國際

美國

DARPA啟動“機器視覺干擾技術”項目;

美國康奈爾大學開發出微型無線傳感器;

美國研究人員使用量子傳感技術提高GPS定位精度;

英特爾推出具有1億個神經元的神經擬態系統;

美國麻省理工學院開發出減少網絡延遲的新方法;

谷歌公司利用人工智能算法實現自動化芯片設計;

美國密歇根大學開發出新型小尺寸陀螺儀;

美國研究人員開發出新的量子計算控制方法。

英國

英國公共衛生部門擬利用藍牙技術追蹤新冠肺炎病人密切接觸者;

英國國防部國防科學與技術實驗室發起“廣域生物傳感器”第2階段競賽;

英國未來五年對純電動汽車充電網絡投資將達5億英鎊。

歐盟

愛爾蘭科學家在量子計算效率研究上取得突破;

奧地利科學技術研究所展示新型量子雷達原型。

美國內華達大學受昆蟲啟發

開發出用圖像估算飛行器速度的新算法

據外媒報道，美國內華達大學研究人員開發出一種名為“FLIVVER”的新算法，可根據圖像估算飛行器速度。該算法是受昆蟲使用視覺信息估算飛行速度的方法啟發而來，可對圖像中物體的相對距離變化產生評估，以此精確推算出飛行器速度。相比于此前利用視覺信息估算物體移動速度的非線性優化算法，FLIVVER算法可降低對計算資源的需求量，通過濾波器直接計算出速度相關量的二階倒數，對速度進行估算。該算法可單獨使用也可以和其他算法結合以進一步提高效率，但目前僅能估算飛行器直線運動的速度。研究人員希望FLIVVER算法可為小型無人機的速度估計提供一種有效的通用方法。

AI新算法能識別不同類型腦損傷

據英國劍橋大學官網5月14日消息，來自該校和帝國理工學院的科學家開發出一種新AI算法，并借助大量CT掃描數據對其進行臨床驗證和測試，結果表明其能成功檢測、分割、量化并區分不同類型腦部病變。新算法有望幫助研究人員為顱腦損傷開發出更多個性化療法;也可以用于某些臨床情況，例如在放射醫生很少的地區使用。

研究人員開發了基于人工神經網絡的機器學習工具，并在600多次不同的CT掃描中對其進行了訓練，向其顯示了不同大小和類型的腦部病變，然后借助現有大型CT掃描數據集對該工具進行了驗證。

結果表明，這一AI算法能對每個圖像的各個部分進行分類，并判斷其是否正常，這對于研究頭部損傷的惡化情況可能很有用。劍橋大學醫學系教授戴維·梅農說：“希望它能幫我們確定哪些病變會進一步惡化，并了解它們為何會惡化，以便未來可以為患者開發出更具個性化的療法?！?/p>

研究人員解釋稱，該AI算法也有望在急診室發揮作用。在所有頭部受傷患者中，只有10%至15%的病灶可以在CT掃描中看到，新AI工具可識別出需要進一步治療的患者。

俄羅斯

俄羅斯機器人戰斗平臺“Marker”將于2021年完成研發;

俄羅斯將禁止發行和銷售加密貨幣。

韓國

韓國科學技術院開發出具有昆蟲眼睛機構的超薄相機;

韓國三星電子公司推出全球首款采用極紫外光刻技術制造的動態隨機存取存儲器。

日本

索尼開發出內嵌AI技術的圖像傳感器;

索尼AI與avatarin合作開發下一代機器人。

其他

蘭德公司發布《人工智能的軍事應用：不確定世界中的倫理問題》報告;

美國和捷克將就5G網絡安全領域進行合作。

韓國科學技術研究院開發出

大型可拉伸透明電極

韓國科學技術研究院（KIST）宣布開發出一種制造大面積波浪形納米銀線網絡電極的新技術。該電極不僅具有可拉伸結構，還具有較高的導電性與透明性。研究人員通過將納米線網絡與溶劑接觸，形成一個結構上可拉伸的納米線網絡，以克服納米線在松弛預拉伸基材時斷裂和損壞的問題。研究人員利用該工藝技術在A4紙大小的基材上形成了波浪形的銀納米線網絡膜，并成功地創建了可拉伸且透明的顯示器。研究人員表示，該技術可用于批量生產，有望對可穿戴電子設備市場產生巨大影響，如高性能智能可穿戴和醫療設備等領域。

疫情促進人臉識別技術在日本應用

日本的人臉識別應用最早見諸報端的是機場的刷臉。從2017年10月開始，東京羽田機場、東京成田機場、大阪關西國際機場以及名古屋中部國際機場先后導入人臉識別系統。專利申請數據顯示，在人臉識別相關技術方面，日本廠商擁有很多專利。其中NEC、NTT、日立、富士通、歐姆龍、佳能、東芝等排在前列。

為應對新冠肺炎疫情，日本的人臉識別應用報道了兩個實例：其一，日本的計數器廠商——GLORY公司研發了一套“可識別佩戴口罩人臉”的系統。這一人臉識別系統，即使識別對象佩戴口罩或墨鏡，也能根據眼睛、額頭及鼻梁等部位的特征進行識別。

其二，總務省導入的利用人臉識別的體溫測定系統，設置在中央聯合大樓2號樓與總務省2號大樓。利用紅外線照相機，即使距離測定對象1.5米以上，也能在0.5秒內以正負0.3度的精度檢測到來訪者的體溫異常，并及時向管理者發送通知，即使戴著口罩也能正確測量。