許 挺,向新宇,劉偉浩,錢少鋒,陳 煒,尤 敏,陳巧勇,湯 明
(國網(wǎng)浙江省電力有限公司杭州供電公司,杭州 310009)
隨著我國經(jīng)濟社會的發(fā)展,人民物質(zhì)水平的提高,對電量的需求越來越大,使得電力系統(tǒng)也在不停地擴張。為了保證電力系統(tǒng)能夠穩(wěn)定、安全、可靠地運行,國家提出了堅強智能電網(wǎng)的發(fā)展規(guī)劃,因此也對電力系統(tǒng)中配套監(jiān)控設(shè)備提出了更高的設(shè)計要求。電網(wǎng)工程能夠安全、穩(wěn)定地運行,與大量高壓開關(guān)設(shè)備的使用密不可分。科研人員發(fā)現(xiàn),在歷年高壓開關(guān)設(shè)備重大事故中,機械結(jié)構(gòu)故障、SF6泄漏、避雷器性能降低、斷路器觸頭接觸不良等故障是主要誘因。為保障供電的安全、可靠、穩(wěn)定,監(jiān)測并解決高壓開關(guān)設(shè)備潛在的故障刻不容緩[1-5]。
高壓開關(guān)設(shè)備是用來控制輸配電過程中電流的通斷,廣泛應(yīng)用于電力系統(tǒng)。高壓開關(guān)設(shè)備中集成了高壓隔離開關(guān)、斷路器、驅(qū)動電機、操作機構(gòu)、避雷器等設(shè)備部件,很多零部件集成在一起,空間很小,因此對于開關(guān)設(shè)備三相間的絕緣特性有很高的要求,目前較多的高壓開關(guān)設(shè)備使用SF6氣體進行絕緣。據(jù)統(tǒng)計,斷路器故障70%來自于機械結(jié)構(gòu),例如因油脂凝固導(dǎo)致斷路器電磁驅(qū)動機構(gòu)卡澀、分合閘速度降低、電機線圈燒毀等現(xiàn)象時有發(fā)生,上述故障不僅會給社會造成經(jīng)濟損失,同時也會對用戶的生命財產(chǎn)安全構(gòu)成威脅[6-10]。
斷路器機械特性直接反映其工作狀態(tài),目前基本上采取定期離線式檢測方法對斷路器進行檢修與維護。隨著國家提出建設(shè)智能電網(wǎng)的要求,高壓開關(guān)設(shè)備的智能化已成為必然的發(fā)展趨勢,傳統(tǒng)離線式的檢修方式已經(jīng)越來越不能滿足實際需求。為此本文提出一種基于綜合判斷法的高壓開關(guān)設(shè)備機械特性在線監(jiān)測技術(shù),利用加速度振動判斷斷路器剛分和剛合點,結(jié)合位移傳感器解決了斷路器觸頭開距和超程在線監(jiān)測的難題,同時提出多層感知機的斷路器觸頭超程狀態(tài)自動識別方法,實現(xiàn)對斷路器觸頭磨損狀況的實時監(jiān)測,滿足供電公司為防止誤判需要雙驗證的要求;提出基于電流分析法的斷路器電磁驅(qū)動機構(gòu)機械特性在線監(jiān)測方法,解決了斷路器存在機構(gòu)卡澀、線圈斷線、分合閘速度降低等在線監(jiān)測難題,可真正實現(xiàn)由計劃檢修到在線監(jiān)測的轉(zhuǎn)變[11-15]。
針對斷路器故障,本文提出一種基于電流分析法的斷路器電磁驅(qū)動機構(gòu)機械特性監(jiān)測方法,可以準確判斷斷路器電磁驅(qū)動機構(gòu)是否存在卡澀、線圈是否斷線等缺陷[6-8]。
通常斷路器電磁驅(qū)動機構(gòu)采用220 V 直流電機,為了測量電磁驅(qū)動線圈電流,本文采用穿心式霍爾電流傳感器,將電流信號轉(zhuǎn)換為電壓信號,再經(jīng)過微處理器A/D 采集,便可以準確得出電磁驅(qū)動機構(gòu)線圈電流的大小,并可繪制出電流-時間曲線。電磁驅(qū)動機構(gòu)線圈電流一般為1~2 A,線圈電流-時間曲線如圖1 所示,圖中A 點表示電磁驅(qū)動機構(gòu)連桿出現(xiàn)移動,儲能彈簧也會隨之發(fā)生相應(yīng)的形變;C 點和D 點表明電磁驅(qū)動機構(gòu)連桿到達最大位移處;E 點表示到達最大位移處;F 點表示主控觸頭開始動作;G 點表示輔助觸頭也開始動作;H 點表示電磁連桿恢復(fù),儲能彈簧無形變。

圖1 斷路器電磁驅(qū)動機構(gòu)線圈電流-時間曲線
分析圖1 可得: B 點位置變高,表示驅(qū)動電流增加,說明斷路器電磁驅(qū)動機構(gòu)存在卡澀,如果沒有電流曲線,或者電流曲線突然消失,表明電機線圈斷線;G 點向右移動表明機構(gòu)動作時間較長,電磁驅(qū)動機構(gòu)卡澀。
斷路器由于經(jīng)常在滿負荷下開斷,勢必造成觸頭磨損,進而導(dǎo)致觸頭接觸面積減小,最終引發(fā)斷路器觸頭發(fā)熱,嚴重時會使開關(guān)設(shè)備燒毀。為了解斷路器觸頭磨損情況,供電公司目前均是采用停電離線檢測的方法,需要將斷路器從開關(guān)柜上拆除,然后停電進行離線檢測,這種檢測方法不但不能及時發(fā)現(xiàn)斷路器觸頭磨損情況,而且停電也給用戶帶來經(jīng)濟損失,同時還需要大量的人力和物力投入。
斷路器工作狀態(tài)如圖2 所示,為驗證本文所提加速度振動法的正確性,利用傳統(tǒng)離線電壓激勵法判斷剛分和剛合點來進行對比試驗。
進行離線式電壓激勵法試驗時,在斷路器回路加入5 V 直流激勵電壓源,為減小斷路器回路電流,在斷路器回路串聯(lián)一個2 kΩ 的電阻,并形成回路,采用示波器跟蹤電阻兩端的電壓信號,斷路器分合閘操作時,通過曲線的跳變,判斷出剛分和剛合點,薄膜傳感器會在斷路器剛分和剛合點瞬間發(fā)生形變,在剛分和剛合點處引起電壓信號的突然變化,根據(jù)電壓變化拐點,進而判斷剛分和剛合點。

圖2 斷路器工作狀態(tài)示意
采用加速度振動法和傳統(tǒng)電壓激勵法在觸頭剛分、剛合點處均發(fā)生了明顯的電壓信號跳變,從而驗證了加速度振動法獲取剛分、剛合點的可行性。
斷路器的總行程=開距+超程[9-10],若獲得總行程,再結(jié)合剛分和剛合點就可以獲得開距和超程的具體數(shù)值。位移傳感器測量原理如圖3 所示。

圖3 斷路器位移傳感器測量原理
為進一步獲得運行中的斷路器觸頭磨損情況,本文又提出基于多層感知機的斷路器超程模式識別新方法,以達到供電公司防止誤判需雙驗證(利用不用方法或不同原理對同一事件進行驗證)的要求。加速度振動傳感器采集多組斷路器分合閘加速度振動信號,通過Python 中的多層感知機函數(shù)提取振動信號特征,構(gòu)造特征量,并建立觸頭超程狀態(tài)(偏大、正常、偏小)數(shù)學模型;斷路器分合閘動作后,將采集到斷路器動作加速度振動信號傳送到觸頭超程狀態(tài)自動識別數(shù)學模型中,實現(xiàn)斷路器觸頭超程狀態(tài)的自動識別[11-12]。
2.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多層感知機
(1)多層感知機
感知機是一種線性分類器,屬于判別模式。另外一種是生成模式,通過輸入特征信號,利用超平面將輸入的特征信號分為兩類甚至多類,感知機是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM(支持向量機)信息處理的基礎(chǔ)。
對于一個輸入信號,假如輸入信號為X?Rn,輸入空間是Y={+1,-1},其中X={X1,…,Xn},Xi為一個特征向量,。
定義從輸入到輸出的空間函數(shù)f(x)=sign(wx+b)為感知機,w 為感知機的比例權(quán)重,b 為偏置值,。
感知機最終得到的結(jié)果是在一個平面上,將各個類的點區(qū)分開。對于二維或者多維的平面,通過一條直線,或者多條直線對坐標系中的點進行區(qū)分,對于已經(jīng)給出的一個點的坐標,或者是一個特征向量,便可以通過二維圖來確定這個點的類別。
(2)多層感知機算法實現(xiàn)
模型、策略和算法是多層感知機的三大要素。根據(jù)感知機的數(shù)學模型,便可以實現(xiàn)感知機算法和學習策略,具體步驟為:
步驟1,確定需要初始化的w 和b。
步驟2,從訓(xùn)練中隨機選取點(xi,yi),則預(yù)測值為sign(w·xi+b)。
步驟3,在預(yù)測過程中,如果準確率較低,或者是不正確,即sign(w·xi+b)≤0,則更改w 和b的值,繼續(xù)預(yù)測。
步驟4,重復(fù)迭代步驟2 和步驟3,直至預(yù)測結(jié)果小于期望誤差。
步驟5,輸入未知點(xi+1,yi+1)的特征向量xi+1,yi+1=sign(w·xi+1+b)。在步驟3 中,通過更新w 和b的值,一般采用所有誤差點到超平面的總距離,即,其中M 為所有誤差點的集合。
根據(jù)最小梯度下降法,wi+1=wi+ηyixi,bi+1=bi+ηyi,η 為梯度下降速度。根據(jù)以上步驟,便可以構(gòu)建多層感知機的數(shù)學學習模型,在本文中通過Python 語言來實現(xiàn)多層感知機函數(shù)。
2.3.2 多層感知機對超程狀態(tài)的識別
結(jié)合2.1 中采集到的加速度振動信號,經(jīng)過去除噪聲處理之后,得到的加速度信號如圖4、圖5 所示,其中圖4 為斷路器合閘觸頭加速度振動信號,圖5 為斷路器分閘觸頭加速度振動信號。

圖4 斷路器合閘觸頭加速度振動信號

圖5 斷路器分閘觸頭加速度振動信號
根據(jù)斷路器設(shè)計參數(shù)可知,觸頭超程狀態(tài)不能超過4.2 mm 而且不能小于3.3 mm。觸頭超程狀態(tài)可分為三類: 正常狀態(tài)(3.3 mm≤超程≤4.2 mm)、偏大狀態(tài)(超程>4.2 mm)和偏小狀態(tài)(超程<3.3 mm)。文中共選取了100 組斷路器的動作數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,其中34 組為正常狀態(tài)觸頭加速度數(shù)據(jù),33 組為偏大狀態(tài)觸頭加速度數(shù)據(jù),33 組為偏小狀態(tài)觸頭加速度數(shù)據(jù),每組數(shù)據(jù)共有2 500 個點。利用多層感知機分類時,偏大狀態(tài)分類標簽為1,正常狀態(tài)分類標簽為2,偏小狀態(tài)分類標簽為3。通過多層感知機數(shù)學模型對100組數(shù)據(jù)進行迭代,最終運行結(jié)果顯示,迭代準確率為95.2%,如圖6 所示。
為真實反映現(xiàn)場運行斷路器的實際工作狀況,將斷路器置于與之配套的開關(guān)柜內(nèi),搭建了振動信號數(shù)據(jù)采集平臺,如圖7 所示。

圖6 斷路器觸頭超程狀態(tài)準確率

圖7 現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集平臺
為驗證數(shù)學模型的準確性,隨機選取5 組超程偏大狀態(tài)、5 組超程正常狀態(tài)、5 組超程偏小狀態(tài)動作加速度振動信號作為識別樣本,樣本預(yù)測結(jié)果如圖8 所示。

圖8 多層感知機預(yù)測結(jié)果
數(shù)據(jù)預(yù)測主要程序代碼如下所示:

圖8 中,空心點為斷路器觸頭超程實際狀態(tài),實心點為預(yù)測值,經(jīng)比對發(fā)現(xiàn),多層感知機預(yù)測結(jié)果與實際結(jié)果完全一致,說明本文采用的多層感知機對斷路器觸頭超程狀態(tài)的識別具有很高的準確性,進而保證了對斷路器觸頭超程狀態(tài)識別的準確性。
目前國內(nèi)外處理斷路器觸頭磨損、機構(gòu)卡澀、線圈斷線等缺陷還基本局限于離線式停電檢修方式,而本文研究了高壓開關(guān)設(shè)備機械特性在線監(jiān)測技術(shù),利用霍爾電流傳感器對斷路器電磁驅(qū)動機構(gòu)線圈電流進行實時監(jiān)測,根據(jù)其電流波形中所含信息,判斷電磁驅(qū)動機構(gòu)動作時是否存在卡澀、脫扣、斷桿等故障;利用振動傳感器準確獲取斷路器觸頭動作剛分和剛合點,并結(jié)合位移傳感器獲得觸頭動作位移;通過計算便可以準確得出斷路器觸頭總行程、開距和超程等數(shù)據(jù),間接判斷斷路器觸頭磨損情況,并利用多層感知機對斷路器觸頭超程狀態(tài)進行識別,采用Python編程語言,調(diào)用多層感知機函數(shù),通過大量斷路器動作加速度振動信號數(shù)據(jù),對觸頭動作加速度振動信號進行學習,建立數(shù)學模型,對后期斷路器的動作加速度振動信號進行識別,識別出斷路器觸頭超程狀態(tài),從而預(yù)判出斷路器觸頭磨損狀態(tài)。在傳統(tǒng)高壓開關(guān)設(shè)備的基礎(chǔ)上,結(jié)合控制、監(jiān)測、通信等現(xiàn)代技術(shù),使得開關(guān)設(shè)備具有自控制、自監(jiān)測和自診斷的功能,將智能化的高壓開關(guān)設(shè)備應(yīng)用到電力系統(tǒng)中,不但會提高我國電力設(shè)備的智能化水平,還可以減少由于高壓開關(guān)設(shè)備發(fā)生故障造成的經(jīng)濟損失,降低電力系統(tǒng)發(fā)生故障的概率,因此,設(shè)計并研制智能化的高壓開關(guān)設(shè)備具有重要意義。