高速公路大數據運營體系應用研究

王波

摘? ?要：高速公路運營體系由六個子系統構成，分別是路產經營、養護、維權、運營安全、成本及績效。這些系統依照一定的程序運行的過程中會形成大量數據，這就是高速公路運營“大數據”。大數據能夠為高速公路的運營發展提供充足的數據支撐。本文研究了大數據在高速公路運營體系中的應用，并對其發展前景進行預測分析，希望能夠為相關工作提供一定參考。

關鍵詞：大數據? 高速公路? 運營體系

中圖分類號：U491? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2020）03（a）-0138-02

“大數據”在促進企業可持續發展方面有著重要的作用。“大數據”是巨量數據集合，采用全新的處理模式，可以充分發揮其更強決策力、洞察發現力和流程優化能力。

路產經營、養護、維權、運營安全、成本及績效六個子系統遵循一定規則運行時，會產生大量數據，即為高速公路運營“大數據”。“大數據”將給高速公路運營這一行業帶來巨大變化，促使其不斷發展。基于這一情況，高速公路運營體系中如何最大限度的實現“大數據”的價值，值得我們深入探討。

1? 高速公路中大數據的特點

1.1 數據量大、種類多

高速公路管理系統運營時，不同的系統會產生不同種類的數據。例如，收費系統產生的數據、視頻監控系統產生的數據、路面傳感器系統產生的數據等，數據種類都不相同，既有結構化數據，也有非結構化數據。此外，還有交通管制數據、公路養護數據、路況數據、天氣數據等等，數據量大且種類繁雜。

1.2 數據價值密度低

高速公路運營系統產生的數據量極其龐大，但其中有價值的數據并不多。比如，高速公路視頻監控系統每天不停的運作，會產生大量的視頻數據，如果發生意外災害或交通事故，只有事故發生前后幾秒鐘的數據是有價值的，其余監控數據基本無用。系統產生的數據越多，數據的價值密度就會越低。

1.3 及時性

大部分事故往往是在短時間內發生的，所以高速公路運營體系處理數據必須及時。比如，若某路段交通堵塞，數據處理中心需要獲得車輛數量數據，收費系統產生的數據必須及時傳遞到數據中心，相關人員根據信息及時啟動應急預案解決交通擁堵問題，以免因交通堵塞發生人員傷亡等事故。這要求高速公路數據處理系統在極短的時間內識別、分析和整合有用的數據并及時反饋。OLAP軟件技術已經無法滿足數據庫需求，無法適應及時性的特征。

2? 大數據在高速公路運營體系中的應用

2.1 在路產經營系統的應用

路產經營系統所產生的數據主要包括收費數據、路面運營數據、視頻監控數據等。當前對這些數據的應用是不充分的，仍有充足的拓展空間。例如，預測營運收入。利用大數據技術對過路費收入、車流量等數據進行分析，結合周邊地區經濟發展狀況等信息，可以對相應路段的收入做出更加精準的預測。此外，還可以利用大數據技術分析用戶出行情況。高速公路運營企業可以同相關企業開展戰略合作，利用大數據平臺分析用戶出行偏好，利用APP向用戶推薦合適的高速公路出行路線。

2.2 在路產養護系統的應用

首先，要建立多維信息化路產養護系統。結合地理信息系統提供的數據，檢查路段主體結構、附屬設施、道路性能的狀態以及各路段的損壞與養護記錄。其次，建立養護預警機制。采集整理路面機構數據，并結合路段周邊天氣、車流量等數據，利用大數據平臺可對道路各項指標進行分析，提前預警需要養護的路段，協助相關人員作出合理的養護計劃。

2.3 在路產維權子系統的應用

大數據在路產維權系統的應用可以從識別偷逃通行費與治理超載超限兩個方面入手。隨著信息科技的飛速發展，運行單位可參照當地的收費數據，構建全國聯網的甄別算法，利用電子輔助系統，稽查多次超時行駛、出入口車牌不一致以及換卡車輛等問題;同時，電子抓拍還可以強化綠通車違規、偷逃交通費的監督管理。

路政管理機構應利用云平臺，與交警互通有無，針對設施車輛以及駕駛人建立黑名單，并獲得超載超限車輛的車牌、車軸數、裝載量以及行車路線等。如此一來，只要該車輛進入高速收費口，其車輛信息就會傳送到路政管理中心以及交警部門，分析是否存在超限超載問題。基于結合以往的違規記錄，路政管理機構可以依法對該車輛進行監督與處理。

2.4 在運營安全子系統的應用

運營安全子系統具有預防安全事故、保證道路順通的職能。一方面，可以分析路面情況、氣候條件、車流量等因素與安全事故之間的關聯點，以便采取行之有效的措施，進行針對性預防。另一方面，可以根據車型、車流量以及道路特征，合理規劃運行路線，開展客貨分離、主線控制、遠程引導等，以避免交通堵塞，保證高速公路的暢通性。

此外，還應完善安全應急機制，建立安全指揮中心。應在項目級安全指揮平臺的基礎上，對各項目級的預警系統、應急方案、監測信息等進行整理處理，促進區域級道路運行管理系統向高效化、精準化、智能化發展。

2.5 在運營成本系統的應用

在成本管理活動中引入大數據體系，有助于成本管理的調整優化，使其由傳統的事后統計向全過程管理升級。高速公路成本體系涉及人工費用、經營成本、財務成本以及維護保養成本等。建立成本數據庫可以對各項成本數據進行綜合分析，有效提高成本預算的精確性，形成一個全面化、系統化的成本閉環管理鏈條，從而實現“低成本、高收益”，為企業經營管理提供可靠數據支撐的同時，為其長遠、可持續發展奠定堅實基礎。

2.6 在運營績效系統的應用

大數據在運營績效系統的應用主要體現在以下兩個方面：一是績效評價主體多樣化，評價指標更加全面。評價主體不再僅限于上級部門，專業評價機構及普通民眾也可以通過營運系統參與績效評價;此外，通過大數據分析可以優化指標體系，真正實現定量與定性相結合、個性與共性相結合，使評價指標更加客觀和全面。二是提高績效數據采集的質量和效率。企業信息化辦公，通過網絡傳輸和共享各類數據，使相關數據集中在同一數據平臺，長此以往積累了海量管理數據。運用大數據系統對這些數據進行合理的分析，使這些數據得以直接應用于績效考核，彌補了人工采集績效數據的缺陷，提高了績效評價的效率。

3? 高速公路大數據應用展望

當前，我國高速公路大數據運營體系尚不健全。系統分析能力不足，數據處理效率不高。因而，構建良好的應用環境是促進大數據應用的重要環節，首先要強化數據文化建設，發揚注重精確、崇尚理性的精神，使各級管理人員重視數據對于決策的支撐作用，促使決策過程由定性分析向定性與定量結合分析轉變;其次要加強技術研發，提高各種數據的關聯程度，通過相關數據的共享降低數據獲取難度，提高數據傳遞和分析的效率;最后要大力培養和發掘相關人才，提升營運系統數據分析的專業化程度。“大數據”作為重要的國家戰略之一，將在各個行業和領域得到廣泛的應用和發展。高速公路營運行業有望成為開拓者，為其他行業和領域提供寶貴經驗。

4? 結語

總而言之，高速公路大數據營運體系的研發和應用不僅能夠促進高速公路行業的自身發展，同時也為其他領域提供了重要的參考。當前，高速公路大數據營運系統的研發和應用仍處于初級階段，相關人員應給予足夠的重視，不斷總結，累積經驗，為高速公路大數據營運體系的應用發展提供可靠支撐。

參考文獻

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