具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和豐富的知識(shí)結(jié)構(gòu)，兼具技術(shù)應(yīng)用能力，成長(zhǎng)為社會(huì)所需的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。

關(guān)鍵詞：高職;人工智能技術(shù)與應(yīng)用;人才培養(yǎng);發(fā)展

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2020）10-0126-02

1概述

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，隨著信息時(shí)代的到來，人工智能技術(shù)的研究和應(yīng)用如火如荼，指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，智能搜索和控制、機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等更是展現(xiàn)出強(qiáng)大的功能，為社會(huì)生產(chǎn)生活帶來全新的技術(shù)支持。為此，社會(huì)范圍內(nèi)急需大量人工智能專業(yè)人才，高校開設(shè)人工智能專業(yè)已經(jīng)成為必然趨勢(shì)。由于人工智能屬于綜合性的交叉學(xué)科，在涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)的同時(shí)，還需要結(jié)合信息論、控制論、心理學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)等多學(xué)科知識(shí)，才能實(shí)現(xiàn)技術(shù)的有效應(yīng)用，為社會(huì)智能化發(fā)展創(chuàng)造條件。因此，在應(yīng)用型人才培養(yǎng)過程中，高職院校不僅要設(shè)立相應(yīng)的專業(yè)，更要積極籌劃人才培養(yǎng)的科學(xué)模式，助推人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大。

2高職人工智能技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的興起

信息時(shí)代背景下人工智能技術(shù)在生產(chǎn)生活中得到廣泛體現(xiàn)，例如智能的語音識(shí)別系統(tǒng)，家居生活的智能化管理，共同交通的智能識(shí)別和監(jiān)測(cè)，機(jī)器人的智能操作，都為社會(huì)進(jìn)步帶來新的力量。從國(guó)際范圍來看，很多國(guó)家紛紛部署人工智能戰(zhàn)略，同樣在我國(guó)人工智能技術(shù)的應(yīng)用前景也值得關(guān)注。為滿足各行各業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的需求，高等教育和人工智能技術(shù)專業(yè)的對(duì)接至關(guān)重要。目前國(guó)內(nèi)大批高職院校已經(jīng)成立人工智能技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)，立足職業(yè)教育視角進(jìn)行專業(yè)定位，規(guī)劃了學(xué)生畢業(yè)擇業(yè)的主要方向。

第一，社會(huì)人才缺口的體現(xiàn)。當(dāng)前我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)還處于發(fā)展的初期，回顧近五年國(guó)際和國(guó)內(nèi)人工智能市場(chǎng)，其總體規(guī)模持續(xù)攀升，越來越多的行業(yè)已引入人工智能技術(shù)。我國(guó)在人工智能領(lǐng)域不僅與發(fā)達(dá)國(guó)家存在差距，而且未來還將呈現(xiàn)更大規(guī)模的發(fā)展，專業(yè)人才較為緊缺。今后以大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機(jī)混合智能、自主智能為特征的人工智能時(shí)代還需大量專業(yè)人才的注人。我國(guó)高職院校開設(shè)人工智能專業(yè)刻不容緩，必須盡快填補(bǔ)人才缺口。

第二，高職人工智能技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的定位。人工智能雖然以計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ)，屬于其中一個(gè)分支，但同時(shí)該專業(yè)屬于交叉學(xué)科，在技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用方面離不開數(shù)學(xué)、信息論、控制論、心理學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)等專業(yè)的融合。高職院校設(shè)立人工智能專業(yè)，其定位是培養(yǎng)掌握人工智能基礎(chǔ)專業(yè)理論知識(shí)、應(yīng)用技術(shù)，具備人工智能技術(shù)應(yīng)用開發(fā)、系統(tǒng)管理與維護(hù)等能力的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。

第三，專業(yè)人才就業(yè)導(dǎo)向。當(dāng)前社會(huì)對(duì)人工智能技術(shù)實(shí)用型人才的需求大幅增長(zhǎng)，高職院校學(xué)生今后就業(yè)主要面向人工智能產(chǎn)業(yè)及其應(yīng)用相關(guān)的企事業(yè)單位，在人工智能技術(shù)應(yīng)用開發(fā)、系統(tǒng)運(yùn)維、產(chǎn)品營(yíng)銷、技術(shù)支持等崗位群，從事人工智能應(yīng)用產(chǎn)品開發(fā)與測(cè)試、數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)運(yùn)維、營(yíng)銷、技術(shù)支持等工作。

3高職人工智能技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀

盡管很多高職院校已經(jīng)開設(shè)人工智能專業(yè)，但是現(xiàn)有人才培養(yǎng)工作還存在一系列的問題有待改進(jìn)。

第一，課程設(shè)置的局限。人工智能技術(shù)的開發(fā)應(yīng)用要求學(xué)生具備計(jì)算機(jī)技能，但是人工智能屬交叉學(xué)科，因而教學(xué)需全面滲透與之相關(guān)的其他專業(yè)課程，如心理學(xué)、生物學(xué)、仿生學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等課程。而現(xiàn)有教學(xué)環(huán)節(jié)更多地側(cè)重于學(xué)生操作技能的培養(yǎng)，例如編寫程序代碼、數(shù)學(xué)計(jì)算等。人工智能技術(shù)的應(yīng)用來源于社會(huì)的進(jìn)步需求，生產(chǎn)生活的實(shí)際需求，課程設(shè)置局限，缺少必要課程的支撐，學(xué)生的思維拓展就會(huì)受到影響，不能全面深刻地理解專業(yè)內(nèi)涵以及應(yīng)用前景。

第二，教材體系不完善。信息時(shí)代科技日新月異，新技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展速度更快，人工智能自興起以來，面對(duì)社會(huì)人才缺口問題，高等教育和人工智能專業(yè)的對(duì)接顯得尤為迫切。很多高職院校的人工智能技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)如雨后春筍般建立起來，但是相應(yīng)的教學(xué)資源建設(shè)具有滯后性，尤其是教材體系的規(guī)劃還不夠完善。例如有的院校僅僅是將相關(guān)學(xué)科的基礎(chǔ)理論教材配套進(jìn)來，實(shí)際上還缺乏相關(guān)專業(yè)之間的連接脈絡(luò)，教材中針對(duì)人工智能應(yīng)用的結(jié)合特征體現(xiàn)較少。

第三，教師實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)欠缺。人工智能技術(shù)在諸多領(lǐng)域的應(yīng)用與實(shí)踐緊密關(guān)聯(lián)，高職院校成立人工智能技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)后，教師隊(duì)伍基本處于原有狀態(tài)，雖然在開發(fā)語言、技術(shù)等方面教師具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，但是實(shí)踐對(duì)學(xué)生的啟發(fā)不可或缺，教學(xué)過程尤其要對(duì)各個(gè)行業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的典型案例給予剖析，才能使學(xué)生領(lǐng)會(huì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的意義和方向。而從事人工智能技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用的工作人員，他們更熟悉一線的行業(yè)動(dòng)態(tài)、技術(shù)前沿，時(shí)刻充實(shí)專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，如何將這些智慧資源引入高職院校的教學(xué)當(dāng)中值得思考。

第四，實(shí)訓(xùn)活動(dòng)開發(fā)不足。相對(duì)于以往的實(shí)訓(xùn)鍛煉，人工智能技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)對(duì)人才的綜合素質(zhì)提出更高要求，例如人工智能產(chǎn)品的開發(fā)測(cè)試，新型產(chǎn)品的銷售策劃，相關(guān)技術(shù)支持服務(wù)，都應(yīng)當(dāng)緊密圍繞工作崗位實(shí)際。但是目前高職院校和人工智能領(lǐng)域企業(yè)合作還在探索之中，學(xué)生在實(shí)訓(xùn)基地從事的工作與未來就業(yè)崗位要求存在差距，需要在未來的實(shí)訓(xùn)活動(dòng)中深入企業(yè)，積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)筑職業(yè)能力。

4高職人工智能技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)人才培養(yǎng)的發(fā)展策略

針對(duì)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀，高職院校今后應(yīng)加速課程體系建設(shè)，展現(xiàn)教材編寫特色，組建新型師資隊(duì)伍，開發(fā)多元化實(shí)踐活動(dòng)，從而豐富學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)，提高學(xué)生的職業(yè)能力，使學(xué)生更好地駕馭未來的崗位工作。

第一，優(yōu)化課程體系。高職院校建立人工智能技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)，應(yīng)當(dāng)在開設(shè)計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)課程的基礎(chǔ)上，依據(jù)不同學(xué)年的教學(xué)側(cè)重，廣泛融入其他專業(yè)課程，合理劃分不同課程的學(xué)分占比，特別是要結(jié)合本校辦學(xué)資源，突出人才培養(yǎng)的優(yōu)勢(shì)。例如除基礎(chǔ)課程Pvthon、C/C++語言、操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)軟硬件分析、高等數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)分析等以外，心理學(xué)、信息論、控制論、邏輯學(xué)、仿生學(xué)、生物神經(jīng)學(xué)等應(yīng)隨學(xué)習(xí)深度的增加適時(shí)開設(shè)。另外從學(xué)生個(gè)性化發(fā)展的角度，高職院校還應(yīng)在基礎(chǔ)課程外設(shè)立有針對(duì)性的選修課程。例如有的學(xué)生具備營(yíng)銷潛質(zhì)，可進(jìn)一步選修人工智能產(chǎn)品營(yíng)銷課程;有的學(xué)生服務(wù)意識(shí)較強(qiáng)，學(xué)校可設(shè)立技術(shù)支持和服務(wù)類課程。

第二，展現(xiàn)教材編寫特色。高職院校在確立課程體系的同時(shí)，應(yīng)當(dāng)積極組織課程教學(xué)所需的教材，特別是立足人工智能技術(shù)實(shí)用的角度，注重體現(xiàn)不同專業(yè)課程與人工智能開發(fā)之間的關(guān)聯(lián)，使教材能夠緊密貼合市場(chǎng)，凝聚教學(xué)特色。在多媒體教學(xué)支持下，高職院校可在使用基礎(chǔ)理論教材的同時(shí)，編寫生動(dòng)的多媒體教材，廣泛調(diào)研社會(huì)范圍內(nèi)人工智能技術(shù)應(yīng)用的素材，從中剖析相關(guān)理論知識(shí)的內(nèi)涵，引導(dǎo)學(xué)生應(yīng)用理論知識(shí)解決實(shí)踐問題。另外教師要善于引入微課教學(xué)，編輯微課教學(xué)的視頻教材，持續(xù)跟進(jìn)人工智能前沿領(lǐng)域，選取代表性案例進(jìn)行講解，促進(jìn)互動(dòng)交流，使專業(yè)教材不再局限于陳舊的理論知識(shí)，而是能夠緊跟時(shí)代步伐，不斷推陳出新。

第三，組建新型師資隊(duì)伍。近年來高職院校在校企合作、工學(xué)結(jié)合的實(shí)施中，積極開展雙師型隊(duì)伍建設(shè)。而人工智能技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的專業(yè)人才更為稀缺，所以高職院校應(yīng)從學(xué)生今后就業(yè)擇業(yè)的方向人手，分別從人工智能產(chǎn)品開發(fā)、技術(shù)測(cè)試、數(shù)據(jù)處理、運(yùn)營(yíng)維護(hù)、市場(chǎng)營(yíng)銷、技術(shù)支持崗位邀請(qǐng)專業(yè)人士為學(xué)生講解實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，教授學(xué)生技術(shù)技能，開啟學(xué)生的實(shí)用思維，使學(xué)生能夠舉一反三，掌握人工智能技術(shù)應(yīng)用的精髓，同時(shí)高職院校還可定期組織技能大賽、專題講座活動(dòng)，由在職人員共同參與設(shè)計(jì)大賽設(shè)計(jì)，為學(xué)生帶來精彩的演講。

第四，開發(fā)多元化實(shí)踐活動(dòng)。廣義的人工智能專業(yè)涵蓋工業(yè)機(jī)器人技術(shù)、智能控制技術(shù)、建筑智能化工程技術(shù)、智能交通技術(shù)運(yùn)用、智能產(chǎn)品開發(fā)、智能終端技術(shù)與應(yīng)用、智能監(jiān)控技術(shù)應(yīng)用、汽車智能技術(shù)等。因此，學(xué)生在學(xué)期間，高職院校應(yīng)當(dāng)根據(jù)學(xué)習(xí)進(jìn)度，為學(xué)生安排相應(yīng)的實(shí)訓(xùn)活動(dòng)，在實(shí)驗(yàn)研究、模擬演練的基礎(chǔ)上，院校應(yīng)與企業(yè)深入接洽，為學(xué)生創(chuàng)造更多參加實(shí)踐鍛煉的機(jī)會(huì)。例如在人工智能產(chǎn)品測(cè)試工作中，學(xué)生和企業(yè)人員共同學(xué)習(xí)，了解測(cè)試的側(cè)重點(diǎn)，進(jìn)而在技術(shù)開發(fā)方面也會(huì)更加有的放矢。

5總結(jié)

人工智能技術(shù)的應(yīng)用是當(dāng)今社會(huì)的潮流和趨勢(shì)，社會(huì)范圍內(nèi)對(duì)人工智能專業(yè)人才的需求與日俱增。高職院校作為實(shí)用型人才培養(yǎng)的基地，正在加快新型專業(yè)的建設(shè)，但同時(shí)也面臨課程體系、教材、師資、實(shí)訓(xùn)等方面的問題，因而需要從深層次開展專業(yè)工作，制定人才培養(yǎng)的科學(xué)方案，使更多學(xué)生在高職院校學(xué)習(xí)期間能夠奠定扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，形成人工智能開發(fā)與應(yīng)用思維，在廣泛的實(shí)踐活動(dòng)中積累實(shí)用能力，凝聚專業(yè)素養(yǎng)。