河南省城鎮化、居民消費與服務業發展的互動研究

王曉東

(河南財經政法大學 河南 鄭州 450016)

一、引言

改革開放以來，河南省城鎮化的擴張速度迅速提升。1993年河南省的城鎮化率為16.5%，而2017年河南省的城鎮化率已經達到了50.6%。河南省在過去的城鎮化進程中，工業作為城鎮化和經濟增長的主要推動力得到了迅速的發展。目前河南省的城鎮化率已經達到50%，城鎮化到了從高速發展到高質量發展的重要節點。毋庸置疑，城鎮化既是河南省提高居民消費、拉動內需的關鍵，也是河南省進行產業優化的重要途徑與發力點。在城鎮化率已經50%的情況下，河南省是否應該保持之前的城鎮化的發展速度和模式是個值得考慮的問題。本文使用計量模型來探究河南省城鎮化、河南省居民消費和河南省第三產業發展之間的互動關系。通過分析三者之間的相互影響來發現河南省城鎮化進程中的一些問題。根據城鎮化進程中發現的問題提出若干建議，對于河南省實現新型城鎮化，實現經濟健康高速發展具有一定的啟示意義。

二、文獻綜述

國內外學者采用各種方法對城鎮化、服務業與居民消費進行研究。劉藝榮(2007)使用1978-2015年的時間序列數據建立VAR模型對城鎮化和居民消費進行探究。研究結果發現城鎮化率與居民消費率之間存在先正相關后負相關的“U”型關系，并指出當前中國處于“U”型關系的下行區間。Kolko(2010)發現城鎮化對服務業集聚發展有促進作用。陳昌兵(2010)將把城鎮化分為規模化和市民化兩個階段，指出在規模化階段城鎮化率升高會導致居消費率下降，在市民化階段城鎮化率升高會導致居民消費率升高。賀天津和鄭春(2018)發現在城鎮化進程中隨著公共性服務業的發展，人民的生活水平會得到改善，幸福感會顯著提高。唐曉靈(2019)運用時間序列的分析方法，建立計量模型并進行英格蘭因果檢驗，通過協整方程得出城鎮化對我國工業化發展有制約作用。高輝等(2019)使用我國31個省份的面板數據建立計量模型進行實證研究，研究發現第二產業和城鎮化具有明顯的相互促進作用，而第三產業在城鎮化初級階段對城鎮化發展具有抑制作用。

可以看出前人的研究大多是對城鎮化、服務業發展與居民消費兩兩之間的關系進行研究，很少有學者將三者放入同一個模型中進行研究。本文在前人研究的基礎上，使用河南省1993-2017年的時間序列數據建立VAR模型，研究河南省城鎮化、河南省服務業發展與河南省居民消費之間的互動關系，為河南省今后的城鎮化發展提出相關建議。

三、實證研究

(一)數據來源和變量描述

本文數據來源于國家統計局官網和《河南省統計年鑒》，采用1993-2017年河南省的相關數據來建立計量模型進行實證分析。本文所用到的原始數據有1993-2017年河南省的GDP、第三產業產值和城鎮化率的對數。本文采用河南省居民消費量的對數lc、河南省第三產業增加值占GDP的比例three和城鎮化率的對數lurban作為變量來構建VAR模型，變量的統計描述見表1。

表1 變量的描述統計

(二)變量的平穩性和協整檢驗

只有當變量均為平穩時間序列或者同階單整且具有協整關系時才可建立VAR模型進行分析，否則可能出現偽回歸現象，使得估計結果不夠準確可靠。分別對變量和變量的一階滯后進行ADF單位根檢驗，檢驗的結果如表2所示。

表2 變量的ADF檢驗

注：因為ADF統計量漸進分布的臨界值大樣本下才有理論基礎，因此應該以P值報告的為準。

從表2可以看出，三個變量均為一階單整，因此需要進行變量間的協整檢驗。協整檢驗用于探究變量間是否具有長期的均衡關系。首先進行滯后階數的確定。常見的判斷滯后階數的信息準則有“赤池信息準則”和“貝葉斯信息準則”。本文采用stata16軟件對模型進行信息準則的計算如表3所示:

表3 信息準則的計算

從表3可以看出，赤池信息準則AIC和貝葉斯信息準則BIC分別在滯后階數為4和1時所對應的值最小，因此可以得出VAR模型的滯后階數為4。滯后階數確定后進行變量的協整檢驗，利用stata16軟件進行協整檢測，檢驗結果表明變量間具有長期的協整關系，即變量間存在一個線性無關的協整向量。

(三)VAR模型的建立和穩定性檢驗

由表3的信息準則可知，本文VAR模型的滯后階數為4，因此建立模型的表達式為：

yt=Γ0+Γ1yt-1+Γ2yt-2+Γ3yt-3+Γ4yt-4+εt(1)

其中yt=(lcturbantthreet)T,Γ為系數矩陣，εt為擾動項。

VAR模型建立之后需要對模型進行穩定性檢驗，單位根檢驗結果如圖所示：

圖1 AR模型的平穩性檢驗

從圖1可以看出，序列lc、lurban和three的AR特征根均落在單位圓內，即特征方程的特征根倒數小于1，說明本文所采用的lc、lurban和three三個變量構建的VAR模型是穩定且有意義的。

(四)脈沖響應分析

采用stata16軟件先做出脈沖效應結果，然后再根據脈沖結果，畫正交化的脈沖響應圖。如圖2所示：

圖2 正交化的脈沖效應圖

從圖2可以看出，河南省居民消費的一個標準差的正向沖擊，會使得未來一期的河南省居民消費上升，在二期的河南省居民消費會出現反彈，最終此影響逐漸消失為零。說明河南省居民消費具有自我發展的慣性，但隨時時間推移，人們會逐漸調整自己的消費。河南省居民消費的一個標準差的正向沖擊會使得河南省城鎮化率下降，說明河南省居民消費對城鎮化率有抑制作用，出現這種情況的原因可能是因為短期內消費增加使得儲蓄投資減少，從而降低城鎮化的速度。河南省居民消費的一個標準差的正向沖擊會使得未來一期河南省的第三產業產出占比減少，但在第二期出現回升，直至使得第三產業的產出占比增加。說明從長期來看，河南省居民消費對第三產業的發展和產業結構升級具有重要的促進作用。

河南省城鎮化率的一個標準差的正向沖擊在前期會使得河南省居民消費下降但在第三期出現回升直至影響為正，出現這種現象的原因可能是前期城鎮化的發展耗費了大量的投資，使得河南省的居民消費減少，而在城鎮化發展到一定程度后會促進城鎮居民的消費，使得河南省居民的消費增加。河南省城鎮化率的一個標準差的正向沖擊對自身的影響始終為正，說明河南省城鎮化率具有慣性，會促進自身的發展。河南省城鎮化率的一個標準差的正向沖擊會使得第三產業的產出占比下降，出現這種現象的原因可能是在城鎮化進程中優先發展起來的是第二產業，特別是工業產出有了特別高速的增長，第三產業雖然有所發展，但發展速度不如工業，因此其產出占比會下降。

河南省第三產業產出占比的一個標準差的正向沖擊會導致河南省居民消費在未來一期上升，然后影響逐漸回落，直至下降為零。說明第三產業的發展對河南省居民消費具有促進作用。河南省第三產業產出占比的一個標準差的正向沖擊會使得河南省城鎮化率上升，說明說明第三產業的發展會加速河南省城鎮化的發展。河南省第三產業產出占比的一個標準差的正向沖擊對自身未來四期的影響為正，但之后會出現反彈，直至影響為負。

四、結論與建議

本文利用河南省1993-2017年的時間序列數據，構建VAR模型，并對模型進行平穩性檢驗。在VAR模型的基礎上進行了脈沖響應分析，考察了河南省居民消費，河南省城鎮化率和第三產業發展之間的互動關系，主要得出以下結論:(1)河南省居民消費、河南省城鎮化都能夠促進自身發展，具有較強的自我發展慣性。(2)河南省城鎮化從短期來看對河南省居民消費具有抑制作用，但從長期來看河南省城鎮化對河南省居民消費具有明顯的促進作用。(3)長期來看，河南省居民消費與第三產業發展具有相互促進作用(4)河南省城鎮化率增加使得服務業產出占比下降，說明在城鎮化進程中產業結構不夠合理，主要依賴工業的發展。

針對以上的實證結果，本文提出如下建議：

一是在城鎮化進程中不斷進行產業結構的調整，大力發展服務業，河南省城鎮化進程不斷推進，但第三產業服務業的產出占比增長幅度卻不夠理想，主要是因為目前城鎮化進程中的主要推動力為工業的發展。因此在城鎮化進程中應該把握住產業升級的熱潮，大力發展第三產業，合理規劃第三產業空間布局。改造以資源消耗型為主的落后工業，促進人與自然和諧發展，通過產業結構優化來促進經濟增長，實現經濟可持續增長。

二是注意在城鎮化進程中城市的擴張速度，因為城鎮化初期由于工業化的發展需要大量的投資，會在一定程度上抑制居民消費，導致有效需求降低。而隨著城鎮化的逐漸發展，基礎設置逐漸完善，服務業迅速發展，會對居民消費有刺激作用，因此城鎮化的發展要兼顧短期和長期，不能發展太快，也不能發展太慢。