基于灰色關聯度分析的居民健康水平模糊綜合評價研究

摘? ? 要：對居民健康水平進行綜合評價，可以讓居民在健康環境里獲得適宜、連續的綜合型健康服務。本文分析了國內外關于居民健康水平評價的研究現狀，構建了基于灰色關聯度的居民健康水平模糊綜合評價模型，對居民健康發展水平進行綜合評價。

關鍵詞：模糊綜合評價; GRA;最大隸屬度;密度函數;居民健康水平

一、 構建居民健康水平評價指標體系

依據評價指標選取原則[1]和題目中提及的影響“健康深圳”的因素，并且參考了《深圳市統計年鑒》，我們選取了4個一級指標和12個二級指標來反映居民健康水平，見下表

二、灰色關聯度綜合評價模型的建立與求解

接著建立關于等級制度的隸屬度函數，基于該函數得到隸屬矩陣。隸屬度與隸屬度矩陣是模糊綜合評價的關鍵性概念。因此，要構建模糊綜合評價法評定居民的健康水平，還需要進一步求得模糊關系矩陣，用隸屬度函數進行分析。[2]設定各項指標的評價集V由優秀、良好、中等、合格、較差5個部分組成，對各指標進行評級，分數分別是5、4、3、2、1。以2012年～2017年各個指標的數據的平均值為標準，、得到了2017年各項指標對應于不同評價等級的隸屬度，進而確定了A、B、C、D的判斷矩陣。接著我們根據各指標所確定的權重，可以計算得到A、B、C、D的評價結果為

可以得到一級指標的隸屬矩陣為

得到模糊綜合評價結果為B=（0.11 0.7 0.03 0.03 0.01）.從而得到2017年居民健康水平的模糊綜合評價結果最大值為0.11，根據最大隸屬度原則，我們得到評價結果為2017年居民健康水平較高。……