宋碧青
摘 要:本文基于中國家庭追蹤調查CFPS2012數據,利用Logit模型實證檢驗非正規金融對農戶農地流轉行為的影響。結果顯示:非正規金融顯著促進農戶轉入農地;家庭人口數與家庭承包地面積負向影響農戶轉入農地,農業機械價值正向促進農戶轉入農地。為此,政府應充分考慮非正規金融的正向作用,制定相關政策和法規為非正規金融的良性發展提供保障,為農戶擴大農地經營規模提供資金支持。
關鍵詞:農地流轉;非正規金融;Logit模型;CFPS
中圖分類號:[S-9]
文獻標識碼:A
引言
隨著我國經濟發展和土地制度變遷,農地利用方式、結構和效率都在發生轉變,小規模農戶經營所表現出的土地利用粗放、經濟實力弱小、資源浪費等問題也隨之呈現,土地經營權流轉是解決這一系列問題的重要方式。農地三權分置政策的出臺為活躍農地流轉市場提供了有利的政策支撐,然而當前我國農地流轉市場仍處于初級階段[1]。數據顯示,2014年農地流轉年增長率為4.7%,2017年為1.9%,農地流轉增速呈逐年下降趨勢,遠未達到政策預期[2],因此亟需厘清制約農地流轉的影響因素并提出治癥之道。
學者針對農戶土地流轉行為影響因素進行了廣泛探討,如從農戶個人特征、土地產權穩定性、社會保障機制配給等角度進行探析[3-5],但較少關注金融市場失靈對農戶參與農地流轉行為能力的限制。Deininger and Feder指出發展中國家農地流轉市場無效率的癥結在于金融市場失靈致使農戶無法獲取擴大農地經營規模所需的資金支持[6]。農村地區因其天然存在的弱質性,受地理、自然風險影響嚴重,易受到資金上的金融抑制[7],農戶因財務殘缺,其正常的信貸需求通常不能得到有效滿足,融資約束嚴重[8]。農戶獲得非正規金融的渠道主要為親友無息借貸和民間借貸,相較于對抵押品有嚴格限制的正規金融,非正規金融可獲得性強且操作靈活。此外,農村居民通常居住鄰近,非常了解彼此的財務狀況和誠信意識,相互信息搜索和監督成本較低,能夠有效緩解非正規金融交易中的逆向選擇與道德風險問題[9]。非正規金融可獲得性在一定程度上能夠緩解農戶的流動性約束,而因資金約束未能達到最優經營規模的農戶在獲得資金支持后可能會轉入農地,擴大自身的農地經營規模。為此,本文借助CFPS2012數據,通過實證檢驗分析非正規金融對農戶農地轉入行為的影響。
1 數據來源與變量選取
1.1 數據來源
本研究所使用的微觀數據來自中國家庭追蹤調查(China Family Panel Studies,簡稱CFPS)數據庫,該調查通過追蹤調查個體、家庭、社區3個層面的數據,用以反映中國社會、人口和經濟等的變遷。CFPS數據庫樣本涵蓋25個省(市、自治區),這25個省(市、自治區)的人口約占全國總人口的95%,因此CFPS的樣本可視為一個全國性樣本,具有很好的代表性。本研究主要采用CFPS2012數據,由于CFPS2012中缺乏村莊層面的信息,因此將CFPS2010和CFPS2012進行合并匹配,只保留同時參加過2次問卷調查的農戶信息。經過對數據樣本的預處理,最終獲得5746戶農戶的有效信息。
1.2 變量選取及描述性統計
本文的被解釋變量為農戶是否轉入農地,若農戶轉入農地賦值為1,未轉入賦值為0。解釋變量為非正規金融變量,以農戶是否從親友或民間借貸途徑獲得借款衡量,若獲得賦值為1,未獲得賦值為0。控制變量選取農戶社會網絡、家庭人口數、家庭承包地面積、家中擁有的農業機械價值以及村莊地形地貌。已有研究證實,農戶社會網絡對其流轉行為影響顯著[10,11],本文以農戶春節期間親友的來訪人數作為社會網絡的代理變量。家庭人口數用以表征農戶家庭規模差異,通常人口數越多的農戶家庭面臨的生活成本、撫養壓力更大,更傾向于從事非農行業以獲得更多的報酬,影響其農地流轉行為。當農戶家庭擁有的承包地面積越大,標志著農地稟賦越充裕,在其它因素不變的前提下,農戶轉出一部分土地的彈性越大,進一步轉入農地的可能性降低[12]。農戶家中農業機械價值越高,表明其擴大農業經營規模的能力越強,越有可能轉入農地。村莊地形地貌對農戶經營規模和耕作難易產生影響,進而影響其農地轉入行為。
2.2 實證結果分析
利用Stata16.0軟件對本文的Logit模型進行擬合估計,得到的回歸結果如表2所示。表2中估計結果顯示,非正規金融變量系數通過5%水平的顯著性檢驗,系數為0.266,表明非正規金融顯著促進農戶轉入農地,符合本文的理論預期。非正規金融可獲得性在一定程度上緩解了農戶的流動性約束,為其擴大農業經營規模提供了資金支持。家庭人口數變量通過10%水平的顯著性檢驗,系數為-0.055,說明農戶家庭人口數越多,越抑制其轉入農地。家庭承包地面積系數為-0.010,通過5%水平的顯著性檢驗,說明農戶家中擁有的耕地面積越多,越不傾向于轉入農地。農戶家庭農業機械價值變量系數為0.185,通過1%水平的顯著性檢驗,農戶家庭農業機械價值正向促進農戶轉入農地,說明農戶擁有的農業機械價值越高,其擴大農業經營規模的能力越強,越可能轉入農地。社會網絡、村莊地形地貌變量未通過顯著性檢驗。
3 結論與啟示
本文基于CFPS2012數據對農村非正規金融對農戶農地轉入行為的影響進行了實證分析。結果顯示,非正規金融顯著促進農戶轉入農地,家庭人口數與家庭承包地面積負向影響農戶轉入農地,農業機械價值正向促進農戶轉入農地。農村非正規金融通過緩解農戶流動性約束,為其擴大農地經營規模提供資金支持。為此,政府應充分考慮非正規金融的正向作用,制定相關政策和法規為農村非正規金融的良性發展提供保障,明確放貸人與需貸人的權利與義務,確保農戶利益不受損,從而為農戶擴大農地經營規模提供資金支持,促進農地流轉市場發展。
參考文獻
[1]陳振,郭杰,歐名豪.資本下鄉過程中農戶風險認知對土地轉出意愿的影響研究——基于安徽省526份農戶調研問卷的實證[J].南京農業大學學報(社會科學版),2018,18(02):129-137,161-162.
[2]姚志.農地確權后的實施效果考察與衍生問題解密[J].現代經濟探討,2019(07):104-111.
[3][JP3]田傳浩,賈生華.農地制度、地權穩定性與農地使用權市場發育:理論與來自蘇浙魯的經驗[J].經濟研究,2004(01):112-119.[JP]
[4]張錦華,劉進,許慶.新型農村合作醫療制度、土地流轉與農地滯留[J].管理世界,2016(01):99-109.
[5]許恒周,郭忠興.農村土地流轉影響因素的理論與實證研究——基于農民階層分化與產權偏好的視角[J].中國人口·資源與環境,2011,21(03):94-98.
[6]Deininger, Klaus W, Feder, Gershon. Handbook of Agricultural Economics [M].Elsevier Besloten Vennootschap,2001.
[7]譚燕芝,張子豪,眭張媛.非正規金融能否促進農戶脫貧——基于CFPS 2012年微觀數據的實證分析[J].農業技術經濟,2017(02):41-50.
[8]李銳,朱喜.農戶金融抑制及其福利損失的計量分析[J].經濟研究,2007(02):146-155.
[9]南永清,周勤,黃玲.社會網絡、非正規金融與農戶消費行為——基于中國家庭追蹤調查數據的經驗證據[J].農村經濟,2018(06):80-86.
[10]?劉亞.農民社會網絡及其對信息交流的影響[J].圖書情報工作,2012,56(08):47-55.
[11]宋偉,任大廷.基于結構洞理論的農戶農地流轉行為研究[J].中國農學通報,2011,27(08):411-414.
[12]錢龍,錢文榮.社會資本影響農戶土地流轉行為嗎?——基于CFPS的實證檢驗[J].南京農業大學學報(社會科學版),2017,17(05):88-99,153-154.
(責任編輯 周康)