觀察

《超高清視頻標準體系建設指南（2020版）》印發

工業和信息化部、國家廣播電視總局日前聯合印發《超高清視頻標準體系建設指南（2020版）》（以下簡稱《指南》）。《指南》提出，到2020年初步形成超高清視頻標準體系，制定急需標準 20 項以上，重點研制基礎通用、內容制播、終端呈現、行業應用等關鍵技術標準及測試標準;到 2022 年，進一步完善超高清視頻標準體系，制定標準 50 項以上，重點推進廣播電視、文教娛樂、安防監控、醫療健康、智能交通、工業制造等重點領域行業應用的標準化工作。

多維度理解數據要素

2019年10月底，黨的十九屆四中全會《關于堅持和完善中國特色社會主義制度推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題的決定》首次將“數據”列為生產要素，提出“健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制”。為推動數據要素有序流動，提高要素配置效率，國家積極布局新基建，加快培育數據要素市場，通過“上云用數賦智”、工業數據分類分級，數據管理能力成熟度評估等一系列舉措，進一步規范數據資源共享、開放、開發利用，激發全社會創造力和市場活力。這一系列重要舉措充分反映了黨中央對信息技術發展時代特征及未來趨勢的準確把握，也充分凸顯了數字經濟時代數據對于經濟活動和社會生活的巨大價值。

工業互聯網發展需要解決的五個關鍵問題

2020年2月21日，中央政治局會議要求“發揮好有效投資關鍵作用，加大新投資項目開工力度，推動5G網絡、工業互聯網等加快發展”。推進工業互聯網發展不是簡單的網絡和平臺建設，是個系統性推進工程，需要統籌部署，從根本上解決工業軟件、接口標準、工業網絡、數字安全和商業模式等系列問題，才能確保工業互聯網持續健康發展。

做好數據生存周期管理助力企業數據管理能力提升

數據是推進企業數字化轉型、踐行企業信息化戰略的基礎，作為一種新型生產要素，已經成為企業的重要資產。企業數據能力管理是一項綜合性的工作。數據生存周期是整個數據能力的根基，更是制度體系與技術應用相結合的系統性工作。企業既要建立健全圍繞數據需求、數據開發和設計、數據運維、數據退役四個方面的制度體系，保證數據在整個生存周期的價值釋放;又要加強技術應用與創新，保障數據的安全、質量、鮮活度和應用成效。做好數據生存周期管理，為提升企業數據管理能力、賦能綜合競爭優勢奠定扎實基礎。

發展工業大數據應從供需兩端發力

工業數據是貫穿整個制造業價值網絡的關鍵要素，通過系統采集、特征分析和建模評價，實現物理空間和數字空間的精準映射和高效協同，促進形成數據驅動、人機協同、融合創新、智能引領的制造生態系統，極大地激發制造業創新活力、發展潛力和轉型動力。2020年4月28日，工業和信息化部發布《關于工業大數據發展的指導意見》，明確提出“深化數據應用” “促進產業發展”，以大數據應用創新促進數據驅動制造升級，以產業要素新供給“賦能”制造業創新發展，是構建以數據為關鍵要素的新型制造體系、充分釋放數字經濟潛能的重要途徑，是關乎制造業數字化轉型、新舊動能轉換和高質量發展的長遠之計。