某三甲醫院超長住院患者特征及影響因素分析

詹才云 張吉 陳靈杰

在近期國務院出臺《關于加強三級公立醫院績效考核的工作意見》方案，對公立醫院改革方面，對患者住院時間進行更加嚴格的管控，成為醫院考核的重要指標[1-2]。因此，在新醫改的政策環境下，本文通過對某三甲醫院在2018 年期間的超長住院患者情況進行回顧性研究，全面地分析超長住院患者分布特征及影響因素，分析內在關聯，總結針對性措施，從而為目前醫療機構提高精細化管理水平，優化醫療資源，減少患者疾病負擔提供借鑒，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

從醫院病案系統收集2018 年1 月—2018 年12 月醫院收治的30 230 例出院病歷首頁資料，基本資料包括性別、年齡、ICD-10主要診斷疾病類型、收治來源、出院科室、病情、搶救次數、治療情況、住院時間、是否手術、次均費用、術前天數、醫保付費方式、入院途徑等數據。男性13 117 人、女性17 113 人，占比接近1:1，住院患者年齡≤15 歲占8.2%，15 ～35 歲、35 ～60 歲、60 歲及以上患者比例均占30.6%。住院天數（8.71±1.50）天，住院次數（1.63±0.23）次，住院次數1 ～2 次為主，累計占比82.5%，住院次數≥4 次占11.8%，急診入院占22.90%，門診入院占77.10%，數據真實有效。

1.2 研究方法

目前國內對超長住院日的定義尚無明確界定標準，根據相關文獻及醫院管理的實際情況，本研究通過對醫院2018 年出院患者住院日≥99%分位數的患者定義為超長住院患者，本研究P99 ＝43 天，納入研究人數共計303 例[3]。本研究將對該303 例進行相關規律的研究，從而找到患者基本特征的共性。

1.3 觀察指標

通過分析患者性別、年齡、ICD-10 主要診斷疾病類型、收治來源、出院科室、病情、搶救次數、治療情況、住院時間、是否手術、次均費用、術前天數、醫保付費方式、入院途徑等數據，對主要影響數據進行單因素和多因素研究。

1.4 統計學方法

采用SPSS 22.0 統計軟件進行數據分析與處理，計量資料采用（）表示，計數資料采用（%）表示，組間比較采用χ2檢驗，P ＜0.05 表示差異有統計學意義，不同患者間數據分析采用單因素分析，影響因素的多因素分析采用非條件logistic 回歸模型。

2 結果

2.1 醫院超長住院靠前科室基本情況

按照患者科室超長住院日科室排序結果顯示，前十位科室分別是神經外科、康復醫學、創傷骨外科、骨顯微外科、腫瘤外科、腦血管病科、脊柱關節科、神經內科、呼吸內科、老年病科，占超長住院科室人數80.00%。其中神經外科超長住院日患者人數最高，占28.70%，其次為康復醫學科為14.19%。在平均住院天數中，康復醫學、創傷骨外科、神經外科分別排在科室中前三位，分別為（97.98±12.43）天、（91.64±18.21）天和（76.62±12.29）天。結果顯示，神經外科、腦血管病科、創傷骨外科三個科室次均費用較高，分別為（12.83±2.46）萬元、（11.32±2.84）萬元、（10.96±2.14）萬元。

2.2 醫院超長住院靠前疾病分類情況

按照ICD-10 編碼要求，從病案首頁提取的疾病類型進行分類，根據出現超長住院患者排序，結果顯示，前五位疾病類型分別是損傷和中毒等、循環系統疾病、腫瘤、呼吸系統疾病、消化系統疾病，占超長住院患者總數81.19%。其中，損傷和中毒等患者的平均住院天數最高，為（90.63±15.13）天，其次是循環系統疾病，為（76.13±11.36）天。

2.3 影響醫院超長住院患者情況單因素分析

對納入研究的2018 年度出院的20 230 名患者是否出現超長住院疾病情況進行單因素分析，其中出現超長住院患者303 人。結果顯示，男性超長住院患者超過女性，分別為1.45%、0.61%，不同性別之間比較差異有統計學意義（χ2＝54.01，P ＜0.01）。不同年齡進行比較，結果顯示年齡越大，出現超長住院比例越高（0 ～14 歲＝7 例，15 ～34 歲＝45 例，35 ～60 歲＝119 例,≥60歲＝132 例），且不同年齡組之間比較差異有統計學意義（χ2＝66.35，P ＜0.01），出現超長住院情況的手術患者（1.54%）明顯高于非手術患者（0.65%），且不同手術方式組之間比較差異有統計學意義（χ2＝57.05，P ＜0.01），住院次數≥4 次患者，出現超長住院情況占比（1.60%）明顯高于其他住院次數患者，且差異有統計學意義（χ2＝22.215，P ＜0.01）。

2.4 影響醫院超長住院患者情況多因素分析

通過非條件logistic 回歸模型分析醫院探索超長住院日的影響因素，以患者是否是超長住院為因變量（住院天數≥43 天：Y ＝1，住院天數＜43 天：Y ＝0），按照單變量分析結果，將年齡、性別、住院次數、術前天數、入院科室、付費方式、手術、療效、靠前五位疾病ICD10 分類等作為自變量，進行多因素非條件logistic 回歸分析（回歸方法選擇法，變量進入標準α ＝0.05，剔除標準為α ＝0.1）。賦值方案如下：是否超過43 天，Y ＝0，Y ＝1；科室為內科＝X1，外科＝X2，兒科＝X3，婦產科＝X4，康復科＝X5，急診＝X6；超住院患者疾病分類為，其他疾病＝X0，呼吸系統疾病（J00-J99）＝X1，消化系統疾病（K00-K93）＝X2，腫瘤（C00-D49）＝X3，循環系統疾病（I00-I99）＝X4，損傷和中毒（S00-T98）＝X5；是否手術X0 ＝否，X1 ＝是；醫保付費方式，城鎮職工＝X0,城鎮居民＝X1，新農合＝X2,自費＝X3, 其他醫保（商業、救助、其他）＝X4；性別為X0 ＝女性，X1 ＝男性；年齡為0 ～14 歲＝X0，15 ～34 歲＝X1，35 ～60歲＝X2,≥60 歲＝X3。結果顯示，相對住院次數較低組，次數較高組是較低組的1.263 倍，不同類型科室、疾病類型、醫保付費方式和術前天數都是影響超長住院日的主要因素，同時，手術、男性、高年齡段相對于對照組都是增加超長住院天數的影響因素（OR 分別為2.067、1.83、1.633），見表1。

表1 影響醫院超長住院患者情況主要因素的非條件logistic 回歸分析

3 討論

按照患者科室超長住院日科室排序，神經外科超長住院日患者人數最高，占28.70%。神經外科次均費用較高，分別為（12.83±2.46）萬元。該結果與其他相關文獻報道類似，三甲綜合醫院的超長期住院患者中出現最多的主要也集中在骨科、腫瘤、神經外科等[4]，說明超長住院患者不僅與病種相關，可能與醫院本身專業優勢學科相關，專科優勢可能吸引更多的疑難重癥患者的就診，這從間接體現未來在該類專科中應采取相關措施，進行重點專科減少平均住院日措施的研究。ICD-10 排前五位疾病類型，分別是損傷和中毒等、循環系統疾病、腫瘤、呼吸系統疾病、消化系統疾病，占超長住院患者總數81.19%。主要因為此類患者多為事故、中毒等入院，多數需要手術或者重癥醫學監護治療，患者預后效果差，并發癥多，康復時間長[5]。通過非條件logistic 回歸模型進行多因素分析結果顯示，相對住院次數較低組，次數較高組是較低組的1.263 倍，手術、男性、高年齡段相對于對照組都是增加超長住院天數的影響因素（OR 值分別為2.067、1.83、1.633）。該結果說明，住院次數多、男性、高年齡段、術前住院天數、出現手術的患者更容易成為增加超長住院時間的促進因素，該結果與國內研究基本一致[6-12]。

綜上研究所述，應通過采取相關措施和方法客觀降低平均住院日，從而科學提高醫療質量和降低醫療成本，以縮短住院時間。