基于大數據的突發公共衛生事件預警體系建設

李晶晶

摘要：近年來各種突發公共衛生事件頻發，給社會帶來了巨大的經濟損失，給人民的生命健康造成了極大的威脅。因此加強突發公共衛生事件的預警體系建設對于預防公共衛生事件發揮了重要的作用。公共衛生事件具有復雜性和多樣化的特點，傳統的公共衛生應急預警機制已經無法滿足現在公共衛生事件的發展的需要，要想妥善處理公共衛生事件，就必須采用現代互聯網大數據技術，增強數據收集和處理的能力，為公共衛生事件的預警提供新的應對措施。

關鍵詞：大數據;公共衛生;應急預警

進入21世紀以來，世界各種重大公共衛生危機事件不斷爆發，給世界各國都帶來了巨大的經濟損失，同時也嚴重威脅著人類的生命健康。尤其是從2003年的非典到禽流感、甲型H1N1以及最近爆發的新型冠狀病毒肺炎疫情等一系列的公共衛生應急事件給我國的經濟發展和社會穩定帶來了極大的威脅，也讓社會經濟付出了慘重的代價。因此面對如此重大的公共衛生突發事件必須建立科學的預警體系和機制，只有這樣才能夠掌握公共衛生事件的來龍去脈和發展趨勢，盡可能降低突發公共衛生事件對經濟和社會的影響。現在隨著網互聯網信息化技術的進步，大數據技術已經逐漸地成熟并應用到各個領域當中，因此在公共衛生領域運用健康大數據能夠更好地幫助我們建立突發公共衛生事件的應急處置機制。通常大數據技術可以分為數據生成、數據采集、數據儲存和數據分析等。數據分析是大數據應用的基礎，主要的目的就是為了能夠提取并分析有用的數據，為公共衛生應急處理提供建議或者決策。比如在現在抗擊新型冠狀病毒肺炎疫情過程中，大數據檢測就發揮了重要的作用。利用大數據可以分析疫情地圖、疑似病人的移動軌跡、同行人員的查詢、病源排查、疫情管理、新型藥物研究等。可以說利用健康大數據技術為我國處理突發公共衛生事件提供了巨大的幫助，也讓我們能夠在最短的時間內將一些突發應急公共衛生事件控制在最小的范圍，減少經濟損失和人員傷亡，因此研究基于大數據的突發公共衛生預警體系建設意義重大。

一、大數據技術及特點分析

大數據是互聯網時代出現的一個專有名詞。指的是通過數據庫軟件工具將互聯網數據進行分析、存儲、管理的超大規模的數據集合。利用大數據中的高速捕捉和分析技術，能夠把眾多數據中有價值的信息提煉出來，應用到各個方面。現在在公共衛生應急領域運用大數據主要是采用的是大數據技術和大數據思維。由于大數據技術的核心就是預測，它并不像一些指令機器人必須輸入相應的指令才能完成指令規定的動作。大數據是通過高級的數學算法對海量的數據進行分析，然后對于數據分析的結果進行判斷，得出預警結果，這對于公共衛生突發應急事件具有重要的意義。眾所周知突發公共衛生應急事件比如一些傳染病疫情必須做到早發現、早隔離、早治療，這樣才能把公共衛生事件的危害降到最低。現在大數據技術已經在醫療行業發揮了重要的作用，比如通過在哮喘病人的呼吸器上安裝一個智能感應器，通過感應器得到的病人呼吸變動數據和病人的日常活動數據進行綜合的大數據分析就能判斷在哪些環境中會對病人的呼吸系統造成影響。這樣就可以對病人的病情進行實時的監控。一旦病情嚴重就可以采取應急的措施讓病人得到專業的治療。同時大數據技術在一些突發的傳染疾病防治過程中也發揮了重要的作用，比如最近正在爆發的新型冠狀病毒肺炎疫情中通過大數據技術對病人的數據進行精準的分析提取，得出的結果將會更有說服力，這比之前通過病人數據抽樣得到的結果更有意義。

二、公共衛生應急預警體系建設的作用

在應對突發公共衛生事件時，建立完善的健康大數據預警機制能夠及時地發現公共衛生危機并采取相應的措施，把公共衛生應急事件及時地化解或者降低相應的損失。同時對于一些不容易預測的公共衛生突發事件也可以對危機內部的一些因素進行風險評估。然后利用健康大數據技術對公共衛生危機爆發的范圍和強度進行科學的預測，這樣能夠提前做好相應的準備，比如一些應急衛生醫療物資的準備和應急預案的制定等。這樣在遇到突發公共衛生事件時公眾就不會驚慌失措，造成社會的不穩定因素。

三、利用健康大數據促進突發公共衛生預警體系建設

（一）我國公共衛生預警體系存在的問題

基于健康大數據的突發公共衛生事件預警主要包括數據的監測、數據的識別、數據的診斷以及數據的處理四個環節。但是目前我國的公共衛生機構通常只是重視數據的處理環節，而對于監測、識別和診斷環節卻沒有引起足夠的重視，這就導致了很多突發公共衛生事件本可以在初期進行有效的控制卻適得其反，最后導致公共衛生危機的擴大化。我國在處理公共衛生突發事件時經常是在危機發生以后成立臨時指揮調度小組進行集中的處理，這種做法在短期內對于應對公共衛生危機非常有效，但是會耗費大量的人力、物力和財力。本次新型冠狀病毒肺炎疫情前期預警控制不力就是一個證明，造成了我國巨大的經濟損失，其次，我國的預警信息系統不健全。由于我國的健康大數據技術起步較晚，公共衛生預警信息系統發展較慢。在大數據運用方面還存在很多問題。比如在危機信息的上報方面大多還是采用逐級上報的方式，這樣不但會造成信息的延誤，同時也會浪費最佳的處理時機。我國對于公共衛生的處理通常都是各個部門相互協作的機制，但是部門之間由于信息共享不及時會造成危機處理的延誤，在信息數據反饋的過程中有些部門出于自身利益的考慮甚至會對數據進行故意瞞報。因此在公共衛生預警機制中我國目前還缺一個綜合性的集大數據信息收集、處理和反饋于一體的預警信息體系。

（二）發揮非政府組織機構在公共衛生預警中的作用

現在國際上對于個人和非政府組織參與社會公共衛生事件應急管理非常重視。在公共衛生應急領域發揮了重要的作用。而我國社會力量參與公共衛生應急預警機制處理還沒有建立嚴格的規范和制度。比如我國的紅十字會和一些民間志愿組織等參與公共衛生應急處理的參與度較低，因此還需要積極地進行引導。這些有效的力量在危機爆發時如果不能很好地運用就會極大地浪費資源。同時由于我國的健康大數據技術專業人才缺乏，因此利用健康大數據進行公共衛生事件的應急預警體系建設還缺乏必要的人力資源儲備，因此必須建立健康大數據的各項保障機制來提升公共衛生預警體系的水平。

（三）強化健康大數據驅動決策的意識和共享機制

對于突發公共衛生事件的應急處理最重要的是避免教條主義和經驗主義，要實事求是，尊重規律。防止主觀的判斷和盲目的決策。因此要建立健康大數據科學分析團隊幫助對于公共衛生突發事件成立相應的指揮中心，同時借助人工智能技術，用先進的算法對公共衛生事件進行科學的預測和精準的分析。公共衛生事件的任何決策都要用數據說話，采用科學的數據，更好地建立公共衛生事件的預警體系。對于一些突發公共衛生事件的預警必須要強化健康大數據的共享機制。相關的管理部門一定要打破數據孤島的現象，在預警體系建設中要實現公共衛生部門、公安交通部門、商務、民政、市場監管和物資儲備等各個領域的數據交換渠道。讓相關的大數據能夠實現在各個部門之間的順暢流通。這樣才能夠讓各個部門兒形成必要的聯動機制，對于公共衛生事件的處理才能夠更加的科學規范。同時要聘請專業的健康大數據信息系統維護團隊對突發公共衛生事件提供技術支持，快速地開展公共衛生數據的采集、存儲和分析工作。加強各部門之間的合作，讓原本分散在公共出行、社交媒體和電信服務領域的各種與公共衛生事件相關的數據能夠進行深度的融合并得到有效的運用，這樣就可以避免突發公共衛生事件比如一些重大傳染性疾病的廣泛傳播，將公共衛生事件的損失降到最低。

四、結語

我國作為世界上人口最多的國家，必須重視公共衛生事件的預警體系建設。要充分利用健康大數據超強的數據收集和分析能力，對公共衛生事件的數據進行分析和對比，然后確定各種公共衛生危機的警戒值，一旦超過警戒值就要及時地發出警報，開啟相應的應急預案，這樣可以最大程度地避免突發公共衛生事件對我國經濟和人民健康造成的損失。

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