朱雅麗 李慧 趙豪
摘 要: 隨著我國老齡化程度的不斷加深,老年人的健康問題越來越受到關注。基于“中國老年健康影響因素跟蹤調查”數據,使用傾向值匹配的方法實證分析養老保險對老年人健康的影響,結果表明,養老保險對老年人的健康有促進作用,能夠顯著提高老年人的自理能力和認知能力。進一步考察異質性發現,養老保險的健康效應因城鄉以及是否空巢而存在較大差異,對農村老年人健康的影響大于城鎮老年人,對非空巢老年人健康的影響大于空巢老年人。提高養老保險保障水平和參保率促進老年人健康的同時,應盡早推出長期照護險種,以加強老年人健康服務的可及性和針對性,從而滿足不同老年人群體多樣化的健康服務需求。
關鍵詞: 老齡化 養老保險 老年人健康 健康服務
一、引言與文獻綜述
我國正處在快速老齡化階段,預計2050年老年人口將增加到4.8億。2016年國務院發布的《“健康中國2030”規劃綱要》提出了完善健康保障和實現健康老齡化的戰略目標,將全民健康提升到國家戰略層面。近年來,為了積極應對老齡化,政府對養老保險制度進行了改革,在增加養老保險基金的同時逐步降低繳費費率,使得養老保險制度發展提速,養老保險的覆蓋率逐年提高。那么,作為一個重要的保障制度,現行的養老保險是否促進了老年人口的健康,助推我國實現健康老齡化目標?為了回答這個問題,本文基于CLHLS數據進行了實證分析。
早在20世紀70年代,Grossman(1972)就提出了健康需求模型,認為收入水平是影響老年人健康的重要因素。而養老保險作為老年人的主要收入來源之一,對老年人健康的影響正在成為研究的熱點,國外學者通過對特定的養老保險政策入手,研究其對老年人健康的影響,絕大部分研究都發現養老保險對老年人的健康有正向影響。而國內學者較多探討了新型農村養老保險(以下簡稱新農保)對農村老年人健康的影響,部分學者認為新農保對老年人的心理健康具有促進作用,能夠顯著提高老年人的生活滿意度和幸福感,但也有學者研究認為補助強度不大的外部干預政策難以在短期內對老年人的福利產生影響。
有關中國養老保險的研究大都集中在新農保,較少涉及其他養老保險,且研究主體缺乏細分,缺少不同特點群組之間的差異深入探討。鑒于此,本文基于最新的中國老年人健康影響因素跟蹤調查數據,在研究養老保險健康效應的基礎上,進一步挖掘養老保險健康效應對不同老年人群體的異質性,以期為建設和完善相關制度、科學積極應對老齡化提供參考。
二、數據、變量說明與模型構建
(一)數據來源
本文利用全國老年人健康影響因素跟蹤調查數據(CLHLS)中2014年的截面數據開展研究。該調查數據涵蓋了全國22個省份631個縣級行政區的65歲老年人的健康狀況。數據包含了老年人的個體特征、社會經濟條件以及健康狀況等方面的量化指標,為研究養老保險對老年人的健康的影響提供了數據支持。接受問卷調查的共有7192位老年人,對健康狀況、參保情況、協變量以及其他的信息缺失或異常的數據樣本進行剔除和修正后,得到有效樣本共4286個,其中參保組1261個,對照組3025個。
(二)變量選取與描述
本研究的主要解釋變量為是否參加養老保險(Insurance),該變量為啞變量。根據問卷中“是否參加養老保險”問題地回答,將回答“是”的賦值為1,其他回答賦值為0。整理后的數據顯示,參加養老保險的老年人數為1261,占比29.4%,未參加保險的老年人數為3025,占比70.6%。
本研究的被解釋變量為老年人的健康狀況,選取三類指標來綜合衡量老年人的健康狀況。第一類指標是居民日常生活自理能力(Activities of Daily Living, ADL),包含六項活動,如果老年人全部都能獨立完成則表示日常生活自理能力完好,將其變量值賦值為1,若有其中任意一項及以上不能獨立完成,則將其賦值為0。第二類指標是器具性自理能力(Instrumental Activities of Daily Living, IADL),主要包括十項活動,這十項如果老年人全部能獨立完成則說明器具性自理能力完好,則將其賦值為1;如有其中任意一項及以上不能獨立完成,則將其變量值賦值為0。第三類指標是認知能力量表(Mini-Mental State Examination, MMSE)該表共二十四個問題,總共三十分,分數越高表明老年人的認知能力越好。得分在24分及以上定義為“認知能力完好”,將其賦值為1,得分低于24分的定義為“認知能力受損”,則將其賦值為0。根據Grossman的理論模型,影響健康水平的因素較多,為了準確的估計養老保險對老年人健康的影響,應盡可能全面地把影響老年人健康的因素考慮進來。表1為選取樣本的描述性統計,分參保組和未參保組。
(三)模型構建
由于老年人參保具有很強的自主選擇性,會受到很多因素的影響,為了降低這些因素對老年人健康狀況的干擾,探究養老保險對老年人健康狀況的凈效應,本文使用傾向值得分匹配的方法來估計,以期有效解決內生性問題。
在進行匹配之前,用logit模型為每位老年人的參保傾向性進行打分,以便完成參保組和控制組之間的匹配。也就是每個老年人參加養老保險的概率,在樣本特征為X的情況下,第i個老年人參加養老保險的概率。具體形式如式(1):
其中,H1i和H0i分別表示參保和未參保老年人的健康狀況。由于在H1i和H0i中不能同時選擇二者,只能選其一,因此采用傾向性匹配的方法,消除參保組與未參保組的選擇性偏誤,得出平均處理效應(ATT)。
三、實證分析
(一)總體樣本的估計
根據傾向性匹配的方法,建立Logit回歸模型,計算出每位老年人的傾向得分值,即老年人的參保概率,傾向性得分后,根據得分對參保與控制組進行匹配。完成樣本匹配后,消除了樣本間的內生性問題,進而對養老保險的健康平均處理效應進行估計,即分析養老保險對老年人健康的影響,結果如表2所示。總體來看,估算的平均處理效應(ATT)值都在統計學意義上顯著,表明養老保險在一定程度上提升了老年人的健康。具體來說,經過傾向性得分匹配后養老保險對老年人日常生活自理能力(ADL)完好的概率平均提升了4%左右,器具性自理能力(IADL)完好的概率平均提升了6%左右,認知能力(MMSE)完好的概率平均提升了4%左右。
(二)異質性分析
我國的養老保險制度與我國城鄉二元結構相適應,城鎮與農村地區的經濟發展水平與保險政策等不盡相同。除此之外,伴隨著人口老齡化和少子化,我國空巢老年人也逐漸增多,而空巢與非空巢老年人的社會支持和家庭支持也存在差異性。那么,現行的社會養老保險制度對不同群體的老年人的健康水平是否有差異?因此,本文通過城鄉以及是否空巢進行分組,使用最近鄰匹配估計了養老保險對不同分組老年人的健康水平的影響。通過對樣本的分組可以看出,在不同的樣本下,養老保險對老年人健康的促進作用是不同的。
根據表3,第一,農村群體健康水平提升效應更加明顯。相對于城鎮群體而言,參加養老保險對農村老年人三個健康水平指標的平均處理效應(ATT)均為正,而僅對城鎮老年人的器具性自理能力(IADL)有顯著影響,其他兩個指標并無顯著影響。這可能是由于農村地區老年人的收入較城鎮老年人的收入低,養老保險帶來的養老金的邊際效應要高于城鎮老年人所導致的,說明參加養老保險能通過提高收入促進和改善老年人的健康水平;第二,相較于空巢老年人,養老保險對非空巢老年人健康水平的影響更大。總體上,非空巢老年人的平均處理效應(ATT)遠大于空巢老年人。造成以上現象的原因可能是與子女同住意味著老年人產生健康服務需求時具有更好的服務供給或可及性,證實健康服務的可及性可以改善健康水平。
四、結論及建議
本文利用“中國老年健康影響因素跟蹤調查”2014年截面數據,使用傾向得分匹配的方法解決樣本的內生性問題,探究養老保險對老年人健康影響的效應,通過研究發現:
參保能夠使老年人的自理能力以及認知能力完好的概率顯著提高,在使用傾向性得分匹配的方法緩解內生性問題后,結果依然顯著;第二,通過對全樣本進行分組考察,發現養老保險對農村老年人健康的影響更加顯著,而對城鎮老年人的健康促進作用不及農村的顯著。城鎮老年人的收入高于農村老年人,證實社會養老保險能通過提高老年人的收入促進和改善老年人健康水平;在是否空巢分組中,養老保險對非空巢老年人的健康水平的促進作用比空巢老年人更明顯。這可能是由于非空巢老年人較空巢老年人更能夠獲得充分、及時的照料服務,其健康服務供給的可及性優于空巢老年人,因而能更充分發揮養老保險對健康的促進作用。
為了更好地落實《“健康中國2030”規劃綱要》戰略,推進健康中國建設,積極應對老齡化,本文提出如下建議:
第一,進一步推行養老保險,提高養老保險覆蓋率,重點提高農村養老保險的參保率,讓更多的農村老年人通過養老保險提升健康水平。本文的研究結果顯示,社會養老保險對農村老年人的健康的促進作用更明顯,而廣大農村地區養老保險的實際覆蓋率要遠低于城鎮。因此,應鼓勵農村居民積極參加養老保險,提高農村養老保險覆蓋率,有利于促進老年人的健康;第二,深入推進包括健康服務在內的養老服務供給側結構性改革,加強健康服務的有效供給和可及性,滿足老年人的健康服務需求。相較于非空巢老年人,空巢老年人一旦產生健康服務需求,更容易面臨家庭、社會供給不足的風險,因此既要通過預防和醫養結合保持老年人的自理能力,延長健康預期壽命;也要社會通過健康服務供給側結構性改革,提高對老年人健康服務的有效供給和可及性,更好地滿足老年人的健康服務需求;第三,盡早推出長期照護險,提高老年人的健康服務的針對性和供給效率。長期照護險是專門針對健康服務的險種,對于有健康服務需求的老年人而言,不僅針對性更強,而且效率更高,因而能更好地滿足其健康服務需求。因此條件成熟時,應盡早推出長期照護險,在提高健康服務供給效率的同時,滿足老年人多樣化、多層次的健康需求,提升整個社會的福利水平。
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〔本文系國家社科基金一般項目“中國老年照料勞動力需求及應對策略研究”(項目編號17BRK019)階段性成果〕
〔朱雅麗、李慧(通訊作者)、趙豪,中國地質大學(武漢)經濟管理學院〕