基于任務型的線上線下混合教學模式研究

摘? 要：隨著互聯網技術的發展，教育教學面臨著全新的挑戰，傳統的教學模式已無法滿足新時代學生的學習需求。如何在傳統教學模式中融入“互聯網”元素是目前教學研究的熱點。本文以高職院校計算機專業為例，對比分析了線上教學和線下教學的利弊以及學生在線學習過程中可能存在的問題，并結合我院教學條件現狀，提出了一種基于任務型的線上線下混合教學模式，該模式在大數據專業課程教學中得到了有效驗證。

關鍵詞：任務型;教學模式;線上教學

Abstract： With the development of Internet technology， education and teaching are facing new challenges. The traditional teaching mode has been unable to meet the learning requirements of students in the new era. How to integrate Internet elements into the traditional teaching mode becomes a focus of research now. Taking the computer major in higher vocational colleges as an example， this paper compares and analyzes advantages and disadvantages of both online and offline teaching modes and the possible problems encountered by students in process of online learning. Based on the situation of teaching conditions in authors college， this paper proposes a task-based online and offline blended teaching mode， and the mode is evaluated effectively in activities of teaching big data major courses.

Keywords： task-based; teaching mode; online teaching

1? ?引言（Introduction）

隨著大數據、云計算等信息化技術的發展，教育教學面臨著全新的挑戰，傳統的、單一的線下教學模式已不再普遍適用，全國很多高校和教師正在探索和試驗著各種新的教學模式。如何加強學生的動手實踐能力、培養學生的創新精神、提升學生的職業技能，是高等職業院校教學模式改革的一個重要方向和主要內容。

“互聯網+”時代，線上教學成為一種新的發展趨勢。隨著在線教學平臺逐漸大眾化、簡單化，越來越多的課程已完成了在線資源庫建設，而且越來越多的學生也習慣接受這種模式的學習。同時，依據課程性質與特點、個人網絡使用習慣等因素，線上直播教學、MOOC教學[1]、SPOC教學[2]、微信/QQ群中討論與答疑等形式，成為目前很多高校和教師線上教學的主要形式。

線上教學雖然有效地豐富了教學模式的形式，也極大地激發了學生學習興趣，但是線上教學并不能代替線下教學，探索一種線上線下相結合的混合教學模式是目前研究的熱點[3-7]。因此，本文針對傳統的線下教學和新型的線上教學進行了對比分析，并結合我院計算機專業教學條件現狀進行了教學模式改革的探索性研究。

2? 線上教學和線下教學對比分析（Comparative analysis of online and offline teaching）

目前，傳統的線下教學模式在我國高職教學實踐中仍然占有主導地位。這種模式需要學生到教室里面與教師進行面對面教學。該模式中教師與學生是“一對多”的教學關系，其不僅便于教師實時監管學生學習動態，而且也對學生的學習過程有一定的約束作用。經過長期實踐經驗表明，線下教學模式在人才培養方面有著顯著的效果。

但是，隨著“互聯網+教育”的發展，線上教學順應趨勢高速發展，給傳統的線下教學帶來了很大的沖擊。 線上教學促進了教育教學的發展，改變了傳統的教學模式，以互聯網為載體，通過更便利、更靈活、更低價的教育形式，為廣泛的受眾群提供教學服務。

線上教學中的時間和空間優勢，不僅對教師是一種不錯的選擇，而且對學生來說也是一種良好的體驗。教師可以通過線上教學平臺做到教學“留痕”，并且可以逐步積累在線教學資源，而學生可以重復觀看線上教學資源，做到預習、學習、復習三個階段的同步學習。尤其是在一些特殊環境下，比如受新冠肺炎疫情的影響，線上教學成為唯一可行的教學模式。但是線上教學要求學生有更高的自覺性，而且線上教學的內容是有限的。同時，學生在進行線上學習時也會存在一些不可避免的問題。

3? 線上學習問題分析（Analysis of online learning problems）

無論是線上教學還是線下教學，學生始終是教育的中心和根本。從近三年全國各省高職專科的錄取分數線可以看出，高職院校學生的生源質量在逐年下降。相比本科院校的學生，多數高職院校的學生基礎知識較為薄弱，自學能力較差，學習熱情不高。然而，線上學習方式對于學生自身的素質卻有著較高要求，不僅需要學生擁有積極的態度，而且也需要學生擁有較好的技術功底。因此，針對高職院校學生群體，在線上學習中可能存在以下兩個問題：

（1）學習質量問題

在線上教學過程中，教師無法一目了然地掌握學生的課堂學習反饋，所以極易導致教師授課節奏的快慢和輕重緩急不合理，一些學生難以理解和掌握的知識點甚至會被教師無意略過。這種線上教學模式下的學習，學生的學習質量是不可控的，很可能使得一些學生是帶著問題、困惑在學習。

（2）學習紀律問題

在線上教學過程中，許多教師選擇采用“直播+錄播”這種比較直接的形式來進行教學，這種教學模式可以很大程度地“模擬”線下教學。但是，面對自主學習能力弱、學習熱情不高的這類學生群體，在沒有教師的監督和學校制度的約束下，學生在直播上課時頻頻出現曠課、遲到、早退等現象。學生的不自控和家長的不重視，很可能使得一些學生無法保證足夠的學習時長，甚至有些學生根本不學習。

因此，如何提升線上教學中學生的學習質量和如何加強學生學習過程的監管是目前存在的主要問題。針對上述問題，本文探索性地提出了一種基于任務型的線上線下混合教學模式。

4? 教學模式的改革研究——以計算機專業為例（Research on the teaching mode reform--a case study of computer major）

受全國大環境的影響，線上線下混合教學模式的研究和落地實施都得到了快速發展。目前，線上線下混合教學模式是全國各大高校和教師研究的重點。Zeng[3]等人通過錄制微視頻等內容建設了化學、材料、環境、藥學等專業的SPOC在線教學資源，其將學生課前通過微視頻進行的在線自學與傳統課堂相結合，大大提高了學習效率。陳劍波[4]等人在建筑力學課程教學中，通過引入云課程和混合式教學模式的理念，積極探索了基于云課堂的線上線下混合式教學模式，該模式有效提高了課程的教學效果。張偉華[5]等人提出了一種基于BOPPPS模型的線上線下混合教學模式，其主要是借助精品課程教學平臺，展開線上線下混合教學。該混合教學模式能有效提升學生自主學習的主動性和課堂參與度。韓靜[6]以計算機專業課“網頁素材設計與制作”為例，依托超星學習通在線學習平臺進行了線上線下混合式教學模式的應用實踐研究，其通過課前、課中、課后和考核四個階段來進行學生學習過程的把控，有效提升了學生的學習質量。董文永[7]等人針對程序設計類課程中遇到的問題，提出基于深度學習策略的算法設計分析類課程線上線下混合教學模式，其通過搭建在線評測系統來輔助課堂教學。

以上文獻均表明線上線下相結合的教學模式在新時代教育教學中能夠起到非常重要的作用。但是，上述文獻均是針對如何通過在線教學平臺來輔助線下課堂教學進行研究和實踐，即主要通過在線教學平臺對學生的學習過程進行管理和監督。然而，通過網絡直播或者錄播的形式進行真實的在線教學是目前發展的新趨勢，同時，教學內容的設計在線上線下相結合的教學模式中也有著至關重要的作用。因此，本文在此研究的基礎上，結合我院教學條件現狀，進一步加強了教學內容設計方面的探索研究。

我院計算機專業的線下課堂教學中存在的主要問題有：學生人數偏多，所學專業課程種類多樣，但實訓室等硬件資源和師資力量有限，導致教師日常教學任務密集，學生學習時間不規律，而且日常教學中必須嚴格按照上課計劃執行教學活動，如有調課等特殊需求很難執行。

如今線上教學很大程度上緩減了我院教師的教學壓力，而且線上教學模式能夠以更為便捷、更為低價的形式，最大程度地實現個性化教學。但是它對學生的學習設備（包括：手機、電腦等）和網絡環境也是有一定要求的。目前，我院計算機專業的學生，已基本普及了手機和電腦的應用，同時，計算機專業的專業課程全部通過電腦來完成。因此，計算機專業的學生群體為線上教學奠定了便利的基礎條件，也為探索線上線下相結合的教改模式提供了保障。

本文擬提出一種基于任務型的線上線下混合教學模式。該模式要求教師充分結合線上教學和線下教學的優勢，一方面在線上教學中通過“任務型”教學方法，引導學生積極參與在線學習，并利用信息技術平臺增強在線師生互動，來把控學生線上的學習成效。另一方面，通過適宜的線下教學活動幫助學生答疑解惑，并根據教學進度實時檢測學生的學習質量。同時，結合線上教學平臺，利用線上教學中的各種互動數據的采集和分析來加強學生學習過程的監管。

4.1? ?線上線下相結合的教學模式研究

開啟“線上、線下”相結合的教學模式，即將教學任務根據一定比例對線上、線下授課時間進行合理分配，線上教學部分教師負責對所教課程知識點進行講授，線下教學部分教師負責對學生近期學習中遇到的問題進行答疑和對學生近期學習的進度進行監控。

線上教學時間，教師可以通過直播或者錄播的形式進行多班級授課，即將同一門課程所涉及的所有班級統一授課，并且同一門課程的所有教師可以聯合授課。這樣，一方面可以解決我院目前教學硬件資源短缺的問題，另一方面也可以整合我院師資力量，加強教學管理，提升教學質量。

除此之外，線上線下相結合的教學模式中教學時間和空間相對靈活，我院可以通過聘請企業相關技術人員在業余時間參與教學活動，從而方便一線技術人員更深入地參與高校教學。這種師資引進方式不僅可以有效加強校企合作和深化產教融合，而且可以更大程度結合實際工作崗位的技術需求進行教學，全面提升學生的職業技能。

4.2? ?線上“任務型”教學方法研究

線上“任務型”教學方法主要是指依托現有網絡教學平臺（如騰訊課堂、智慧職教、微信/QQ、學習通等），采用“任務型”教學方法進行課程設計與教學。其中，“任務型”具體來說可以是通過問答形式（即提出問題——分析問題——解決問題）進行教學，也可以是通過案例形式（即以真實生活情景為研究內容，引導學生進行問題抽象，將其轉變為所學知識點的練習）進行教學，還可以是通過情景交流形式（即假設特定學習情境，引導學生相互討論、自主學習和協作學習）進行教學。

在線上教學之前，教師必須做好網絡課程的整體策劃，設計有別于線下課堂的教學策劃。在進行教學設計時，以“簡短、高效”的內容為主，即每個子任務的學習時長以10分鐘左右為宜。課上，要求教師根據課程內容提煉知識要點，并設計有趣的“任務型”教學案例，充分吸引學生眼球，以激發學生學習熱情，從而提升學生的自主學習能力和提高學生的學習質量。課后，要求教師通過在線上教學平臺上為學生設置個性化的作業任務，激勵、引導和監督學生學習，并結合學生的任務完成情況了解判斷學生的學習效果，進而根據學生的實際情況及時進行教學調整。

4.3? ?任務型教學案例研究

下面以大數據專業課程為例進行了任務型教學的探索與實踐。

（1）課上教師采用“任務”形式組織教學內容

以《Python數據分析》課程為例，該門課程為專業核心課。在講授數據讀寫內容時，設計了以某網站歷年高考分數線的網頁表格數據為目標的數據讀取任務，講解了數據獲取的基本知識和流程，并安排學生以“新冠疫情”為主題，獲取某網站網頁中的疫情實時數據。

本次教學得到了學生的高度配合，一方面以“爬蟲”主題設計的教學任務吸引了學生的注意力;另一方面，結合了實際應用場景，以新冠疫情為主題進行數據獲取的課后小任務，充分激發了學生的學習熱情。課后，學生通過自主學習，高效地完成了新冠疫情實時數據的采集。

（2）課后學生采用“任務”形式提交學習成果

以《自然語言處理》課程為例，該門課程屬于專業拓展課。在進行文本預處理內容作業安排時，分別設計了“題庫作業”“程序作業”和“提升作業”三個級別的學習任務。其中，題庫作業是根據課程所學知識點設計了填空題、選擇題和判斷題等題目類型。程序作業是將課程學習時教師講解的程序案例，在自己電腦上進行實踐演練。提升作業是教師根據所學內容設計了拓展案例——統計《三國演義》小說中人物的出現次數，學生需要根據所學知識自主思考完成程序設計。

本次課后作業任務，針對不同學習進度的同學進行了個性化設置。通過線上教學平臺的數據統計，多數班級有50%以上的學生參與了初級難度的題庫作業，有30%以上的學生參與了中級難度的程序作業，甚至有10%左右的學生完成了全部難度的作業任務。同時，在作業完成的過程中，部分同學通過微信跟教師積極交流和溝通，在這樣的互動過程中，教師通過發言頻率、發言質量等數據，也可以一定程度把控學生的學習成效。

5? ?結論（Conclusion）

本文通過分析線上教學和線下教學的利弊以及高職院校學生在線學習中可能存在的問題，結合我院計算機專業教學資源現狀，提出了基于“任務型”教學方法的線上線下混合教學模式，并在大數據專業課程的線上教學過程中得到了有效驗證。但是，并不是所有課程或者知識點都適合任務型教學，也不是所有的專業都適合線上教學。因此，教師應結合所授專業和課程的實際情況而定，因地制宜。不過，從長期發展看，建設更好的高校在線教學管理系統，使其與傳統線下教學更好地融合是必然趨勢。

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[6] 韓靜.線上線下混合式教學模式在高職計算機教學中的應用研究[J].成才之路，2020（02）：12-13.

[7] 董文永，邵艷玲，劉樹波，等.基于深度學習策略的算法設計分析類課程線上線下混合教學設計[J].計算機教育，2020（02）：16-20.

作者簡介：

張曉梅（1989-），女，碩士，助教.研究領域：大數據，自然語言處理，人工智能.