Tableau：充分實現數據的商業價值

王永

“疫情正在引發很多未知的因素，也讓很多企業無法正確的預測和評估未來走向。”Tableau大中華區總裁葉松林在接受筆者的采訪時表示，對于企業的領導層來說，如何快速轉變并升級自身整體的業務領域，讓工作變得更高效，每一個商業決策變得更明智是當前行業趨勢的走向。

近日，Tableau發布了2020年數據趨勢報告。報告顯示，技術的進步帶來了眾多的可能性，其中，數據文化、數據素養、數據管理、人工智能、數據故事以及數據公平會是比較顯著的趨勢。

數據文化——數據問責制度延伸到整個高管層。

過去，數據相關的決策由首席信息官和首席數據官負責。如今，數據文化必須得到每個人的認同和支持，而這種機制是自上而下的。管理層的支持可以采用呈現出多種形式，例如將事實置于直覺之上，將數據置于每個對話的中心，并為內部數據管理程序提供支持，但數據需要出現在整個組織中發生的每次戰略對話中。

數據素養——企業開發適用于自身的數據素養孵化器

“在六個大趨勢中，我認為數據素養是最重要的一點，”Tableau高級顧問高云龍表示，數據素養是面向員工和個人層面的，Gartner把其定義為讀取寫入和交流數據的能力，包括對數據源的構造理解、應用和分析的方法。通俗的理解為能看懂數據、能夠用數據回答問題或提出問題以及能夠有效用數據傳達思想。

“時代的變化讓數據素養不再是僅僅具備認字、閱讀的能力就可勝任任何工作，在數據時代，企業的員工必須要具備理解、分析和使用數據進行交流的能力，數據正在成為一種語言。”高云龍認為，如果每個人都具備了一定的數據素養，對企業來講，自然而然會形成一種數據文化。

現在有越來越多的企業已經意識到這一點——企業積累的數據越來越多，但數據的應用和有效知識決策方面也越來越難以得到滿足。究其根本根本在于員工數據素養的能力不足。所以在2020年，很多企業已經把數據素養的培養推上了日程。

如何培養員工的數據素養？Tableau給出的答案是向學術機構學習。學術機構有自己的最佳實踐和做法，對于大學和科研院所來講，這些學術機構他的科研的項目都是高度依賴數據的，而且它對學生和教授和研究人員，他對數據的使用和數據的批判性思維方式非常體，形成非常明確的評價體系——有相應的課程和評價，在所有的科研工作中都會使用到這些數據。未來企業多會以同樣的方式，效仿學術機構來建立自己數據素養的孵化器，比如說數據素養的課程和培訓，在日常工作中使用這些數據的方法、跟蹤逐步形成企業的最佳實踐和最優做法。

AI——從概念走向應用

Tableau看到，AI將會從抽象的概念走向可操作性的技術，預測人工智能的時代已經結束，它已經成為影響我們日常生活的一種成熟部署技術。

從Tableau自身來看，Tableau傳統意義上是做商業智能的企業，其產品也越來越多地融入AI的色彩：第一，全新的人機數據交互模式。客戶通過自然語言識別就可以直接得到像使用搜索引擎一樣的體驗。第二，自動化的數據解釋。客戶可以通過可視化的圖表發現數據的異常信息。第三，智能推薦。可以幫助客戶在大量的數據規模中，向你推薦有價值的內容。

“領域專家目前正在圍繞機器學習和人工智能開展戰略對話，以確保最終的建議有用并且可操作。領域專家將發揮關鍵作用，利用自己的人際關系和領域專長，將這些AI 項目的成果應用到跨部門和團隊的實際操作之中，引領AI 用例進入下一階段的成長。”高云龍說道。

講述數據故事——個性化數據故事成為主流

數據能夠被人所看得懂，這是初始的部分，數據能夠打動人，對人的行為產生影響是另外一件事。把枯燥的數據變成一個跟人相關的故事去影響別人的決策和行動，這個就是個性化數據的一個基本概念。

數據故事可以為品牌有效揭示消費者行為模式，并能夠以單純的事實和數據無法實現的方式吸引消費者。作為消費者，人們習慣于公司分享從Tableau收集到的數據。企業期待每周或每年的行為總結能幫助其發現習慣中的趨勢。

現在，各個品牌正在將個性化提升到一個新的水平，更多的交互式數據故事使分析我們自己變得更有吸引力、更有洞察力、更有意義。

數據管理——數據集成是IT和業務和諧的催化劑

在過去的模式中，基本上都是業務部門在提出需求，IT部門開發或者委托外面的實施商進行開發，然后進行交付，整個流程走下來十分耗時這是一個非常大的挑戰。

“數據集成涉及到數據集中化的存儲和管理，并且數據能夠以有效的方式進行管控，充分的有秩序的暴露給最終的業務用戶去使用，這樣業務用戶不僅能夠找到數據，還可以分析和使用，實現自己的數據目錄。”在Tableau看來，企業需要建立數據目錄，在這樣一個框架中，IT和業務人員的工作關系和合作模式會發生變化——IT重點在負責數據整理、數據的轉變和數據的管控。

數據透明——助于實現公平和企業成功

傳統意義上來講，只有企業的高層管理者或者決策層才會使用數據做日常的工作決策或者做公司戰略級別的決策。實際上，從當今這個年代來說，數據已經不僅僅為高管服務，它可以為中層的管理人員服務，甚至可以為一線的員工來服務，幫助他有效地達成自己的工作績效目標，這是非常重要的一個變化。

更重要的是，數據對致力于實現公平的組織來說是至關重要的資源，它使組織能夠識別代表性不足的個人和團體。建立公平的環境可以對發起相關舉措的個人及組織產生積極影響。

對公司而言，透明的工作場所數據有助于留住員工并提高他們的滿意度，同時還可以準確反映員工服務的社區和客戶的情況。研究表明，多樣化和公平的工作環境可以提高盈利能力，實現最佳運營效率，幫助企業在人才競爭中占據主動，從而使組織取得成功。

“Tableau自己就有非常好的實踐，在Tableau公司，數據的透明度相當高。我們在公司的數據服務器上，也是用自己的產品，我們能夠看到的數據環境是相當的豐富，”高云龍表示，充分了解用戶有利于一線工作人員更有效地服務客戶，這是非常重要的。

寫在最后

“Tableau始終相信數據的力量。當前，各行各業正面臨著比以往任何時候都更快的變革，企業尤其需要靈活智能的數據分析系統支持其發展。”葉松林表示，憑借在數據領域的多年觀察，我們看到了數據應用的廣闊前景和未來發展幾大趨勢，同時我們也看到越來越多的企業正在發現并利用數據的價值。Tableau愿意憑借我們的專業能力，幫助更多企業去科學地管理和使用和數據，實現數據的商業價值。