大數據背景下高校教學管理創新策略

任夢

摘 要 在互聯網技術的迅速發展及影響下，我國已經進入了大數據時代，大數據的信息使人們的生活、工作、學習得以全新的改變，同時也受到了教育管理者的推崇與使用，其中高校的教學管理工作也在適應著時代的發展需求，不但摒棄了以往落后陳舊的教學管理方式，而且充分利用大數據信息對教學管理模式進行了創新改革。目前將大數據的信息與高校對于學生的管理模式進行有機結合，不僅能徹底擺脫低效落后的管理手段，也能夠大大提高高校對于學生開展管理與服務的工作效率。但是在大數據背景之下高校教學管理工作中依然存在著很多問題，如何高效解決這些問題且采取相關策略去推進高校管理工作的順利開展是我們十分值得探究的。

關鍵詞 大數據 高校教學管理 問題 創新策略

0引言

高校是學生接受教學培育以及日常生活的主要陣地，因而需要制定針對有效的教學管理制度，并且要通過充分運用教學教育的管理手段，才能高效實現對于學生的教學管理目標。大數據的普及運用，對教育行業也帶來了新生，很多高校慢慢脫離了過去傳統陳舊的教學管理模式，同時為了適應大數據的時代發展趨勢及當前的教學管理實際需求，高校對于教學管理工作也實施了一場創新改革，取得了很明顯的效果，但是由于經驗不足，導致在有些方面還尚且有不足之處，如何更好的將大數據信息技術與高校教學工作進行更好的結合，是高校當前面臨的挑戰。

1大數據技術的概念內容

大數據技術就是涵蓋海量數據的整合，指的是無法在一定的范圍與有限時間內開展信息內容的收集與高效管理的數據形式。通過整合與處理海量的大數據信息資源，能夠對企業事業單位的相關工作進行相對應的決策指導，優化大量信息數據的管理過程，且推進不同種類無形資產的快速增長。大數據技術的運用，其最終目標并不是搜集大量的數據信息，而是處理巨大的數據資源，通俗來說，就是整合使用多個數據信息庫，再對數據庫中覆蓋的大量信息資源進行“加工”，能夠在原來的基礎之上促使數據信息價值的增值。

2大數據背景下高校教學管理中存在的問題

2.1高校教學管理工作中收集與整合數據缺少明確的目標

當前很多高校運用的大數據技術，依然處在我國信息化建設工作的起始階段，大數據在高校教學管理中的使用方向相對較少，并且缺少清晰明確的工作目標。高校的相關管理部門對于學生數據的收集，沒有去按照日常學習與活動的數據要求進行對數據的收集、整合與儲存。而是在對高校學生的所有信息開展收集管理，包含圖書借閱、課外活動、課堂學習、興趣愛好等信息，這就致使高校對于學生的數據信息管理缺少規范、科學、明確的實行目標，搜集到的學生數據信息也是雜亂不齊，其中也有很多數據信息根本沒有什么存儲價值，可是重要的學生數據信息又會出現漏采及沒有記錄的情況發生，這樣就會造成高校的教學管理工作出現失誤和偏差的現象。

2.2高校的數據化教學管理與實際人才的需求存在脫節的現象

在大數據時代高校獲取及存儲的信息數據，基本都是將不同種類的信息數據區分開來再儲存到不同的數據管理庫。所以在高校不同的數據管理庫存在著差異化的信息數據，各種各樣的教學資源信息如孤島效應一般的存在著。很多高校數據信息庫之間沒有建立內部聯系，導致無法共享資源信息，同時社會與高校之間也缺少直接的數據交流途徑。在各種數據資源獨立與不相連的情形下，高校的教學管理能力自然就會大大降低，并且高校對于學生進行的一系列教學活動也無法滿足社會企業對于人才的實際需求。因此，當下高校的教學管理數據庫建設，依然還處于利用信息數據的過渡時期，挖掘和分析的數據信息內容不夠全面化、統一化，數據信息資源對指導高校開展教學活動也起不到突出的作用。

3大數據背景之下高校教學管理的創新策略

3.1加強高校教學應用數據信息技術的管理意識

當前大數據不但是高校教學管理的無形資源，也是高校不同部門進行教學管理決策的關鍵性依據。目前很多的高校教學管理部門，還有老師對于學生的數據學習缺少敏感性，在運用多種信息數據對學生進行管理的效果很不理想，根本實現不了專業化、精準化的教學管理。因此，基于大數據信息技術的分析和研究的教學角度出發，高校教學管理的相關部門工作人員要加強自身數據化管理的工作意識，創建對學生進行教學引導的信息化平臺，對高校的各種數據資源信息進行統一整合，深度挖掘出與學生心理教育及課程教學有關的數據信息內容，以此來真正實現大數據對高校教學管理的有效服務。

3.2創建數據信息的統一管理標準，來實現共享數據

構建統一的高校教學信息管理的相關標準，能夠大大的減少采集信息時出現過多無用的數據，從而有助于來充分保障收集、儲存及利用有用的數據信息，同時也能減少工作量，提升管理效率。另外，各個高校建立統一數據收集與管理的相關標準，能夠使不同的云端存儲平臺形成有機的銜接，且能通過互聯網平臺去共享和交流各種數據信息資源。高校可以利用服務器和數據庫等相關硬件設備，通過互聯網平臺共享互通學生的數據信息資料，同時再篩選出有用的信息進行深度的挖掘。例如：高校的相關的管理部門可以將學生的考試成績、得獎情況、掛科情況、參加社會實踐活動、課堂表現等信息進行統一整合，然后在學期末尾根據這些信息對學生進行綜合性考核，給予相關的獎勵與懲罰，如對于表現好的學生發放獎學金、發放優秀學生的榮譽證書、保研等，而對于表現差的學生可以實行記過，甚至留級的對應懲罰。

參考文獻

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