基于因子分析的高校遠程教學激勵因素分析

邵宇輝　譚欣芷　黃彬娉　韓昌延

摘 要：隨著互聯網技術的發展，遠程教學成為高校教學的重要形式之一，受新冠肺炎疫情影響，各地高校普遍開展線上教學。為探究遠程教學中的激勵因素，本文對安徽省等地高校學生關于17個指標進行了問卷調查，通過因子分析得到四個公因子，分別為互動、激勵與反饋，學習者內因，教學內容與安排和學習條件與環境。

關鍵詞：遠程教學;因子分析;激勵因素

中圖分類號：G4

文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.19.073

0 引言

現代遠程教育在我國教育歷程中是一種全新的教育模式，目前也已然成為了我國教育事業中的重要組成部分。我國《國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》明確指出了“推動互聯網醫療、互聯網教育、線上線下結合等新興業態快速發展。”隨著我國科技事業的發展，互聯網技術引導著各行各業的改革，現代遠程教育也對傳統的教育模式發起了沖擊。

2020年初，受新型冠狀病毒疫情影響，全國高校延遲開學，線下教學停滯。教育部為此印發相關指導意見，要求采取政府主導、高校主體、社會參與的方式，共同實施并保障高校在疫情防控期間的在線教學。由于現代遠程教育在縮短教育差異、實現公平教育、彌補教育資源短缺、滿足學習者多樣學習需求、培養創新型人才的重要意義。因此，如何采取積極措施發揮遠程教學激勵因素的影響，將是研究者的重要研究方向之一。

目前我國國內對在遠程教育方面有一定的研究成果，孫曉英等認為開展線上線下混合式教育需要機構、教師和學生的能力和態度準備;薛穎認為網絡教育數據分析平臺需要具有良好的可擴展性、應用價值和可維護性;劉志山等認為傳統教學模式在新的網絡教學模式下，需要實現教學理念的變革、教學方式的更新、教學過程的調整和教學資源的優化;梅紅等研究后發現，大學生慕課學習的有用性感知對學習績效和互動學習行為均有正向影響。

本文在已有理論的基礎上，通過問卷的形式面向高校在讀學生收集信息，測量各項因素指標，通過對樣本數據的因子分析尋找這些因素的共同因子，從而討論可能影響高校遠程教學的因素。

1 數據收集及相關說明

1.1 問卷設計思想

本次調研的目的在于探究遠程教學的激勵因素，基于已有的理論基礎和研究成果，構建測量指標體系。戴蓉認為，改善學習環境和條件有利于保持大學生的學習積極性。而在遠程教育中，學習環境主要可以分成硬件環境和軟件環境，硬件環境包括設備支持、無線網絡和有安靜的聽課環境;軟件環境包括家長監督和教師提供的學習資源。于是可以確定一項指標，即學習環境。包括設備支持、流量費用、安靜環境和家長監督，而教師提供的學習資源則需要進一步詳細闡述，故需單獨列出指標。譚玉洪認為，在教師提供的學習資源中，教學資源的實時性和實用性、教師自身能力、師生互動十分重要。因此可以設置兩個指標，即教學內容和教師個人，教學內容包括教學學科、教學質量和學習效果，因為網課較傳統課程有時間靈活性的特點，故再設置時間安排指標。教師個人包括個人風格、教師互動和教師激勵，同時網課教師擁有一定網絡權限，如調用學生攝像頭、查看學生電腦桌面等權限，故再設置教師權限指標。張偉遠等認為，遠程教育中學生的學習目標、學習動機和學習興趣是重要的個人內因。于是，可以確定一項指標，即個人內因，包括學習目標、學習動機和專業興趣。此外，由于遠程教育往往有第三方平臺參與，平臺的一些功能可以協助教師更好完成授課，因此再設置一個指標，即平臺功能，包括互動功能和反饋功能。

將以上指標整理為5個一級指標，17個二級指標。一級指標包括學習環境、教師個人、教學內容、學習者內因、平臺功能;二級指標包括安靜環境、設備支持、流量費用、家長監督、個人風格、教師互動、教師權限、教師激勵、教學學科、時間安排、教學質量、學習效果、專業興趣、學習目標、學習動機、互動功能和反饋功能。問卷設置一般性選擇題19個，其中主體問題17個，分別對應17個二級指標，采用李克特五級量表形式。

1.2 數據收集及相關說明

本次問卷發放211份，回收有效問卷206份。收集時間為2020年2月24日到3月8日，受新冠肺炎疫情影響，本次調查采用線上問卷的形式。所收集到的有效樣本中，本科在讀97.14%，研究生在讀1.43%，博士生在讀1.43%;其中77.18%的樣本來源于安徽省高校，22.82%的樣本來源于四川省、廣西壯族自治區、湖北省、江蘇省、北京市等地高校;其中有95.26%的樣本曾經參加過學校安排、自己尋找或錄播課等形式的網絡課程。

2 數據分析

2.1 數據信度和效度分析

信度是調查結果的可靠程度，介于0—1之間，越接近1其可信度越高。一般性研究探索中信度系數高于0.6，則被認為信度較高。本文利用SPSS軟件對樣本數據的Alpha信度系數進行檢驗，得到Cronbachs Alpha=0.81，其信度大于0.8。說明本問卷信度可靠。

效度是測量結果的真實性程度，主要包括內容效度和結構效度。KMO值高于0.6就可以進行因子分析。本文利用SPSS軟件對樣本數據的進行KMO檢驗和Bartlett球形度檢驗，得到KMO檢驗值為0.821，Bartlett球形度檢驗的近似卡方為965.992，Sig值為0.000<0.05，說明該問卷效度較好，適合做因子分析。

2.2 因子分析

利用SPSS軟件對樣本數據進行因子分析，在結果中抽取初始特征值大于1的因子，共得到4個公共因子，累積方差貢獻率達到54.454%。在社會學研究中累積方差貢獻率大于50%，因子分析的結果可以接受。結果說明4個公共因子蘊含了樣本數據中17個三級指標所表示的信息。

利用SPSS軟件最大方差法正交旋轉后，去掉較小系數，得到整理后的旋轉成分矩陣。將旋轉成分矩陣中4個因子分別對應的原始因素進行歸納分析，發現因子1包括：互動功能、教師互動、反饋功能、教師激勵和個人風格共5個因素，可命名為互動、表揚與反饋;因子2包括：學習目標、安靜環境、學習動機和專業興趣4個因素，可命名為學習者內因;因子3包括：教師權限、學習效果、時間安排、教學質量、教學學科，可命名為教學內容與安排;因子4包括：流量費用、設備支持和家長監督，可命名為學習條件與環境。

將新的4個因子作為一級指標，17個原始因素作為二級指標，以因子貢獻度占累積貢獻度的比例作為因子權重，得到結果如表2所示。

2.3 結論

因子分析歸納出4個可能影響遠程教學的激勵因子，分別為：互動、激勵與反饋，學習者內因，教學內容與安排以及學習條件與環境。與預先設置的一級指標相比，學習者內因、學習條件與環境因子基本相符，分別對應原有的學習者內因、學習環境指標;教學內容與安排因子綜合體現了教師個人和教學內容2個原有的一級指標;而教師個人中的關于激勵、互動等內容，以及平臺功能中的互動、反饋功能被提取出來，重新組成了一個新的因子：互動、激勵與反饋。

從因子權重的排序來看，互動、激勵與反饋的權重最高，學習者內因其次，教學內容與安排再次，最后是學習條件與環境。這說明在遠程教學中，學習者內因較教學內容與安排和學習條件與環境更為重要;除了預想的影響因素之外，互動、激勵與反饋作為一個提取出來單獨的因子，其作用在遠程教學中十分重要。在問卷的指標來源的文獻中，除了強調學習者內因、教學內容和學習條件的重要性外，也都提及了激勵的正向作用，但沒有提及互動和反饋的作用。本文認為除了激勵之外，互動和反饋也是影響遠程教學的重要因素。

3 總結分析及建議

隨著我國遠程教育的不斷發展，如何提升線上教學質量、提高學習績效是十分重要的。本文通過分析歸納，得出4個可能影響高校遠程教學的激勵因素，分別為：互動、激勵與反饋，學習者內因，教學內容與安排和學習條件與環境。以下從這4個因素出發，給出一些建議。

3.1 教學過程中注重互動、激勵與反饋

由于遠程教學有別于傳統教學的面對面授課，教師需要在網絡教學中更加積極地互動、適時表揚、及時反饋;高校可以設置獎優名額，鼓勵學習積極、優秀的學生，可以結合物質激勵，但主要在精神層面給予學生持久的激勵;平臺提供互動、反饋功能，幫助教師和學生及時互動、有效溝通和雙向反饋。

3.2 學習者明確學習動機、目標，提高專業學習興趣

學習者內因在學習過程中十分重要，學生需要明確學習動機，是為了職業發展的需要、個人價值的需要、承擔社會和家庭責任或是其他動機;需要樹立學習目標，培養專業興趣，有助于學生從內在出發，提高學習積極性和自信心。高校可以開展相關教育活動，教師在開展教學時，也可以幫助學生樹立正確的學習動機和學習目標、提高學生對專業的興趣，從外部引導學生自發提高學習積極性。

3.3 優化教學內容質量，合理安排教學計劃

教師是開展大學生線上教學的實踐者，教師需要合理安排具體的教學時間和教學內容，提高教學質量，輸出優質、高效的知識和技能，提高專業知識的實時性和有用性;在網絡教學中積極互動、適時表揚及時反饋;樹立學生喜歡的教學風格，保持師生關系融洽。

3.4 保障和改善遠程教學環境和條件

高校作為開展大學生遠程教育的組織者，需要提供基本教學安排和教學資源、配合教師完成線上教學活動、做好教師和學生考核工作，改善教學環境，還可以在數據流量、設備費用上對學生和教師提供一定的補助。第三方遠程教育平臺也需要提供有良好兼容性的軟件或平臺，能夠在移動端、PC端的不同系統中正常使用，保障教師和學生在遠程教學的過程中不受設備、系統的限制。

參考文獻

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