復雜科學思維下第三方物流企業智慧綠色低碳化評價指標體系構建

劉喜梅，許媛媛

（華北電力大學 經濟與管理學院，北京 102206）

一、智慧綠色低碳物流發展背景

國家郵政局數據顯示，2018年全行業業務總量首次突破萬億元大關，業務收入達7904.7億元，快遞業務量突破500億件。我國物流業快速發展的同時，給環境帶來的影響也不容小覷。無論是每天上千萬的卡車行駛在路上排放的尾氣，還是不計其數的各種快遞包裝材料涌進大中小城市，這些數字都是驚人的。數據顯示，2018年我國快遞業務單使用量超過500億個，編織袋用量約53億條，包裝箱約143億個，國內包裝使用的膠帶可繞地球1077圈[1]……面對這樣龐大的數據，環保問題的嚴峻性已經不可忽視，智慧綠色低碳物流（Smart， green and low-carbon logistics，下文簡稱SGL物流）勢在必行。

2009年IBM提出建立一個具有先進、互聯和智能三大特征的“智慧供應鏈”，智慧物流由此延伸而出。2009年12月，智慧物流的概念由中國物流技術協會信息中心、華夏物聯網與《物流技術與應用》編輯部聯合提出，指的是采用集成智能化技術，使物流具有人的“智慧”，能夠對事件進行學習、感知并做出判斷，從而自主解決物流過程中的某些問題的能力。

“智慧物流”與“綠色物流”相輔相成，智慧物流追求的“降本增效”也是綠色物流的基本需求，物流業在變得更加“智慧”的同時，也必將更加綠色環保。本文認為，智慧綠色物流是指運用互聯網、物聯網、大數據和云計算等先進科技，使物流鏈各個部分能夠實現自動化、智能化工作，從而減少人工投入和原材料消耗，實現物流業的綠色可持續發展。

國內外學者對智慧綠色物流做了一些研究。孫正萍[2]分析了大數據下智慧物流的特點，闡述了智慧物流未來的發展趨勢。張近東[3]提出制定綠色循環包裝回收體系制度的建議。徐翔[4]分析了目前物流給環境帶來的問題，并指出電商平臺、貨運平臺和物流企業對環境改善做出的努力，提出解決環保問題需要借助科技手段。Mariusz Jedliński[5]分析了綠色物流在智慧綠色城市可持續發展的地位和作用。Ioannis Karakikes和Eftihia Nathanail[6]提出城市貨運智能物流運輸仿真建模，主要為了減輕運輸給城市帶來的不利影響。Biswajit Sarkar和BiswajitSarkar等[7]構建了智能生產系統，并驗證了該系統在減少碳排放方面的作用。

智慧綠色物流理念在我國形成的時間不長，無論是物流企業主體還是消費者都沒有完全形成發展智慧綠色物流的意識。盡管近幾年政府政策不斷支持，智慧物流的基礎設施還十分不完善，想要在短時間內實現智慧物流的快速發展需要借助具備專業物流設施的企業—第三方物流（Third Party Logistics，3PL）企業。相較于其他企業，物流服務是第三方物流企業的核心業務，如何將物流業務做大做好是第三方物流企業著重解決的問題。

二、3PL服務內容及企業選擇3PL企業原因

（一） 3PL服務內容

20世紀80年代中期，歐美學者率先提出3PL的概念，它是外包（out-sourcing）概念滲入到物流領域形成的，是指以合同的形式在一定期限內向企業提供專業物流服務的一種形態。隨著經濟全球化的高速發展，企業之間的競爭也日趨激烈，把資源用在核心業務，將運輸和倉儲等邊緣業務交由專業的物流服務企業成為企業提高自身競爭力的必要選擇。

所謂第三方物流，是指生產經營企業將資金、技術等資源用于企業最具競爭力的主業，把企業所需的物流業務以合同的形式外包給專業的3PL企業，并通過信息系統實現對物流過程的監督與管理。

（二） 企業選擇3PL企業原因

3PL是經濟全球化和專業分工的必然產物，企業通過物流外協，可以有效降低物流成本，提高生產經營效率。具體來說，企業選擇3PL企業主要有微觀和宏觀兩方面原因[8]：

1.微觀上，3PL可以降低外包企業成本，提高企業效率。企業將物流業務外包，一方面可以減少外包企業物流固定資產投資，降低倉儲成本和運輸成本，節省企業人力資源；另一方面，3PL企業可以為外包企業提供專業的物流設計方案，減少物流費用，提高訂單完成率和準確率，降低貨損率。

2.宏觀上，3PL能夠促進物流行業服務水平升級。一方面，在政府政策支持下，3PL企業想在眾多物流企業中脫穎而出，需要提高自身競爭力，降低物流成本，提高物流效率，為客戶提供更優質的物流服務。另一方面，全社會物流業務集中在3PL企業，有利于促進物流產業集聚，共用物流基礎設施，提高信息聯通程度，促進整個物流行業的更新升級[9]。

我國3PL行業競爭激烈，無論是政府、企業還是消費者，對綠色智慧物流的呼聲也越來越高，3PL企業智慧綠色低碳企業形象必將贏得公眾的信賴與支持。本文提出構建3PL企業的SGL物流指標體系，物流外包企業在選擇3PL企業時可以從這些指標分析結果來判斷其智慧綠色程度。

三、復雜性科學思維概述

（一） 復雜性科學概述

復雜性科學興起于20世紀80年代，是系統科學發展的新階段，即打破傳統線性思維，用非線性眼光處理復雜系統問題，揭示復雜系統規律。英文著作《從混沌到有序》是最早提出復雜性科學，并對其做出系統論述[10]。圣塔菲研究所①美國圣塔菲研究所，1984年5月成立，被視為世界復雜性問題研究中樞。學術領頭人蓋爾曼認為，復雜性科學研究的關鍵是主體本身復雜的應變能力，而不是客體或客觀環境復雜性。復雜性科學具有以下特征，如表1所示。

表 1 復雜性科學特征

（二） 復雜科學管理思維概述

復雜性科學帶來方法論和思維方式的變革，將復雜科學引入管理學領域，復雜科學管理應運而生。以武漢大學徐緒松教授為代表的中國管理學者結合東西方文化，創造性地提出了復雜科學管理(Complexity Science Management， CSM)理論和方法，即把組織看作具有思維能力的人介入其中的復雜系統，用系統思維思考問題，以循環發展的眼光觀察復雜系統，運用結構化、模塊化思維分析問題，通過探索圖、循環圖和結構圖將復雜的邏輯思維呈現視覺化效果[11]。

復雜科學管理的思維模式有系統思維和結構化、模塊化思維和循環看因果思維。系統思維即從系統的觀點出發解決問題。系統思維注重目標，即系統是為了實現哪種目的而存在。結構化、模塊化思維是將系統分為若干模塊，便于系統管理人員對系統內部結構有更好的認知，摸清關鍵部分，理解各模塊之間的相互影響關系。循環看因果思維主要是指用發展的眼光看待問題，而不只是單向的看待因果關系。復雜系統中的問題不是一成不變的，而是處于動態變化之中，因此要用循環動態的眼光看問題。

四、復雜科學思維下3PL企業智慧綠色低碳指標體系構建

（一） 指標選取說明

3PL物流系統是一個復雜系統，本身具有層次性、開放性、非線性等特征，在選取指標時不僅要考慮到系統本身屬性，例如指標的可衡量性，指標覆蓋全面性，指標選取的科學性等等；還要結合不斷變化的外部環境，例如降本增效的大背景，物流業亟需專業人才的背景等等。

（二） 3PL企業智慧綠色低碳指標體系構建

首先，本文從系統思維出發，將3PL企業智慧綠色物流評價指標體系看作系統整體，系統目標是為了衡量3PL企業智慧綠色程度。其次，物流系統具有運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送和信息服務七大功能，基于結構化、模塊化思維，本文也將從7個模塊來構建指標體系，由于裝卸搬運、流通加工與倉儲、配送環節的部分功能重疊，因此本文選取指標時剔除了裝卸搬運和流通加工指標，加入了綠色回收和人才與科研投入指標，即綠色運輸A1、綠色倉儲A2、綠色包裝A3、綠色配送A4、綠色信息服務A5、綠色回收A6[12]和人才與科研投入A7[13]。第三，考慮到指標覆蓋全面性和可衡量性，七個一級指標下的二級指標又分為基礎性指標和復雜性指標[14]，基礎性指標是可以通過3PL數據進行量化的指標，復雜性指標是衡量企業綠色低碳程度，但由于難以量化，需要借助賦予權重的方法來衡量的指標，如表2所示。

表 2 3PL企業智慧綠色指標體系

運輸是物流活動給環境帶來負面影響的重要組成部分，3PL企業在運輸環節綠色低碳的重要體現即是使用新能源車輛，降低單位油耗，避免無效運輸，降低運輸過程中的貨損量。因此在A1指標中，C1指標是指企業新能源車的投入量與企業總運輸車輛之比，比值越大越好；C2指標是企業車輛在運輸過程中單位里程耗油率，通過與國家公布的標準數據做比來判斷企業耗油率是否達標；C3-C6指標是將企業無效運輸量同總運輸量作比較，比值越低越好；多式聯運和協同運輸是物流業降本增效的有效途徑，C7和C8指標來衡量二者在企業的發展程度。

倉儲是3PL企業智能化水平的重要體現，主要通過智能倉儲設備投入量來衡量，例如自動化立體倉庫數量、智能分揀設備、智能稱重設備等等，尤其是自動化立體倉庫，可以大大降低人工成本，提高倉儲效率。因此在A2指標中，C9指標是將企業自動化立體庫與倉庫總數做比，比值越高越好；C10-C12指標是將分揀、稱重和智能車、智能托盤等自動化設備完成的作業量同企業總體作業量作比較，比值越高越好；C13指標是衡量企業智能倉儲的研發投入，研發投入越高，說明企業對智能化倉儲重視度越高。

包裝是物流活動產生廢棄物的主要環節，從包裝設計到包裝材料使用都需要綠色低碳理念指導，因此在A3指標中，C14指標是指綠色包裝材料使用量占企業總包裝使用量的比值，比值越高越好；C15-C17指標主要是從包裝的制度、使用材料和包裝設計來衡量企業的綠色包裝情況。

配送是物流活動的最后一個環節，也是關鍵環節，配送水平的高低對城市環境和客戶滿意度產生重要影響。配送對環境和客戶的影響主要體現在，新能源車輛的使用量，訂單處理反應速度，顧客配送時間要求滿足程度等。在A4指標中，C18和C19指標是衡量配送中心效率的重要指標，是將準時完成配送的訂單和及時處理的訂單同總的訂單量作比較，比值越高越好；C20指標是新能源配送車輛在企業總配送車輛占比；C21指標是指同行業標準水平作比較，配送中心智能設備投入使用率，其中配送中心智能設備包括自動分揀設備、RFID設備、GPS、GIS等等；協同配送是提高區域配送水平的有效途徑，C22指標是衡量企業協同配送程度的重要指標。

信息服務是基于企業整體角度，一方面衡量企業內部信息流通程度，主要看企業信息管理系統的覆蓋范圍和信息處理及時率；另一方面衡量企業與外部企業的溝通程度，主要通過開放平臺衡量。在A5指標中，C23指標是信息系統在企業部門的覆蓋率，比值越高越好；C24是及時處理的業務量同總業務量做比，比值越高越好；C25是企業信息開放程度的重要標志，開放平臺也是物流企業間通力合作的技術支持。

綠色回收主要從企業回收再利用率和固定回收站點覆蓋范圍衡量，產品標注綠色可回收標志、組建逆向物流部門可以考察企業對逆向物流的重視程度，提高公眾對企業的認可度。在A6指標中，C26指標是指企業設立的回收站點服務范圍在城市總范圍的占比，覆蓋范圍越大越好；C27指標是企業回收再利用材料與生產所需的總材料量做比，比值越高越好；C28和C29指標是衡量企業綠色物流意識的重要指標。

人才是企業的創新源泉，人才比率和人才流失率可以衡量企業的創新實力。對人才和科研的投入可以看出企業對現代化科技的重視程度。在A7指標中，C30指標是指高學歷員工在企業總員工占比；C31指標用來衡量企業員工的忠誠度；C32指標是同期離職的高學歷職工在總高學歷職工占比，主要用來衡量企業人才流失率；C33和C34指標可以衡量企業對智慧綠色物流發展的重視程度。

五、指標評價方法—模糊綜合評價方法

模糊綜合評價方法是建立在模糊數學基礎之上的一種綜合評價方法，即對受到多種因素制約的主體做出一個總的評價。考慮到3PL企業綠色智慧指標包括定量指標和定性指標，因此可以采用模糊綜合評價方法進行評價。模糊綜合評價方法的優點在于，它能夠較好的解決某些難以量化的、比較模糊的問題，把定性評價轉變為定量評價，適合對非確定性問題做出分析。在對目標評價時，需要對指標的權重進行量化，可以用到的方法有德爾菲法（專家調查法）和層次分析法（AHP法）等。其基本步驟可以歸納如下：

（1）構建模糊綜合評價指標集合： C ={c1,c2,c3···cn}，即有n個評價指標，表示從哪些方面對指標進行評價；

（2）確定評價等級： V ={v1,v2,v3···vi}，具體評價等級可以根據評價對象確定，比如評價產競爭力可以用V={強，中，弱}，評價區(域經濟發展)水平可以用V={優，良，中，差}等。

（3）建立權重集合： M =mjj=1,2,3···n，即從單個因素出發，確定評價對象對評價集合C的隸屬程度，也稱為單因素模糊綜合評價。

（4）建立模糊關系矩陣：

（5）計算模糊綜合評價結果向量，并分析結果向量：

在具體的操作過程中，權重的設置會受到專家個人的知識水平、經驗以及個人偏好選擇等影響，因此在結果向量分析中要考慮到這一點。

在實際運用中，模糊綜合評價遵循最大隸屬度原則、最小代價原則和置信度原則，三種處理方法各有利弊，因而評判的過程中不僅要看分數的高低，還要根據企業不同的產品、期望實現的物流目標等實際需要，選擇最佳的3PL企業。

六、結束語

SGL物流是我國物流業可持續發展的動力和源泉。近年來政府相繼出臺對物流產業的扶持政策，強調發展智慧綠色物流產業，完善物流網絡基礎設施，推動物流業的轉型升級。第三方物流企業要抓住物流產業技術升級的機遇，積極推動第三方物流產業整合升級，提高自身服務功能，促進第三方物流產業服務鏈延伸，培養高素質企業物流人才，實現第三方物流產業智慧、綠色、低碳發展。