從“換臉”技術看人工智能背景下影視產業的發展

葉曉嫻 王潤彬

自20世紀40年代第一臺電腦產生，至21世紀以來科技迅猛發展，當今時代科技化和數字化趨勢已經勢不可擋。“科技革命”不僅是關于科學技術的升級，也是人與社會關系的變革。科技改變了機器，改變了生產模式，改變了經濟進程，最終改變的是人的生活。比如在影視文化產業中人工智能“換臉”技術，其精準捕捉能力與實時化技術給影視行業的發展帶來了全新的思路和嘗試，就改變了人們對傳統影視畫面的認知。

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）概念最早能夠追溯到1956年美國達特茅斯會議。其核心技術是算法、數據以及計算資源這三個要素。[1]人工智能產業已滲透到社會各個領域和環節，比如智能制造和智慧城市等，同時人工智能在繪畫、音樂、文學方面也有不少嘗試，包括影視產業的各個方面，AI技術都有深度融合。2000年以來，人工智能領域拓展到許多行業，其發展帶來的重大機遇和挑戰無疑對文化產業也產生了強大的沖擊。《中國新一代人工智能發展報告2019》研究發現我國人工智能產業化落地正在加快推進，人工智能學科交叉融合發展趨勢明顯。[2]藝術領域中相關的人工智能技術不斷革新，使人們用全新的視角去重新審視藝術創作。

人工智能技術在藝術創作領域有長足的進步，不過需要對創新、創意、靈感等領域的應用下足功夫。藝術創作的過程是藝術家在藝術理念的指導下利用工具、材料對現實世界的客觀存在進行一次加工，并以獨立、純粹且高級的審美視角進行的創造活動。[3]人工智能的三個要素若用一部汽車打比方，數據相當于汽油，提供動力支持;算法則是發動機馬達，提供引擎驅動;而計算能力則是車輪。三者缺一不可，才能驅使車子平穩前行。但是藝術創作一般是以藝術家獨到的美學理念、豐富的生活閱歷、深厚的藝術造詣和藝術技巧產生的，難以用量化的數據來描述，也沒有大量的例子可提供給計算機進行學習，并不能滿足人工智能三要素中數據和算法的基本條件，這也是當前人工智能技術在藝術創作領域需要克服的難點之一。

人工智能技術在影視行業的應用范圍非常廣泛，主要有人工智能寫作與剪輯、人工智能“換聲”與“換臉”。

從AI技術對影視前期寫作階段的劇情創新到AI技術對影視后期剪輯的開拓性渲染出高質量的作品，無不體現人工智能給影視產業帶來的變革。目前人工智能對影視劇本創作的介入理論上分為四個階段：一是偽原創階段，實際上只是字符的簡易替換;第二階段為輔助創作階段即公式套路化的創作;第三階段是根據事實模型、人物關系和特定元素讓AI進行分析和學習;第四階段則是人工智能獨立創作，在思想上完全不受人類限制。目前人工智能寫作還停留在第二階段即輔助階段。[4]人工智將用戶所需要的信息從海量數據中提取，并作出具有創造力的預測和判斷，然后進行篩選與生成。微軟公司的虛擬人物“小冰”在2017年出版了詩集《陽光失了玻璃窗》，將詩詞展現在十個章節中，極具藝術感，是人類歷史上第一部由人工智能創造的詩歌集，人工智能也能夠吟詩作賦變得不再遙遠。[5]人工智能技術在影視劇本的深度參與，為影視作品整體環節的人工智能化提供了一種可能。

人工智能在影視后期如數字剪輯方面的表現也有一定成果，如中央電視臺新媒體欄目將人工智能技術運用到視頻剪輯中。在國慶七十周年慶祝報道中，央視新聞一連推出了300條以上的短視頻，其中一部分就是由AI剪輯來完成。AI剪輯能夠充分利用每一路信號畫面進行完整組接，從而展現每個方隊、方陣經過天安門的全部過程，時長能夠達到一分鐘以上。[6]目前網絡平臺上都只是針對后期剪輯的AI輔助系統，如果類比人工智能寫作，其基本還停留在輔助創作階段。我們需要一位懂得電影語言的數字剪輯師，利用人工智能介入影視劇后期的制作，徹底解放人類雙手，而數字剪輯師是人工智能未來在影視后期制作方面的重要發展方向。就其更深層面來講，視聽語言的表達有著書面文字無法比擬的天然優勢，電影語言更是在近一個世紀內成為人們所普遍了解的通用語言。[7]這就需要電影理論參與到電影符號學的跨語言問題建設中，譬如說建立一種規范和標準。電影符號化的過程在某種程度上等同于電影數據化的過程，以使人工智能技術在電影行業的后期制作中深度參與。

人工智能可以偽造聲音，甚至毫無造作生硬之感。2019年初，新華社聯合搜狗公司發布了全球首個人工智能技術合成女主播“新小萌”，在聲音輸出和動態影像兩大引擎上有了很大的提升和優化。[8]在聲音輸出方面，利用先進的波形建模技術合成音頻，還原音頻的真實度使其更具有真情實感，帶來極強的表現力。在動態影像上，利用多風格數據和對模型的優化，擁有很好的唇動效果，表情自然，肢體與語言的銜接匹配得當，引發全球媒體圈的關注。與此同時，國內互聯網巨頭針對人工智能技術也在不斷投入研發成本，阿里巴巴公司推出的智能硬件產品“天貓精靈”和百度公司推出的“小度”智能音箱，都利用AI技術讓智能家居產品與聲音模特的語料庫完美融合，使產品變得更有親和力。另外，人工智能技術將內容豐富、完善的語音樣本庫用于電影配音當中，現在市面上很多效果逼真的配音都是由AI生成，能夠取材某些對白音頻進行自動合成，讓一些名角配音以別樣的方式出現在影視作品當中，在大幅減輕影視作品的后期工作量的同時也對動畫片、翻譯片以及長篇影視劇目的創作產生深刻影響。

“換聲”之外，人工智能在影視“換臉”方面的應用也十分突出，并給影視產業帶來一定沖擊。2019年市面上名為“ZAO”的人工智能“換臉”手機軟件引發人們很高關注，用戶上傳清晰正臉照，并且在攝像頭前完成眨眼、扭頭等規定動作，由系統判斷這張照片為本人之后就可以將視頻中的人物替換為自己的臉，假扮男女主角與明星搭戲，產生的音頻視頻能夠以假亂真。然而，這款手機軟件也因其用戶協議存在風險而陷入質疑旋渦，用戶擔憂自己的肖像和隱私數據會被“ZAO”濫用。其實AI“換臉”技術在影視上的應用可以追溯到20多年前的好萊塢電影界，2016年上映的《星球大戰外傳：俠盜一號》中還原了上個世紀70年代《星球大戰4》中總督塔金的角色，但其扮演者彼得·庫欣在22年前就已去世了，特效團隊為此找來了一位長相酷似彼得的演員進行面部表情捕捉，然后用計算機動畫（CG）技術將塔金復活，效果震撼人心。盧克斯影業和迪士尼表示，在制作《星球大戰外傳》時已經取得了彼得家人和產權繼承人的同意。[9]另外國內視頻平臺優酷網推出的電視劇《長安十二時辰》在網上也引起了很高的關注度，口碑收視極佳。但戲中一位主要演員因為沒有樹立好演員職業道德規范遭到行業封殺，故他所扮演的角色戲份不得不大量刪減，制片方采取了人工智能技術進行換臉。正是因為AI“換臉”技術在影視劇中的應用，讓一些原本不可能出現的鏡頭通過特效技術生動演繹，做到破綻很小甚至天衣無縫，都是在為影視后期制作添磚加瓦。這些作品的問世得益于人工智能技術在影視方面的突破與發展，使得一些影視劇目表現的形式更加多樣化多元化。

無獨有偶，互聯網公司“字節跳動”為旗下抖音海外版軟件TikTok研發了一種技術，即可以將自己的臉插入到短視頻中。在“ZAO”軟件下架的背景之下，抖音如法炮制AI換臉技術，用戶可以對自己的臉進行多角度生物掃描，軟件通過AI算法將用戶的臉覆蓋到其他視頻的某個角色當中，進行創作與分享。

如果說AI“換臉”技術是使用戶改頭換面，完全看不出之前的樣貌，那么視頻軟件的深度濾鏡功能也相當于AI技術在短視頻領域創作的一種廣泛運用。譬如抖音軟件的道具功能模塊，用戶可以利用“寶寶道具”模式借助AI算法生成用戶的虛擬童年面貌，現實與虛擬童年影像的共生投射，表現出很強烈的反差趣味。當前，國內短視頻軟件對AI濾鏡與“換臉”技術的研發投入，讓這把技術雙刃劍更加深入地走進人們的視野當中。

人工智能在換臉和換聲方面的應用帶來便利的同時也引發大量爭議，很大程度上是因為它的用戶協議帶來的個人隱私風險。譬如手機軟件“ZAO”的影響持續發酵，即是如此。用戶的數據信息被泄露和截取能夠對個體生成數據畫像，從而搭建出完整的個體形象，這不僅牽扯到隱私甚至是對個體進行全程全方位的監控。通過運用大數據與算法，人工智能技術可以“深度偽造”人類身體、行為和現實的能力，同時也給人類自身安全帶來隱患。[10]普適計算和大數據時代的到來，數據的濫用正是憑借這種環境和計算平臺變得有恃無恐，人們正在將自己的合法權利交給算法。機構設計算法，而算法又是機構意志的模型化，從而使機構掌握數據收集和利用的主動權。

數據泄露只是問題之一，互聯網機構通過大數據和算法建立用戶畫像，對用戶的未來行為進行預測，還可能帶有“數據歧視”等問題。例如針對終端用戶的差異化廣告推送，不同的用戶接收到不同的廣告信息，個體終端成為一個個“透明人”，帶來“消費歧視”。2019年6月，美國眾議員情報委員會召開關于人工智能深度偽造的聽證會，公開討論了深度偽造技術對個人、社會，甚至整個國家所帶來的風險及應對方案。美國外交政策研究所研究員克林特·瓦茨認為，“深度偽造”技術對美國2020年大選具有潛在威脅——若放任偽造視頻擴散，則會對美國民眾選舉產生不良影響，挫傷選民的積極性。[11]人工智能技術的不當應用還可能帶來假新聞的泛濫、偽造公共人物虛假視頻等問題。

值得肯定的是，人工智能在影視產業中的再創作功能有了長足的進步，能夠促進影視產業的繁榮發展。但是科技發展需要法律和倫理兩方面來平衡和約束，人工智能技術需要在影視產業中去規范使用。國內技術立法和監管正在逐漸提上日程，在當代“數據風險社會”的背景下，我國已經于2019年7月審議通過了《國家科技倫理委員會組建方案》，指出科技倫理是科技活動必須遵守的價值準則。但總體上講，目前人們對新興科技可能引發的倫理管理較弱，并且難以評價定性。令人欣慰的是，公眾越來越意識到科技倫理的重要性，認為科技應該與人、自然、社會之間形成和諧向善的利益與道德關系，呼吁科技企業自發承擔起社會倫理責任。

對于換臉技術可能帶來的種種風險，應當采取有力的措施。第一要健全法律法規，加大技術力量投入。一方面，完善網絡安全立法，建立健全相關法律法規，在法律規定的原則基礎上注重對公民網絡隱私權的維護，保障用戶合法權益。另一方面最直接的應對方式是開發識別和破解虛假視頻的技術，深度學習算法來識別和過濾偽造視頻，去偽存真。美國國防部研究機構DAPRA已經研發出了首款“反變臉”的AI刑偵檢測程序，有利于打擊虛假視頻以及減輕換臉技術帶來的負面影響，這是值得我們借鑒的。

第二要強調技術研發者與應用者的自律。科學家與科技工作者的責任倫理能夠有效遏制科技道德失范現象。責任倫理，是指一種以“盡己之責”作為基本道德規范的倫理。是否履行自己應盡的責任是道德主體善惡的判定關鍵所在。[12]人工智能技術的研發與應用者應該承擔起相應的社會責任，將AI用在諸如影視產業等對社會有益的領域。

第三要增強民眾網絡隱私權的自我保護意識。防止個人信息泄露的關鍵是用戶提高自我保護意識。特別是在維護個人信息的相關法律法規尚不成熟的情況下，公民的自我保護就是第一防線。用戶需要了解容易泄露個人隱私的途徑，哪些信息容易被網絡采集利用，以及了解網絡安全的一些基礎運作模式和基本技術。DCCI互聯網研究院院長劉興亮表示：“其實可以這么理解，肖像就是你的身份證，或者說就是你身份信息數據庫的一部分。”[13]隨著人臉識別的應用越來越廣泛，每一個普通的肖像都成為身份信息的重要組成部分，不可輕易放松警惕。

人工智能在影視產業取得的這些豐碩成果，譬如AI換臉技術能夠顛覆人們對傳統影像表現方式的認知，一方面是影視理論的更新，從認知的層面解決影像的符號系統，解決跨語言問題，從而為計算機建模以及影像數據庫的建構提供便利。另一方面是新型文創科技的不斷發展和更新迭代，使人工智能技術在視聽語言深度學習上有更深層次的交融，充分發揮人工智能技術對影視的積極推動作用。

另外，AI“換臉”技術在影視產業中多方面的融合，需要從業人員能夠清楚地認識到多種計算機多媒體技術的應用價值。不僅是在影視作品中的“換臉”與“換聲”的應用，比如編劇制作、畫面的編輯和剪輯，甚至包括前期的大數據調研和后期的宣傳發行中都需要合理利用人工智能技術，以提高影視后期制作效率和影視畫面的質量，讓人工智能技術為影視產業的發展增加新鮮活力。

〔本文系上海市科委軟科學重點項目“面向2035年上海戰略性新興產業布局研究”子課題“新型文創科技與產業融合的戰略路徑研究”（19692180302）、上海市浦江人才計劃項目“影像對上海城市形象的多感官塑造研究”（18PJC069）、上海市學校藝術科研課題“比較視野下大學生電影節的人才培養和美育功能研究——以北京和廣州為例”（HJYS-2019-C08）的研究成果〕

【作者簡介】

葉曉嫻：上海工程技術大學藝術設計學院教授，主要研究方向為影像檔案修復、影視理論與美學、媒體交互理論。

王潤彬：上海工程技術大學藝術設計學院碩士研究生，研究方向為數字媒體藝術。

注釋：

[1]王萬森：《人工智能》，人民郵電出版社，2011年版，第17頁。

[2]教育部學校規劃建設發展中心：《〈中國新一代人工智能發展報告2019〉重磅發布》，http：//www.csdp.edu.cn/article/5037.html。

[3]顧永芝：《藝術原理》，東南大學出版社，2005年版，第12頁。

[4]劉弢：《人工智能對影視后期制作的介入以及數字剪輯師的研究》，《新媒體與社會》2018年第11期。

[5]陳依凡：《微軟小冰：人工智能步入社會角色的文化研究》，《藝術科技》2019年第2期。

[6]張銘陽：《國慶直播深度復盤：索貝AI剪輯大放異彩》，http：//vr.sina.com.cn/news/hz/2019-11-06/doc-iicezzrr7640378.shtml。

[7]〔法〕讓·米特里：《符號學的死胡同》，中國藝術研究院外國文藝研究所主編：《世界藝術與美學》（第八輯），文化藝術出版社，1987年版，第206頁。

[8]辛苓：《搜狗與新華社合作發布站立式AI合成主播》，https：//tech.sina.com.cn/it/2019-02-19/doc-ihrfqzka7200035.shtml。

[9]李明子：《AI換臉：人工智能的一場裸奔》，http：//finance.sina.com.cn/chanjing/cyxw/2019-09-02/doc-iicezzrq2853800.shtml。

[10]李倫：《“楚門效應”：數據巨機器的“意識形態”——數據主義與基于權利的數據倫理》，《探索與爭鳴》2018年第5期。

[11]魯傳穎：《國際政治視角下的網絡安全 治理困境與機制構建——以美國大選“黑客門”為例》，《國際展望》2017年第7期。

[12]鮑磊：《當前我國科技風險規制存在的問題與對策研究》，《科技管理研究》2009年第11期。

[13]胡德成：《換臉玩得瘋 最好系上“安全帶”》，《北京晚報》2019年9月2日。

（責任編輯 胡海迪）