大數據分析在電力計量檢查的應用

程娟

摘 要：隨著科學技術的發展，中國的大數據技術取得了很大的進步。隨著近年來大數據技術的急速進步，基于大數據技術實施電力測量檢查的傾向增強，可以提高電力測量檢查的效果。本文主要說明了電力測量檢查中大數據分析的應用，希望能夠對相關人士有所幫助。

關鍵詞：大數據;電力計量;應用

現在，隨著科學技術的快速進步，大數據分析系統被廣泛使用。為了適應人類的電力需求，通過智能電力檢測、減少電力盜竊、實現和改善電力質量檢查的自動化、高速電力測量數據電力測量設備也必須使用信息技術，精度和實時電力測量檢查。根據電力公司提出的改善營業利潤的解決方案的時間問題。在電力營銷模式中，電力企業改變了以往的防盜技術，實行自動設備和智能反饋的電力檢查，使用大數據系統來提高電力營銷的合理性電力公司的利益需要更適當的保護。

1 大數據在電力計量檢查中的應用意義

1.1 大數據分析運用于電力營銷

隨著大數據分析系統的出現，計算機系統會更新資源。這表明網絡時代已經成為所有領域的開發趨勢。因此，電力檢測工作也需要適應社會發展的趨勢，大數據用于電力營銷數據的分析和保存、電力檢測過程的分析和電力預測報告的產生。活用大量的數據、各種各樣的大數據分析技能，實現電力營銷和測定檢查的價值密度。電力的測定和檢查工作是電力營銷的重要基礎。測量和檢查在電力企業開拓市場，完成事業上更有利。電力公司根據電力的用戶階段，使用大數據來擴大和擴大基于大數據、市場數據資源的業務市場分析數據資源的建立基礎上產生的電力測量和檢查報告需要市場營銷計劃的調整，階段性的電力消耗和電力測量數據的綜合比較。提高市場營銷方案的科學性，為電力計量工作的開展提供模板。

1.2 大數據分析運用于電力計量與檢查

大數據分析系統不僅可以監視和預測電力測量的開發趨勢，也有助于實現電力系統的智能開發。在電力銷售的環境中，電力的測量和檢查，電力的營銷，電力運輸等所有的商業鏈接，都必須根據大數據系統來強化，包括防盜電力檢查為了推進電力銷售系統，高速的電氣盜竊檢查工作比較有利。大數據分析反過來檢測電力測量工作，可以根據大數據的龐大資源實時檢查電力的盜用行動。另外，全天候智能電力測量系統取代了以往的檢測工作，可以逐步適應。面向電力企業的市場開發，形成以客戶為中心、以電力為基礎的營銷模式。

2 大數據在電力計量檢查系統中的設計與應用

2.1 在電能計量裝置首檢中的應用

電能計量裝置主要分析和計算用戶電能的使用量，并可以收集電能數據。因此，其運行的穩定性將對電能計量檢查產生很大的影響。第一次檢查工作需要準確，因為電能計量設備的不正確的第一次檢查會導致設備效率低下和反饋數據誤差大。大數據分析系統可以根據電能計量裝置的定期反饋進行首次檢查，員工只需要對電能計量裝置進行維護，通過保護電能計量裝置，使其正常工作即可運行，提高電能計量裝置的穩定性。根據設備運行過程中容易出現的問題，生成大數據分析報告，對設備的問題進行預測，并做出進一步的決策。這不僅提高了工作效率，而且可以確保電能計量裝置的平穩運行。在電能計量裝置的日常檢查工作中，工作人員需要注意保護各種客戶信息，避免信息通過大數據系統泄漏，提高電能計量裝置的質量。在其運行過程中，充分發揮大數據自動化，全天候實時監控工作過程的優勢，更好地掌握工作情況，以便進行進一步的調整。首次檢查電力計量工作的意義在于確保計量設備的正常運行，維護和計數設備的信息，并且工人在將計量設備放入設備時需要嚴格按照工作流程進行操作操作上，采用大數據分析檢測系統監控線路負荷，在現場驗證過程中，根據大數據的及時反饋報告，重新調整工作程序，以滿足現場驗證條件。

2.2 在用電檢測系統中的應用

當前，電網線路的覆蓋范圍越來越大，因此在用電過程中，容易出現各種問題，一些用戶為了獲取利益而竊取電量，這將影響電力計量裝置，也會造成用電損失，會增加用電檢測的難度。針對竊電行為，工作人員可以在用電檢測工作中發揮大數據系統的作用，在用戶進行用電檢測時，可以根據用戶用電情況，增加遠程控制系統，自動系統，安裝報警裝置。用電可以觸發警報，工作人員可以鎖定警報范圍，結合遙控裝置來處理用電失竊。在此過程中，大數據可以通過分析以前的竊電情況來分析歷史用電量和綜合瞬時量等數據，并定期監控異常用戶，從而準確定位異常發生，異常的原因。診斷報告將生成并傳輸到處理系統。電力系統故障時，應根據故障類型恢復計量模式;在竊取電力的情況下，應進行進一步處理。也就是說，大數據可以在耗電量檢測系統中安裝診斷分析和智能系統，并通過引入用戶檔案，查詢故障或竊電案例來建立數據分析模型，為用戶檢測系統提供數據支持。大數據還可以支持測量自動化系統進行遠程檢查，它對測量設備的維護具有支持和輔助功能。

3 大數據分析在電力計量檢查的應用

3.1 反竊電系統的設計

反竊電系統主要是為了防止用戶自行更改用電量數據。因此，需要使用大數據系統來收集該區域所有用電用戶的用電數據，其周期性的功耗，用電負荷，用戶的電壓和電流由用電文件組成，而用電設備的用電量動態監控用戶。大數據系統形成用戶的電源文件后，可以將用戶的信息轉換為數據模型，并使用大數據的預測功能來分析未來一段時間內的用戶用電情況，并使用計算機識別軟件操作用戶的各種數據，并將收集到的信息建立到防盜診斷模型中。通過對功耗，電壓和電流的綜合比較，可以掌握功耗的不良行為，縮小反竊電調查的范圍。

3.2 稽查系統的設計與應用

在電力計量檢查工作中，工作人員可以通過大數據分析記錄類似的竊電行為，鎖定竊電對象的起止時間，為調查提供依據。在計量分析報告的撰寫中，員工可以使用數據源，即客戶檔案數據和用電數據確定主題內容，并使用客戶檔案數據來縮小竊電用戶的范圍，通過用電采集數據鎖定可疑用戶，檢測是否存在用電盜竊行為。

4 結束語

綜上所述，隨著技術水平的提高，電力公司必須最大限度地活用電力銷售的大數據等知識，強化電力檢測檢查的科學性和妥當性，確保電力網的穩定運用，促進電力企業的經濟利益。

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