大數據環境下的高校圖書館員數據素養研究

戴大鴻

摘? ?要：在大數據環境下，數據素養對高校圖書館員來說已經成為必不可少的業務素質。為適應圖書館發展需要，高校圖書館員必須具備良好的數據素養，包括一定的數據意識、較強的數據獲取能力、分析與處理能力、評價與決策能力和必備的數據倫理知識。研究了它們的具體內容。給出了高校圖書館員提高數據素養的一些途徑以及圖書館的對策。

關鍵詞：數據素養? 數據意識? 數據能力? 數據倫理? 高校圖書館員

中圖分類號：G254.97? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2020）03（a）-0245-02

Abstract： Under the background of big data， data literacy has become an indispensable professional quality for university librarians. University librarians must have good data consciousness， strong data ability and necessary data ethics. It analyzes the specific contents of data awareness， data ability and data ethics. Some ways to improve data literacy are given.

Key Words： Data literacy; Data awareness; Data ability; Data ethics; University librarian

大數據的出現對互聯網時代各個行業都有很大的影響，圖書館也不例外。對圖書館而言，大數據既包括現有的數據庫，也包括圖書館的MARC結構化數據，還包括讀者利用圖書館過程中產生的各種數據，如反應讀者借閱習慣的RFID和cookie等網絡數據[1]，讀者借還圖書的數據，使用移動圖書館的數據等等。圖書館要想在大數據環境下生存，就要與時俱進，提高資源服務水平，其中一項就是提高數據素養，將數據素養教育融入到圖書館職能中，從而實現圖書館的可持續發展。

1? 數據素養的概念

關于數據素養，目前業內對其名稱的表述有很多，但絕大多數都認同“數據素養”的說法。至于定義，筆者經過文獻調研，基本認同下面這個觀點，即數據素養是指研究者收集、獲取、管理、組織、分析、利用數據解決問題或進行決策的意識與能力，以及研究者在數據的生產、管理和發布過程中的道德與行為規范[2]。關于數據素養和信息素養的關系，從“信息是加工后的數據”這一點來說，兩者是相似的概念，但應該各有側重，信息素養出現的較早，側重于檢索能力，數據素養則加上了數據處理與分析能力。因此數據素養要求專業技能相對要高些。高校圖書館要在基本具備信息素養的情況下著重提高部分人員的數據素養。

2? 數據素養的構成要素

2.1 數據意識

數據意識是指對數據和數據問題的感受力，以及對數據價值的洞察力和判斷力，它決定了獲取、判斷和利用數據的自覺度[3]。它可以是天賦使然，也可以通過后天的培訓和不斷的實踐增強數據意識，通過潛移默化的影響，逐漸形成數據思維模式，意識到數據是一種資源。實際上，這種資源已經成為新時代的標志，成為既煤炭、石油之后的新寶藏。當前，大數據已經深入到我們生活、學習與工作的方方面面，無論是老師、學生還是各行各業的工作人員，以及服務于他們的圖書館員都得具備一定的數據意識。一般來說，具有較強數據意識的人員能夠主動搜集、分析數據并利用數據推動工作進展。

2.2 數據能力

數據能力是數據素養的核心部分，根據對數據利用的流程可以分為數據獲取能力、數據處理與分析能力、數據評價與決策能力。數據獲取能力是基礎，處理與分析能力是關鍵。

2.2.1 數據獲取能力

數據獲取能力就是研究者根據發現的問題能知道從何處獲取所需要的數據并能進行數據存儲和安全控制的能力。簡單地說就是要了解各種數據源，知道解決什么樣的問題需從什么樣相應的數據源中進行檢索，獲取數據。首先要有信息檢索能力。它包括利用各種搜索引擎等工具獲取數據、利用本館的各類數據庫獲取數據、利用館際互借和文獻傳遞（包括私人之間）、微信以及各類APP等方式獲取數據。在進行信息檢索時要根據檢索情況不斷優化檢索策略。其次要有數據存儲和安全控制能力。即要了解數據存儲、備份以及安全控制方面的知識、對數據操作中出現的問題能及時處理，另外還得有隨時記錄和存儲數據以及數據共享的意識與能力。

2.2.2 數據處理與分析能力

數據處理與分析能力是數據能力中最重要的一環。它包括判斷數據的有用無用、對各類數據進行分類組織管理、對數據進行準確的解讀并加以分析利用。由于數據的價值往往要通過分析工具的各種算法、分析以及數據挖掘才能體現出來，因此要有數據處理與分析能力就得掌握一些數據分析軟件如Excel、SAS、Origin、Matlab等等，利用這些工具對數據進行處理與分析，掌握基本的數據統計與分析方法，利用可視化工具分析、表現和解釋數據，對學科數據進行數據建模[4]。現代企業和科研人員更注重這種能力。

2.2.3 數據評價與決策能力

數據評價能力包括能夠批判性地接受數據，結合實際質疑數據，能夠認識到數據在反映現實時具有局限性[5]，能夠正確評價數據質量等等。數據決策能力就是能結合具體情況分析數據并對統計分析結果做出合理的解釋或者進行決策。研究者對數據進行處理與分析，最終是為解決問題服務的。有的是撰寫論文、報告，有的是制定營銷策略，有的是做出正確的決策，有的是改進工作方法等不一而足。這就要求研究者具有數據決策的能力。

如果說數據意識近似于發現問題的能力，那么數據能力就是解決問題的能力。在高校圖書館，允許不同的圖書館員有不同的數據能力。根據服務對象的不同可以分三種館員：普通館員、數據館員（學科館員）、圖書館決策人員。三種館員所要具備的能力側重點可以所有不同。首先三種館員都必須具備做為館員必備的基礎的數據素養，即良好的數據意識、一般的數據檢索與存儲能力、簡單的數據分析能力、必要的數據倫理知識。但作為數據館員理論上來說掌握的數據能力越大越好，處理與分析數據的能力越強越好，當然也得掌握一定的數據評價與數據決策能力。而作為圖書館決策人員來說必須具備較強的數據決策能力。比如對于不是業務出身的圖書館決策者，他可以不具備很強的數據處理與分析能力，但得有較強的數據評價與數據決策能力。圖書館員可以根據用戶利用圖書館產生的數據分析用戶行為、改進工作方法。如可以根據讀者借還圖書的時間、館藏、數量等數據分析到讀者利用圖書館的周期性、讀者的閱讀喜好、圖書流通的趨勢等等，為圖書館的文獻建設、人員配置、館藏布局、讀者服務等提供決策的依據。

2.3 數據倫理

數據倫理是指在整個數據生命周期中獲取、利用數據行為時必須遵循一定的法律準則和道德規范，也就是要樹立正確的法制觀念，增強數據安全意識，準確合法地利用數據[6]。數據倫理主要包括數據獲取、使用中的隱私問題和知識產權問題，具體包括所有權、知情權、采集權、保存權、使用權及隱私權等。我們在使用數據時既要尊重他人隱私，也要尊重他人數據的知識產權，使用時能規范說明。具體來說，不但要了解所研究學科領域數據所涉及的知識產權、隱私權等問題，還要了解數據倫理在學習和工作中的原則，了解有關的法律法規與隱私保護，如知識產權法、著作權法、版權法等以及憲法、民法、刑法、未成年人保護法等中有關條款，還有有關互聯網使用方面的法律法規等等。

3? 數據素養培訓

目前國內圖書館專門進行數據素養培訓的不多。高校圖書館可通過引進和對館員進行崗前與職后培訓來充實數據素養人才。培訓包括傳統教學如進修、講座、培訓或繼續教育等，在線教學（網絡教學）包括錄播模式（視頻公開課、MOOC等）、直播模式。館員也可通過自覺和不斷的實踐來提升自己。

高校圖書館可逐步完善數據素養人才的培訓與考核制度，明確他們的就職條件與崗位職責，建立相應的工作流程與服務指南等，以滿足數據服務的需要。

參考文獻

[1] 高琳.大數據思維與圖書館知識資源發現[J].圖書與情報，2015（1）：122-124.

[2] 張靜波.大數據時代的數據素養教育[J].科學，2013（7）：29-32.

[3] 郝媛玲，沈婷婷. 高校文理科研究生數據素養比較[J]. 圖書館論壇，2016（8）：126-132.

[4] 黃如花，王春迎. 面向學科的數據素養現狀及需求調查——以《信息檢索》MOOC學生為例[J]. 圖書館論壇，2016（6）：99-105.

[5] 隆茜.數據素養能力指標體系構建及高校師生數據素養能力現狀調查與分析[J]. 圖書館，2015（12）：51-56，62.

[6] 郝媛玲，沈婷婷. 數據素養及其培養機制的構建與策略思考[J].情報理論與實踐，2016（1）：58-63.